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10/19
AI正在讓協(xié)同辦公越變?cè)皆愀?
這個(gè)看法源于一個(gè)觀察，國(guó)內(nèi)在協(xié)同辦公領(lǐng)域過度強(qiáng)調(diào)AI,但實(shí)際應(yīng)用中，像飛書、釘釘?shù)裙ぞ叩闹饕δ埽ㄈ缭诰€文檔、多維表格、打卡簽到等），實(shí)際上與AI關(guān)系并不大。這兩年軟件領(lǐng)域新生眾多，大多創(chuàng)業(yè)公司都是奔著AI去的，無論是搜索類、生成類、對(duì)話類，不一一列舉，產(chǎn)品一般都是基于某個(gè)大模型去發(fā)揮應(yīng)用價(jià)值，這些公司因此被抬上了很高的估值。不過在協(xié)同辦公領(lǐng)域，當(dāng)前的AI應(yīng)用似乎多作為噱頭，而非實(shí)際賣點(diǎn)。因?yàn)閷?duì)于大多數(shù)協(xié)同辦公場(chǎng)景，AI并未帶來顯著的效率提升或成本降低，現(xiàn)實(shí)中接觸到的客戶公司也表示，他們對(duì)AI的實(shí)際需求有限，很多所謂的AI功能并未被廣泛接受或認(rèn)可。試想一下，在某些情況下，引入AI反而使工作流程變得更復(fù)雜，如使用AI進(jìn)行信息檢索后仍需人工驗(yàn)證其正確性。由于AI的智能性取決于原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度，用戶對(duì)AI的信任度有限，這就限制了AI在協(xié)同辦公中的廣泛應(yīng)用。事實(shí)上，我們也對(duì)國(guó)外的協(xié)同辦公領(lǐng)域進(jìn)行了一番研究，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外所面臨的問題，一定程度上都有共性。比如Zoom,放在三四年前，這是一家不折不扣的明星公司。全球范圍內(nèi)的疫情爆發(fā)使得人們的生活和工作方式發(fā)生巨大變化。Zoom主打線上視頻會(huì)議，功能極簡(jiǎn)、易用、小而美，成為了遠(yuǎn)程辦公、學(xué)習(xí)和社交的首選工具，市值一度逼近1600億美元。Zoom的成功讓市場(chǎng)看到了協(xié)同辦公的想象力，同期的MicrosoftTeam、Slack、釘釘?shù)葒?guó)內(nèi)外同行也迎來了上升期。不過高光期之后，Zoom的發(fā)展曲線并不性感：截至目前，股價(jià)、市值，和以往對(duì)比明顯，有游資曾評(píng)價(jià)，“幾天前，Zoom出現(xiàn)了反彈趨勢(shì)，我認(rèn)為它可能會(huì)卷土重來。然而經(jīng)過幾天的觀察，它并沒有真正改變之前的下降趨勢(shì)?！盳oom為什么會(huì)呈現(xiàn)頹勢(shì)？原因可以歸結(jié)為疫情紅利消退、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、客戶增長(zhǎng)放緩以及營(yíng)銷和研發(fā)費(fèi)用增加等方面共同作用的結(jié)果，但也讓人逐漸認(rèn)識(shí)到，決定一家公司增長(zhǎng)曲線的，不僅僅是產(chǎn)品如何，也取決于它的商業(yè)化路徑。有意思的是，對(duì)于疫情期間的瘋狂增長(zhǎng)，袁征并不覺得是好事，為了應(yīng)對(duì)激增的用戶，Zoom不得不快速擴(kuò)招，但影響了公司的文化。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在疫情期間也加速了對(duì)遠(yuǎn)程辦公和視頻會(huì)議的支持，給Zoom帶來了更大的競(jìng)爭(zhēng)壓力?！叭绻麤]有疫情，現(xiàn)在的Zoom可能會(huì)發(fā)展更好”，對(duì)于這家公司來說，當(dāng)下的境遇也并不意味著回到了合理區(qū)間。產(chǎn)品小而美，但護(hù)城河低，Zoom的創(chuàng)始人袁征將希望寄托于AI,這點(diǎn)和國(guó)內(nèi)玩家殊途同歸。據(jù)媒體報(bào)道，這款原先聚焦視頻會(huì)議的產(chǎn)品，如今卻呼吁大家不要用視頻會(huì)議了，目前AI已應(yīng)用到幾乎所有產(chǎn)品線，終極目標(biāo)是提倡用AI分身來代替人處理大部分工作，參加會(huì)議、決策，甚至是回郵件。袁征還打算將Zoom進(jìn)行綜合化發(fā)展，推出協(xié)作平臺(tái)Workplace,以及文檔、電子郵件和其他工具。在他看來，AI對(duì)Zoom的護(hù)城河起到了重塑的作用，關(guān)鍵詞在于：完全免費(fèi)、不使用用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI、低成本，他們的AI戰(zhàn)略不僅關(guān)注當(dāng)前的性能和成本，通過結(jié)合多種技術(shù)來源、針對(duì)不同場(chǎng)景與不同第三方模型互換使用，以及推理過程，在不斷變化的AI領(lǐng)域中保持競(jìng)爭(zhēng)力。Zoom推出包括ZoomAICompanion和ZoomDocs在內(nèi)的多項(xiàng)生成式AI功能，這些功能嵌入在Zoom的各種工具中，如ZoomMeetings、TeamChat和Whiteboard等，旨在提高企業(yè)生產(chǎn)力和企業(yè)間團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。從這些例子來看，大多數(shù)AI功能起到的是對(duì)原有功能的輔助作用，但“免費(fèi)”卻幫助Zoom建立更深的護(hù)城河。一方面，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的SaaS市場(chǎng)中，提供額外且免費(fèi)的功能可以增加用戶粘性；另一方面，免費(fèi)提供AI功能可以讓用戶無門檻地嘗試和使用這些新功能，長(zhǎng)期吸引更多用戶，進(jìn)而通過其他方式（如增值服務(wù)、企業(yè)訂閱等）實(shí)現(xiàn)盈利。以Zoom的ContactCenter為例，這是一種現(xiàn)代化的客戶服務(wù)解決方案，與其他產(chǎn)品的最大區(qū)別在于其結(jié)合了視頻通話和AI技術(shù)。購(gòu)買ContactCenter的決策者與之前購(gòu)買視頻會(huì)議產(chǎn)品的人不同，但由于他們本身也是Zoom的用戶，對(duì)Zoom的信任有助于ContactCenter的銷售。再看一個(gè)例子，明星軟件Notion近期也有重大更新，特別是其在AI功能方面的全面重構(gòu)。升級(jí)的板塊主要在三個(gè)方面，對(duì)話機(jī)器人的交互改進(jìn)、寫作輔助功能優(yōu)化，以及盤活知識(shí)庫(kù)，使AI助理與用戶的交互更自然。新升級(jí)的NotionAI能夠在不同頁(yè)面和應(yīng)用間調(diào)取知識(shí)庫(kù)，這種跨應(yīng)用的調(diào)取能力，使用戶可以更便捷地獲取和利用各種資源，從而提升整體的生產(chǎn)效率。作為較早一批接入ChatGPT的產(chǎn)品，NotionAI在今年初完全開放給所有用戶，并正式將AI功能作為單獨(dú)的付費(fèi)產(chǎn)品。其定價(jià)策略是每人每月10美元，包年則每月8美元。NotionAI可以協(xié)助用戶完成寫作、編輯、總結(jié)等多種任務(wù)，還提供了跨平臺(tái)搜索功能，可以無縫連接Slack、GoogleDrive等應(yīng)用，快速?gòu)亩鄠€(gè)來源匯總信息。據(jù)報(bào)道，截至2023年，Notion的用戶量達(dá)到了3000萬，其中約400萬為付費(fèi)用戶。內(nèi)部一開始的評(píng)估是NotionAI一年會(huì)帶來額外的1000萬到3000萬美金ARR,但這個(gè)目標(biāo)只用一個(gè)月就完成了，意味著最終NotionAI一年可能會(huì)帶來1億美金的ARR.此外，NotionAI在推出后也迅速吸引了大量用戶，短時(shí)間內(nèi)就突破了400萬。