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08/30
藥企上AI工具，何時(shí)能創(chuàng)收？
從業(yè)者試圖為大模型找到更多使用場(chǎng)景，來給營收、融資增加籌碼AI大模型一個(gè)更新的嘗試，是幫助藥企開拓市場(chǎng)。在一位從事AI成果轉(zhuǎn)化的研究人員看來，大模型在醫(yī)藥的應(yīng)用，目前進(jìn)度較快、用得比較早的位于整個(gè)鏈條兩端，一端是輔助新藥研發(fā)，另一端則是藥品市場(chǎng)研究，這是一個(gè)從兩端逐漸往中間環(huán)節(jié)過渡的過程。大模型能在何種程度上幫助藥企營銷創(chuàng)收，不同企業(yè)有各自的解法。No.1輔助藥企做市場(chǎng)營銷在企業(yè)紛紛盯著降本增效的當(dāng)下，如果能使用合理的工具來讓企業(yè)增加收入，是一個(gè)頗為實(shí)際的方向。數(shù)字員工“白小柒”，是中藥企業(yè)云南白藥的一次嘗試。至少在2020年引入IBM公司的人工智能及相關(guān)技術(shù)，到2023年10月，云南白藥基于人工智能模型打造的“白小柒”上線。員工在工作中遇到業(yè)務(wù)問題，不用問他人，在辦公電腦上咨詢“白小柒”，馬上可以得到幫助?！鞍仔∑狻?，定位于藥品銷售的助手、產(chǎn)品研發(fā)的助理、健康品營銷的寫手。云南白藥2023年年報(bào)稱，毛利率26.51%，主要在于公司實(shí)施內(nèi)部精益運(yùn)營，實(shí)現(xiàn)降本增效。其中，2023年10月公司的第一位數(shù)字員工“白小柒”上線，提升了員工辦公效率。這是AI大模型嘗試的一個(gè)更細(xì)的分支。云南白藥集團(tuán)首席信息官（CIO）李少春在一個(gè)會(huì)議中表示，所有企業(yè)都應(yīng)該建立自己的AI團(tuán)隊(duì)，但不是AI科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。在大模型范式下，技術(shù)分工越來越細(xì)，企業(yè)的AI算法工程師重點(diǎn)需要了解基于大模型如何微調(diào)和構(gòu)建相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及提示工程和相關(guān)應(yīng)用，就已經(jīng)能解決許多過去小模型存在的問題。在李少春看來，大模型底座工作交給大模型平臺(tái)公司來解決，這樣可以降低應(yīng)用門檻，擴(kuò)大應(yīng)用范圍，并更深入行業(yè)領(lǐng)域。已有專門為企業(yè)營銷而設(shè)計(jì)的垂直大模型產(chǎn)品。8月8日，東信集團(tuán)發(fā)布了一款營銷大模型，主做創(chuàng)意營銷內(nèi)容生成、AI智能營銷咨詢、營銷方案智能生成，覆蓋社交媒體的文案生成、營銷短視頻的自動(dòng)生成、策劃方案自動(dòng)生成等。該公司董事長劉楊稱，營銷領(lǐng)域，將是AI大模型最早能大規(guī)模商業(yè)化的場(chǎng)景應(yīng)用之一。一位醫(yī)療領(lǐng)域投資人分析，專業(yè)從事企業(yè)數(shù)字營銷的公司，是很需要大模型的，因?yàn)榇竽Ｐ涂梢曰诟鞣N標(biāo)簽維度做市場(chǎng)篩選，判斷并匹配潛在客戶。“最好的一點(diǎn)就是它是增收工具，相對(duì)來說會(huì)更好賣?！盢o.2做單一任務(wù)更擅長幾乎沒有藥企只為了促進(jìn)市場(chǎng)營銷而去特意配置一款自己的AI大模型，功能多的更受歡迎。在OpenAI的支持下，疫苗研發(fā)公司莫德納（Moderna）在內(nèi)部引入了生成式AI。在生成式AI幫助下，不僅莫德納的法規(guī)團(tuán)隊(duì)人員可以快速獲得清晰的合同摘要，還可幫助員工快速獲取內(nèi)部政策，無需像以往一樣在數(shù)百個(gè)文檔中搜尋，以提高工作效率。此外，莫德納的公共關(guān)系團(tuán)隊(duì)用ChatGPTEnterprise，構(gòu)建了一個(gè)生成式AI聊天機(jī)器人，可以輔助創(chuàng)建季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議的PPT；另外一個(gè)聊天機(jī)器人則可以幫忙把生澀的生物技術(shù)術(shù)語，轉(zhuǎn)換為平易近人的語言，以方便和投資者進(jìn)行溝通。另一家與OpenAI合作的醫(yī)療企業(yè)——OscarHealth，做了一個(gè)AI助手，可以跟蹤報(bào)銷流程，自動(dòng)回答有關(guān)患者報(bào)銷的問題，將處理報(bào)銷所需時(shí)間縮短一半。這實(shí)際上還是在使用大模型的文本生成、問答能力，只不過將工作場(chǎng)景放進(jìn)了醫(yī)療領(lǐng)域中。然而，僅做助手還不夠，人們期待大模型能給市場(chǎng)分析和營銷帶來更多創(chuàng)意，突破固有的經(jīng)驗(yàn)。云南白藥還在持續(xù)訓(xùn)練“白小柒”內(nèi)部知識(shí)，不僅讓它成為熟練掌握白藥集團(tuán)內(nèi)部知識(shí)的上崗員工，還希望它能成為藥品銷售的小助手、產(chǎn)品研發(fā)的小助理、健康品營銷的小寫手等。市場(chǎng)人員一直在苦苦追尋最佳的售賣方案，想知道一款藥為什么能夠賣得好，哪些路徑是真正行之有效的。然而，即便是經(jīng)驗(yàn)豐富的銷售員，也只能基于過往經(jīng)驗(yàn)或?qū)π袠I(yè)的理解去做分析，很難跨出已形成的知識(shí)架構(gòu)再去思考問題，所以難有創(chuàng)新點(diǎn)。而通過大模型分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生新的可能性，給市場(chǎng)分析人員以更多啟發(fā)。零售數(shù)據(jù)分析公司IntelligenceNode，就推出一個(gè)零售競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)平臺(tái)——Incompetitor，能夠分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定價(jià)數(shù)據(jù)，幫助零售商和品牌商監(jiān)控競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。是的，當(dāng)具體到每項(xiàng)功能，越是單一、明確，越容易讓大模型去實(shí)現(xiàn)。這是當(dāng)下從業(yè)者們?cè)趯?shí)際應(yīng)用上的一個(gè)共識(shí)。在營銷領(lǐng)域使用AI大模型的過程中，衛(wèi)瓴科技創(chuàng)始人兼CEO楊炯緯意識(shí)到，直接將AI應(yīng)用于復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，往往效果不佳，需要企業(yè)首先梳理業(yè)務(wù)流程，然后再在具體環(huán)節(jié)內(nèi)引入AI，這樣可以通過AI總結(jié)聊天記錄、生成個(gè)性化營銷內(nèi)容等方式，去逐步提升營銷效果。也就是說，某位銷售人員發(fā)來一條信息，或者某次條理清晰的拜訪，其內(nèi)容大綱，或者說“話術(shù)”，很有可能就是AI寫出來的。而對(duì)方的反饋，無論是接受了還是拒絕了，這些行為也成了數(shù)據(jù)，以幫助AI更懂人。“AI沒法形成全鏈條的應(yīng)用，它目前只能在單點(diǎn)上用一下?！痹谏鲜鲅芯咳藛T看來，人們不敢嘗試讓AI去觸碰業(yè)務(wù)的核心地帶，不放心，但一直不讓它碰就能力不夠，像小學(xué)生升不了學(xué)，始終卡在小學(xué)階段上。No.3不明確的收益盡管還沒有一家醫(yī)藥企能公布出具體從人工智能工具中得到實(shí)惠的數(shù)據(jù)，但多數(shù)業(yè)內(nèi)人士還是認(rèn)為其未來價(jià)值的確可期。咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫在2024年一季度詢問了100名美國的醫(yī)療保健行業(yè)核心人士，包括支付方、服務(wù)提供者和醫(yī)療保健服務(wù)技術(shù)集團(tuán)在內(nèi)。結(jié)果顯示，超過70%的醫(yī)療保健組織受訪者表示，其所在的組織要么已經(jīng)在使用生成式人工智能工具，要么正在對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。7月25日，麥肯錫發(fā)布了上述報(bào)告。在生成式人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域投資回報(bào)率上，大多數(shù)受訪者表示仍處于概念驗(yàn)證階段，已經(jīng)在實(shí)施的數(shù)量不多，但約60%已實(shí)施AI的人，要么已經(jīng)看到了積極的投資回報(bào)，要么抱有這樣的期待。而國內(nèi)大多數(shù)藥企，仍在觀望中。一位AI營銷從業(yè)者表示，當(dāng)下有意向嘗試AI的企業(yè)，要么是預(yù)算少了、業(yè)績(jī)考核多了，要么是預(yù)算增加，但要用錢的地方更多。很多預(yù)算是要一分錢掰成幾瓣去花。大模型落地企業(yè)的方式主要有兩種。一種是企業(yè)私有化部署大模型，它可以保證企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，但部署成本高達(dá)數(shù)百萬元。另一種是調(diào)用廠商的大模型API（應(yīng)用程序編程接口），部署方式相對(duì)簡(jiǎn)單，成本也低?；ǔ龅腻X，企業(yè)希望換到的是銷售效率和成交率提升，這也是企業(yè)生存下去的關(guān)鍵，更重要的是能給營收、融資增加籌碼。然而，在工業(yè)領(lǐng)域，包括制藥業(yè)在內(nèi)，由于內(nèi)部數(shù)字化程度不足，大模型拿來就能用上的比較少，一般需要參與合作的大模型團(tuán)隊(duì)從頭干起，甚至先去給企業(yè)整理內(nèi)部數(shù)據(jù)，打基礎(chǔ)，然后再上大模型。這一來成本就不可能低?！按竽Ｐ彤a(chǎn)品和作為埋單方的企業(yè)，雙方的需求不是一回事，這是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的矛盾?！鄙鲜鯝I營銷從業(yè)者認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)商，目前必須調(diào)整自己的預(yù)期，在有限的預(yù)算下，一定得幫埋單方實(shí)現(xiàn)開源節(jié)流，要么有效擴(kuò)大市場(chǎng)，要么節(jié)省成本。以往那種捕捉時(shí)下熱點(diǎn)推薦給企業(yè)，流行什么就建設(shè)什么的方式，到今天已經(jīng)越來越難實(shí)現(xiàn)了。另外，訓(xùn)練AI大模型，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量都很重要。一位AI輔助營銷行業(yè)的從業(yè)者也表示，去一些企業(yè)里問了就發(fā)現(xiàn)，其實(shí)企業(yè)的數(shù)據(jù)沒有收集好，尚不具備數(shù)字化的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)量湊不上，無法對(duì)大模型進(jìn)行專業(yè)化的訓(xùn)練；數(shù)據(jù)量夠，但質(zhì)量低下，會(huì)讓大模型“智力”倒退。上述研究人員遇到過，有機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)讓他去訓(xùn)練大模型，但數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠好，訓(xùn)練完了性能反而下降了。需求難以匹配，企業(yè)對(duì)此有許多抱怨，一是花了很多時(shí)間，太慢，二是價(jià)格因此更貴了。這又讓企業(yè)對(duì)使用AI的成本更為在意。對(duì)人工智能的大額投入，真能帶來與之相匹配的收入增長嗎？在全球市場(chǎng)也有不少反對(duì)意見。6月底，巴克萊銀行分析師羅斯·桑德勒（RossSandler）就公開表示，在大模型領(lǐng)域的投入與創(chuàng)收在數(shù)字上似乎并不平衡，華爾街的預(yù)期是到2026年，人工智能將比計(jì)劃多花費(fèi)約600億美元，但可能只帶來額外的200億美元的收入。高盛公司資深股票分析師吉姆·考夫洛（JimCovello）也表示，盡管AI大模型公司的股價(jià)一路走高，但這項(xiàng)技術(shù)還遠(yuǎn)未達(dá)到實(shí)用所需要的水平。他提醒，“過度建設(shè)尚無實(shí)際用途或者尚未就緒的成果，往往會(huì)招致糟糕的結(jié)果”。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)“規(guī)則制定權(quán)”，周期性謀咒開始輪轉(zhuǎn)
中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入Web3.0，面臨生產(chǎn)力重構(gòu)。周期“魔咒”又開始輪轉(zhuǎn)了。產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)疊加資本周期，使得任何產(chǎn)業(yè)都有其周期性規(guī)律，傳統(tǒng)資源產(chǎn)業(yè)是如此，科技產(chǎn)業(yè)亦非例外。剛剛迎來30周年慶的中國互聯(lián)網(wǎng)賽道就正處于新一輪小周期的節(jié)點(diǎn)。隨著移動(dòng)用戶量逐漸被開發(fā)利用至階段性頂峰，近年來有關(guān)于中國互聯(lián)網(wǎng)賽道正在邁入成熟期的看法一直沒有停歇。這一判斷結(jié)果的重要依據(jù)包括，一是成長股投資范式下，收入是判斷周期階段的最可靠指標(biāo)，而目前該產(chǎn)業(yè)企業(yè)的收入增速明顯放緩，資本積累也達(dá)到了一個(gè)新高度。其二則是，整個(gè)市場(chǎng)的矛盾焦點(diǎn)也正逐步從需求端轉(zhuǎn)至供給端。然而，近日據(jù)工信部發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，總體上，24H1規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入繼續(xù)保持增勢(shì)，同比增長5.6%，增速較去年同期增加3個(gè)百分點(diǎn)；同期利潤總額增長1.9%，。這些數(shù)據(jù)似乎又在表明中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍處于成熟期的左側(cè)。那么，事實(shí)上終究為何？中國互聯(lián)網(wǎng)的那些年大周期實(shí)則是一個(gè)存在連續(xù)性的整體。所以，在判斷一個(gè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的發(fā)展周期，首先必然是要拉長時(shí)間維度，對(duì)其過去的產(chǎn)業(yè)周期做一個(gè)定調(diào)，再來根據(jù)現(xiàn)有表現(xiàn)做出最新的周期判斷。而中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，來到2024年，正好走到了發(fā)展的第三十載，產(chǎn)業(yè)周期已由技術(shù)導(dǎo)入的Web1.0階段，進(jìn)入了Web3.0新技術(shù)迭代期。自1993年搭建基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵資源建設(shè)起，到以網(wǎng)易、?搜狐、?新浪三大門戶網(wǎng)站為代表的首批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相繼成立，?中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迎來第一波熱潮。尤其是進(jìn)入千禧年后，互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)業(yè)體系逐步建立，同時(shí)?以搜索引擎、?電子商務(wù)、?社交網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)為核心的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)迅速崛起，?全鏈條產(chǎn)業(yè)格局基本建立。此時(shí)，也就是Web1.0時(shí)期，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)尚處于技術(shù)導(dǎo)入期。而第二波熱潮，則是伴隨全球互聯(lián)網(wǎng)泡散去，?寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也被上升為國家戰(zhàn)略，網(wǎng)民數(shù)量激增，此時(shí)以智能手機(jī)等智能終端為載體的?移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起進(jìn)一步帶動(dòng)了中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入加速發(fā)展階段。這一時(shí)期，中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上更多的是大環(huán)境下，基礎(chǔ)技術(shù)加持帶來的人口紅利爆發(fā)。此時(shí)依賴流量的平臺(tái)型互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)也由此得到快速發(fā)展，包括淘寶、美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)等生活服務(wù)平臺(tái)快速壯大。這一階段也被稱之Web2.0平臺(tái)時(shí)代。然而這時(shí)候的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)確實(shí)是在很大程度上加快了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但一方面，以先發(fā)優(yōu)勢(shì)，把控流量入口，幾乎壟斷產(chǎn)業(yè)鏈主要利潤的大平臺(tái)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料的壟斷和不平衡，而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者不掌握數(shù)據(jù)的所有權(quán)。另一方面，不同于集齊了操作系統(tǒng)、主控芯片等軟硬一體尖端技術(shù)支撐的美國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，當(dāng)時(shí)中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的科技屬性仍有很大提升空間，包括“赫赫有名”的阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠，其實(shí)更多的還是在圈、守流量。因此，當(dāng)時(shí)間來到國內(nèi)基礎(chǔ)算力基本完善的2020年后，基于P2P網(wǎng)絡(luò)原理構(gòu)建的去中心化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)開始去改變這一切。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中各大企業(yè)紛紛開始以技術(shù)變革更新來提升其生產(chǎn)能力與生產(chǎn)效率，尤其是完成前期資本積累的大廠，一邊持續(xù)加碼融合創(chuàng)新應(yīng)用，一邊以其龐大的資本、資源等優(yōu)勢(shì)，投資并購眾多有前沿技術(shù)研發(fā)實(shí)力的科技企業(yè)，補(bǔ)齊短板?？梢姡?dāng)前的中國互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)商業(yè)化的巨大網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)，但整體仍處于以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)周期，位于Web3.0階段。這一階段，歸根結(jié)底，其實(shí)是整個(gè)產(chǎn)業(yè)試圖以更先進(jìn)的生產(chǎn)力對(duì)落后、或者不適配生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行一次重構(gòu)。而重構(gòu)意味著此前占據(jù)先鋒的各大互聯(lián)網(wǎng)大廠將迎來莫大的挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)賽道的“規(guī)則制定權(quán)”在重構(gòu)事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)的王朝更迭邏輯，本質(zhì)是供需層面圍繞的核心X變量迭代。而當(dāng)前聚焦于先進(jìn)生產(chǎn)力升級(jí)的中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，其核心矛盾點(diǎn)自然也轉(zhuǎn)嫁至供給端，而非過去的需求邏輯了。一方面，需求端，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活用戶量早已進(jìn)入微量增長之際。