不得不說，這個(gè)商業(yè)化增長(zhǎng)幅度，國(guó)內(nèi)大多數(shù)辦公軟件都望塵莫及。典型的例子，盡管釘釘擁有龐大的用戶基數(shù)（截至2023年末，用戶數(shù)達(dá)7億，企業(yè)組織數(shù)達(dá)2500萬），但真正付費(fèi)的用戶數(shù)量其實(shí)很少，此前CEO葉軍表示，企業(yè)用釘釘真正付費(fèi)的可能連1%都不到。為了推動(dòng)商業(yè)化進(jìn)程，釘釘通過接入阿里的“通義千問”大模型，通過AI將產(chǎn)品重做一遍，完成了多條產(chǎn)品線和功能的AI化。例如，一鍵輸入“/”，就會(huì)智能生成職場(chǎng)中大部分工作內(nèi)容，包括文檔創(chuàng)作、聊天摘要生成等。釘釘在提供免費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)版之余，也推出了專業(yè)版、專屬版和專有版等年費(fèi)服務(wù)選項(xiàng)。釘釘引入AI功能，主要是想給這些付費(fèi)版本增值，好讓用戶覺得高級(jí)功能更值得花錢。另外，釘釘還通過平臺(tái)分傭和硬件開放的License授權(quán)模式來增加收入。借助AI技術(shù)為企業(yè)帶來個(gè)性化服務(wù)，比如智能分析企業(yè)數(shù)據(jù)、定制工作流程等，釘釘認(rèn)為這樣企業(yè)更愿意付費(fèi)，并且關(guān)系也會(huì)更緊密。但從內(nèi)部人士了解到，實(shí)際愿意為此買單的客戶，規(guī)模還并不算龐大，目前釘釘仍未實(shí)現(xiàn)盈利。另一邊的飛書，同樣在多個(gè)產(chǎn)品中融入了AI,如多維表格、字段捷徑、儀表盤等，以提升產(chǎn)品的智能化水平。最直接的體現(xiàn)是推出了自家的AI助手"MyAI"（飛書智能伙伴），用戶可以讓它寫工作總結(jié)、會(huì)議記錄，在辦公時(shí)喚醒進(jìn)行協(xié)作問答。而在具體的商業(yè)化方面，隨著AI功能的不斷補(bǔ)充，或許會(huì)推出基于AI功能的增值服務(wù)或訂閱模式。例如，為用戶提供更高級(jí)別的AI助手，飛書更傾向通過提供專業(yè)化的服務(wù)和定制化的解決方案來吸引客戶。整體來說，國(guó)外協(xié)同辦公工具多采用按功能付費(fèi)的模式，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇相應(yīng)的功能并支付費(fèi)用。而在國(guó)內(nèi)，盡管釘釘、飛書等工具也在積極探索商業(yè)化路徑，但面臨的商業(yè)化難題依然不少。這背后，既有國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)環(huán)境的差異，也有用戶對(duì)協(xié)同辦公工具價(jià)值認(rèn)知和付費(fèi)意愿的不同。根據(jù)現(xiàn)有報(bào)道，在國(guó)外市場(chǎng)，用戶的隱私問題對(duì)Zoom布局AI產(chǎn)生了顯著影響。然而，隨著Zoom采取了一系列措施來確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私，這個(gè)問題得到了一定程度的緩解。Zoom是否因AI實(shí)現(xiàn)了更大的增長(zhǎng)？根據(jù)多方數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)，AI技術(shù)的融入的確提升了其企業(yè)端銷售額，例如，在2024財(cái)年第三季度，Zoom的總營(yíng)收同比增長(zhǎng)3.2%，企業(yè)端營(yíng)收規(guī)模同比增長(zhǎng)7.5%至6.61億美元，嵌入AI技術(shù)后，Zoom的季度客戶流失率明顯收窄，顯示出更高的客戶留存率。為什么同樣布局AI,國(guó)內(nèi)外的協(xié)同辦公領(lǐng)域，Zoom、Notion、飛書和釘釘?shù)纳虡I(yè)化差距這么大？是國(guó)產(chǎn)軟件的AI功能還不夠強(qiáng)大，還是市場(chǎng)對(duì)AI的期待過高？這只是一方面。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，AI的確是一種強(qiáng)大的技術(shù)，但它在協(xié)同辦公中的作用并非萬能，當(dāng)下的使用場(chǎng)景還很有限，更多是作為智能助手的形式出現(xiàn)。其實(shí)就像袁征所說的，一款好的產(chǎn)品不一定能夠?qū)?yīng)好的商業(yè)價(jià)值，研發(fā)成本、商業(yè)模式、付費(fèi)環(huán)境也會(huì)起到?jīng)Q定性的作用。很多協(xié)同辦公公司投入了大量成本去研發(fā)AI,但并沒有可觀的ROI,反而成為給企業(yè)客戶提供數(shù)智化解決方案的項(xiàng)目商，或是軟件外包?；氐缴虡I(yè)的本質(zhì)，客戶需求和市場(chǎng)定位依然是決定產(chǎn)品成功的關(guān)鍵因素。盡管AI技術(shù)迅猛發(fā)展，為行業(yè)帶來了前所未有的變革，但商業(yè)的核心原則并未發(fā)生變化。然而，過度的AI投入有時(shí)的確會(huì)讓企業(yè)迷失方向，對(duì)“究竟應(yīng)該做什么”產(chǎn)生疑惑。本文來源：R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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10/19
AI讓代碼變得廉價(jià)，品味正在蠶食軟件
就像上個(gè)時(shí)代軟件蠶食世界，讓行業(yè)發(fā)生重大變革一樣，品味現(xiàn)在正在蠶食軟件。2011年，馬克·安德森(MarcAndreessen)發(fā)表了著名的軟件正在蠶食世界的宣言。有那么一段時(shí)間，這是不可否認(rèn)的現(xiàn)實(shí)。軟件是變革的引擎，徹底改變了從科技到金融、從零售到醫(yī)療保健的一切。在當(dāng)時(shí)，技術(shù)實(shí)力意味著占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位。作為硅谷的精神中心，YCombinator將技術(shù)創(chuàng)始人視為天選之人。而那些能夠召喚并駕馭軟件的人則被視為神祇。風(fēng)投家給那些能將代碼大規(guī)模擴(kuò)展的人提供資金。畢竟，只有軟件才能迅速而有效地改變龐大的傳統(tǒng)行業(yè)。如今情況已大不相同。軟件已經(jīng)被商品化——這是技術(shù)進(jìn)步、成本、復(fù)雜性降低以及編程技能普及的結(jié)果。人工智能進(jìn)入主流推動(dòng)了這一轉(zhuǎn)變。技術(shù)與文化之間的界限正在變得模糊。因此，光靠打造出色的技術(shù)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。▍大家的軟件都已足夠好。軟件曾經(jīng)是武器，現(xiàn)在只是工具。在資源匱乏的世界里，我們珍視工具。在資源富足的世界，我們看重品味。進(jìn)入門檻很低，競(jìng)爭(zhēng)很激烈，有太多的關(guān)注焦點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)移——先是從技術(shù)轉(zhuǎn)移到分銷，現(xiàn)在又轉(zhuǎn)移到了其他方面：品味。▍品味正在蠶食軟件。品味就是新武器。不管表達(dá)方式如何，不管是靠產(chǎn)品設(shè)計(jì)、品牌還是用戶體驗(yàn)，品味現(xiàn)在定義了產(chǎn)品被感知和感受的方式，定義了產(chǎn)品被采用，也就是分發(fā)的方式——無論是軟件也好，硬件也罷，或兩者兼而有之。技術(shù)已經(jīng)與文化緊密交織在一起。如今，人們無論身在何處、從事什么職業(yè)或處在什么地位，都將技術(shù)視為生活的一部分。▍現(xiàn)在要服務(wù)的市場(chǎng)是文化市場(chǎng)，實(shí)用加上品味是基礎(chǔ)。