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截止到2024年6月，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶規(guī)模增速僅有1.8%。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)賽道的收入增速同步放緩，過去的高速成長期似乎逼近結(jié)束。工信部數(shù)據(jù)顯示，2021-2023年間，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入增速分別為21.2%、-1.1%、6.8%；24H1增速則為5.6%，同期利潤同比增長1.9%。可見，近幾年中國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的收入增速出現(xiàn)較大波幅，整體呈下滑態(tài)勢(shì)，收入低速增長。另一方面，供給端，隨著去中心化的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)得到初步構(gòu)建后，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的垂直服務(wù)方向被進(jìn)一步細(xì)化，從而衍生了許多新業(yè)態(tài)、商業(yè)模式，以及應(yīng)運(yùn)而生的新大規(guī)模級(jí)企業(yè)，例如以低價(jià)策略快速成為巨頭之一的拼多多、以內(nèi)容直播實(shí)現(xiàn)飛躍的字節(jié)跳動(dòng)、快手。而與此同時(shí)，按照諾維格定律，當(dāng)一家公司在某個(gè)領(lǐng)域的市場(chǎng)占有率超過50%后，其增長往往將受制于行業(yè)，無法再使市場(chǎng)占有率翻番，必須尋找新的市場(chǎng)。這意味在電商領(lǐng)域的市占率達(dá)約45%的淘寶將出現(xiàn)增速放緩的必然性，阿里巴巴則有打造新引擎的必要性。事實(shí)上，盤點(diǎn)微軟、特斯拉、谷歌等走在世界前例的科技巨頭，可發(fā)現(xiàn)一個(gè)共性：從未停止探索在新領(lǐng)域打造第二增長曲線的步伐，甚至在核心利潤池仍處高速成長期，就開啟了新的增長步伐。因而，雖然包括體量最大的阿里巴巴、亦或是一躍成為“黑馬”巨頭的拼多多、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，其增速其實(shí)均仍在穩(wěn)健增長。但是中長期，僅靠現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)的迭代更新，下收入滑是必然趨勢(shì)。近期，各大電商平臺(tái)開始放棄之前的價(jià)格策略，開始重回GMV道路就是這一可能的證明之一。當(dāng)然，更重要的是，缺乏第二增長曲線的互聯(lián)網(wǎng)大廠，將在生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中逐漸失去對(duì)自身已擁有的“規(guī)則制定權(quán)”的把控。據(jù)工信部數(shù)據(jù)，24H1以新聞資訊、社交等信息服務(wù)為主的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入同比增長9.5%，增速較前5個(gè)月提高5個(gè)百分點(diǎn)。而這恰好是AI技術(shù)落地之初，最容易商業(yè)化的領(lǐng)域。而AI技術(shù)滲透相對(duì)較低的本地生活、旅游等生活服務(wù)領(lǐng)域企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入增速小幅回落，以大宗商品、農(nóng)副產(chǎn)品銷售的網(wǎng)絡(luò)銷售領(lǐng)域企業(yè)就更不用說了，同期收入增速由正轉(zhuǎn)負(fù)。其實(shí)，早在2023年騰訊、阿里巴巴公布的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)就表明了AI加速賦能、國際化正成為信息服務(wù)類大平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長的主要驅(qū)動(dòng)力。與之相比，拼多多、美團(tuán)的增長仍得意于消費(fèi)需求本身、以及業(yè)務(wù)生態(tài)不斷完善等?？梢?，AI等先進(jìn)技術(shù)或許已悄然開始分化這些規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)了。并且從大趨勢(shì)上來說，AI等先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)在賦能了規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨大的降本提效能力之時(shí)，也會(huì)孵化出更多科技新勢(shì)力。因此在新的一場(chǎng)先進(jìn)生產(chǎn)力對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)其實(shí)的迫切需要?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)力來守好擂臺(tái)的。強(qiáng)科技屬性必是互聯(lián)網(wǎng)廠的最終歸屬無可爭(zhēng)議，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的相關(guān)收入確實(shí)進(jìn)入了階段性的低速增長期，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯也由需求端轉(zhuǎn)至供給端。但產(chǎn)業(yè)的成長性或許正在面臨一些周期陣痛，但卻并未消散。一方面，為了應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境，大多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在試圖采取多元化的發(fā)展戰(zhàn)略來保證高質(zhì)量經(jīng)營，包括以技術(shù)支撐來挖掘新的消費(fèi)需求場(chǎng)景，或者在“出海潮”中，利用其雄厚的資源優(yōu)勢(shì)獲取更廣闊的全球市場(chǎng)等。而另一方面，其實(shí)市場(chǎng)更應(yīng)該看到的是，在AI、大數(shù)據(jù)的窗口期中，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開始感悟其科技屬性了，而不再像過去一樣，僅僅聚焦于高科技服務(wù)和周邊產(chǎn)業(yè)，純像是商業(yè)公司，至少頭部大廠是如此。如，阿里巴巴重投五家大模型獨(dú)角獸公司，并以通用大模型來布局AI算力基建；字節(jié)跳動(dòng)則用豆包大模型大搞直面C端的AI應(yīng)用；騰訊則聚焦于金融大模型、醫(yī)療大模型、教育大模型等產(chǎn)業(yè)大模型的落地。不過整個(gè)行業(yè)來說，大多企業(yè)的科技定位仍亟待增強(qiáng)。數(shù)據(jù)顯示，上半年，我國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)459.8億元，同比增長1.2%。但體量不足總收入的5.29%。要知道務(wù)實(shí)地投入研發(fā)是企業(yè)擁有以創(chuàng)新跨越經(jīng)濟(jì)周期并保持競(jìng)爭(zhēng)力的可能的先決條件。因此，對(duì)于更多規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，想要跨越新一輪生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整周期，不被出清淘汰，加碼尖端技術(shù)的研發(fā)實(shí)屬必要。當(dāng)然，還要點(diǎn)出的是，對(duì)于領(lǐng)跑巨頭企業(yè)而言，科技聚合的壟斷紅利不該是其掌握行業(yè)規(guī)則的目的，而應(yīng)該是其持續(xù)創(chuàng)新和尋找增長動(dòng)力的手段。將這些超額些利潤投入到創(chuàng)新與科技發(fā)展中，以持續(xù)提升全要素生產(chǎn)率，確保企業(yè)在合規(guī)的同時(shí)也能保持其市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位，并以鯨魚效應(yīng)驅(qū)動(dòng)全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，才是一個(gè)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展應(yīng)有態(tài)勢(shì)，也是大企的擔(dān)當(dāng)體現(xiàn)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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用AI一鍵生成PPT，4000億辦公賽道沖出AI應(yīng)用黑馬
“各行各業(yè)都可以用AI去重做一遍?！盇IGC科技企業(yè)「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」創(chuàng)始人/CEO趙充如是說。針對(duì)“制作PPT”這一辦公賽道中的細(xì)分場(chǎng)景，「愛設(shè)計(jì)」用AI重做了一遍。在去年8月上線了AI產(chǎn)品AiPPT.cn,將PPT的生成方式極度簡(jiǎn)化——輸入標(biāo)題或?qū)胛臋n，就能一鍵生成PPT,且支持在線編輯。4個(gè)月后，AiPPT.cn月活躍用戶數(shù)（MAU）就突破百萬大關(guān)。最新數(shù)據(jù)顯示，平臺(tái)月訪問量已接近500萬，在國內(nèi)PPT細(xì)分領(lǐng)域排名高居榜首，并躋身國內(nèi)AI產(chǎn)品總榜前十，成為名副其實(shí)的AI應(yīng)用黑馬。不久前，「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」宣布完成B1輪融資。本輪融資由A股上市公司視覺中國領(lǐng)投，星連資本和36氪跟投，這是「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」在短短4年內(nèi)獲得的第四輪融資。此前，「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」已經(jīng)獲得了心元資本、微夢(mèng)傳媒、視覺中國、信天創(chuàng)投、策源創(chuàng)投、亞杰基金及知名戰(zhàn)投方投資。競(jìng)爭(zhēng)激烈的AIGC領(lǐng)域，愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn為何能殺出一條血路？成立于2018年的「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」，又是如何借著AI2.0崛起的？AI創(chuàng)業(yè)，是AI原生應(yīng)用更能破局，還是有行業(yè)積累的項(xiàng)目更有勝算？創(chuàng)業(yè)黑馬采訪了「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」創(chuàng)始人/CEO趙充，他向我們?cè)敿?xì)分享了鮮為人知的故事。01不要憑空創(chuàng)造市場(chǎng)“AI技術(shù)雖然重要，但只是眾多功能之一?！痹谮w充看來，AiPPT.cn能爆發(fā)，核心并不在于疊加了AI功能，而在于公司此前已經(jīng)有用戶池，且對(duì)用戶實(shí)際需求有足夠了解，這是至關(guān)重要的。他進(jìn)一步指出，除了既有用戶池，行業(yè)Know-How也非常重要。每個(gè)用戶或客戶都有自己既定的工作流程，公司需要了解這些流程，并基于此來開發(fā)產(chǎn)品。趙充建議，對(duì)于那些希望進(jìn)入AI應(yīng)用領(lǐng)域的公司，應(yīng)該選擇即使沒有AI也能賺錢的領(lǐng)域，并且要順勢(shì)而為，而不是憑空創(chuàng)造市場(chǎng)。趙充的過往經(jīng)歷為他的判斷提供了依據(jù)?！笎墼O(shè)計(jì)&AiPPT.cn」并非他第一次創(chuàng)業(yè)，早在2011年，他就創(chuàng)立了新媒體商業(yè)集團(tuán)微夢(mèng)傳媒，同時(shí)深耕內(nèi)容創(chuàng)作工具領(lǐng)域多年，并成功推出了“365編輯器”等熱門產(chǎn)品。內(nèi)容創(chuàng)作不僅需要排版編輯，還涉及到圖片設(shè)計(jì)工作，于是有了「愛設(shè)計(jì)」這樣一個(gè)業(yè)務(wù)部門，并利用365編輯器來導(dǎo)流，完成了愛設(shè)計(jì)的初期用戶積累，即所謂的“冷啟動(dòng)”。2018年，「愛設(shè)計(jì)」從微夢(mèng)傳媒拆分出來，進(jìn)行獨(dú)立融資。最初500萬種子基金是趙充和微夢(mèng)一位投資人投的。趙充表示，一方面，「愛設(shè)計(jì)」獨(dú)立出來后，能夠獲得更多資源。同時(shí)他也考慮到，像365編輯器這樣的圖文排版工具，更多是面向個(gè)人用戶的TOC模式。但僅僅依靠TOC模式，無法充分利用微夢(mèng)服務(wù)的世界500強(qiáng)企業(yè)等大型B端客戶資源。因此，趙充希望能通過「愛設(shè)計(jì)」，從流量側(cè)向工具側(cè)拓展，為客戶提供更多價(jià)值。當(dāng)時(shí)的大背景是，互聯(lián)網(wǎng)流量紅利基本見頂，廣告主都要靠生產(chǎn)更多內(nèi)容來獲取流量，或者提高流量轉(zhuǎn)化效率，也就是說需要尋找內(nèi)容上的紅利。為此，「愛設(shè)計(jì)」推出了AIGC內(nèi)容中臺(tái)，相當(dāng)于是企業(yè)CMO的內(nèi)容營銷指揮所和彈藥庫。這個(gè)中臺(tái)覆蓋了從內(nèi)容上云、版權(quán)資料、內(nèi)容管理、審批流程到內(nèi)容分發(fā)，以及數(shù)據(jù)回流的整個(gè)鏈條，有十幾款內(nèi)容創(chuàng)作的工具可以提供給企業(yè)內(nèi)不同部門的人員使用，包括微信公眾號(hào)編輯器、H5編輯器、圖文編輯器、批量套版編輯器、智能延展編輯器、視頻編輯器等等。對(duì)于AIGC內(nèi)容中臺(tái)的需求，趙充提到，只有企業(yè)足夠大，才會(huì)考慮做內(nèi)容的數(shù)字化。這與微夢(mèng)此前覆蓋的各行業(yè)頭部企業(yè)客戶群是有重疊的。這些企業(yè)的典型特征是“四多”：內(nèi)容多、銷售多、門店多、版權(quán)合規(guī)問題多。在這樣的用戶畫像基礎(chǔ)上，「愛設(shè)計(jì)」的B端收入增長很快，營收一年翻了五倍。但是，趙充還是希望能在C端有所突破，拓展產(chǎn)品線來提升用戶使用頻次和付費(fèi)金額，讓用戶留存數(shù)據(jù)更好。因此，2022年「愛設(shè)計(jì)」立項(xiàng)了兩個(gè)主要產(chǎn)品，一個(gè)是在線PPT編輯器，一個(gè)是在線H5編輯器。再往后，如大家所熟知的，OpenAI推出ChatGPT,生成式AI的浪潮呼嘯而來。愛設(shè)計(jì)的PPT編輯器加上了AI功能，在去年8月上線，然后一炮而紅。到去年11月就有了100萬MAU,最新的數(shù)據(jù)則接近500萬。02做極致單品，而非“大而全”在定位上，AiPPT.cn主要面向的是對(duì)PPT使用不太熟練的小白用戶群體，這與使用WPS等辦公軟件巨頭的專業(yè)用戶形成差異。在趙充看來，以往的PPT制作方式類似畫畫，是通過大量堆文本框、配圖、圖標(biāo)來完成的，功能越多優(yōu)勢(shì)越明顯。WPS的優(yōu)勢(shì)在于其豐富的功能，這是通過大量資金和人力投入建立起來的。對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來說，很難在這一點(diǎn)上與之競(jìng)爭(zhēng)。然而，生成式AI技術(shù)的出現(xiàn)改變了PPT的工作流程，為創(chuàng)業(yè)公司提供了機(jī)會(huì)。目前AI生成PPT的流程分兩種：一是類似ChatGPT的方式，用戶輸入一句話標(biāo)題，AI就可以快速生成PPT大綱并做出優(yōu)化，用戶在線編輯，做出修改即可；二是將PDF、Word、TXT、腦圖文檔直接導(dǎo)入AI,由AI進(jìn)行結(jié)構(gòu)化總結(jié)和PPT制作。與其他AIPPT產(chǎn)品相比，趙充認(rèn)為，AiPPT.cn的優(yōu)勢(shì)在專注于單一產(chǎn)品，也就是做“小而精”，將核心場(chǎng)景做透，做到極致單品。辦公賽道市場(chǎng)廣闊，并不是所有人都需要大而全的產(chǎn)品，而且很多人對(duì)PPT的專業(yè)度要求也沒有那么精細(xì)。同時(shí)，AiPPT.cn從產(chǎn)品即品類的名稱上來占領(lǐng)用戶心智，“相當(dāng)于你喜歡喝低糖酸奶，就會(huì)買簡(jiǎn)愛酸奶。在低糖酸奶賽道，跟蒙牛、伊利競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候，簡(jiǎn)愛酸奶這個(gè)單品就更容易殺出來?！壁w充提到，AiPPT.cn不僅是AI技術(shù)的應(yīng)用，還包含了工作流程和內(nèi)容供應(yīng)體系。AI直接生成的內(nèi)容往往不收斂，不可編輯，也不是分層文件，而AiPPT.cn提供的是一個(gè)完整的工作流程和模板供應(yīng)體系。這包括了各種專業(yè)領(lǐng)域的模板，比如黨建、醫(yī)療、學(xué)生答辯等都會(huì)用到不同的模板。AiPPT.cn今年預(yù)計(jì)推出約200萬個(gè)模板，這是單一的AI能力無法解決的。值得一提的是，AiPPT在上線之前，就同時(shí)注冊(cè)了cn和com兩個(gè)域名，一個(gè)面向國內(nèi)，一個(gè)面向海外。在趙充看來，海外有更廣泛的市場(chǎng)，企業(yè)可以有更大的發(fā)展空間，國內(nèi)企業(yè)都應(yīng)該具備雙線作戰(zhàn)能力。AiPPT.cn的海外版產(chǎn)品AiPPT.com已經(jīng)覆蓋了十多個(gè)語種，包括英語、西班牙語、葡萄牙語、泰語、印尼語等等。AiPPT.com在海外定價(jià)是一年120人民幣左右，略高于國內(nèi)的99元/年，但與微軟Copilot30美金/月的價(jià)格相比，還是有很大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，AiPPT.com在各個(gè)國家尋找合作伙伴幫助獲客，比如在韓國、越南找當(dāng)?shù)刈畲蟮恼衅妇W(wǎng)站合作，大范圍地覆蓋白領(lǐng)和大學(xué)生用戶，直接做交叉銷售，然后分潤結(jié)算。另一方面，針對(duì)海外同類產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)，趙充選擇將AiPPT.com和模板市場(chǎng)進(jìn)行結(jié)合，利用視覺中國作為戰(zhàn)略股東的資源，發(fā)揮其在PPT素材模板方面的優(yōu)勢(shì)。預(yù)計(jì)明年或后年，AiPPT.com的海外市場(chǎng)收入可能會(huì)超過國內(nèi)市場(chǎng)。“我們是中國公司，先在國內(nèi)市場(chǎng)做，如果中國都?xì)⒉怀鰜?，海外肯定也殺不出來。但是我們可以投入更多兵力去海外，因?yàn)槲覀円呀?jīng)是國內(nèi)第一了，所以才有底氣出海?！壁w充表示。03成為下一代個(gè)人與組織的AIGC工作站用AI生成文本、用AI寫PPT、用AI做圖……AI正在成為“打工人”的辦公必備，也將逐漸改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?。趙充相信，AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用將越來越普遍。“我們的定位是下一代個(gè)人與組織的AI工作站，針對(duì)白領(lǐng)和學(xué)生等人群，他們的需求就是從內(nèi)容搜索到內(nèi)容整理，再到內(nèi)容創(chuàng)作。PPT只是內(nèi)容創(chuàng)作的形式之一，我們會(huì)沿著這個(gè)路徑繼續(xù)去做更多產(chǎn)品線。公司品牌就叫PixelBloom（像素綻放）?！痹诮M織形態(tài)上，趙充希望采用VentureStudio的模式，也就是讓公司作為孵化器，通過主理人負(fù)責(zé)各個(gè)產(chǎn)品線，同時(shí)公司提供產(chǎn)品功能化、用戶增長和運(yùn)營變現(xiàn)的能力。在這個(gè)定位中，AiPPT.cn、愛設(shè)計(jì)、365編輯器等都是產(chǎn)品線，后續(xù)還會(huì)開發(fā)出更多產(chǎn)品，而最底層的邏輯就是滿足內(nèi)容工作者的需求。短期來看，在取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)的情況下，AiPPT.cn將繼續(xù)增強(qiáng)產(chǎn)品功能，這些新功能將通過優(yōu)化用戶體驗(yàn)、豐富平臺(tái)服務(wù)等細(xì)節(jié)來為下一階段打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。一是多模態(tài)增加更多新功能，包括文生圖、文配圖、文生文以及虛擬人等。以虛擬人為例，用虛擬人去講PPT并制作成視頻，可以滿足銷售場(chǎng)景中重復(fù)講PPT的需求。二是上線外掛知識(shí)庫，包括個(gè)人知識(shí)庫、企業(yè)知識(shí)庫、行業(yè)知識(shí)庫等。在知識(shí)庫的基礎(chǔ)上，AI生成的PPT將更符合用戶個(gè)人或組織的需求，比如醫(yī)生要寫PPT,就可以調(diào)用醫(yī)療知識(shí)庫。三是增加團(tuán)隊(duì)協(xié)作版本和企業(yè)版本，帶有分享和協(xié)作功能，打通協(xié)作才能夠更好地連接企業(yè)級(jí)辦公場(chǎng)景。此外，「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」也很看重對(duì)生態(tài)能力的補(bǔ)齊。本輪融資除了資金支持之外，視覺中國作為國內(nèi)最大的正版圖片內(nèi)容商，持續(xù)在內(nèi)容版權(quán)方面提供素材資源。星連資本背后的智譜AI作為國內(nèi)頭部大模型公司，可以幫助AiPPT.cn基于技術(shù)底座實(shí)現(xiàn)定制開發(fā)，提供更精準(zhǔn)的AI能力，而AiPPT.cn也可以輸出給智譜清言去獲客創(chuàng)收，實(shí)現(xiàn)合作共贏。同時(shí)，AiPPT.cn也跟Kimi、豆包等大模型達(dá)成合作。因?yàn)檫@些大模型暫時(shí)沒有精力去做PPT等相對(duì)復(fù)雜的垂類產(chǎn)品，但又需要有這樣的基礎(chǔ)能力，所以就選擇國內(nèi)領(lǐng)先的垂類公司來合作。而趙充對(duì)于此類合作的思路是，只要對(duì)方的用戶群跟AiPPT.cn的用戶群體是匹配的，就可以達(dá)成合作，將自身能力反向輸出給對(duì)方，形成共生關(guān)系。趙充提到，全球辦公市場(chǎng)的規(guī)模達(dá)到4000多億人民幣，微軟作為該領(lǐng)域絕對(duì)的巨頭，占據(jù)了大部分市場(chǎng)份額。國內(nèi)市場(chǎng)，金山軟件的年?duì)I收約為46億收入，相當(dāng)于只占全球市場(chǎng)不到1%。以此類推，在全球辦公市場(chǎng)的搶占千分之三到五的份額，就足夠撐起一家A股上市公司。在經(jīng)歷了2023年的“百模大戰(zhàn)”之后，大模型逐漸成為基礎(chǔ)設(shè)施一般的存在，成本也大幅下降。和業(yè)內(nèi)主流認(rèn)知一樣，趙充也認(rèn)為，2024年到2025年將是AI應(yīng)用層面的爆發(fā)年。“這很像十年前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起時(shí)，微夢(mèng)其實(shí)就是踩中了這十年新媒體的紅利。接下來十年最大的紅利可能就是AI,大模型與用戶之間還有非常肥沃的土壤，各行各業(yè)都可以用AI去重做一遍?！壁w充的信心在于，「愛設(shè)計(jì)&AiPPT.cn」還儲(chǔ)備了很多內(nèi)容創(chuàng)作相關(guān)產(chǎn)品，未來可以用AI把這些產(chǎn)品全部重做一遍。本文來源：i黑馬網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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08/24