在這個(gè)新時(shí)代，功能性產(chǎn)品日益變成文化大潮的配角。因此，創(chuàng)始人們意識(shí)到他們需要的不僅僅是會(huì)寫代碼或掌握技術(shù)了。雖然實(shí)用性依然是關(guān)鍵，但創(chuàng)始人還需要在設(shè)計(jì)、品牌、體驗(yàn)、講故事、社區(qū)以及文化相關(guān)性上進(jìn)行精雕細(xì)琢。史蒂夫·喬布斯和埃隆·馬斯克之所以備受推崇，不僅是因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新，還因?yàn)樗麄儼旬a(chǎn)品和個(gè)人塑造成了文化偶像。競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不再局限在科技行業(yè)——?jiǎng)?chuàng)始人們現(xiàn)在還要跟那些在分發(fā)、社區(qū)建設(shè)及文化共鳴上占據(jù)優(yōu)勢(shì)的名人和網(wǎng)紅競(jìng)爭(zhēng)，盡管這些人不一定具備同樣的技術(shù)能力。品味的提升將各種體驗(yàn)和視角引入到競(jìng)技場(chǎng)——這不僅從內(nèi)部挑戰(zhàn)著“傳統(tǒng)”的硅谷，也會(huì)從外部發(fā)起沖擊。你可能會(huì)覺得，像蘋果、特斯拉和Airbnb這樣的公司，因?yàn)樗鼈兪敲嫦蛳M(fèi)者的典型企業(yè)，所以品味對(duì)它們來說尤其重要。但這并不是全部——消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的“品味”特質(zhì)已經(jīng)滲透到了科技世界的每個(gè)角落。那些曾經(jīng)以實(shí)用性優(yōu)先的B2C板塊，甚至B2B軟件行業(yè)，如今都感受到用戶體驗(yàn)、設(shè)計(jì)、美學(xué)以及講好故事的影響。Arc以設(shè)計(jì)和品牌作為核心賣點(diǎn)，與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器展開競(jìng)爭(zhēng)。Linear等工具是一款面向軟件團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目管理工具，它們以公司建設(shè)的原則性方法和大量抄襲的登陸頁(yè)面設(shè)計(jì)而聞名，也以產(chǎn)品功能而聞名。Arc和Linear等公司建立了一個(gè)完整的美學(xué)生態(tài)系統(tǒng)，邀請(qǐng)用戶和擁護(hù)者成為他們版本的世界的一部分，并產(chǎn)生大量的數(shù)字和文字口碑。（他們的故事尚未結(jié)束，但他們?cè)诠韫鹊倪@個(gè)領(lǐng)域中脫穎而出。）Arc以設(shè)計(jì)和品牌作為核心賣點(diǎn)向傳統(tǒng)web瀏覽器發(fā)起挑戰(zhàn)。像Linear這樣的項(xiàng)目管理工具，不僅因其獨(dú)特的企業(yè)文化和備受模仿的登錄頁(yè)設(shè)計(jì)而聞名，也因其產(chǎn)品的功能性而備受認(rèn)可。4Arc和Linear等公司建立了完整的美學(xué)生態(tài)體系，吸引用戶和支持者成為他們世界的一員，并在線上和線下獲得口口相傳。▍即便在最前沿的技術(shù)領(lǐng)域，品味也和技術(shù)本身一樣塑造著未來。在通用人工智能聊天機(jī)器人領(lǐng)域，OpenAI的ChatGPT成為了市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者。此后，Anthropic的Claude、谷歌的Gemini、Meta的Llama、微軟的Copilot、Perplexity、Poe等公司各自以不同的角度加入到這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。是，他們是在技術(shù)戰(zhàn)線上展開競(jìng)爭(zhēng)，但隨著人工智能的快速進(jìn)步，感覺他們會(huì)在類似的功能上趨于一致。那該怎么競(jìng)爭(zhēng)呢？？答案在于它們的外觀、使用感受，以及它們帶給用戶的情感體驗(yàn)。交互上的微妙之別（界面是否直觀、友好、流暢）以及品牌美學(xué)（從趣味橫生的網(wǎng)站設(shè)計(jì)到營(yíng)銷信息）都會(huì)變成新的差異化因素，用戶往往會(huì)選擇那些與其個(gè)人價(jià)值觀更契合的工具。所有這些元素應(yīng)該無縫地融合到產(chǎn)品之中，但這依然是值得關(guān)注的區(qū)別。投資者再也不能找到最優(yōu)秀的工程團(tuán)隊(duì)去資助，然后坐享其成了。他們得去尋找這樣大的團(tuán)隊(duì)，那種能捕捉文化相關(guān)性，并反映其日益多樣化的市場(chǎng)價(jià)值觀、美學(xué)和品味的團(tuán)隊(duì)。投資者如何在這個(gè)新環(huán)境中找到自我定位？他們把寶押在那些能抓住文化潮流的，品味驅(qū)動(dòng)型的創(chuàng)始人。他們也在打造自己的個(gè)人品牌和公司品牌。去重新設(shè)計(jì)網(wǎng)站，撰寫宣言，推出播客，并與文化巨頭合作。（當(dāng)然，人們?nèi)匀粫?huì)質(zhì)疑風(fēng)投是不是真的“了解”品味。）▍代碼不值錢了。金錢現(xiàn)在追逐的是用品味包裝起來的實(shí)用性、以優(yōu)美的形式塑造的功能，以及以藝術(shù)性為框架的技術(shù)。但品味究竟是什么東西？字典上說，品味是辨別什么是高品質(zhì)的能力，或者一種很高的審美標(biāo)準(zhǔn)。但誰(shuí)來制定這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)呢？在個(gè)體層面，品味是主觀的——每個(gè)人對(duì)品味都有自己的個(gè)人理解——但在特定的文化或社區(qū)當(dāng)中，品味是可以校準(zhǔn)的。品味是設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)與情感共鳴的結(jié)合，它決定了產(chǎn)品如何與人建立聯(lián)系，并與他們的價(jià)值觀和身份保持一致。這些東西單個(gè)拎出來并不等于品味；那只是表達(dá)個(gè)人品味的表現(xiàn)形式。最基本的標(biāo)準(zhǔn)是，品味絕不會(huì)平淡無奇——它會(huì)有自己的主見。就像阿諾德·貝內(nèi)特的名言所說那樣：“好品味勝過壞品味，但壞品味勝過沒品味?！报吥阍谑褂卯a(chǎn)品時(shí)，產(chǎn)品會(huì)讓你產(chǎn)生某種感受，而且產(chǎn)品也會(huì)讓其他人對(duì)你產(chǎn)生某種感覺。產(chǎn)品不再只是功能性工具，而變成了情感接觸點(diǎn)。越來越多的產(chǎn)品被設(shè)計(jì)為自我表達(dá)和社交信號(hào)的載體，反映出你的價(jià)值觀、生活方式與身份。以技術(shù)為核心的產(chǎn)品與藝術(shù)的距離之近前所未有。果真如此的話，這也意味著其他玩家對(duì)生態(tài)體系至關(guān)重要：比如藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、創(chuàng)作者、創(chuàng)意總監(jiān)、媒體公司等。這不可避免會(huì)引出更多問題：誰(shuí)是品味的擁王者，誰(shuí)是看門人？對(duì)品味的更大關(guān)注會(huì)引發(fā)什么樣的文化戰(zhàn)爭(zhēng)？公司所在的城市或文化的影響會(huì)不會(huì)更加重要？沒人可占有“品味”，但肯定會(huì)有足夠多的人想嘗試一下。▍就像上個(gè)時(shí)代軟件蠶食了世界并改變了各個(gè)行業(yè)一樣，現(xiàn)在品味正在蠶食軟件，緊接著要蠶食的將是硅谷。在硅谷的新時(shí)代，品味不僅是一種優(yōu)勢(shì)，更是未來。最吸引人的創(chuàng)業(yè)公司將是那些能將卓越技術(shù)與精致品味結(jié)合到一起的公司。就算是在追求技術(shù)突破，也必須考慮品味與文化共鳴，而不僅僅考慮技術(shù)本身。單靠品味不會(huì)成功，但如果沒有讓品味發(fā)揮重要作用的話，你也贏不了。隨著品味滲透到各個(gè)領(lǐng)域，創(chuàng)始人與風(fēng)投家的角色也在發(fā)生變化。創(chuàng)始人如今不僅需要掌握技術(shù)創(chuàng)新，還必須具備文化共鳴的能力。而投資者呢？他們必須將寶押在那些會(huì)在未來創(chuàng)新浪潮中引領(lǐng)潮流的公司，在這些公司里，技術(shù)與文化不再是獨(dú)立個(gè)體，而是合二為一。有些人也許不喜歡這種趨勢(shì)，有些人會(huì)反對(duì)，而有些人則會(huì)選擇觀望——但這無疑是時(shí)代的象征。▍創(chuàng)始人必須成為品味的引領(lǐng)者，而風(fēng)投家則必須成為品味的仲裁人。挑戰(zhàn)：實(shí)用性仍需得到尊重。理論仍需付諸實(shí)踐。自認(rèn)為有好品味的人要多于確實(shí)有好品味的人。本文來源于：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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微軟推出AI醫(yī)療工具全家桶，預(yù)覽醫(yī)療數(shù)據(jù)方向5大新功能
許多新工具目前仍處于開發(fā)早期階段或僅提供預(yù)覽版。智東西10月11日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四，微軟發(fā)表了一篇播客，宣布在其MicrosoftCloudforHealthcare中推出新的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)功能和AI工具，包括通過AzureAIStudio中的新醫(yī)療保健AI模型、MicrosoftFabric中的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)功能、CopilotStudio中的醫(yī)療保健AIagents服務(wù)以及AI驅(qū)動(dòng)的護(hù)理工作流程解決方案。這些工具旨在連接護(hù)理體驗(yàn)、增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作、增強(qiáng)醫(yī)療工作者的能力以及幫助醫(yī)療保健組織更快地構(gòu)建AI應(yīng)用程序，并節(jié)省醫(yī)療工作者在行政任務(wù)上的時(shí)間，這是導(dǎo)致行業(yè)倦怠的主要原因之一。許多解決方案目前仍處于開發(fā)早期階段或僅提供預(yù)覽版。在微軟更廣泛地推廣這些工具之前，醫(yī)療保健組織將對(duì)這些工具進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證。微軟拒絕透露這些新工具的價(jià)格。據(jù)CNBC報(bào)道，微軟通過不斷推出新的醫(yī)療領(lǐng)域AI工具，努力確保其處在醫(yī)療保健AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。去年10月，該公司在其Azurecloud和Fabric分析平臺(tái)上推出了一系列健康功能。2021年，微軟還以160億美元收購(gòu)了NuanceCommunications,后者是醫(yī)療保健及相關(guān)行業(yè)提供語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本的AI工具。微軟健康與生命科學(xué)部門投資組合發(fā)展與孵化副總裁MaryVarghesePresti在預(yù)先錄制的記者會(huì)上說道，“通過將AI融入醫(yī)療保健，我們的目標(biāo)是減輕醫(yī)務(wù)人員的工作壓力，促進(jìn)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的協(xié)作，提高全國(guó)醫(yī)療保健系統(tǒng)的整體效率?！币?、醫(yī)療保健AI模型：將AI的范圍擴(kuò)展到文本之外微軟推出了一系列開源多模態(tài)AI模型，這些模型由微軟與Providence和Paige等合作伙伴合作開發(fā)，能夠分析除文本之外的數(shù)據(jù)類型，如醫(yī)學(xué)影像、臨床記錄和基因組數(shù)據(jù)。據(jù)悉，大約80%的醫(yī)院和醫(yī)療系統(tǒng)就診都包括影像檢查，因?yàn)獒t(yī)生通常依靠影像來幫助治療患者，這些AI工具的推廣使用可以幫助醫(yī)生減少工作量和壓力。醫(yī)療保健組織還可以使用這些模型來構(gòu)建新的應(yīng)用程序和工具。通過使用這些高級(jí)模型作為基礎(chǔ)，醫(yī)療保健組織可以快速構(gòu)建、微調(diào)和部署針對(duì)其特定需求的AI解決方案，同時(shí)最大程度上減少?gòu)念^開始構(gòu)建多模態(tài)模型相關(guān)的大量計(jì)算和數(shù)據(jù)要求。例如，數(shù)字化單個(gè)病理切片可能需要超過1GB的存儲(chǔ)空間，因此許多現(xiàn)有的AI病理模型每次都只能訓(xùn)練小塊切片。微軟和ProvidenceHealth&Services構(gòu)建了一個(gè)數(shù)字病理全切片基礎(chǔ)模型，該模型在突變預(yù)測(cè)和癌癥亞型分類方面有所改進(jìn)，這一成果已發(fā)表在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《自然》雜志上?，F(xiàn)在，醫(yī)療系統(tǒng)可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，并根據(jù)自身需求進(jìn)行微調(diào)?！斑^去，獲取病理學(xué)的全切片基礎(chǔ)模型一直是一個(gè)挑戰(zhàn)……而現(xiàn)在我們實(shí)際上已經(jīng)能夠做到了?！盤rovidence首席戰(zhàn)略和數(shù)字官SaraVaezy在接受CNBC采訪時(shí)談道。“這確實(shí)是一種改變游戲規(guī)則的技術(shù)。”這些模型可在AzureAIStudio的模型目錄中找到，AzureAIStudio是微軟的生成式AI開發(fā)中心。▲微軟AzureAIStudio的模型目錄界面（圖源：微軟）二、通過統(tǒng)一的AI平臺(tái)使用醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，公開預(yù)覽5大新功能從歷史上看，醫(yī)療保健數(shù)據(jù)由于其非結(jié)構(gòu)化性質(zhì)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的局限性而難以獲問題限制了醫(yī)療保健組織全面了解患者體驗(yàn)和獲取寶貴見解的能力。根據(jù)MicrosoftFabric推出的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)解決方案，醫(yī)療保健組織可以通過單一且統(tǒng)一的AI驅(qū)動(dòng)平臺(tái)改變用戶訪問、管理和處理數(shù)據(jù)的方式，從而克服上述問題。此外，MicrosoftPurview的醫(yī)療保健安全應(yīng)用程序模板（一套旨在幫助管理醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的創(chuàng)新功能）現(xiàn)已公開預(yù)覽。微軟還將在MicrosoftFabric的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)解決方案中公開預(yù)覽5個(gè)新功能，包括：1、對(duì)話數(shù)據(jù)集成：將對(duì)話數(shù)據(jù)（例如患者對(duì)話）從DAXCopilot發(fā)送到Fabric平臺(tái)。通過將DAXCopilot音頻文件、記錄和臨床筆記草稿發(fā)送到Fabric,客戶和合作伙伴可以利用Azure和Fabric中的各種本地工具來分析這些數(shù)據(jù)或?qū)⑵渑c其他數(shù)據(jù)相結(jié)合生成更全面的見解。