國產(chǎn)開發(fā)支撐基礎(chǔ)軟件新風(fēng)向丨“萬象”研發(fā)效能大模型正式發(fā)布 賦能中國千萬開發(fā)者
024年8月，新一代研發(fā)效能大模型--泛聯(lián)“萬象”在長沙正式發(fā)布，這是泛聯(lián)新安繼6月份完成新一輪戰(zhàn)略融資后，進(jìn)行技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新、奔赴"AIForBetterCode"企業(yè)使命的又一大動(dòng)作！作為國產(chǎn)軟硬件開發(fā)支撐工具領(lǐng)導(dǎo)廠商，泛聯(lián)新安本次發(fā)布“萬象”研發(fā)效能大模型，旨在打造智能化的開發(fā)助手、測(cè)試助手、文檔助手、管理助手，全流程賦能軟件研發(fā)，以新質(zhì)生產(chǎn)力重塑產(chǎn)業(yè)及企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。軟件開發(fā)與測(cè)試，是千行百業(yè)的基礎(chǔ)底座。它們不僅支撐著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，同時(shí)也成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵鑰匙之一。鑒于此，研發(fā)效能大模型成為了實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約與效率提升的理想選擇，有望在航空、航天、電子、高端制造、工控、金融等場(chǎng)景中得到廣泛應(yīng)用。三大助手，全面賦能研發(fā)萬象DTCoder是一款集成在IDE中功能強(qiáng)大的研發(fā)效能大模型，它可以提供：研發(fā)領(lǐng)域智能問答、自動(dòng)補(bǔ)全代碼、代碼解釋、代碼注釋、生成單元測(cè)試、生成流程圖、生成序列圖、生成類圖、生成代碼片段詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔等能力，幫助研發(fā)人員提升研發(fā)質(zhì)量和效能?！耖_發(fā)助手，助力研發(fā)效能提升通過研發(fā)領(lǐng)域智能問答，自動(dòng)生成算法代碼，打造沉浸式編程體驗(yàn)。通過上下文邏輯，理解編程意圖，實(shí)現(xiàn)行級(jí)或函數(shù)級(jí)代碼自動(dòng)補(bǔ)全，一鍵生成準(zhǔn)確的代碼注釋和解釋，優(yōu)化代碼可讀性?！裎臋n助手，實(shí)現(xiàn)研發(fā)文實(shí)一致通過代碼解析自動(dòng)生成詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔、設(shè)計(jì)圖，還可一鍵生成流程圖、序列圖、類圖等設(shè)計(jì)圖，更直觀理解代碼的邏輯和調(diào)用關(guān)系?！駵y(cè)試助手，便捷提升代碼質(zhì)量萬象已集成于多款軟件質(zhì)量測(cè)試、軟件安全測(cè)試等工具中，能自動(dòng)生成單元測(cè)試用例、輸出智能缺陷解釋、給出缺陷修復(fù)建議，快速完成缺陷審計(jì)及修復(fù)。泛聯(lián)“萬象”大模型的發(fā)布與應(yīng)用，將顯著增強(qiáng)企業(yè)的研發(fā)效能，進(jìn)而提升其核心競(jìng)爭(zhēng)力。隨著越來越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到研發(fā)效能的重要性，“萬象”研發(fā)效能大模型的應(yīng)用范圍也將不斷擴(kuò)大。這一趨勢(shì)將進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和技術(shù)創(chuàng)新，為各行各業(yè)帶來生產(chǎn)力水平的普遍提高。泛聯(lián)新安“賦能中國千萬開發(fā)者”的理念或許將很快實(shí)現(xiàn)，其商業(yè)價(jià)值將有明顯提升。本文來源：i黑馬網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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08/16
如何看待大模型驅(qū)動(dòng)的BI變革
要看大模型性能，二要確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。在當(dāng)前以數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)環(huán)境中，商業(yè)智能（BI）工具已成為企業(yè)決策過程中的關(guān)鍵要素。隨著技術(shù)的發(fā)展，大語言模型（LLM）作為一種新興技術(shù)，正在逐步改變BI產(chǎn)品的傳統(tǒng)模式，為企業(yè)決策提供更加靈活、高效的能力支撐。但實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性有著極高要求，只靠大模型能力遠(yuǎn)不能實(shí)現(xiàn)BI以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的服務(wù)目標(biāo)。想要以大模型驅(qū)動(dòng)BI變革，一要看大模型性能，二要有效規(guī)避潛在的不可控因素，保證數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。ABI的關(guān)鍵價(jià)值由LLM的表現(xiàn)決定據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)據(jù)總量在過去幾年中呈現(xiàn)爆炸式增長趨勢(shì)。而數(shù)據(jù)量的增長不僅體現(xiàn)在規(guī)模上，數(shù)據(jù)的多樣性與復(fù)雜度也在攀升，據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2027年，全球非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)占到數(shù)據(jù)總量的86.8%，達(dá)到246.9ZB.面對(duì)數(shù)據(jù)體量與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的巨大變化，傳統(tǒng)BI顯然難以滿足以數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)輔助決策的企業(yè)需求。而隨著大模型的能力提升與應(yīng)用落地，其在BI系統(tǒng)中的協(xié)同價(jià)值正逐步被行業(yè)所認(rèn)知：LLM具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學(xué)習(xí)能力，能深入理解、分析數(shù)據(jù)及背后的業(yè)務(wù)邏輯，使革新后BI軟件能在深入企業(yè)經(jīng)營和業(yè)務(wù)運(yùn)營分析方面進(jìn)一步釋放價(jià)值。在LLM的賦能下，BI軟件能夠提供更為準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)結(jié)果，例如識(shí)別關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)并及時(shí)向決策者發(fā)送警報(bào)，使企業(yè)能夠更加快速地響應(yīng)市場(chǎng)變化。LLM在BI中的表現(xiàn)還在于提升用戶體驗(yàn)。以LLM驅(qū)動(dòng)的BI系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)低成本的人機(jī)交互，用戶可以通過自然語言查詢，獲取所需的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，這使得非技術(shù)背景的人員也能輕松地使用BI工具，降低使用門檻的同時(shí)將由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策應(yīng)用在企業(yè)更廣泛的業(yè)務(wù)流程中。此外，在LLM出現(xiàn)之前，已有技術(shù)如NL2SQL在研究如何通過對(duì)話查詢數(shù)據(jù)，但由于自然語言處理（NLP）技術(shù)的局限性，這些產(chǎn)品無法穩(wěn)定可靠地生成查詢SQL語句。隨著LLM的發(fā)展，端到端的Text2SQL方案變得更加可行，尤其是在表結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單的情況下，可有效地將自然語言查詢轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的SQL查詢語句。但值得注意的是，在以人工智能驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智能（AI-drivenBusinessIntelligence,ABI）應(yīng)用落地過程中，其產(chǎn)品能力很大程度取決于AI能力，特別是大語言模型（LLM）的性能表現(xiàn)——能夠在具備模型能力的同時(shí)查詢到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)成為ABI產(chǎn)品落地的關(guān)鍵與難題。LLM之外，ABI產(chǎn)品還需要確保數(shù)據(jù)查詢的準(zhǔn)確性與其它LLM應(yīng)用相比，ABI產(chǎn)品在“準(zhǔn)確率”方面有著更為嚴(yán)格的要求，數(shù)據(jù)是指引決策的核心依據(jù)，正確的結(jié)果是ABI產(chǎn)品的及格線。這就要求了面向企業(yè)用戶的ABI產(chǎn)品需要有完善的機(jī)制，既要充分利用LLM的強(qiáng)大能力，又能有效規(guī)避其潛在的不可控因素，以確保提供的結(jié)果準(zhǔn)確性。理想的ABI產(chǎn)品應(yīng)具備以下三個(gè)特點(diǎn)：靈活的對(duì)話框架是保障ABI產(chǎn)品提供服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵要素。圍繞數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析兩個(gè)核心場(chǎng)景，通過對(duì)話框架進(jìn)行適配，能夠使得AI更好地理解用戶的問題。這也進(jìn)一步要求ABI產(chǎn)品同時(shí)具備多輪對(duì)話的記憶能力和上下文的理解能力，并且能夠處理多樣化的用戶輸入，包括文本、語音等形式。完備的數(shù)據(jù)查詢能力是ABI產(chǎn)品能為用戶提供有效信息的基礎(chǔ)。該能力要求系統(tǒng)能夠快速、高效地訪問和處理海量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這不僅包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的信息，還涵蓋實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流、API接口等多種來源的數(shù)據(jù)。專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力使得ABI產(chǎn)品能為用戶提供有深度的見解。這包括對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析、解讀、異常檢測(cè)等功能。此外，還要求系統(tǒng)能將復(fù)雜的分析結(jié)果，通過自然語言描述或數(shù)據(jù)可視化圖表等簡(jiǎn)單、易懂的方式呈現(xiàn)給用戶。但在企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中，以大模型驅(qū)動(dòng)的ABI產(chǎn)品仍面臨著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性、數(shù)據(jù)量規(guī)模以及非專業(yè)人員的查詢習(xí)慣的挑戰(zhàn)，能否成功應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，也是衡量ABI產(chǎn)品能否取得成功的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度的挑戰(zhàn)。通常情況下，企業(yè)業(yè)務(wù)具備一定的復(fù)雜性，這使得其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度大大提升，通常包含大量的表、字段、外鍵、索引和視圖等。如何正確理解這些表之間的關(guān)系以及正確建立連接是一項(xiàng)很大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量規(guī)模的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增加會(huì)帶來SQL查詢性能的下降。而生成正確的SQL語句不僅要求語法正確，還需要考慮查詢的性能和效率。錯(cuò)誤的SQL語句可能導(dǎo)致長時(shí)間的查詢或系統(tǒng)崩潰。非專業(yè)人員查數(shù)習(xí)慣的挑戰(zhàn)。ABI產(chǎn)品賦予了用戶通過“對(duì)話形式直接查詢數(shù)據(jù)”的能力，這種創(chuàng)新的交互方式一方面帶來了用戶數(shù)量的增加，另一方面也需要面對(duì)“業(yè)務(wù)用戶的非專業(yè)需求表達(dá)”的挑戰(zhàn)。非專業(yè)人員可能無法明確地表述他們的查詢需求，或者在表達(dá)中摻雜了個(gè)人業(yè)務(wù)習(xí)慣和模糊不清的描述。在過去，這些需求通常是由專業(yè)的業(yè)務(wù)分析師（BA）進(jìn)行解讀和轉(zhuǎn)化。而隨著ABI的出現(xiàn)，它需要直面這一挑戰(zhàn)。上述挑戰(zhàn)表明，單純依賴LLM的能力，可能不足以全面解決企業(yè)所面臨的所有問題，還需要確保ABI產(chǎn)品能夠更精準(zhǔn)地理解和響應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的具體需求，提供更加全面和有效的解決方案。數(shù)據(jù)分析的目的是指導(dǎo)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。基于數(shù)據(jù)分析形成有價(jià)值的業(yè)務(wù)發(fā)展建議，一直是數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值中最難且重要的一環(huán)。自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步使得AIAgent可以將復(fù)雜的分析結(jié)果轉(zhuǎn)換為易于理解的語言或圖表，幫助決策者迅速獲取關(guān)鍵信息。基于大語言模型的AIAgent能調(diào)用多樣化的信息源，在跨領(lǐng)域的分析師及業(yè)務(wù)專家的知識(shí)賦能下，結(jié)合當(dāng)下業(yè)務(wù)策略和動(dòng)作，通過預(yù)訓(xùn)練和不斷的模型調(diào)優(yōu)，提供綜合性的、更貼合業(yè)務(wù)、可行性更高的建議，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營。因此，以AIAgent為交互框架主體，將LLM、BI與產(chǎn)品結(jié)合，是實(shí)現(xiàn)ABI產(chǎn)品高性能的關(guān)鍵。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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數(shù)字化賦能，打造符合佛山特色的公共就業(yè)服務(wù)范本
佛山人社順應(yīng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的時(shí)代趨勢(shì)，以數(shù)字人社為有力抓手推動(dòng)人社事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)大潮來臨，帶來了智能化、數(shù)字化、信息化的工作模式，在就業(yè)領(lǐng)域催生了一大批形態(tài)多樣、分工精細(xì)的新模式、新形態(tài)。給公共就業(yè)的方式提出了新的時(shí)代課題?？梢姷淖兓牵脚_(tái)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)新生了一批新業(yè)態(tài)、新模式的新職業(yè)。據(jù)2022年9月出版的《中華人民共和國職業(yè)分類大典（2022年版）》，職業(yè)種類較2015版凈增158個(gè)，并首次標(biāo)識(shí)了97個(gè)數(shù)字職業(yè)，占職業(yè)總數(shù)的6%。社會(huì)職業(yè)的變化一方面反映了科技創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的需求變化，另一方面也意味著，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為首的產(chǎn)業(yè)升級(jí)新動(dòng)力，催生著大量知識(shí)和技術(shù)密集型工作崗位誕生，勞動(dòng)力資源正在產(chǎn)業(yè)中重新配置。隨著形勢(shì)變化帶來的就業(yè)信息不對(duì)稱、人崗匹配不精確，崗位難尋、人才難覓，是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈難以深度融合的重要原因之一。在新就業(yè)形態(tài)下，一頭連著發(fā)展，一頭系著民生的人社工作，如何解決求職難與缺工同時(shí)并存的供需匹配難題是關(guān)鍵。譬如，如何加快就業(yè)供需信息系統(tǒng)互聯(lián)互通？如何改進(jìn)職業(yè)指導(dǎo)方式，提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化就業(yè)指導(dǎo)？如何創(chuàng)新服務(wù)方式，加強(qiáng)線上線下融合服務(wù)？如何針對(duì)重點(diǎn)群體開展專項(xiàng)服務(wù)？……佛山市作為在2022年廣東省唯一入選全國公共就業(yè)服務(wù)能力提升示范項(xiàng)目的地市，佛山市人力資源和社會(huì)保障局（下稱“佛山人社”）面對(duì)時(shí)代的新需要，其以數(shù)智建設(shè)為牽引，構(gòu)建了“智贏人社·樂業(yè)佛山”公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺(tái)，以此打造數(shù)字人社的“佛山范本”。數(shù)字化發(fā)展為基礎(chǔ)，賦能公共就業(yè)服務(wù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性資源，也是戰(zhàn)略性資源，數(shù)據(jù)已然成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。佛山人社順應(yīng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的時(shí)代趨勢(shì)，以數(shù)字人社為有力抓手推動(dòng)人社事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)悉，早在2015年，佛山市緊抓成為國家信息惠民試點(diǎn)城市的機(jī)遇，針對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”公共就業(yè)人才服務(wù)新模式積極開展探索，大力推動(dòng)政府部門之間的數(shù)據(jù)共享，全面開放數(shù)據(jù)生態(tài)。其建立了較為完善的公共就業(yè)人才政策體系和覆蓋市、區(qū)、鎮(zhèn)（街）、村（居）的四級(jí)公共就業(yè)人才服務(wù)機(jī)構(gòu)，形成自建的信息化系統(tǒng)12個(gè)，主要涉及就業(yè)業(yè)務(wù)、創(chuàng)業(yè)業(yè)務(wù)、勞動(dòng)關(guān)系業(yè)務(wù)、人事業(yè)務(wù)，部署在自有機(jī)房以及市政務(wù)云上等。然而，各級(jí)系統(tǒng)眾多容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)分散、質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)調(diào)用復(fù)雜、共享程度低等多方面痛點(diǎn)，讓數(shù)據(jù)價(jià)值難以被發(fā)掘。佛山人社便指出，舊系統(tǒng)還存在數(shù)字底座不扎實(shí)、求職招聘和職業(yè)技能提升匹配效率不高等多方面的瓶頸。底層數(shù)據(jù)不扎實(shí)、數(shù)據(jù)難以加以利用，是導(dǎo)致過去公共就業(yè)服務(wù)過程中，只能依靠人工手段實(shí)現(xiàn)供需匹配，效率相對(duì)較低，讓求職難與用工荒的結(jié)構(gòu)性矛盾同時(shí)并存的重要因素之一。針對(duì)上述情況，佛山人社堅(jiān)持以“數(shù)字人社”為綱，以數(shù)據(jù)賦能為抓手，以促就業(yè)、穩(wěn)就業(yè)、擴(kuò)就業(yè)為路徑，構(gòu)建“就業(yè)直通車”“靈動(dòng)佛山”“職業(yè)加油站”“羚創(chuàng)佛山”為主題的“智贏人社·樂業(yè)佛山”公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺(tái)。為了有效利用沉淀數(shù)據(jù)、產(chǎn)出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，佛山人社首先打造了公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺(tái)的“就業(yè)大腦”——數(shù)字底座，以此作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)發(fā)展的重要基石。該數(shù)字底座基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬化等技術(shù)，提供靈活的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，以便根據(jù)需求快速調(diào)整算法和分配資源，以實(shí)現(xiàn)人社“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化”為目標(biāo)，提供從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)治理、資源管理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)賦能等全流程的數(shù)據(jù)構(gòu)建及管理能力。數(shù)據(jù)顯示，目前，“就業(yè)大腦”已歸集人社、財(cái)政、公安、民政、市場(chǎng)監(jiān)管、教育等12個(gè)部門共140億條數(shù)據(jù)，同步增長220%；歸集求職招聘、職業(yè)培訓(xùn)需求、靈活用工需求、薪資水平、創(chuàng)業(yè)情況、社會(huì)保險(xiǎn)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)2億條數(shù)據(jù)，同步增長30%。平臺(tái)已全面實(shí)現(xiàn)省-市級(jí)數(shù)據(jù)互通共享，現(xiàn)已獲取上級(jí)回流數(shù)據(jù)130億條，同比增長230%，數(shù)據(jù)記錄共享率達(dá)81%，解決了數(shù)據(jù)分散、共享整合難、不兼容等問題，確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性，時(shí)效性。新增52個(gè)API,同比增長25%，數(shù)據(jù)累計(jì)調(diào)用次數(shù)已達(dá)153萬次，同比增長40%。目前，佛山人社通過將數(shù)字化引入公共就業(yè)服務(wù)，已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)分散在各部門的相關(guān)數(shù)據(jù)接通匯聚，并利用大數(shù)據(jù)分析，有效破解過去底數(shù)不清、趨勢(shì)不明、匹配不準(zhǔn)等問題。并且，佛山人社還搭配覆蓋數(shù)據(jù)歸集、建模、治理、開發(fā)、安全、場(chǎng)景化、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化等數(shù)據(jù)全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)，完善的數(shù)字底座管理體系，既實(shí)現(xiàn)了人社數(shù)據(jù)的全面治理，又以符合本地特性的數(shù)智化能力，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)感知業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)輔助決策三部曲，為公共就業(yè)服務(wù)提供個(gè)性化定制能力。緊貼就業(yè)特色，打造佛山范本以數(shù)字底座為基礎(chǔ)支撐對(duì)接、數(shù)據(jù)管理及分析應(yīng)用，佛山全新升級(jí)了公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺(tái)，并通過緊貼佛山公共就業(yè)特色，從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)安全等各個(gè)方面，全面提升數(shù)據(jù)賦能成效，提升公共服務(wù)能力。佛山市制造業(yè)大市，換言之也是用工大市，構(gòu)建高效、和諧勞動(dòng)關(guān)系對(duì)佛山顯得尤為重要。2023年，佛山GDP首破1.3萬億元，規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值突破3萬億元，正式成為全國第二個(gè)、廣東首個(gè)“工業(yè)3萬億元”地級(jí)市，擁有2個(gè)萬億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群和8個(gè)千億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群。據(jù)2024年春節(jié)前的專項(xiàng)調(diào)研，2024年，佛山企業(yè)招聘需求規(guī)模24.71萬人左右，其中預(yù)計(jì)春季招聘需求約為16.06萬人。從產(chǎn)業(yè)用工需求來看，第二產(chǎn)業(yè)占53%、第三產(chǎn)業(yè)占46.5%、第一產(chǎn)業(yè)占0.5%；從行業(yè)用工需求來看，制造業(yè)占最大比例，達(dá)51.4%，隨后科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)。從用工類型看，以普工、技能人員、專業(yè)技術(shù)人員為主，合計(jì)占70%左右。值得一提的是，佛山還是全國唯一的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)綜合改革試點(diǎn)城市，近年來持續(xù)推進(jìn)工業(yè)技改，統(tǒng)計(jì)顯示，2023年，佛山工業(yè)技改投資達(dá)到891.52億元，增長33.7%。佛山的產(chǎn)業(yè)、人才現(xiàn)狀，意味著一方面存在較大的用工需求，另一方面隨著產(chǎn)業(yè)迭代升級(jí)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，智能化、數(shù)字化程度不斷提高，對(duì)高層次人才、高技能人才的需求也在日益擴(kuò)大。人社工作該如何賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展？佛山人社用全面升級(jí)的公共就業(yè)一體化平臺(tái)交出一份結(jié)合本地特色的“高分答卷”。該平臺(tái)創(chuàng)新“1+4+N”的人社信息化架構(gòu)，通過1個(gè)數(shù)字底座，輻射就業(yè)創(chuàng)業(yè)、人事人才、社會(huì)保險(xiǎn)、勞動(dòng)關(guān)系四大業(yè)務(wù)板塊，賦能打造N個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，如“就業(yè)大腦”“數(shù)字駕駛艙”“就業(yè)直通車”“職業(yè)加油站”“靈動(dòng)佛山”“創(chuàng)業(yè)佛山”等。譬如，針對(duì)佛山制造業(yè)大市的特點(diǎn)，“就業(yè)直通車”板塊打造了線上線下一體化、智能化求職招聘平臺(tái)，提供精準(zhǔn)的就業(yè)幫扶。平臺(tái)上線以來，已舉辦線上招聘會(huì)超70場(chǎng)，未來平臺(tái)將鼓勵(lì)約3000家企業(yè)發(fā)布招聘崗位12000個(gè)，為勞動(dòng)者和企業(yè)暢通求職招聘渠道，提供更高效便捷的服務(wù)。同時(shí)，還為群眾技能提升提供平臺(tái)。在“職業(yè)加油站”板塊，不僅能在線學(xué)習(xí)職業(yè)指導(dǎo)課程，還可以進(jìn)行職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)習(xí)，提升就業(yè)能力。且該板塊還聚焦重點(diǎn)人群提供專項(xiàng)培訓(xùn)。此外，針對(duì)因智能化、數(shù)字化和信息化發(fā)展帶來的新就業(yè)形態(tài)帶來的更多新需求，譬如創(chuàng)業(yè)、靈活用工等，佛山人社亦在平臺(tái)上建設(shè)專門的應(yīng)用場(chǎng)景板塊。如為創(chuàng)業(yè)提供服務(wù)的“創(chuàng)業(yè)佛山”，以佛山創(chuàng)業(yè)孵化示范基地、佛山港澳青年創(chuàng)業(yè)孵化基地為核心，搭建精準(zhǔn)高效創(chuàng)業(yè)孵化線上服務(wù)平臺(tái)，充分展現(xiàn)佛山市“1+5+N”創(chuàng)業(yè)孵化基地示范群優(yōu)勢(shì)，全市孵化基地基本信息、優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域、運(yùn)行效能、入駐創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)成績(jī)一網(wǎng)可見，設(shè)立創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師“專家?guī)臁?，促進(jìn)導(dǎo)師專業(yè)領(lǐng)域精準(zhǔn)選配，為創(chuàng)業(yè)者提供優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師服務(wù)，同時(shí)還有越來越多的融資機(jī)構(gòu)進(jìn)駐“創(chuàng)業(yè)佛山”，為創(chuàng)業(yè)者提供多渠道的融資服務(wù)，創(chuàng)業(yè)者還能在創(chuàng)業(yè)佛山平臺(tái)建立互動(dòng)交流專區(qū)交流，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)資訊共享，資源共享。為靈活用工提供服務(wù)的“靈動(dòng)佛山”，構(gòu)建零工市場(chǎng)服務(wù)平臺(tái)，支持企業(yè)成為雇主，樹立零工市場(chǎng)服務(wù)典型。以收集零工信息和企業(yè)對(duì)零工的用工需求為核心要素，從而實(shí)現(xiàn)零工供需雙方的精準(zhǔn)對(duì)接。并通過構(gòu)建網(wǎng)站、小程序、公眾號(hào)多渠道服務(wù)方式，拓展公眾號(hào)與服務(wù)群體的交互，來增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。佛山人社通過該平臺(tái)，一方面使數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化更加快速，革新公共數(shù)據(jù)使用模式，與企業(yè)探索公共就業(yè)服務(wù)領(lǐng)域用數(shù)辦事場(chǎng)景，建立安全可靠的用數(shù)模式，全量釋放公共數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)流通服務(wù)。另一方面，讓公共服務(wù)更加便捷。以數(shù)字賦能創(chuàng)新N個(gè)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)公共就業(yè)服務(wù)提質(zhì)增效，促進(jìn)更充分的高質(zhì)量就業(yè)，推進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)走在全國前列。下一步，佛山人社將繼續(xù)完善和拓展公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺(tái)的功能，確保線上線下有效銜接、同步推進(jìn)；持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)采集和治理，提升數(shù)據(jù)價(jià)值，更精準(zhǔn)賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用和輔助決策；加快推進(jìn)國產(chǎn)化、集約化部署，運(yùn)用創(chuàng)新技術(shù)，不斷推動(dòng)新服務(wù)、新模式的發(fā)展，為勞動(dòng)者和企業(yè)帶來更高效、更智能、更個(gè)性化的公共就業(yè)服務(wù)；打造更優(yōu)的“佛山范本”。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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08/10
AI大模型來了，低代碼還有機(jī)會(huì)嗎？
詛咒還是福音？AI大模型將如何影響低代碼平臺(tái)的發(fā)展。AI大模型的突飛猛進(jìn)，不僅引領(lǐng)了技術(shù)的革新浪潮，也為各行各業(yè)的發(fā)展帶來了前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，關(guān)于各行各業(yè)將被AI取代的論調(diào)此起彼伏，引發(fā)了許多從業(yè)者的不安。幾年前，我們還在以吃瓜群眾的身份圍觀因?yàn)檩斀oAI而幾度落淚的頂尖圍棋手。沒想到，轉(zhuǎn)眼之間，AI的的劍鋒便直指我們每個(gè)人眼前。AI大模型的突破，使得AI引發(fā)的職業(yè)危機(jī)感正向更廣泛的行業(yè)蔓延。在這一背景下，低代碼行業(yè)（嚴(yán)格來說，這一行業(yè)包含低代碼和無代碼兩種類型，本文統(tǒng)一用低代碼代替）也成為被唱衰最嚴(yán)重的行業(yè)之一。作為一個(gè)相對(duì)年輕的行業(yè)，低代碼自概念提出至今，尚處于發(fā)展與探索中。從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品設(shè)計(jì)，再到商業(yè)模式的確立，低代碼行業(yè)正逐步展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值與潛力。然而，就在這一行業(yè)開始展露鋒芒之際，AI大模型的崛起為其帶來了新的挑戰(zhàn)。低代碼行業(yè)的核心理念在于減少編碼工作量，通過圖形化界面、點(diǎn)擊配置和拖拽組件的方式，讓每個(gè)人都能成為“公民開發(fā)者”。而AI大模型提出了更為激進(jìn)的設(shè)想：無需任何編碼，僅通過自然語言交互即可生成應(yīng)用，使每個(gè)人都能成為開發(fā)者。這種看似對(duì)低代碼領(lǐng)域構(gòu)成巨大沖擊的技術(shù)趨勢(shì)，無疑使得低代碼行業(yè)的從業(yè)者面臨著未知的未來。本文將探討低代碼行業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)、其應(yīng)用能力及關(guān)鍵技術(shù)，以及AI大模型與低代碼之間的關(guān)系。我們將深入分析AI大模型是否真有可能對(duì)低代碼行業(yè)造成顛覆性的影響，以及這一領(lǐng)域的未來走向。通過對(duì)這些關(guān)鍵問題的探討，本文旨在為讀者提供對(duì)低代碼技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的深度洞察，以及在AI大模型浪潮中尋找生存與發(fā)展的策略。低代碼，一個(gè)技術(shù)發(fā)展的歷史必然哪怕是一個(gè)完全的外行人士，僅從“低代碼”這個(gè)名字本身就能大致領(lǐng)略到其本質(zhì)——大幅減少編程工作的需求。這一理念不是孤立出現(xiàn)的，它是人機(jī)交互演進(jìn)多年的自然產(chǎn)物。自信息技術(shù)誕生伊始，如何讓機(jī)器更易于人類使用一直是技術(shù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。在消費(fèi)技術(shù)領(lǐng)域，我們見證了從紙帶編程到命令行界面，再到圖形用戶界面的轉(zhuǎn)變，每一步演進(jìn)都旨在將復(fù)雜的底層代碼隱藏于用戶視線之外，僅展現(xiàn)符合人類直覺操作的界面。這些進(jìn)步不僅使技術(shù)更加普及，也讓更多人享受到了技術(shù)進(jìn)步帶來的益處。同樣的，產(chǎn)業(yè)端技術(shù)也沿著易用性和可訪問性不斷進(jìn)步的軌跡向前發(fā)展著。盡管這些改進(jìn)可能不為大眾所熟知，但它們同樣推動(dòng)了技術(shù)在不同領(lǐng)域的深入應(yīng)用。低代碼技術(shù)的雛形可以追溯到匯編語言、第四代編程語言以及可視化編程語言(VPL)和快速應(yīng)用開發(fā)(RAD)模型等概念的演進(jìn)。特別是在2001年，對(duì)象管理組織提出的模型驅(qū)動(dòng)架構(gòu)(MDA)和模型驅(qū)動(dòng)軟件開發(fā)(MDSD)理念，標(biāo)志著通過模型設(shè)計(jì)自動(dòng)生成代碼的思想的誕生。這些理念預(yù)示著低代碼技術(shù)的方向——即通過高級(jí)抽象和自動(dòng)化簡(jiǎn)化編程過程。低代碼有很長一段自由發(fā)展期，期間缺乏完整定義，大家習(xí)慣根據(jù)自己的理解為新技術(shù)“添磚加瓦”，導(dǎo)致沒有統(tǒng)一認(rèn)知，競(jìng)爭(zhēng)賽道模糊。直至2014年，F(xiàn)orrester提出低代碼的定義，“利用很少或幾乎不需要寫代碼就可以快速開發(fā)應(yīng)用，并可以快速配置和部署的一種技術(shù)和工具。”這一定義幫助界定了低代碼的范疇，為其發(fā)展提供了明確的方向。隨后，Gartner在2018年進(jìn)一步推廣了應(yīng)用平臺(tái)即服務(wù)(aPaaS)和集成平臺(tái)即服務(wù)(iPaaS)的概念，這兩種云計(jì)算服務(wù)模型為低代碼技術(shù)的應(yīng)用提供了新的平臺(tái)和可能性。aPaaS讓開發(fā)者能夠在抽象化的環(huán)境中專注于應(yīng)用程序的開發(fā)，而iPaaS則專注于不同應(yīng)用程序之間的集成，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)和業(yè)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的定義引導(dǎo)大眾形成了對(duì)低代碼的基本認(rèn)知，規(guī)范了發(fā)展賽道，并指出其技術(shù)特點(diǎn)高度契合數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，迅速吸引了大量資本投入，極大地加強(qiáng)了低代碼的市場(chǎng)活躍度。