2、康健的社會(huì)決定因素(SDOH)公共數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換：提取、保存、協(xié)調(diào)和使用SDOH國(guó)家和國(guó)際公共數(shù)據(jù)集，使醫(yī)療保健組織能夠識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和與健康相關(guān)的社會(huì)需求，幫助為患者和社區(qū)創(chuàng)造更公平的醫(yī)療保健服務(wù)。3、美國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心(CMS)索賠和索賠線饋送(CCLF)數(shù)據(jù)提?。汉?jiǎn)化索賠數(shù)據(jù)的提取并與臨床、影像和SDOH數(shù)據(jù)相協(xié)調(diào)，以獲取有關(guān)患者和大眾的可行見解。4、護(hù)理管理分析：利用統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)和護(hù)理管理分析模板，通過識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體、優(yōu)化治療計(jì)劃和改善護(hù)理協(xié)調(diào)來加強(qiáng)患者護(hù)理。5、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分組：利用集成的工作流程，讓醫(yī)療保健組織能夠創(chuàng)建、管理、分析和共享患者群組。三、利用AIagents匹配治療方案，回答患者基本問題醫(yī)療保健組織面臨諸多挑戰(zhàn)，包括勞動(dòng)力短缺、成本上升和患者護(hù)理需求增加。生成式AI通過自動(dòng)化管理任務(wù)、分析大量數(shù)據(jù)以獲得可操作的見解以及協(xié)助專業(yè)人員進(jìn)行決策，為這些挑戰(zhàn)提供了潛在的解決方案。為了解決這一問題，微軟宣布了幫助醫(yī)療系統(tǒng)構(gòu)建AIagents的新方法，他們將在CopilotStudio中公開預(yù)覽醫(yī)療agent服務(wù)，用于預(yù)約安排、臨床治療案例匹配、患者分診等。醫(yī)療保健組織可以利用醫(yī)療agent服務(wù)來幫助創(chuàng)建互聯(lián)的患者體驗(yàn)、改善臨床工作流程并增強(qiáng)醫(yī)療專業(yè)人員的能力，同時(shí)幫助組織通過MicrosoftCopilotStudio滿足行業(yè)期望。早期采用者，如克利夫蘭診所，提供了反饋以幫助優(yōu)化醫(yī)療環(huán)境的解決方案，他們已經(jīng)在使用這些工具來增強(qiáng)患者體驗(yàn)并提升運(yùn)營(yíng)效率。AIagents的復(fù)雜程度各不相同，但它們可以幫助用戶回答問題、自動(dòng)化流程并執(zhí)行特定任務(wù)。通過MicrosoftCopilotStudio,醫(yī)療保健組織還可以創(chuàng)建配備醫(yī)療保健專用安全措施的AIagent.例如，當(dāng)答案包含對(duì)臨床案例的引用時(shí)，會(huì)顯示來源，并會(huì)通過注釋標(biāo)明答案是否由AI生成。微軟提到，捏造和遺漏都會(huì)被標(biāo)記出來。例如，一個(gè)醫(yī)療保健組織可以構(gòu)建一個(gè)AIagent來幫助醫(yī)生為患者找到相關(guān)的臨床治療案例。醫(yī)生可以輸入問題：“55歲男性，患有糖尿病和間質(zhì)性肺病，有哪些臨床案例適合他？”然后會(huì)收到一系列相關(guān)回答，這將節(jié)省醫(yī)生尋找每個(gè)案例的時(shí)間和精力。據(jù)微軟健康與生命科學(xué)部門健康A(chǔ)I總經(jīng)理HadasBitran在與記者的問答中談道，能夠幫助回答患者基本問題的AIagent在參與測(cè)試該服務(wù)的醫(yī)療系統(tǒng)中很受歡迎。她還補(bǔ)充說，能夠幫助醫(yī)生回答有關(guān)最新醫(yī)療健康指南和患者病史的問題的AIagent也很常見。微軟的醫(yī)療保健agent服務(wù)將從宣布當(dāng)天開始提供預(yù)覽版?！④浀尼t(yī)療agent服務(wù)界面（圖源：微軟）四、開發(fā)護(hù)士專用自動(dòng)化文檔，優(yōu)化護(hù)士日常工作流程據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)預(yù)測(cè)，到2030年護(hù)士短缺人數(shù)將達(dá)到450萬，因此提供技術(shù)支持護(hù)理行業(yè)的需求比以往任何時(shí)候都更為緊迫。今年8月，微軟宣布其與EpicSystems合作的下一階段將致力于構(gòu)建針對(duì)護(hù)士的AI文檔工具。他們正在開發(fā)一種可以增強(qiáng)護(hù)士日常工作流程的解決方案，通過起草流程表進(jìn)行審查來處理護(hù)理文檔，讓護(hù)士能夠?qū)⒕Ω嗟胤旁诨颊呱砩?，而不是文書工作上。?jù)悉，外科護(hù)士有多達(dá)41%的時(shí)間花費(fèi)在文檔工作上。Epic是一家醫(yī)療保健軟件供應(yīng)商，擁有美國(guó)超過2.8億人的電子健康記錄。它與微軟有著長(zhǎng)期的合作關(guān)系。微軟的Nuance已經(jīng)為醫(yī)生提供了一個(gè)名為DAXCopilot的自動(dòng)化文檔工具，該工具于去年推出。它允許醫(yī)生在征得患者同意的情況下記錄他們的就診過程，然后AI會(huì)自動(dòng)將其轉(zhuǎn)化為臨床筆記和摘要。理想情況下，這意味著醫(yī)生每次看診時(shí)都不需要花時(shí)間自己輸入這些筆記。這項(xiàng)技術(shù)在今年迅速普及。Nuance宣布，DAXCopilot已于1月在Epic的電子健康記錄中普遍可用，這是醫(yī)療保健行業(yè)內(nèi)備受矚目的認(rèn)可。將像DAXCopilot這樣的工具直接集成到醫(yī)生的電子健康記錄工作流程中，意味著他們不需要切換應(yīng)用程序即可訪問它，這有助于節(jié)省時(shí)間并減輕行政工作負(fù)擔(dān)。但到目前為止，DAXCopilot僅供醫(yī)生使用。微軟提到，這一情況正在改變。該公司正在構(gòu)建一個(gè)針對(duì)護(hù)士?jī)?yōu)化的類似工具。盡管醫(yī)生和護(hù)士密切合作，共同治療和護(hù)理患者，但護(hù)士的工作日與醫(yī)生的工作日截然不同，護(hù)理文檔工作流程也同樣獨(dú)立且截然不同。護(hù)士在輪班期間需要移動(dòng)，在各個(gè)房間之間移動(dòng)以看望患者。他們?cè)诓〈策吔徽?，并以流程表等高度結(jié)構(gòu)化的格式記錄患者信息?！白o(hù)士的工作流程與醫(yī)生的工作流程截然不同，任何為護(hù)士開發(fā)的解決方案都需要與他們的工作方式相結(jié)合。”Presti在會(huì)上說道?！拔覀兊膱F(tuán)隊(duì)花費(fèi)了數(shù)小時(shí)在護(hù)士值班期間進(jìn)行跟蹤觀察，以了解他們?nèi)绾螆?zhí)行任務(wù)，并發(fā)現(xiàn)他們一天中最大的摩擦點(diǎn)在哪里?！蔽④浾谂c斯坦福醫(yī)療保健（StanfordHealthCare）、西北醫(yī)學(xué)（NorthwesternMedicine）和Tampa綜合醫(yī)院等組織合作開發(fā)這一工具。結(jié)語(yǔ)：醫(yī)療保健領(lǐng)域的AI實(shí)踐需要嚴(yán)格的測(cè)試和監(jiān)管微軟在官方播客中提到，這些新的AI工具都將遵循該公司于2018年制定的AI原則，以幫助指導(dǎo)AI的開發(fā)和使用。通過設(shè)計(jì)開發(fā)負(fù)責(zé)任的AI,確保這些技術(shù)對(duì)醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)和社會(huì)產(chǎn)生廣泛而積極影響。在實(shí)踐中，這意味著要正確構(gòu)建、測(cè)試和監(jiān)控系統(tǒng)，以避免不良行為，例如有害內(nèi)容、偏見、濫用和其他意外風(fēng)險(xiǎn)，需要在構(gòu)建必要的治理結(jié)構(gòu)、政策、工具和流程方面進(jìn)行大量投資，以堅(jiān)持相關(guān)原則并安全地構(gòu)建和部署AI.本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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100億，90后都用過的辦公APP上市了