低代碼技術(shù)的發(fā)展不僅是編程領(lǐng)域的一次重大進(jìn)步，也是對(duì)人機(jī)交互和軟件開發(fā)理念的一次根本性轉(zhuǎn)變。通過降低編程難度和提高開發(fā)效率，低代碼為更廣泛的用戶群體打開了軟件創(chuàng)造的大門，加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。彼時(shí)，低代碼的美好前程在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興IT技術(shù)日益成熟，為企業(yè)的架構(gòu)優(yōu)化、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和價(jià)值升級(jí)提供了有力的技術(shù)支撐。這些技術(shù)不僅強(qiáng)化了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，還創(chuàng)新了企業(yè)的業(yè)務(wù)模式，使其能快速拓展業(yè)務(wù)市場(chǎng)。然而，如何最大化釋放這些新IT技術(shù)的潛能，打破業(yè)務(wù)與開發(fā)之間的壁壘，提高業(yè)務(wù)應(yīng)用的研發(fā)生產(chǎn)力，帶動(dòng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和價(jià)值提升，成為了各行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略核心。低代碼技術(shù)的出現(xiàn)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速推進(jìn)帶來了轉(zhuǎn)機(jī)。通過降低應(yīng)用開發(fā)的準(zhǔn)入門檻，低代碼技術(shù)促進(jìn)了新IT技術(shù)的深度融合，助力軟件開發(fā)的降本增效提質(zhì)。它支持敏捷響應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求，加速數(shù)字化時(shí)代能力的服務(wù)化，支撐海量數(shù)字化場(chǎng)景的快速落地。因此，低代碼不僅是賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“加速器”，也成為效能提升的突破點(diǎn)。隨著數(shù)字化場(chǎng)景落地需求的爆發(fā)式增長，根據(jù)“十四五”規(guī)劃和數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略等政策指示，各行業(yè)企業(yè)紛紛落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)方案。這些方案在軟件設(shè)計(jì)、研發(fā)、測(cè)試、發(fā)布、運(yùn)維的全生命周期環(huán)境和各業(yè)務(wù)場(chǎng)景中提出了大量需求，要求企業(yè)具備更加靈活、敏捷和易用的應(yīng)用開發(fā)能力。傳統(tǒng)開發(fā)技術(shù)因要求高、成本高和交付周期長，無法快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，導(dǎo)致開發(fā)工作積壓，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型滯緩。低代碼作為提升應(yīng)用研發(fā)生產(chǎn)力的關(guān)鍵性技術(shù)，激發(fā)了數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的潛能，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)快速轉(zhuǎn)換為價(jià)值，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了一場(chǎng)技術(shù)性變革。在產(chǎn)品銷售和服務(wù)輸出兩種商業(yè)模式下，低代碼技術(shù)服務(wù)商主要通過三種方式服務(wù)客戶：直接面向企業(yè)或個(gè)人用戶提供產(chǎn)品或服務(wù)、通過合作伙伴服務(wù)客戶、通過聚合平臺(tái)生態(tài)進(jìn)行產(chǎn)品輸出。這些方式不僅滿足了制造業(yè)、金融等產(chǎn)業(yè)用戶和軟件開發(fā)企業(yè)/專業(yè)技術(shù)人員等技術(shù)用戶的需求，還通過聚合平臺(tái)為用戶提供了更多元、差異化的產(chǎn)品與服務(wù)。低代碼市場(chǎng)在全球范圍內(nèi)處于穩(wěn)定增長態(tài)勢(shì)。從2018年的25億元增長到2020年的77億元，市場(chǎng)增速雖從2018年的132%逐漸穩(wěn)定到2020年的40%左右。根據(jù)IDC《2022下半年中國低代碼與零代碼軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》顯示，2022年中國低代碼軟件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到26.2億元人民幣，同比增長24.2%。IDC預(yù)計(jì)2023年中國低代碼軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到34.7億元人民幣，同比增長32.4%。預(yù)計(jì)到2027年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到106.3億元人民幣，未來5年市場(chǎng)年復(fù)合增長率(CAGR)為32.3%。從企業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)方面看，從2013年到2021年，全球共有百余家低代碼初創(chuàng)企業(yè)。2019年起，全球低代碼初創(chuàng)企業(yè)都出現(xiàn)并購整合趨勢(shì)，低代碼成為投資界的風(fēng)口，持續(xù)吸引大型企業(yè)入局。目前，整個(gè)低代碼市場(chǎng)中，Mendix、OutSystems、Microsoft和ServiceNow等服務(wù)商占據(jù)穩(wěn)定的市場(chǎng)份額，形成了高集中度的市場(chǎng)環(huán)境。低代碼的能力及技術(shù)支撐低代碼的主要作用是降低應(yīng)用開發(fā)的準(zhǔn)入門檻，賦能不同角色人員，讓開發(fā)者利用圖形化界面，通過拖拉拽操作，以“搭積木”的方式快速開發(fā)軟件應(yīng)用，減少重復(fù)的基礎(chǔ)搭建工作。根據(jù)中國信息通信研究院低代碼·無代碼推進(jìn)中心的研究，低代碼產(chǎn)品的核心能力可概括為以下五大方面：1、開發(fā)及管理能力：這一能力包括提供直觀的可視化開發(fā)環(huán)境和配置工具，管理開發(fā)過程及資源，并對(duì)開發(fā)產(chǎn)物進(jìn)行生命周期管理。它支持從前端界面搭建到前后端交互、數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)邏輯配置的全棧開發(fā)流程，使應(yīng)用快速構(gòu)建成為可能。2、擴(kuò)展與集成能力：這方面的能力體現(xiàn)在兩個(gè)層面：首先是擴(kuò)展能力，即在可視化開發(fā)基礎(chǔ)上通過少量代碼實(shí)現(xiàn)對(duì)組件和功能的定制和擴(kuò)展；其次是集成能力，指通過集成外部文件、工具、系統(tǒng)等資源，增強(qiáng)開發(fā)能力，滿足更廣泛的應(yīng)用需求，并向外部賦能。3、用戶體驗(yàn)：涉及低代碼產(chǎn)品的學(xué)習(xí)成本、易用性等方面，影響用戶體驗(yàn)的因素多樣且難以量化。需從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、操作教學(xué)、權(quán)限管理等多角度考量，以確保開發(fā)者在使用過程中的舒適度和滿意度。4、生態(tài)能力：包括支持多端響應(yīng)、促進(jìn)上下游連通、應(yīng)用二次開發(fā)等，從而減少用戶更換低代碼產(chǎn)品的成本，增強(qiáng)產(chǎn)品生命力并擴(kuò)大其服務(wù)范圍。5、安全保障：指為產(chǎn)品本身及用戶資產(chǎn)提供的全方位安全保護(hù)，包括防止數(shù)據(jù)泄露、設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)入侵等，滿足國家網(wǎng)絡(luò)安全保障要求及應(yīng)用特定的安全性需求。實(shí)現(xiàn)這些能力的關(guān)鍵，在于低代碼平臺(tái)所采用的一系列先進(jìn)技術(shù)和設(shè)計(jì)原則：1、可視化設(shè)計(jì)工具：通過提供圖形化界面，允許用戶以拖拽和配置的方式設(shè)計(jì)應(yīng)用程序的界面和邏輯，簡(jiǎn)化了編程過程。2、預(yù)制組件和模板：低代碼平臺(tái)包含大量預(yù)制的界面組件和應(yīng)用模板，加速了應(yīng)用的基本結(jié)構(gòu)和界面搭建。3、自動(dòng)代碼生成和執(zhí)行環(huán)境：平臺(tái)能夠根據(jù)用戶設(shè)計(jì)自動(dòng)生成代碼，并提供應(yīng)用運(yùn)行、測(cè)試和部署的環(huán)境。4、集成開發(fā)環(huán)境（IDE）：支持可視化開發(fā)的同時(shí)，提供代碼編輯器、調(diào)試工具等傳統(tǒng)開發(fā)工具，滿足更細(xì)致的定制需求。5、數(shù)據(jù)集成和管理：強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成工具和數(shù)據(jù)建模工具，便于用戶連接到各種數(shù)據(jù)源并管理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。6、業(yè)務(wù)流程管理（BPM）和工作流自動(dòng)化：內(nèi)置工具支持設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程，自動(dòng)化復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯。通過上述技術(shù)和特性的綜合運(yùn)用，低代碼平臺(tái)極大地簡(jiǎn)化了軟件開發(fā)流程，為企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化、降低開發(fā)成本并促進(jìn)創(chuàng)新提供了有力的支撐。AI大模型會(huì)取代低代碼平臺(tái)嗎？生成式AI的興起正在對(duì)低代碼平臺(tái)造成顯著沖擊，這一現(xiàn)象在軟件開發(fā)領(lǐng)域引發(fā)了廣泛的討論。生成式AI的出現(xiàn)，特別是像OpenAI開發(fā)的GPT-4這樣的模型，能夠自主生成內(nèi)容、代碼或數(shù)據(jù)，代表了人工智能的一個(gè)重大飛躍。這種能力不僅在內(nèi)容生成、圖像創(chuàng)建，甚至是代碼生成方面找到了應(yīng)用，還承諾通過自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)、提升創(chuàng)造力和增強(qiáng)效率來變革現(xiàn)有的開發(fā)模式。GitHub的研究顯示，用戶接受其Copilot建議的代碼比例為30%，而且經(jīng)驗(yàn)較少的開發(fā)者在使用AI時(shí)具有更大的優(yōu)勢(shì)。這使得一些人相信，生成式AI可能意味著低代碼平臺(tái)的終結(jié)?！暗痛a在企業(yè)中正在消亡，AI將會(huì)終結(jié)它，”Crowdbotics的CEO兼創(chuàng)始人AnandKulkarni說。“最大的問題是，當(dāng)你可以使用AI以相同的努力創(chuàng)建完整的代碼時(shí)，為什么還要使用低代碼呢？”當(dāng)然，在生成式AI和低代碼的關(guān)系上，也有不同的聲音，他們認(rèn)為生成式AI不僅不會(huì)取代低代碼平臺(tái)，反而會(huì)對(duì)低代碼的發(fā)展形成助力作用。Appian的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTOMichaelBeckley就認(rèn)為：“AI助手使得輕松創(chuàng)建大量應(yīng)用程序變得簡(jiǎn)單，這只會(huì)增加對(duì)低代碼平臺(tái)的需求，以連接和管理所有應(yīng)用程序，確保你不會(huì)創(chuàng)建數(shù)據(jù)孤島和安全問題?！盨AP產(chǎn)品營銷副總裁SidMisra則認(rèn)為低代碼與AI和移動(dòng)技術(shù)的融合蘊(yùn)含著無限潛力，他提到：“當(dāng)與人工智能集成時(shí)，低代碼開發(fā)能夠?qū)崿F(xiàn)快速原型設(shè)計(jì)和復(fù)雜解決方案開發(fā)，超越傳統(tǒng)限制。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，開發(fā)人員利用這些工具快速構(gòu)建能夠顯著增強(qiáng)帕金森病診斷的應(yīng)用程序，利用人工智能檢測(cè)模式，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更快速的診斷?！盇I大模型與低代碼平臺(tái)融合的趨勢(shì)從諸多科技大V的論述中，我們不難發(fā)現(xiàn)，低代碼平臺(tái)與生成式AI之間的關(guān)系，遠(yuǎn)非媒體宣傳中所描述的那樣勢(shì)成水火。實(shí)際上，低代碼平臺(tái)作為一套成熟的產(chǎn)品和工具集，旨在簡(jiǎn)化客戶的操作流程并直接滿足客戶需求。相比之下，生成式AI更體現(xiàn)為一種底層技術(shù)實(shí)力，有潛力被整合進(jìn)低代碼微軟通過對(duì)2000名IT主管進(jìn)行的調(diào)查顯示，有87%的首席信息官和IT專業(yè)人士認(rèn)同，將AI和自動(dòng)化技術(shù)融合入低代碼平臺(tái)將極大地釋放這些技術(shù)的潛力。正如微軟PowerPlatform的總經(jīng)理RichardRiley所指出的，這種整合趨勢(shì)正在低代碼工具中日益顯現(xiàn)。生成式AI的引入，尤其是在加速開發(fā)流程方面的潛力，為低代碼平臺(tái)帶來了革命性的影響。通過自動(dòng)生成常用功能的代碼，它使開發(fā)人員能夠?qū)⒕杏趹?yīng)用程序的更復(fù)雜部分。對(duì)低代碼平臺(tái)而言，這意味著應(yīng)用程序的開發(fā)速度將大大提升。盡管低代碼平臺(tái)已提供預(yù)構(gòu)建的組件，但生成式AI能夠生成高度定制的代碼以滿足特定需求，確保應(yīng)用程序能更貼合企業(yè)和用戶的獨(dú)特需求。此外，通過自動(dòng)生成代碼，生成式AI減少了手工編碼過程中可能引入的錯(cuò)誤和缺陷，從而產(chǎn)生更加干凈、易于維護(hù)的代碼庫，解決了快速應(yīng)用開發(fā)過程中的一大顧慮。對(duì)于低代碼平臺(tái)的用戶來說，生成式AI成為了一個(gè)難得的“輔助者”，幫助將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)換為代碼，縮小了非技術(shù)用戶與開發(fā)人員之間的差距。隨著時(shí)間的推移，生成式AI通過持續(xù)的反饋和實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)不斷自我優(yōu)化，意味著其生成的代碼將變得更加高效和精細(xì)，使得低代碼和無代碼用戶均能從中受益。具體而言，當(dāng)生成式AI集成到低代碼平臺(tái)后，其可能發(fā)揮作用的方面為：1、代碼輔助：生成式AI能夠協(xié)助低代碼平臺(tái)的開發(fā)人員，根據(jù)用戶規(guī)格自動(dòng)生成代碼片段，減輕手工編碼負(fù)擔(dān)。2、內(nèi)容生成：生成式AI增強(qiáng)了低代碼平臺(tái)的內(nèi)容生成能力，對(duì)于創(chuàng)建用戶友好的界面、報(bào)告和文檔至關(guān)重要。3、定制化：低代碼平臺(tái)的用戶可以利用生成式AI來定制預(yù)構(gòu)建的模板和元素，使其應(yīng)用程序更加滿足特定需求。4、快速原型設(shè)計(jì)：結(jié)合生成式AI與低代碼平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)快速原型設(shè)計(jì)，使用戶能夠更快速地可視化和迭代他們的軟件概念。寫在最后在看待技術(shù)之間的關(guān)系時(shí)，我們應(yīng)認(rèn)識(shí)到，技術(shù)本身并無立場(chǎng)或偏見，它們存在于一個(gè)客觀的空間中，作為等待被恰當(dāng)應(yīng)用以解決問題的中性工具。技術(shù)之間看上去的競(jìng)爭(zhēng)或?qū)梗芏鄷r(shí)候不過是我們自我設(shè)限的幻覺。展望未來，我們可以預(yù)見低代碼平臺(tái)和生成式AI技術(shù)的融合將逐步普及，也意味著軟件開發(fā)領(lǐng)域?qū)⒂瓉硪淮钨|(zhì)的飛躍。這種整合不僅標(biāo)志著技術(shù)的進(jìn)步，更重要的是，它為技術(shù)專家和非技術(shù)用戶提供了一個(gè)共同參與開發(fā)過程的平臺(tái)，使得表達(dá)想法、偏好和需求變得前所未有的簡(jiǎn)單。通過將生成式AI應(yīng)用于低代碼開發(fā)，軟件的構(gòu)建過程正在從繁瑣的代碼編輯轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼮橹庇^的對(duì)話形式。這不僅大幅降低了創(chuàng)新的門檻，而且還為更廣泛的用戶群體開辟了參與軟件創(chuàng)新的大門。隨著企業(yè)不斷探索和利用生成式AI與低代碼平臺(tái)的潛力，我們正步入一個(gè)新時(shí)代：在這個(gè)時(shí)代中，技術(shù)的流暢使用不再是由我們的編程能力，而是通過我們的溝通能力來定義。對(duì)于這一變革將如何深刻改變企業(yè)的日常運(yùn)營，我們尚不能完全預(yù)測(cè)，但可以肯定的是，其影響將是深遠(yuǎn)且持久的。在這個(gè)技術(shù)不斷演進(jìn)、創(chuàng)新無處不在的時(shí)代，最終引領(lǐng)我們前行的，將是我們對(duì)技術(shù)潛力的理解和應(yīng)用，以及我們?cè)敢馊绾螌⑦@些工具融入我們的生活和工作之中。▋參考文獻(xiàn)《低代碼發(fā)展白皮書（2022年）》，企業(yè)數(shù)字化發(fā)展共建共享平臺(tái)《萬字長文|低代碼大模型的架構(gòu)與CodeGPT的落地》，LowCode低碼時(shí)代《中國低代碼與零代碼市場(chǎng)追蹤報(bào)告》，IDC《HowgenerativeAIwillchangelow-codedevelopment》，InfoWorld《IsGenAIreplacingLowCode-Nocodeplatforms?》，Infosys《TheGrowingImpactofGenerativeAIonLow-Code/No-CodeDevelopment》，DevOpsnwen本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)“規(guī)則制定權(quán)”，周期性謀咒開始輪轉(zhuǎn)
中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入Web3.0，面臨生產(chǎn)力重構(gòu)。周期“魔咒”又開始輪轉(zhuǎn)了。產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)疊加資本周期，使得任何產(chǎn)業(yè)都有其周期性規(guī)律，傳統(tǒng)資源產(chǎn)業(yè)是如此，科技產(chǎn)業(yè)亦非例外。剛剛迎來30周年慶的中國互聯(lián)網(wǎng)賽道就正處于新一輪小周期的節(jié)點(diǎn)。隨著移動(dòng)用戶量逐漸被開發(fā)利用至階段性頂峰，近年來有關(guān)于中國互聯(lián)網(wǎng)賽道正在邁入成熟期的看法一直沒有停歇。這一判斷結(jié)果的重要依據(jù)包括，一是成長股投資范式下，收入是判斷周期階段的最可靠指標(biāo)，而目前該產(chǎn)業(yè)企業(yè)的收入增速明顯放緩，資本積累也達(dá)到了一個(gè)新高度。其二則是，整個(gè)市場(chǎng)的矛盾焦點(diǎn)也正逐步從需求端轉(zhuǎn)至供給端。然而，近日據(jù)工信部發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，總體上，24H1規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入繼續(xù)保持增勢(shì)，同比增長5.6%，增速較去年同期增加3個(gè)百分點(diǎn)；同期利潤總額增長1.9%，。這些數(shù)據(jù)似乎又在表明中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍處于成熟期的左側(cè)。那么，事實(shí)上終究為何？中國互聯(lián)網(wǎng)的那些年大周期實(shí)則是一個(gè)存在連續(xù)性的整體。所以，在判斷一個(gè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的發(fā)展周期，首先必然是要拉長時(shí)間維度，對(duì)其過去的產(chǎn)業(yè)周期做一個(gè)定調(diào)，再來根據(jù)現(xiàn)有表現(xiàn)做出最新的周期判斷。而中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，來到2024年，正好走到了發(fā)展的第三十載，產(chǎn)業(yè)周期已由技術(shù)導(dǎo)入的Web1.0階段，進(jìn)入了Web3.0新技術(shù)迭代期。自1993年搭建基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵資源建設(shè)起，到以網(wǎng)易、?搜狐、?新浪三大門戶網(wǎng)站為代表的首批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相繼成立，?中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迎來第一波熱潮。尤其是進(jìn)入千禧年后，互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)業(yè)體系逐步建立，同時(shí)?以搜索引擎、?電子商務(wù)、?社交網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)為核心的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)迅速崛起，?全鏈條產(chǎn)業(yè)格局基本建立。此時(shí)，也就是Web1.0時(shí)期，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)尚處于技術(shù)導(dǎo)入期。而第二波熱潮，則是伴隨全球互聯(lián)網(wǎng)泡散去，?寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也被上升為國家戰(zhàn)略，網(wǎng)民數(shù)量激增，此時(shí)以智能手機(jī)等智能終端為載體的?移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起進(jìn)一步帶動(dòng)了中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入加速發(fā)展階段。這一時(shí)期，中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上更多的是大環(huán)境下，基礎(chǔ)技術(shù)加持帶來的人口紅利爆發(fā)。此時(shí)依賴流量的平臺(tái)型互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)也由此得到快速發(fā)展，包括淘寶、美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)等生活服務(wù)平臺(tái)快速壯大。這一階段也被稱之Web2.0平臺(tái)時(shí)代。然而這時(shí)候的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)確實(shí)是在很大程度上加快了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但一方面，以先發(fā)優(yōu)勢(shì)，把控流量入口，幾乎壟斷產(chǎn)業(yè)鏈主要利潤的大平臺(tái)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料的壟斷和不平衡，而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者不掌握數(shù)據(jù)的所有權(quán)。另一方面，不同于集齊了操作系統(tǒng)、主控芯片等軟硬一體尖端技術(shù)支撐的美國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，當(dāng)時(shí)中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的科技屬性仍有很大提升空間，包括“赫赫有名”的阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠，其實(shí)更多的還是在圈、守流量。因此，當(dāng)時(shí)間來到國內(nèi)基礎(chǔ)算力基本完善的2020年后，基于P2P網(wǎng)絡(luò)原理構(gòu)建的去中心化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)開始去改變這一切。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中各大企業(yè)紛紛開始以技術(shù)變革更新來提升其生產(chǎn)能力與生產(chǎn)效率，尤其是完成前期資本積累的大廠，一邊持續(xù)加碼融合創(chuàng)新應(yīng)用，一邊以其龐大的資本、資源等優(yōu)勢(shì)，投資并購眾多有前沿技術(shù)研發(fā)實(shí)力的科技企業(yè)，補(bǔ)齊短板?？梢姡?dāng)前的中國互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)商業(yè)化的巨大網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)，但整體仍處于以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)周期，位于Web3.0階段。這一階段，歸根結(jié)底，其實(shí)是整個(gè)產(chǎn)業(yè)試圖以更先進(jìn)的生產(chǎn)力對(duì)落后、或者不適配生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行一次重構(gòu)。而重構(gòu)意味著此前占據(jù)先鋒的各大互聯(lián)網(wǎng)大廠將迎來莫大的挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)賽道的“規(guī)則制定權(quán)”在重構(gòu)事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)的王朝更迭邏輯，本質(zhì)是供需層面圍繞的核心X變量迭代。而當(dāng)前聚焦于先進(jìn)生產(chǎn)力升級(jí)的中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，其核心矛盾點(diǎn)自然也轉(zhuǎn)嫁至供給端，而非過去的需求邏輯了。一方面，需求端，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活用戶量早已進(jìn)入微量增長之際。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截止到2024年6月，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶規(guī)模增速僅有1.8%。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)賽道的收入增速同步放緩，過去的高速成長期似乎逼近結(jié)束。工信部數(shù)據(jù)顯示，2021-2023年間，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入增速分別為21.2%、-1.1%、6.8%；24H1增速則為5.6%，同期利潤同比增長1.9%。可見，近幾年中國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的收入增速出現(xiàn)較大波幅，整體呈下滑態(tài)勢(shì)，收入低速增長。另一方面，供給端，隨著去中心化的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)得到初步構(gòu)建后，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的垂直服務(wù)方向被進(jìn)一步細(xì)化，從而衍生了許多新業(yè)態(tài)、商業(yè)模式，以及應(yīng)運(yùn)而生的新大規(guī)模級(jí)企業(yè)，例如以低價(jià)策略快速成為巨頭之一的拼多多、以內(nèi)容直播實(shí)現(xiàn)飛躍的字節(jié)跳動(dòng)、快手。而與此同時(shí)，按照諾維格定律，當(dāng)一家公司在某個(gè)領(lǐng)域的市場(chǎng)占有率超過50%后，其增長往往將受制于行業(yè)，無法再使市場(chǎng)占有率翻番，必須尋找新的市場(chǎng)。這意味在電商領(lǐng)域的市占率達(dá)約45%的淘寶將出現(xiàn)增速放緩的必然性，阿里巴巴則有打造新引擎的必要性。事實(shí)上，盤點(diǎn)微軟、特斯拉、谷歌等走在世界前例的科技巨頭，可發(fā)現(xiàn)一個(gè)共性：從未停止探索在新領(lǐng)域打造第二增長曲線的步伐，甚至在核心利潤池仍處高速成長期，就開啟了新的增長步伐。因而，雖然包括體量最大的阿里巴巴、亦或是一躍成為“黑馬”巨頭的拼多多、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，其增速其實(shí)均仍在穩(wěn)健增長。但是中長期，僅靠現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)的迭代更新，下收入滑是必然趨勢(shì)。近期，各大電商平臺(tái)開始放棄之前的價(jià)格策略，開始重回GMV道路就是這一可能的證明之一。當(dāng)然，更重要的是，缺乏第二增長曲線的互聯(lián)網(wǎng)大廠，將在生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中逐漸失去對(duì)自身已擁有的“規(guī)則制定權(quán)”的把控。據(jù)工信部數(shù)據(jù)，24H1以新聞資訊、社交等信息服務(wù)為主的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入同比增長9.5%，增速較前5個(gè)月提高5個(gè)百分點(diǎn)。而這恰好是AI技術(shù)落地之初，最容易商業(yè)化的領(lǐng)域。而AI技術(shù)滲透相對(duì)較低的本地生活、旅游等生活服務(wù)領(lǐng)域企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入增速小幅回落，以大宗商品、農(nóng)副產(chǎn)品銷售的網(wǎng)絡(luò)銷售領(lǐng)域企業(yè)就更不用說了，同期收入增速由正轉(zhuǎn)負(fù)。其實(shí)，早在2023年騰訊、阿里巴巴公布的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)就表明了AI加速賦能、國際化正成為信息服務(wù)類大平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長的主要驅(qū)動(dòng)力。與之相比，拼多多、美團(tuán)的增長仍得意于消費(fèi)需求本身、以及業(yè)務(wù)生態(tài)不斷完善等?？梢姡珹I等先進(jìn)技術(shù)或許已悄然開始分化這些規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)了。并且從大趨勢(shì)上來說，AI等先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)在賦能了規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨大的降本提效能力之時(shí)，也會(huì)孵化出更多科技新勢(shì)力。因此在新的一場(chǎng)先進(jìn)生產(chǎn)力對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)其實(shí)的迫切需要?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)力來守好擂臺(tái)的。強(qiáng)科技屬性必是互聯(lián)網(wǎng)廠的最終歸屬無可爭(zhēng)議，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的相關(guān)收入確實(shí)進(jìn)入了階段性的低速增長期，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯也由需求端轉(zhuǎn)至供給端。但產(chǎn)業(yè)的成長性或許正在面臨一些周期陣痛，但卻并未消散。一方面，為了應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境，大多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在試圖采取多元化的發(fā)展戰(zhàn)略來保證高質(zhì)量經(jīng)營，包括以技術(shù)支撐來挖掘新的消費(fèi)需求場(chǎng)景，或者在“出海潮”中，利用其雄厚的資源優(yōu)勢(shì)獲取更廣闊的全球市場(chǎng)等。而另一方面，其實(shí)市場(chǎng)更應(yīng)該看到的是，在AI、大數(shù)據(jù)的窗口期中，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開始感悟其科技屬性了，而不再像過去一樣，僅僅聚焦于高科技服務(wù)和周邊產(chǎn)業(yè)，純像是商業(yè)公司，至少頭部大廠是如此。如，阿里巴巴重投五家大模型獨(dú)角獸公司，并以通用大模型來布局AI算力基建；字節(jié)跳動(dòng)則用豆包大模型大搞直面C端的AI應(yīng)用；騰訊則聚焦于金融大模型、醫(yī)療大模型、教育大模型等產(chǎn)業(yè)大模型的落地。不過整個(gè)行業(yè)來說，大多企業(yè)的科技定位仍亟待增強(qiáng)。數(shù)據(jù)顯示，上半年，我國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)459.8億元，同比增長1.2%。但體量不足總收入的5.29%。要知道務(wù)實(shí)地投入研發(fā)是企業(yè)擁有以創(chuàng)新跨越經(jīng)濟(jì)周期并保持競(jìng)爭(zhēng)力的可能的先決條件。因此，對(duì)于更多規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，想要跨越新一輪生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整周期，不被出清淘汰，加碼尖端技術(shù)的研發(fā)實(shí)屬必要。當(dāng)然，還要點(diǎn)出的是，對(duì)于領(lǐng)跑巨頭企業(yè)而言，科技聚合的壟斷紅利不該是其掌握行業(yè)規(guī)則的目的，而應(yīng)該是其持續(xù)創(chuàng)新和尋找增長動(dòng)力的手段。將這些超額些利潤投入到創(chuàng)新與科技發(fā)展中，以持續(xù)提升全要素生產(chǎn)率，確保企業(yè)在合規(guī)的同時(shí)也能保持其市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位，并以鯨魚效應(yīng)驅(qū)動(dòng)全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，才是一個(gè)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展應(yīng)有態(tài)勢(shì)，也是大企的擔(dān)當(dāng)體現(xiàn)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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小程序開發(fā)“逆勢(shì)爆發(fā)”，加錢招人的團(tuán)隊(duì)不怕曇花一現(xiàn)？
Allin小程序只是疫情之下的應(yīng)激需求？回憶一下，你還記得最近一次使用小程序是在什么時(shí)候？很可能就在幾分鐘前。在眾多行業(yè)遭遇不景氣的同時(shí)，你是否注意到有些行業(yè)正在逆勢(shì)飛升；在朋友圈的裁員、求職消息之外，有些人卻在公司忙得不可開交。今天，我們聚焦的正是其中一小部分群體——小程序開發(fā)機(jī)構(gòu)。很少有人會(huì)想到，在這段“宅在家”的日子里，無數(shù)用戶、商家對(duì)于小程序的追捧，竟會(huì)催生大量的開發(fā)需求。復(fù)工潮之后，不少小程序開發(fā)企業(yè)就在高薪招聘相關(guān)開發(fā)崗位，讓小程序行業(yè)成為當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)、科技領(lǐng)域“逆流而上”的小奇跡。需求劇增，開發(fā)團(tuán)隊(duì)急招人“公司最近急需精通HTML、JAVA和CSS的開發(fā)人才，一直在發(fā)招聘廣告?！敝煊顬I是深圳一家科技企業(yè)的研發(fā)總監(jiān)。他告訴懂懂筆記，公司最近的小程序開發(fā)工作十分繁重，同事們每天都加班，有時(shí)甚至挑燈夜戰(zhàn)直至凌晨?jī)扇c(diǎn)鐘。但即便如此，部分單子還是無法按時(shí)交付給客戶上線。這是自三年前公司轉(zhuǎn)型開發(fā)小程序以來，最焦頭爛額的一個(gè)時(shí)期。從二月初公司正式復(fù)工后，他就發(fā)現(xiàn)來自客戶的小程序開發(fā)訂單迅速增加，原本僅有十余人的開發(fā)團(tuán)隊(duì)，也很快就擴(kuò)張到了目前的近三十人，“現(xiàn)在我們只招成熟的開發(fā)人才，根本沒有時(shí)間培訓(xùn)新手，人到崗就要立刻上手。”這番景象，與他周圍很多公司的一片哀鴻有著不小的反差。為了加快團(tuán)隊(duì)的工作效率，他還嘗試學(xué)習(xí)生鮮電商的模式，嘗試去“租賃”、“共享”同行的成熟小程序開發(fā)團(tuán)隊(duì)。但是一番溝通后發(fā)現(xiàn)，自己認(rèn)識(shí)的所有小程序開發(fā)團(tuán)隊(duì)和企業(yè)，近期工作量都處于超負(fù)荷狀態(tài)，和自己的狀況差不多。其中幾家規(guī)模較大的軟件開發(fā)公司，甚至將其它研發(fā)部門的技術(shù)人員也調(diào)至小程序開發(fā)部門，以滿足逐日增加的訂單。目前，朱宇濱的手里仍有將近三十個(gè)小程序在開發(fā)中。部分客戶見開發(fā)周期過長，甚至提出要求只實(shí)現(xiàn)幾項(xiàng)基礎(chǔ)功能即可?！爸灰蟊M快上線，至于別的功能后續(xù)再逐步完善優(yōu)化就行。”作為局外人，我們可能會(huì)覺得這下子做小程序開發(fā)的豈不要“賺翻了”？實(shí)際上，在客戶“加快，加快，再加快”的催促下，行業(yè)的開發(fā)價(jià)格的確水漲船高，但離所謂“賺翻了”還很遙遠(yuǎn)。據(jù)朱宇濱透露，目前低于五千元預(yù)算的小程序開發(fā)訂單，很難在行業(yè)內(nèi)找到正兒八經(jīng)的團(tuán)隊(duì)承接，只能尋找很普通小微個(gè)人團(tuán)隊(duì)，用現(xiàn)成的源碼去套一套?！拔覀児粳F(xiàn)在開發(fā)的訂單，價(jià)格大多在一兩萬，部分功能復(fù)雜的單子會(huì)超過五萬元，現(xiàn)在同行報(bào)八九萬的情況也經(jīng)常能見到?！敝煊顬I笑稱，相比三年前公司轉(zhuǎn)型開發(fā)小程序之初，相關(guān)開發(fā)報(bào)價(jià)僅為大幾千元的窘境，現(xiàn)在確實(shí)是“忙并快樂著”。就在部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)琢磨減薪、裁員的同時(shí)，這些小型開發(fā)公司相關(guān)崗位的員工薪資卻逆勢(shì)增長。無論是在崗的研發(fā)人員，還是正在急招的開發(fā)崗位，薪資都相比春節(jié)之前都有較大幅度的提升。朱宇濱以幾家同行正在急聘的小程序前端工程師距離，“目前的月薪已經(jīng)漲到了稅前兩萬了，研發(fā)人員的加班時(shí)薪也調(diào)整到100~120元，攻城獅們現(xiàn)在都很樂意加班。”據(jù)小程序數(shù)據(jù)平臺(tái)“阿拉丁”的一份報(bào)告顯示：今年2月全網(wǎng)小程序DAU數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到4.5億，3月份穩(wěn)定在4.4億，小程序數(shù)量達(dá)到360萬。顯然，在疫情的影響之下，小程序市場(chǎng)需求出現(xiàn)了迅速井噴的現(xiàn)象。不過有行業(yè)人士指出，目前的市場(chǎng)井噴現(xiàn)象與疫情有很大的關(guān)聯(lián)。待疫情消退后，市場(chǎng)很可能會(huì)驟降至去年同期水平。要分析出這番話的對(duì)錯(cuò)，可能要先了解一下那些急于開發(fā)小程序的都是些什么企業(yè)。生意不景氣，欲借小程序創(chuàng)收“政務(wù)、抗疫小程序，我們公司做不了，都是那些大機(jī)構(gòu)、行業(yè)巨頭在做?！碑?dāng)問及市場(chǎng)的主要需求來自哪些行業(yè)時(shí)，朱宇濱看了一眼電腦里的資料表示，目前承接的訂單幾乎都是線下實(shí)體企業(yè)，其中以餐飲店、便利店、商超的開發(fā)需求最多。連鎖餐飲、便利店的需求，幾乎占據(jù)公司開發(fā)訂單的六成以上。功能主要都是以在線下單、外送、會(huì)員管理為主，“有客戶告訴我，由于線下人流量減少，便利店、連鎖餐飲門店負(fù)面影響最為嚴(yán)重，目前經(jīng)營上都在發(fā)力外賣平臺(tái)、在線訂購?！敝煊顬I和客戶交流時(shí)得知，一些餐飲機(jī)構(gòu)雖然通過外賣平臺(tái)銷售菜品，但苦于平臺(tái)傭金比例過高，商家感覺有些吃不消?！八麄冋J(rèn)為若將傭金、外賣成本轉(zhuǎn)嫁給消費(fèi)者，會(huì)導(dǎo)致自己價(jià)格缺乏優(yōu)勢(shì)，相應(yīng)的訂單就會(huì)減少。如果商家不借助第三方平臺(tái)，又更會(huì)讓經(jīng)營的狀況雪上加霜。