辦公軟件，再“上大分”90后都用過的辦公軟件，上市了。十多年前，“掃描全能王”上線，抓住了線上辦公的浪潮解決了一大堆90后掃描難、傳輸難的痛點(diǎn)。十余年后，“掃描全能王”背后的母公司合合信息成功登陸上海證券交易所科創(chuàng)板。這次上市之路并非一帆風(fēng)順，合合信息歷經(jīng)了多次嘗試和挑戰(zhàn)。但他們始終堅(jiān)持以用戶需求為核心，不斷優(yōu)化產(chǎn)品，提升服務(wù)質(zhì)量。隨著線上辦公的興起，手機(jī)辦公功能變得多樣化，合合信息的產(chǎn)品正好解決了紙質(zhì)文件數(shù)字化的痛點(diǎn)。用戶不再需要為了一份掃描件而四處奔波，只需輕點(diǎn)屏幕，就能輕松將文件轉(zhuǎn)換為電子版，這無疑是數(shù)字化辦公時(shí)代的一次革命。如今，合合信息的成功上市，不僅是對(duì)公司技術(shù)實(shí)力的認(rèn)可，更是對(duì)整個(gè)辦公軟件行業(yè)未來發(fā)展的有力推動(dòng)。在這個(gè)充滿機(jī)遇的數(shù)字化時(shí)代，我們期待合合信息能夠繼續(xù)引領(lǐng)潮流，為全球用戶帶來更多便捷、智能的辦公體驗(yàn)。敲鐘上市每個(gè)辦公人都得用過的“掃描全能王”“名片全能王”背后的公司上市了。今天，合合信息敲鐘上市。旗下最出圈的產(chǎn)品莫過于“掃描全能王”，除此之外，合合信息旗下還包括名片全能王、啟信寶等打工人必備軟件。據(jù)其官網(wǎng)介紹，上海合合信息科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“合合信息”）是行業(yè)領(lǐng)先的人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè)，基于自主研發(fā)的領(lǐng)先的智能文字識(shí)別及商業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，為全球C端用戶和多元行業(yè)B端客戶提供數(shù)字化、智能化的產(chǎn)品及服務(wù)。公司B端服務(wù)，即智能文字識(shí)別服務(wù)、商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)幫助客戶切實(shí)解決了降本增效、改善風(fēng)控、高效獲客的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，提供了較高的技術(shù)附加值。目前已在銀行、保險(xiǎn)、證券、基金、汽車金融、供應(yīng)鏈金融、政務(wù)、制造、物流、地產(chǎn)、征信等近30個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)成熟應(yīng)用。據(jù)企查查信息顯示，合合信息已經(jīng)完成了八輪融資，其中經(jīng)緯創(chuàng)投、東方匯富、京東科技、復(fù)星創(chuàng)富皆為其背后資本。合合信息創(chuàng)始人鎮(zhèn)立新，1968年荊州出生，2000年在中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所完成學(xué)業(yè)，專攻模式識(shí)別與智能系統(tǒng)，獲得博士學(xué)位。他的職業(yè)道路多姿多彩，曾在中國(guó)石化集團(tuán)公司擔(dān)任電氣工程師，并在大連海事大學(xué)與同濟(jì)大學(xué)擔(dān)任教職。2000年，鎮(zhèn)立新加入摩托羅拉，擔(dān)任全球?qū)嶒?yàn)室負(fù)責(zé)人，專注于光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)。他將該技術(shù)成功應(yīng)用于摩托羅拉廣受歡迎的“明”系列手機(jī)，成為首位將OCR、名片識(shí)別和手寫識(shí)別技術(shù)整合到智能手機(jī)的科學(xué)家。他領(lǐng)導(dǎo)的“指書FingerWriting”項(xiàng)目榮獲《華爾街日?qǐng)?bào)》的“最佳發(fā)明獎(jiǎng)”和芝加哥太陽(yáng)報(bào)的“發(fā)明金獎(jiǎng)”，同時(shí)他也是摩托羅拉“金質(zhì)獎(jiǎng)?wù)翯oldenBadge”的得主。隨著智能化時(shí)代的到來，鎮(zhèn)立新洞察到商業(yè)潛力，決定創(chuàng)業(yè)。2006年，他創(chuàng)立了合合信息的早期形態(tài)合合有限，并聚集了一批技術(shù)精英，形成了初始團(tuán)隊(duì)。在合合信息的七位核心技術(shù)人員中，有六位曾是摩托羅拉中國(guó)研究院的成員，這使得公司帶有濃厚的“摩托羅拉”色彩。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了名片全能王和掃描全能王等產(chǎn)品，并通過開發(fā)基于邊緣計(jì)算的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，顯著提高了手寫文字的識(shí)別準(zhǔn)確率，使掃描全能王的手寫字符識(shí)別率達(dá)到了97%。掃描王的成功也離不開數(shù)字化辦公時(shí)代的進(jìn)程。過去幾年，隨著線上辦公的火熱，手機(jī)的辦公功能也開始多元化。而在文件傳輸?shù)倪^程中，紙質(zhì)文件的掃描就成了一個(gè)痛點(diǎn)，沒有掃描王的時(shí)候大部分還是會(huì)選擇去臨近的復(fù)印掃描店掃描之后再傳輸?shù)绞謾C(jī)上，而掃描王剛好就解決了這個(gè)痛點(diǎn)?！爱?dāng)時(shí)市面上手機(jī)的拍照功能還沒有現(xiàn)在這么清晰，也沒有能夠識(shí)別文字等等功能，很多時(shí)候需要辦一些證件的時(shí)候，需要掃描件，照片直接發(fā)過去就不過審，家里沒有復(fù)印機(jī)和掃描機(jī)的就得跑一趟復(fù)印店，家里買一臺(tái)的話利用率又太低，而且當(dāng)時(shí)基本能夠滿足功能的APP只有掃描王。”一位掃描王的用戶回憶起自己使用掃描王的過程。除了抓住時(shí)代紅利和需求痛點(diǎn)，掃描王的成功還與其技術(shù)和設(shè)計(jì)有關(guān)——技術(shù)上，它采用了先進(jìn)的光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)，能夠高效地將圖像中的文字轉(zhuǎn)換為可編輯文本，并引入了智能高清濾鏡等黑科技，顯著提升了掃描的清晰度和準(zhǔn)確性；用戶體驗(yàn)方面，應(yīng)用界面簡(jiǎn)潔直觀，易于上手，同時(shí)提供了多種圖像優(yōu)化模式，使用戶能夠根據(jù)需求調(diào)節(jié)圖像參數(shù)，輕松完成掃描和編輯任務(wù)。功能上，掃描全能王不僅限于掃描，還集成了文檔共享、云同步、無線打印、全球傳真等功能，滿足了用戶多樣化的需求。它還支持多種語(yǔ)言的文字識(shí)別，擴(kuò)大了服務(wù)的用戶群體。市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)也為掃描全能王的發(fā)展提供了動(dòng)力，隨著數(shù)字化辦公和個(gè)人信息管理需求的上升，高效工具的用戶數(shù)激增；在市場(chǎng)策略上，掃描全能王的母公司通過有效的推廣和品牌建設(shè)，迅速贏得了市場(chǎng)的認(rèn)可。