““有些腦筋靈活的連鎖餐飲、便利店希望‘未雨綢繆’，自己花些小錢開發(fā)小程序，自建外賣、在線銷售渠道，這才讓我們這些做小程序開發(fā)的有了這么多生意?！敝煊顬I表示，一些餐飲、便利店除了想擺脫外賣平臺(tái)的約束，也希望借助小程序?qū)⒔?jīng)常消費(fèi)的用戶維護(hù)起來，成為會(huì)員和粉絲，節(jié)省大量成本和市場(chǎng)支出。無論消費(fèi)環(huán)境如何變，都能擁有固定的顧客（鐵粉），經(jīng)常在線下單消費(fèi)，無疑是商家的終極夢(mèng)想，“盡管剛上線的小程序大多沒有顧客流量，但商家都是在為以后做準(zhǔn)備。”除此之外，傳統(tǒng)教育課輔行業(yè)也是近期小程序開發(fā)的主要客戶。朱宇濱告訴懂懂筆記，受疫情的影響，傳統(tǒng)課輔培訓(xùn)班無法開展線下培訓(xùn)，為此很多機(jī)構(gòu)急于開發(fā)具備在線直播、互動(dòng)、答題、續(xù)費(fèi)等功能的小程序。“這樣一來，學(xué)生無需到課輔機(jī)構(gòu)也能在線上課。同時(shí)，家長也能在線便捷續(xù)費(fèi)?！敝煊顬I強(qiáng)調(diào)，相比以往在線教育品牌冗雜的上課應(yīng)用，傳統(tǒng)課輔機(jī)構(gòu)則希望通過于小程序輕裝上陣，與在線教育機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)搶市場(chǎng)。目前，一些線下美容美甲、服裝零售、洗衣服務(wù)等連鎖機(jī)構(gòu)，也逐漸開始萌生小程序應(yīng)用的大量需求。不少商家計(jì)劃通過公眾號(hào)、微信群向會(huì)員、用戶推送相關(guān)電商小程序，“疫情之下，許多零售商家都意識(shí)到傳統(tǒng)電商難做了，實(shí)際轉(zhuǎn)化也過于被動(dòng)，于是都想用小程序承載私域流量?！睘榱俗跃龋瑸榱宋从昃I繆，不少商家、機(jī)構(gòu)在當(dāng)下經(jīng)營最為艱難地時(shí)期，選擇投入、開發(fā)專屬的小程序，目的主要是要構(gòu)建獨(dú)立的、不受約束的私域流量池。很多以前不重視線上交易、社群維護(hù)的商家也開始轉(zhuǎn)型線上，期望通過這些手段在線上為消費(fèi)者提供服務(wù)、促進(jìn)銷售。那么，是疫情推動(dòng)了傳統(tǒng)商家轉(zhuǎn)型，同時(shí)推動(dòng)小程序開發(fā)需求井噴嗎？這種需求會(huì)不會(huì)隨著疫情結(jié)束而“重歸寂靜”？井噴源自勢(shì)能，疫情只是加速器“小程序的市場(chǎng)需求突然井噴，可以說是意料之外，情理之中?！弊鳛樾〕绦蛐袠I(yè)發(fā)展的見證者，朱宇濱認(rèn)為，目前使用微信、支付寶相關(guān)小程序的用戶數(shù)量非常龐大。隨著開發(fā)技術(shù)的提升，小程序未來可以承載的功能也會(huì)越來越多，甚至商家未來所有線上營銷、銷售、售后、庫存和客戶管理都可以依托幾個(gè)小程序?qū)崿F(xiàn)。在他看來，盡管小程序不像APP應(yīng)用會(huì)長期出現(xiàn)在用戶的手機(jī)桌面菜單中，但用戶只要用過一次，就會(huì)記住商家相關(guān)的小程序?！鞍ㄎ以趦?nèi)，身邊很多朋友同事現(xiàn)在找商家的服務(wù)，都習(xí)慣先在微信里搜一搜，找找商家的小程序?！闭且?yàn)橛写罅坑脩艋A(chǔ)，許多消費(fèi)者在角色轉(zhuǎn)換為商家、公司經(jīng)營管理者時(shí)，也開始重視小程序的開發(fā)、運(yùn)營了。朱宇濱告訴懂懂筆記，過去一年里，有小程序開發(fā)需求的大部分是傳統(tǒng)實(shí)體商家，他們也是覺得與傳統(tǒng)電商平臺(tái)相比，小程序能夠更好地與線下消費(fèi)場(chǎng)景結(jié)合，形成良好的用戶互動(dòng)，“有的實(shí)體商家是先做網(wǎng)店，后面發(fā)現(xiàn)難有起色，于是又開始做小程序?！碑?dāng)然，這里面也有大量的跟風(fēng)效應(yīng)，部分實(shí)體商家無論運(yùn)營與否，都會(huì)先開發(fā)一個(gè)小程序放著，待日后有運(yùn)營需求之后，再對(duì)功能、內(nèi)容進(jìn)行新的優(yōu)化。這種形式，與當(dāng)年是一個(gè)企業(yè)就要開發(fā)一個(gè)企業(yè)網(wǎng)站、注冊(cè)個(gè)公司域名類似?！案幸恍┢髽I(yè)大炮換鳥槍，原本運(yùn)營著公司的網(wǎng)站、APP應(yīng)用，但開發(fā)小程序之后就放棄了APP的運(yùn)營。其實(shí)不用心做，網(wǎng)站、APP還是小程序都不可能搞好！”在朱宇濱看來，目前傳統(tǒng)企業(yè)、商家對(duì)于小程序的需求越來越多，已經(jīng)形成了一種趨勢(shì)。尤其是在很多企業(yè)、商家的固有思維中，小程序的開發(fā)成本低、投入小，卻能帶來很好的收益，因此就扎堆追捧、開發(fā)小程序?！罢f白了，如果是源碼開發(fā)的小程序，價(jià)格肯定要比APP高一些，功能強(qiáng)大的甚至?xí)F很多?！彼J(rèn)為如果疫情不發(fā)生，新的一年小程序的開發(fā)需求也會(huì)陸續(xù)增多，“只不過因?yàn)橐咔橥蝗话l(fā)生，讓部分原本計(jì)劃運(yùn)營小程序、構(gòu)建私域流量的商家加快了腳步?！睂?shí)際上，許多投入開發(fā)之后卻將小程序扔在一邊的客戶，最近也開始扎堆對(duì)小程序進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，甚至在開發(fā)投入上不計(jì)成本，這也讓小程序的需求繼續(xù)暴漲，“有企業(yè)原本計(jì)劃一年、兩年內(nèi)上線，現(xiàn)在都扎堆在一起開發(fā)，一方面是自救、一方面也是想布局未來吧。”至于蜂擁而至的用戶在開發(fā)出小程序之后是否會(huì)用起來，朱宇濱表示并不關(guān)心?；蛟S，投入經(jīng)費(fèi)后上線小程序的商家，有不少也會(huì)逐漸不再關(guān)心?！窘Y(jié)束語】疫情之下，受環(huán)境因素的影響許多企業(yè)、商家積極“自救”，推升了“全民直播帶貨”以及小程序應(yīng)用的發(fā)展。商家Allin小程序讓相關(guān)的研發(fā)機(jī)構(gòu)、團(tuán)隊(duì)逆勢(shì)而起，成為科技互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域低迷環(huán)境中一枝獨(dú)秀的行業(yè)。但就像部分行業(yè)人士所擔(dān)憂的那樣，小程序能否成為企業(yè)、商家“自救”的利器仍未可知，但一窩蜂出現(xiàn)的小程開發(fā)需求很可能會(huì)造成另一種資源浪費(fèi)。只不過在現(xiàn)實(shí)情況下，這寄托著企業(yè)、商家對(duì)于新業(yè)態(tài)、新模式愿景的小程序，的的確確又是商家苦流量久矣的一種無奈之舉。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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08/02
陷入數(shù)字化迷局中的軟件公司
勿讓技術(shù)成為阻礙企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的攔路虎。如果說誰是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的中堅(jiān)力量，大家都會(huì)不約而同的想到：軟件公司！那么如果要問是誰導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗，我想大部分人首先想到的也是：軟件公司！所以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)是成也軟件敗也軟件，當(dāng)然從客觀的角度說背鍋的現(xiàn)象也是存在的。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)過程中其實(shí)軟件就是管理與技術(shù)之間的那座橋，能否承受管理之重誰也難以說清，而軟件公司就是橋的設(shè)計(jì)者與施工者。但為什么看似簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)換與打通變得如此復(fù)雜及難以實(shí)現(xiàn)？軟件爛尾的案例比比皆是，到底是軟件產(chǎn)品本身的問題？還是軟件公司本身管理的問題？太多的項(xiàng)目失敗讓企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迷局進(jìn)一步加重，而作為主要執(zhí)行者的軟件公司也不得不面對(duì)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的質(zhì)疑與批評(píng)，深陷其中難以抽身。在企業(yè)實(shí)際能力、領(lǐng)導(dǎo)需求與營收KPI面前軟件公司往往迷失了初心。為什么國內(nèi)缺乏優(yōu)秀的軟件企業(yè)，這與軟件公司的經(jīng)營戰(zhàn)略不無關(guān)系！老楊認(rèn)為當(dāng)前大部分的軟件公司在KPI下都迷失了初心，丟失了以客戶為中心的服務(wù)初心，反而利用企業(yè)不懂?dāng)?shù)字化、不會(huì)做數(shù)字化的短板將企業(yè)用戶當(dāng)成韭菜與小白鼠，大廠的身份并不是服務(wù)保障，而變成了一種招牌，利用幾張PPT將領(lǐng)導(dǎo)喜歡看的內(nèi)容展現(xiàn)，但卻忽視了企業(yè)本身的管理基礎(chǔ)與能力，要知道在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中領(lǐng)導(dǎo)的需要并非是基層的真實(shí)需求，這就導(dǎo)致一些軟件公司每天忙于游走高層路線，而離真實(shí)場(chǎng)景漸行漸遠(yuǎn)，功能與需求完全脫節(jié)，這也就不難解釋為什么很多系統(tǒng)一應(yīng)用就招致基層員工的瘋狂吐槽，所謂的“降本增效”也淪為空談與笑話。在企業(yè)實(shí)際能力與項(xiàng)目規(guī)模面前，大部分軟件公司往往選擇了后者，一個(gè)數(shù)字化項(xiàng)目動(dòng)輒幾百上千萬，項(xiàng)目周期都是按年起步，例如有的企業(yè)基礎(chǔ)系統(tǒng)都沒有就被軟件公司的PPT及最佳案例所忽悠搭建所謂的中臺(tái)、搞所謂的數(shù)據(jù)治理，最后一通操作下來坑哭了做實(shí)施的小伙伴，徹底了陷入了企業(yè)數(shù)字化的迷局中，把企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)字化的信心消磨殆盡，同時(shí)也是在消耗自身的品牌影響力，在行業(yè)內(nèi)成功打上落地能力差的標(biāo)簽。部分軟件公司還喜歡標(biāo)榜自己是“全科大夫”，任何行業(yè)的數(shù)字化解決方案都能做，但細(xì)問下來發(fā)現(xiàn)各行業(yè)可參考的案例屈指可數(shù)，而真正成功的案例幾乎沒有，似乎每做一個(gè)案例解決部分場(chǎng)景問題都成為最佳實(shí)踐已成為行業(yè)公開的秘密，但究竟做的好不好只有企業(yè)內(nèi)部才知道。當(dāng)前國內(nèi)大部分軟件公司的問題就在于喜歡玩規(guī)模、玩概念，但核心的產(chǎn)品功能與客戶服務(wù)被拋之腦后，例如某軟件大廠的主打產(chǎn)品架構(gòu)老舊，用了十幾年BUG一大堆，產(chǎn)品功能在不斷迭代下越來越重，操作非常復(fù)雜，但該公司還在吹噓產(chǎn)品功能多么全面、強(qiáng)大，從來不考慮企業(yè)是不是真的需要，老舊的UI界面客戶是不是真的簡(jiǎn)單易用、提升工作效率，用大廠的光環(huán)讓企業(yè)用戶乘興而買吐槽而用。所以國內(nèi)的企業(yè)管理軟件需要的是做深、做專，在滿足用戶需求的基礎(chǔ)上還要在功能體驗(yàn)上下功能，讓系統(tǒng)好用、讓企業(yè)員工愛用，而非貪大求全把自己困在市場(chǎng)規(guī)模、功能大而全的迷局里。“以客戶為中心”對(duì)于大部分軟件公司而言似乎是一句空談。在老楊看來大部分的軟件公司所做的“以客戶為中心”工作僅僅限于售前階段，所做的方案雖然都是以客戶為中心的，但究竟以企業(yè)的哪個(gè)為中心就不得而知，所以就導(dǎo)致售前的坑實(shí)施來填，大部分傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)于數(shù)字化的認(rèn)知本來就是云遮霧罩，看不清、摸不透，加上所謂專家及部分軟件公司的一頓忽悠更加是“如入仙境”，結(jié)果實(shí)施入場(chǎng)以后，企業(yè)才感覺到什么是“峰回路轉(zhuǎn)”，賣家秀與買家秀，企業(yè)本身數(shù)字化能力的不足，再加上軟件公司行業(yè)深度的不夠，實(shí)施團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)的拉胯，導(dǎo)致整個(gè)數(shù)字化項(xiàng)目都是“扯不清、理還亂”的狀態(tài)，企業(yè)對(duì)數(shù)字化建設(shè)本身就是迷局狀態(tài)，再加上軟件公司的謎之操作，讓數(shù)字化的價(jià)值更加是撲朔迷離，難以展現(xiàn)，同時(shí)也讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)數(shù)字化的信心一點(diǎn)點(diǎn)的消磨殆盡，而較長的軟件實(shí)施周期、不斷變化的需求讓項(xiàng)目交付難，深深的陷入企業(yè)數(shù)字化的迷局之中。當(dāng)前是一個(gè)高度不確定的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)生存都是問題所以做數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)日趨艱難，有的傳統(tǒng)企業(yè)甚至裁撤了IT部門，不難看出當(dāng)前軟件公司不僅在外存在市場(chǎng)空間不斷縮小、利潤不斷縮水的生存困境，內(nèi)也面臨著組織及運(yùn)營管理的壓力，在內(nèi)外雙重壓力下軟件公司該如何自我突破？諷刺的是很多軟件公司一天到晚的喊著要企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，說起轉(zhuǎn)型來頭頭是道，但自身的日常管理還是很傳統(tǒng)，一個(gè)連自身都未實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的軟件服務(wù)商為企業(yè)提供的方案也就是PPT（騙騙他）而已。靠賣所謂方案、概念來贏取客戶的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，靠引用他人最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)賣產(chǎn)品的軟件公司注定已經(jīng)沒有競(jìng)爭(zhēng)力，所以老楊認(rèn)為國內(nèi)的軟件行業(yè)迫切需要轉(zhuǎn)型，已經(jīng)深陷數(shù)字化迷局到了十分危險(xiǎn)的時(shí)候。那么軟件公司該怎么辦？必須實(shí)現(xiàn)兩個(gè)轉(zhuǎn)型：商業(yè)模式與服務(wù)能力的轉(zhuǎn)型。在傳統(tǒng)的軟件買賣中甲乙雙方的關(guān)系是十分脆弱的，正如一位軟件公司的朋友所言：賣軟件這么多年下來，一些客戶從朋友做成了仇人！原因何在？除了企業(yè)本身內(nèi)部管理的復(fù)雜性外，軟件公司自身還是存在諸多的問題，例如對(duì)行業(yè)的認(rèn)知深度問題、項(xiàng)目管理能力、溝通能力等等，最后企業(yè)想要的功能沒實(shí)現(xiàn)，在用的功能超難用，一提起**軟件公司企業(yè)甚至是咬牙切齒，所以軟件公司必須改變傳統(tǒng)的營銷模式，在客戶服務(wù)上下功夫，比如改變之前提供任何接口都要收費(fèi)的模式，給企業(yè)提供一個(gè)全開放的免費(fèi)的技術(shù)平臺(tái)，勿讓技術(shù)成為阻礙企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的攔路虎。重市場(chǎng)而輕服務(wù)是當(dāng)前大部分軟件公司的現(xiàn)狀，當(dāng)然作為公司獲取利潤無可厚非，但要物有所值，讓企業(yè)認(rèn)可而心甘情愿，對(duì)于大部分企業(yè)而言，做數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間不僅僅希望軟件公司僅提供產(chǎn)品，而是盡可能多的賦能，協(xié)助企業(yè)打造出一套適合企業(yè)的數(shù)字化能力體系，但可惜的是很多軟件公司難以實(shí)現(xiàn)，一方面是迫于成本的壓力，而另一方面是其根本就無此能力，尤其是被廣大企業(yè)所詬病的服務(wù)體系，軟件公司傳統(tǒng)的售前、實(shí)施、售后三權(quán)分立模式導(dǎo)致內(nèi)部管理割裂，在項(xiàng)目進(jìn)行期間由于信息的斷層而相互甩鍋，其產(chǎn)生的后果最終由企業(yè)買單，因此對(duì)于軟件公司而言在當(dāng)前高度不確定的市場(chǎng)環(huán)境下急需內(nèi)部管理體系的轉(zhuǎn)型。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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07/29
手機(jī)智能體，干掉App？
新超級(jí)入口來了？在AI時(shí)代下，手機(jī)智能體可能將成為新的超級(jí)入口，傳統(tǒng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)會(huì)有怎樣的變化？??????“我覺得短期之內(nèi)，你會(huì)看到一個(gè)比較大的變化。不管手機(jī)也好，互聯(lián)網(wǎng)也好，未來我們的App會(huì)越來越少，會(huì)去App化。因?yàn)榇竽Ｐ捅旧砭邆渖鷳B(tài)插件及融合能力，以后可能我們不需要那么多App了，人們需要服務(wù)的時(shí)候，大模型直接去調(diào)用一些服務(wù)接口就可以了?！币晃蝗斯ぶ悄苜Y深人士在年初對(duì)數(shù)智前線說。而在剛剛過去的6月，兩大走在前面的手機(jī)企業(yè)蘋果和華為，在各自開發(fā)者大會(huì)上，官宣了人工智能戰(zhàn)略和動(dòng)作，確實(shí)讓手機(jī)呈現(xiàn)出不一樣的變化。在AI時(shí)代下，手機(jī)的交互模式、手機(jī)企業(yè)與App之間的合作模式，正在發(fā)生演變。01新的超級(jí)入口出現(xiàn)了？6月舉辦的蘋果開發(fā)者大會(huì)上，"AppleIntelligence"被提了大約60次。"AppleIntelligence"的策略，不是將AI作為附帶功能或獨(dú)立的聊天機(jī)器人運(yùn)行，而是將AI整合到用戶已在使用的應(yīng)用中。為了實(shí)現(xiàn)該戰(zhàn)略，蘋果將把AI融入到最新版操作系統(tǒng)中，并將全新升級(jí)Siri.值得關(guān)注的是，Siri在2011年推出時(shí)，被定義為“個(gè)人助理”，但這么多年來，它的角色頗為尷尬，能用的功能有限。直到現(xiàn)在接入GPT-4o,或許才真正開啟“Siri的時(shí)代”。蘋果介紹，當(dāng)全部更新都落實(shí)后，Siri在獲得用戶允許后，可以訪問蘋果設(shè)備上的一切，并能跨App來工作。比如，一個(gè)會(huì)議改到了傍晚，你想知道開完會(huì)還能不能趕上女兒的演出。你問Siri,它就會(huì)處理相關(guān)數(shù)據(jù)，包括會(huì)議時(shí)間、地點(diǎn)，從辦公室到演出地點(diǎn)的車況，來給出建議。在騰訊研究院針對(duì)"AppleIntelligence"組織的一場(chǎng)討論中，硅谷AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者陳然認(rèn)為，Siri的這次升級(jí)，讓更多用戶第一次真正接觸到智能助手?！按?lián)了很多應(yīng)用，對(duì)大多數(shù)用戶來說，就像魔術(shù)一樣?！辈贿^，這些功能將在今年秋天上線，一些更復(fù)雜的功能可能要到2025年才會(huì)亮相。繼蘋果之后，在6月的華為開發(fā)者大會(huì)期間，華為也宣布了“鴻蒙原生智能（HarmonyIntelligence）”。同時(shí)，華為小藝也迎來重大升級(jí)，不再是AI語音助手，而是系統(tǒng)級(jí)智能體，背后加持了盤古大模型5.0.在展臺(tái)上，人們已經(jīng)可以直接體驗(yàn)小藝智能體。比如你告訴小藝，對(duì)比下兩個(gè)手機(jī)產(chǎn)品。幾秒鐘內(nèi)，它輸出兩部手機(jī)的介紹，列出表格對(duì)比各項(xiàng)參數(shù)，甚至可以通過對(duì)話，調(diào)出商城服務(wù)，直接完成購買，形成一個(gè)閉環(huán)。在沒有智能體之前，我們需要搜索很多內(nèi)容，自己在腦中形成對(duì)比圖。在這個(gè)過程中，小藝智能體理解用戶的意圖，能規(guī)劃多步驟的任務(wù)，并跨多個(gè)應(yīng)用來執(zhí)行。一些業(yè)內(nèi)人士總結(jié)了傳統(tǒng)智能手機(jī)和AI時(shí)代下手機(jī)的不同，雖然當(dāng)下AI手機(jī)還處于極早期階段：首先，自然交互來臨了。交互變成了對(duì)話、圖片、視頻等自然的方式，無論是蘋果Siri、華為小藝、OPPO小布、vivo的Jovi,還是小米小愛，作為智能體或個(gè)人助理，未來，它們能聽會(huì)看，能深刻理解人們的意圖。其次，智能體將幫助用戶去做App之間的復(fù)雜交互?！