用戶口碑方面，掃描全能王在處理文件的準(zhǔn)確性和便捷性上獲得了用戶的廣泛好評(píng)。此外，掃描全能王不斷進(jìn)行產(chǎn)品迭代和升級(jí)，如推出智能高清濾鏡2.0，以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)進(jìn)步，確保了其在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中脫穎而出。多次嘗試2009年名片全能王上線，隔一年掃描全能王上線，兩款爆火產(chǎn)品距今已經(jīng)超過了十年的時(shí)間，據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底，掃描全能王與名片全能王在AppStore與GooglePlay應(yīng)用市場(chǎng)的全球用戶首次下載量合計(jì)超過8億，其中報(bào)告期新增首次下載量合計(jì)約3.8億。APP涉及到的技術(shù)主要包括智能文字識(shí)別及商業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)。合合信息自2006年成立起就將文字識(shí)別、圖像處理作為核心研發(fā)方向，智能文字識(shí)別技術(shù)融合了智能圖像處理、復(fù)雜場(chǎng)景文字識(shí)別、NLP等AI技術(shù)，可適應(yīng)多語(yǔ)言、多版式、多樣式等復(fù)雜場(chǎng)景，并可應(yīng)用到多個(gè)商業(yè)化場(chǎng)景中并形成落地的產(chǎn)品或服務(wù)，例如票據(jù)分類、證照票據(jù)結(jié)構(gòu)化、合同關(guān)鍵信息抽取、智能審核等。商業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括大數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)圖譜等技術(shù)，通過“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—智能”4個(gè)層次，挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的價(jià)值。而這期間，母公司合合信息也曾經(jīng)多次沖刺IPO.資料顯示，合合信息的IPO申請(qǐng)于2021年9月27日獲受理，此后歷經(jīng)三次問詢，兩次中止，這一次終于成功邁進(jìn)IPO的大門。作為TOC的辦公軟件，公司數(shù)據(jù)安全和隱私合規(guī)一直都是外界關(guān)注的重點(diǎn)。在招股書中，合合信息也提到了關(guān)于數(shù)據(jù)隱私安全的風(fēng)險(xiǎn)。指出“基于人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù)，公司面向個(gè)人用戶及企業(yè)客戶提供C端產(chǎn)品及B端服務(wù)。業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)過程中，公司根據(jù)業(yè)務(wù)需要獲取了用戶的相關(guān)數(shù)據(jù)。對(duì)于獲取的數(shù)據(jù)，公司建立了一系列的數(shù)據(jù)安全內(nèi)控制度，采用防火墻、數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管控、安全審計(jì)等技術(shù)方式，以保障數(shù)據(jù)資源存儲(chǔ)、使用的安全性、可靠性。但如果受到惡意軟件、計(jì)算機(jī)病毒、黑客攻擊的影響；或公司員工違反公司內(nèi)部制度規(guī)定；數(shù)據(jù)合作方、客戶違反協(xié)議約定以及其他原因造成了數(shù)據(jù)的不當(dāng)泄露或使用，公司存儲(chǔ)的信息數(shù)據(jù)資源可能被泄露或受到損失。公司還可能因侵犯?jìng)€(gè)人隱私被投訴或受到主管部門處罰，或因侵犯?jìng)€(gè)人隱私及個(gè)人信息相關(guān)權(quán)益導(dǎo)致訴訟或仲裁等糾紛，可能對(duì)公司市場(chǎng)聲譽(yù)及經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)斐刹焕绊??！焙退行枰杉脩粜畔⒌墓疽粯?，用戶隱私都是一個(gè)審核的重點(diǎn)。合合信息也一直在為保護(hù)數(shù)據(jù)隱私做改革，對(duì)相關(guān)APP產(chǎn)品的部分版本進(jìn)行了自查及升級(jí)。辦公軟件“上大分”在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和遠(yuǎn)程工作趨勢(shì)的推動(dòng)下，TOC辦公軟件市場(chǎng)呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。數(shù)據(jù)顯示2022年中國(guó)辦公軟件市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)至401.55億元，同比增長(zhǎng)12.18%，這一數(shù)據(jù)反映了市場(chǎng)對(duì)辦公軟件需求的持續(xù)上升。技術(shù)進(jìn)步，尤其是人工智能和云計(jì)算的發(fā)展，正在推動(dòng)辦公軟件功能和用戶體驗(yàn)的創(chuàng)新，AIGC技術(shù)的應(yīng)用使得數(shù)字內(nèi)容更加豐富和多樣化，滿足了市場(chǎng)對(duì)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的需求。政策對(duì)辦公軟件行業(yè)的支持態(tài)度也相當(dāng)明確，通過出臺(tái)鼓勵(lì)創(chuàng)新的政策，為行業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了有利的環(huán)境。遠(yuǎn)程辦公的興起，特別是在疫情期間，進(jìn)一步加速了在線協(xié)同辦公軟件的普及，這些軟件不僅提高了工作效率，還促進(jìn)了組織間高效協(xié)同、內(nèi)容管理和安全管控的轉(zhuǎn)變。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)主要集中在一些知名品牌之間，如微軟的Teams、谷歌的GoogleMeet和金山辦公等，它們憑借強(qiáng)大的品牌和技術(shù)優(yōu)勢(shì)占據(jù)了穩(wěn)定的市場(chǎng)份額，并且國(guó)產(chǎn)辦公軟件在政策推動(dòng)下的認(rèn)可度和需求的持續(xù)增長(zhǎng)。隨著企業(yè)對(duì)辦公軟件需求的日益多樣化，軟件開發(fā)商正面臨著提供更加定制化服務(wù)的挑戰(zhàn)。這種趨勢(shì)要求開發(fā)商不僅要關(guān)注產(chǎn)品的通用性，還要能夠滿足企業(yè)特定的業(yè)務(wù)流程和管理需求。此外，智能化已成為辦公軟件發(fā)展的一個(gè)重要方向，機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)的應(yīng)用，使得辦公軟件能夠提供更加智能的信息交流和協(xié)作體驗(yàn)。移動(dòng)設(shè)備的普及也推動(dòng)了辦公軟件在移動(dòng)端體驗(yàn)的優(yōu)化，員工現(xiàn)在期望能夠通過移動(dòng)設(shè)備隨時(shí)隨地訪問和使用辦公軟件。這種跨平臺(tái)的便捷性已成為現(xiàn)代辦公軟件不可或缺的一部分。在這樣的大環(huán)境下，國(guó)產(chǎn)掃描軟件正迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇，市場(chǎng)前景廣闊。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵，企業(yè)對(duì)文檔管理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求不斷增長(zhǎng)，這直接推動(dòng)了掃描軟件市場(chǎng)的擴(kuò)張。