皞鹘y(tǒng)智能手機(jī)模式下，App通過智能手機(jī)平臺(tái)，直接向用戶提供服務(wù)，用戶支付的大多數(shù)費(fèi)用和流量，則歸App應(yīng)用，手機(jī)只能獲取一些App應(yīng)用預(yù)裝和使用分發(fā)費(fèi)?！盜DC中國研究經(jīng)理郭天翔告訴數(shù)智前線，“AI時(shí)代下，由智能手機(jī)（智能體）直接服務(wù)最終用戶，App為智能手機(jī)提供服務(wù)，手機(jī)的重要性增加，用戶的流量直接流向手機(jī)?！痹俅?，App將解構(gòu)成顆粒度更小的服務(wù)。“應(yīng)用展現(xiàn)出原子化的趨勢(shì)?！盕utureLabs未來實(shí)驗(yàn)室首席專家胡延平說。一位華為工程師告訴數(shù)智前線，App開發(fā)商已開始進(jìn)行微服務(wù)化改造。這些原子化的服務(wù)，在用戶的需求場(chǎng)景下，將通過智能體編排組合，走向智能耦合?！拔覀兛赡芏疾辉俳袘?yīng)用開發(fā)者了?！鼻拔⒉﹦?chuàng)始團(tuán)隊(duì)BrilliantPhoenix合伙人Indigo說，應(yīng)用開發(fā)商轉(zhuǎn)變?yōu)椤胺?wù)提供商”，為這些智能體開發(fā)服務(wù)接口。在這樣的變化下，手機(jī)智能體或個(gè)人助理，成為一個(gè)新的生態(tài)入口。在接下來很長一段時(shí)間，或許許多應(yīng)用逐步接入Siri、小藝等智能體，去搶這個(gè)接口，也會(huì)依賴于這些智能體的路由和分發(fā)。“你可以理解手機(jī)智能體是一類特殊的App,它是系統(tǒng)級(jí)App,它與第三方App底下都是手機(jī)系統(tǒng)?！耙晃谎邪l(fā)工程師說，”第三方App把服務(wù)給到系統(tǒng)，手機(jī)智能體去系統(tǒng)里拿。手機(jī)中可能不再需要下載App.“實(shí)現(xiàn)AI手機(jī)的過程，是一個(gè)去App應(yīng)用的過程，未來可能手機(jī)里完全不需要任何App應(yīng)用?！盜DC郭天翔說。這種趨勢(shì)已經(jīng)發(fā)生。在華為HDC大會(huì)期間，大批App企業(yè)前往手機(jī)原生智能展區(qū)。大家交流的核心是“怎么能讓系統(tǒng)或小藝，更多地調(diào)到我們？”02各類App會(huì)受到怎樣的影響智能體的出現(xiàn)，令手機(jī)App的流量分配出現(xiàn)了新動(dòng)向?！霸谶@方面，我們做過一些調(diào)研?！币晃皇謾C(jī)研發(fā)工程師告訴數(shù)智前線。他們看到，頭部?jī)?nèi)容類App“不用焦慮”。如抖音、微博、小紅書，在智能體上去瀏覽內(nèi)容，不如直接打開App,因?yàn)槔锩娴膬?nèi)容更密集，瀏覽便捷，效果也更好。一些大的工具類App將會(huì)受到正反兩方面影響。一方面像充話費(fèi)等功能，如果手機(jī)智能體能提供更快捷的服務(wù)，用戶就會(huì)減少使用相關(guān)App.“所以，這類App開發(fā)商要尋求轉(zhuǎn)變。比如，把自己拆解為原子化服務(wù)，相當(dāng)于一個(gè)個(gè)很輕的小程序，方便系統(tǒng)調(diào)用?！绷硪环矫妫@些工具類App中埋藏很深的功能，像中長尾小程序，大部分用戶并不知道。接入智能體后，相當(dāng)于給這些小程序一些更淺的入口，獲得更多的分發(fā)和流量。對(duì)于大量中尾部App,本身流量不大，會(huì)分為兩種情況：一種是如果它有很好用的功能，比如一些修圖軟件，雖然比較小眾，但有特色，當(dāng)它向系統(tǒng)開放了服務(wù)能力后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶意圖，匹配出來進(jìn)行調(diào)用。“這類開發(fā)商在很積極地?fù)肀е悄荏w?！绷硪环N中長尾應(yīng)用，則沒有太大特色，將被淘汰。針對(duì)這樣的調(diào)查，App開發(fā)商有著不同的反饋。某頭部App資深開發(fā)者告訴數(shù)智前線，手機(jī)智能體這個(gè)入口，并不具備決定性。他以支付和導(dǎo)航為例，“做支付的很多，為什么就微信支付和支付寶這兩家最強(qiáng)？它可能還是用戶體驗(yàn)，而且市場(chǎng)這么多年形成的用戶習(xí)慣是最難改變的；再如導(dǎo)航，市場(chǎng)上基本是百度和高德，智能體改變市場(chǎng)格局，短期內(nèi)還不太現(xiàn)實(shí)”。另一位資深人士觀察到，大量App企業(yè)在智能體上正采取多種策略。一些自身有能力的App,自己已接入各種大模型，做智能體，如飛書在去年推出飛書智能伙伴。另一種App,自己做智能體的同時(shí)，也與手機(jī)智能體合作，比如支付寶。而哪種服務(wù)用戶更愿意使用，還有待觀察。但對(duì)于大多數(shù)中小App,自身能力有限，愿意借助手機(jī)智能體能力，實(shí)現(xiàn)自身轉(zhuǎn)型，不至于在與大公司的競(jìng)爭(zhēng)中，完全失去使用場(chǎng)景。西窗燭公司創(chuàng)始人瞿章才告訴數(shù)智前線，西窗燭本身是古詩詞App,未來西窗燭App自身，可能會(huì)接入大模型，去做智能體場(chǎng)景?！氨热绨阉形膶W(xué)作者都變成智能體，用戶可以直接與杜甫對(duì)話，也可以與李白作詩?！彼麄円灿?jì)劃接入華為小藝智能體，以及字節(jié)豆包等的智能體生態(tài)。前者針對(duì)華為鴻蒙系統(tǒng)，后者則期望用于安卓手機(jī)生態(tài)。瞿章才認(rèn)為手機(jī)智能體并不會(huì)替代App.“具體的功能，還是要跳到第三方App來實(shí)現(xiàn)，智能體只是讓觸達(dá)變得更便捷了?！碑吘垢黝怉pp背后有大量的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，智能體不可能完全覆蓋。目前，一些App采取先發(fā)戰(zhàn)略。比如同程旅行、小紅書等第一批接入小藝智能體，開發(fā)了原子化服務(wù)。在用戶出行場(chǎng)景下，華為手機(jī)的小藝智能體會(huì)調(diào)用同程旅行實(shí)現(xiàn)訂票服務(wù)，調(diào)用小紅書的景點(diǎn)推薦。小紅書還開發(fā)了一些新的用戶交互形式，比如用戶瀏覽時(shí)，可以在旁邊幫用戶生成一段類似的文字，或?qū)σ欢挝淖诌M(jìn)行翻譯。03新的關(guān)系手機(jī)智能體和App之間，還有一個(gè)有趣和關(guān)鍵的問題，這就是數(shù)據(jù)。這也是傳統(tǒng)智能手機(jī)與App企業(yè)之間不太涉及的問題?！疤O果擁有強(qiáng)大的用戶數(shù)據(jù)，如屏幕、日歷、郵件、照片等，這對(duì)做機(jī)器學(xué)習(xí)的人來說，是非常寶貴的。”硅谷AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者陳然說，“如果想要進(jìn)一步發(fā)展，這些應(yīng)用必須要訪問到這些敏感信息。我關(guān)注的是，蘋果如何在其隱私框架下，控制和提供這些敏感信息?！背耸謾C(jī)向生態(tài)如何開放一些數(shù)據(jù)外，App公司似乎也要在隱私框架下，將一些數(shù)據(jù)提供給手機(jī)，才能讓智能體更好地來調(diào)用。當(dāng)下，手機(jī)智能體調(diào)用誰，或不調(diào)用誰，可能基于幾種因素?！翱梢允墙Y(jié)合用戶的行為數(shù)據(jù)?！币晃皇謾C(jī)智能體工程師說，比如用戶到了某個(gè)商圈，他習(xí)慣使用美團(tuán)，手機(jī)智能體就會(huì)調(diào)用美團(tuán)來提供美食推薦服務(wù)。當(dāng)然，智能體也會(huì)有商業(yè)合作?！邦愃朴诂F(xiàn)在一些應(yīng)用底部推薦的支付工具，總有第一名、第二名和折疊的部分。”一位App開發(fā)者說。如果取決于用戶行為或習(xí)慣，可能會(huì)更人性化一點(diǎn)。這里的用戶行為數(shù)據(jù)，可能是智能體從系統(tǒng)獲取的，也可能是第三方App共享的。一位手機(jī)智能體工程師給數(shù)智前線舉了一個(gè)例子，如果同樣有兩個(gè)音樂播放軟件，一個(gè)用戶很多，但它接入手機(jī)智能體后，并沒有很好地把用戶的行為數(shù)據(jù)告訴系統(tǒng)；另一個(gè)用戶沒有前者多，但將用戶行為數(shù)據(jù)開放的更多?！皬南到y(tǒng)的角度，前者不夠智能，后者推薦出來的概率可能更大?！薄斑@只是一個(gè)很理想狀態(tài)?！绷硪晃皇謾C(jī)產(chǎn)品經(jīng)理告訴數(shù)智前線，很多App不可能把數(shù)據(jù)給手機(jī)企業(yè)。比如電商應(yīng)用，最核心的數(shù)據(jù)是用戶畫像，但這些數(shù)據(jù)一方面涉及用戶隱私，另一方面這是電商企業(yè)的商業(yè)資產(chǎn)和核心競(jìng)爭(zhēng)力，“它肯定不能給我們”。“在這種情況下，我們通過手機(jī)系統(tǒng)——其實(shí)手機(jī)作為一個(gè)平臺(tái)，有一些全面、基礎(chǔ)的用戶畫像，可以提供給智能體進(jìn)行調(diào)用?！鄙鲜鋈耸空f。“從生態(tài)的角度來看，手機(jī)在功能機(jī)的時(shí)候，硬件和系統(tǒng)軟件是綁定的，系統(tǒng)軟件里包含了所有的關(guān)鍵功能，但很有限，就是通話、短信。到智能機(jī)的時(shí)候，最大的兩個(gè)標(biāo)志，一個(gè)是交互變成了觸控式的、更自由的模式；一個(gè)就是APP產(chǎn)生了?！監(jiān)PPOAI中心產(chǎn)品總監(jiān)張峻在年初一場(chǎng)關(guān)于AI手機(jī)的討論中說，“到了AI手機(jī)，它具有基于用戶需求和個(gè)性化特點(diǎn)自主學(xué)習(xí)的能力，這意味著它跟用戶的交互模式會(huì)發(fā)生深層次的變化，有可能是覺得你需要什么，我主動(dòng)放在你面前，由你去決策?！睆埦J(rèn)為，在這樣的交互體驗(yàn)?zāi)Ｊ较?，背后的服?wù)生態(tài)一定會(huì)發(fā)生變化。這一系列服務(wù)，必須要原生化，它還是由第三方提供，但內(nèi)嵌在手機(jī)系統(tǒng)背后，系統(tǒng)可以把它調(diào)出來。同時(shí)，它可能會(huì)打破一些服務(wù)煙囪，在同一個(gè)用戶場(chǎng)景下，貫穿了不同服務(wù)。張峻稱，OPPO也已經(jīng)開始做一些探索了，但這里還有很長的路要走。而胡延平認(rèn)為，在下一階段，可能會(huì)出現(xiàn)一些問題，如強(qiáng)大的頭部效應(yīng)，可能導(dǎo)致一部分App從入口獲取大量的流量和用戶，而其他可能被邊緣化。在這種情況下，存在利益沖突。這些沖突可能還會(huì)與用戶數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，以及一些與競(jìng)爭(zhēng)有關(guān)的問題相交匯。為此，手機(jī)企業(yè)可能需要考慮如何形成新的生態(tài)秩序，形成新的與開發(fā)者和應(yīng)用之間的關(guān)系，而這個(gè)過程可能比超級(jí)入口來得更慢。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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生成式 AI 并不是軟件開發(fā)“神藥”，開發(fā)者需警惕這三大幻覺
我們恐怕只是把復(fù)雜的問題想得過于簡(jiǎn)單。軟件行業(yè)苦降本增效久已。蔓延開去的開發(fā)周期，遙遙無望的上線時(shí)間，以及不斷冒起的缺陷，怎么看都配不上這支精兵強(qiáng)將的隊(duì)伍。生成式AI似乎帶來了曙光，它的表現(xiàn)讓人耳目一新，不少人會(huì)這么想：生成式AI能自動(dòng)生成代碼，成本低，可重復(fù)，即拋的能力像云上的資源，這段代碼不合適的話扔掉好了，重新生成一段。這是不是意味著，不需要這么多精兵強(qiáng)將了？生成式AI在回答我們的問題時(shí)，偶爾會(huì)拋出個(gè)煞有介事的答案，但如果你稍作檢索，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)答案徒有其表：不是查無此言，就是一派胡言，這與人工智能的威名不符。這即所謂生成式AI的幻覺，hallucination——因?yàn)闆]有真實(shí)可靠的語料，它自作主張拼湊了一個(gè)假的回答。大模型技術(shù)仍然在不斷更新，能讓人感知到幻覺程度也在逐漸降低。但在它被投入到具體的領(lǐng)域和使用場(chǎng)景時(shí)，幻覺效應(yīng)仍在發(fā)生。在這篇文章里，我會(huì)分享下生成式AI在軟件開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，以及其帶來的三個(gè)幻覺。01幻覺一：更快的速度不同的軟件工具廠商都在迭代更新自己的代碼助手產(chǎn)品，最著名的是GitHub的Copilot,他們宣稱，可以加快程序員完成任務(wù)的速度達(dá)55%以上，那些清麗迅捷的演示視頻看起來也如飛一般。但這是否意味著軟件的交付進(jìn)度可以加快50%？那些作為演示的代碼是可疑的，更多程序員在自己的項(xiàng)目中采用Copilot的反饋似乎也表明，提速基本只會(huì)出現(xiàn)在一些常用的功能實(shí)現(xiàn)上。比如數(shù)組的排序，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的初始化，或者是一些再簡(jiǎn)單不過的模板代碼。可重復(fù)的工具代碼交由AI也就罷了。但對(duì)于一個(gè)開發(fā)中的軟件而言，有多少類似的代碼需要重復(fù)開發(fā)呢？這恐怕值得討論。遑論多數(shù)時(shí)候，它們只需要一次成型，封裝待用。還有數(shù)量相當(dāng)可觀的業(yè)務(wù)代碼，程序員會(huì)以怎樣的速度來進(jìn)行？你可以把足夠數(shù)量的業(yè)務(wù)代碼交由AI來生成，但是否安全恐怕是一個(gè)更大的問題。這里還有兩個(gè)問題值得關(guān)注。一是程序員對(duì)AI提供代碼的選擇。AI如此容易提供多套方法的實(shí)現(xiàn)，程序員難免要嘗試從中找出最優(yōu)的選項(xiàng)。這個(gè)好？還是那個(gè)好？咦，竟然有五種不同的實(shí)現(xiàn)。需要先讀懂每一種代碼的實(shí)現(xiàn)，再切換到下一種。這個(gè)實(shí)現(xiàn)的方法很優(yōu)雅，但可惜單元測(cè)試失敗了。換下一個(gè)。程序員的好奇心被代碼助手充分?jǐn)噭?dòng)。心猿意馬，線性的思維習(xí)慣碎落一地。程序員遺忘的不只是開發(fā)紀(jì)律，還有時(shí)間。二是軟件自有生命周期。很顯然，輪到程序員開始編寫代碼，很多事情已經(jīng)發(fā)生，而更多的事情還會(huì)繼續(xù)發(fā)生，直到系統(tǒng)上線。這些事情包括但不限于：收集需求，理解需求（從需求說明到用戶故事），測(cè)試，維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施，以及那些層出不窮的修復(fù)工作。我的意思是說，即便AI幫助程序員寫得再快，這個(gè)階段也只是軟件生命周期中的一部分而已。早有相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，程序員日常的工作，只有30%的時(shí)間是在編寫代碼，而更多的時(shí)間是在嘗試?yán)斫馑麄円獙?shí)現(xiàn)什么功能，以及設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)新技能上。02幻覺二：更少的Bug人編寫的代碼難免存在缺陷，這是軟件質(zhì)量的基本共識(shí)。而且似乎越有經(jīng)驗(yàn)的程序員，越容易生產(chǎn)出隱晦的問題，要過了很久才會(huì)被發(fā)覺。線上問題更讓人提心吊膽，但這樣的擔(dān)心很難避免。AI生成的代碼，聽起來也很高級(jí)，是不是會(huì)帶來足夠完美的結(jié)果？很可惜，答案可能會(huì)讓人失望。生成式AI背后的大模型，以互聯(lián)網(wǎng)上大量的語料作為數(shù)據(jù)來源，盡管大模型技術(shù)一直在改善，但網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)現(xiàn)實(shí)存在的帶有偏見的數(shù)據(jù)量十分可觀。這也包括大量飽含缺陷的代碼。這意味著程序員在代碼助手中精挑細(xì)選的代碼，也可能存有缺陷。因?yàn)檫@段有缺陷的代碼，可能來自地球另一端的某個(gè)人，只是恰巧成為了地球這一端的選擇。要命的是，生成式AI有放大器（amplify）的功效。簡(jiǎn)單來說，就是如果程序員采用了存有缺陷的生成代碼，Copilot會(huì)記錄這樣的行為，在接下來類似的場(chǎng)景，會(huì)繼續(xù)建議有缺陷或差不多的代碼。AI并不能讀懂這樣的代碼，它只是被鼓勵(lì)繼續(xù)提供。我們可以預(yù)想最后的結(jié)果。程序員要嚴(yán)守團(tuán)隊(duì)的開發(fā)紀(jì)律，保持統(tǒng)一的代碼規(guī)范，因?yàn)檫@樣別人才能讀懂，更容易發(fā)現(xiàn)潛在問題并修復(fù)它。但代碼助手提供的不同樣貌的代碼，似乎也提供了更多的混亂。代碼有缺陷，只是軟件最后會(huì)爆出難以挽回的問題來源之一，甚至是很少的一部分。構(gòu)建軟件的過程，其實(shí)是知識(shí)生產(chǎn)和創(chuàng)造的過程。在軟件生命周期不同階段加入進(jìn)來的各角色，共同理解和分析軟件的需求，然后轉(zhuǎn)換其為代碼，也在團(tuán)隊(duì)和人員更替的過程中，傳遞這些表面為需求和代碼實(shí)則為知識(shí)的信息。但通常，知識(shí)會(huì)衰減，知識(shí)資產(chǎn)的傳遞會(huì)不可避免地出現(xiàn)差池。比如，讀不懂代碼，無法持續(xù)更新文檔，整個(gè)團(tuán)隊(duì)又被替換，等等。這些才是軟件不斷產(chǎn)生Bug和問題的原因所在。人工智能并未能解決這些軟件工程中棘手的問題，至少現(xiàn)在看短時(shí)間內(nèi)做不到。03幻覺三：更少的人AI的代碼助手看起來確實(shí)像見多識(shí)廣的程序員。甚至有人愿意把它當(dāng)成結(jié)對(duì)編程實(shí)踐的伙伴。用人成本一直是IT團(tuán)隊(duì)頭疼的問題，好手太貴，合適的人招不到，從頭去培養(yǎng)熟練的程序員又需要太久時(shí)間。有了人工智能和代碼助手的加持，是否意味著可以縮編快一半的人？AI和代碼助手不僅無法提供上述的速度快和質(zhì)量高保障外，也期待使用者要有足夠經(jīng)驗(yàn)的程序員才好，才能盡可發(fā)揮它該有的優(yōu)勢(shì)。這位有經(jīng)驗(yàn)的程序員，需要有能力判斷代碼的優(yōu)劣，判定對(duì)已有生產(chǎn)代碼的影響，還需要有精心調(diào)整提示詞的耐心和技巧。在這篇文章里，作者講述了她在使用代碼助手時(shí)諸多要留意的問題，還有你能看到的她縝密的內(nèi)心戲。因?yàn)榇a助手帶來的不確定性，可能會(huì)引起兩類風(fēng)險(xiǎn)，一是影響到代碼的質(zhì)量，二是浪費(fèi)時(shí)間。這里其實(shí)顯示的是一位足夠資深的程序員的自省能力。也只有這樣，代碼助手才可以心安理得扮演見多識(shí)廣的新手，而經(jīng)驗(yàn)程序員充當(dāng)守門員，她才是那個(gè)負(fù)責(zé)提交代碼的人。這樣說來，AI改變的其實(shí)是編程體驗(yàn)。（圖片來源：https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai.html,作者把代碼助手想象成一個(gè)著急幫忙、固執(zhí)、說話清楚但缺乏經(jīng)驗(yàn)的角色，于是用AI畫出了這個(gè)卡通形象）AI和代碼助手在解決簡(jiǎn)單重復(fù)性問題上，效果顯著。但在構(gòu)建軟件的過程中，有更多需要人和專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的場(chǎng)景來解決復(fù)雜的問題。比如軟件系統(tǒng)日益增加的架構(gòu)復(fù)雜度和范圍，應(yīng)付市場(chǎng)和業(yè)務(wù)側(cè)的需求，跨角色之間的溝通和協(xié)作，還有那些更加時(shí)髦的涉及代碼倫理和安全的問題。雖然判斷程序員是否足夠?qū)I(yè)和熟練，不像數(shù)數(shù)那樣一目了然，但我們也可以說，引入AI和代碼助手然后減員開發(fā)團(tuán)隊(duì)，能帶來的成效是不確定的，目前看弊大于利。04寫在最后生成式AI的本質(zhì)是模式轉(zhuǎn)換，從文字的一種形式，轉(zhuǎn)換成另一種形式，高級(jí)的代碼助手的能力也不出其右。如果把涉足軟件構(gòu)建的AI代碼助手，認(rèn)為是解決諸多軟件工程難題的妙方，我們恐怕只是把復(fù)雜的問題想得過于簡(jiǎn)單。寫到這里，我們一直在談什么呢？我們其實(shí)在談的是，在軟件開發(fā)上投資AI的成效該如何衡量。投資AI并不是簡(jiǎn)單如購買代碼助手的License,然后就可以坐享降本增效。不斷詢問“我們要如何衡量投資AI和代碼助手的效果？”，不如詢問“我們到底要衡量什么？”。從DORA定義的四個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)開始，是個(gè)明智的選擇，它們是變更前置時(shí)間、部署頻率、平均恢復(fù)時(shí)間（MTTR）和變更失敗率。以下幾條基本衡量原則供參考：衡量團(tuán)隊(duì)效率，而不是個(gè)人績(jī)效。衡量成效而不是產(chǎn)出。查看隨時(shí)間推移的趨勢(shì)，而不是比較不同團(tuán)隊(duì)的絕對(duì)值。用儀表板上的數(shù)據(jù)開啟對(duì)話，而不是就此結(jié)束。衡量有用的東西，而不是容易衡量的東西。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