技術(shù)進(jìn)步為國(guó)產(chǎn)掃描軟件提供了強(qiáng)有力的支撐，包括提高掃描分辨率、加快掃描速度、引入智能化功能以及加強(qiáng)云服務(wù)集成等，使得國(guó)產(chǎn)掃描軟件在市場(chǎng)中更具競(jìng)爭(zhēng)力。“十四五”規(guī)劃明確提出要推動(dòng)軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，這一政策導(dǎo)向?yàn)閲?guó)產(chǎn)掃描軟件的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的政策支持和明確的發(fā)展方向。市場(chǎng)需求的穩(wěn)定增長(zhǎng)也是國(guó)產(chǎn)掃描軟件發(fā)展的重要推動(dòng)力。用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護(hù)的日益關(guān)注也為國(guó)產(chǎn)掃描軟件提出了新的要求。國(guó)產(chǎn)掃描軟件制造商可能會(huì)加強(qiáng)產(chǎn)品的安全特性，以滿足用戶對(duì)隱私保護(hù)的需求。此外，數(shù)字化掃描儀在教育和企業(yè)市場(chǎng)的應(yīng)用廣泛，為國(guó)產(chǎn)掃描軟件提供了穩(wěn)定的市場(chǎng)基礎(chǔ)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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「解放辦公室社畜」，釘釘給出AI方法論
讀過劉慈欣《三體》的人都知道，當(dāng)行星被一顆恒星引力捕獲，圍繞其穩(wěn)定運(yùn)行，世界便進(jìn)入了“恒紀(jì)元”：大地復(fù)蘇，新生命成長(zhǎng)，新文明開啟。眼下，由AIGC催生的科技革命，正在全球烈火烹油，入局者如過江之鯽、新產(chǎn)品層出不窮，新概念應(yīng)接不暇……仿佛一夜之間，AI的“恒紀(jì)元”就降臨了：周遭環(huán)境變得新鮮又陌生，千行百業(yè)重塑中。而在移動(dòng)辦公賽道，確定性的脈絡(luò)正草蛇灰線地隱現(xiàn)。6月26日召開的釘釘“Make2024:AI全明星”大會(huì)，及其釘釘7.6版本，堪稱一次窗口性的Timing.①AI搜索有哪些不一樣？②AI時(shí)代的工作方式會(huì)是什么樣子的？③AI生態(tài)如何構(gòu)建？用戶的體驗(yàn)，就是企業(yè)的“試金石”。釘釘?shù)呐e動(dòng)，還釋放了哪些未來已來的信號(hào)，且看節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)獨(dú)家視角解讀。01被AI改變的信息搜索方式過去，用戶輸入關(guān)鍵詞或問題后，出來的往往是一片被海量的、碎片化、離散的信息包圍的海洋，暈頭轉(zhuǎn)向不說，一不小心還有可能“被釣魚”?，F(xiàn)在，用釘釘AI搜索，展現(xiàn)在用戶面前的“答案之書”將更加精準(zhǔn)和迅捷，所要即所得。究其原因，釘釘AI搜索是圍繞著人、事、物等整合出來的結(jié)構(gòu)化知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。換言之，用戶處理信息的方式，將由原來的“時(shí)間流”，轉(zhuǎn)為以事為中心的“交互式”，能夠自動(dòng)篩選重點(diǎn)，也能夠理清邏輯，分辨真假，匹配偏好，比如把廣告過濾掉，把“雞肋”剔除掉，把風(fēng)險(xiǎn)屏蔽掉。具體來說，釘釘AI搜索具有專有個(gè)性搜索、感知信息變化、自然語(yǔ)言輸入、直接生成答案、深入挖掘追問以及追溯內(nèi)容信源等六大特征。而在疊滿"buff"后，某種程度上，釘釘AI搜索蘊(yùn)含了“類人”屬性，變得聰明、會(huì)自洽。葉軍舉例稱，要想知道近期全球化工作的重大進(jìn)展時(shí)，只需使用AI搜索，它能夠借助大模型的理解、推理、生成等能力，基于平時(shí)的資料，羅列出客戶進(jìn)展、產(chǎn)品更新、市場(chǎng)策略、合作進(jìn)展等內(nèi)容。又或者，作為釘釘總裁，葉軍每天都會(huì)接收到不可勝數(shù)的客戶反饋。有了AI搜索后，葉軍就能一鍵總結(jié)分析客戶的需求，快速準(zhǔn)確地捕捉要點(diǎn)，幫助提高工作效率。這么一來，搜索就不僅僅是搜索了，它是工具，亦是活躍的智腦和懂事的“搭子”。02不一樣的AI搜索我們都知道，釘釘是阿里旗下的企業(yè)級(jí)智能移動(dòng)辦公平臺(tái)。所以，它打造的AI搜索，也有其迥然的DNA和特定性能。不同于面向公網(wǎng)的AI搜索，釘釘AI搜索由于要服務(wù)工作和協(xié)作，必然具備了相關(guān)的能力和智識(shí)，諸如通盤檢索和整理用戶自有信息、企業(yè)知識(shí)，涵蓋單聊、群聊、文檔中的信息，參與過的日程、待辦、會(huì)議等工作的進(jìn)展，以及企業(yè)知識(shí)庫(kù)、日志等知識(shí)。進(jìn)一步講，用戶使用釘釘AI搜索，除了能夠獲取全面的、具體的信息，還能得知有哪些人、群聊或者文檔與該搜索有關(guān)，并基于搜索出來的答案，形成系統(tǒng)化的腦圖和大綱。同時(shí)，釘釘AI搜索在即時(shí)解析用戶當(dāng)前所掌握的知識(shí)和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，又加持了前瞻思維。通過深度學(xué)習(xí)和模式識(shí)別技術(shù)，它能夠洞察用戶在后續(xù)可能遇到的“痛點(diǎn)”、“難點(diǎn)”，主動(dòng)引導(dǎo)并提供解決方案。這就好比我們炒一盤魚香肉絲，釘釘AI搜索不但告知要用的食材，還把哪些人做過這道菜，“顛勺”的步驟都列示出來，甚至于你接下來想問啥、想炒啥，都提前猜到了。03“辦公室社畜大解放”最近兩年，“解放辦公室社畜”的話題大行其道。但觀其效果，大眾早已不滿足只停留在淺層的、物質(zhì)的，對(duì)電腦、打印機(jī)、空調(diào)、桌椅等道具的進(jìn)化，也依然努力地、996地、絕望地“搬磚”著。而AI的出現(xiàn)，第一次探入人腦，為“解放辦公室社畜”打開思路。全新的釘釘AI助理，大幅升級(jí)了思考系統(tǒng)、感知系統(tǒng)和行動(dòng)系統(tǒng)。思考系統(tǒng)：AI助理具備更強(qiáng)的記憶和推理規(guī)劃能力。感知系統(tǒng)：感知場(chǎng)景中的變化，根據(jù)變化自動(dòng)執(zhí)行指定的任務(wù)。行動(dòng)系統(tǒng)：調(diào)用更豐富的工具，實(shí)現(xiàn)多Agent協(xié)同、擬人操作。如，用戶授權(quán)后，可以讓AI助理記住與之相關(guān)的信息、習(xí)慣、偏好等，包括姓名、崗位、上下級(jí)關(guān)系、項(xiàng)目進(jìn)展，支持用戶自定義設(shè)置記憶，生成結(jié)果千人千面。在落地實(shí)操中，AI助理增強(qiáng)后的推理規(guī)劃能力，能像真人一樣對(duì)任務(wù)深度思考和合理拆解。你可以把它想象成“第二大腦”，能存儲(chǔ)記憶，也能有的放矢地加工、輸出記憶。如，AI助理可以感知時(shí)間和事件的變化，并根據(jù)變化做出相應(yīng)調(diào)整：預(yù)約多人會(huì)議日程后，若有成員臨時(shí)來不了，AI助理能夠迅速覺察，并及時(shí)介入，重新協(xié)調(diào)安排；為一項(xiàng)計(jì)劃定時(shí)后，AI助理能夠高效執(zhí)行，包括每天早晨8點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)提醒用戶，推送當(dāng)天的早餐食譜……你可以把它想象成“大管家”，聽話、能干，還熟諳自適應(yīng)。如，AI助理可以對(duì)工作流實(shí)施大幅躍遷，可以直接調(diào)用更豐富的工具，并加載多Agent協(xié)同、擬人操作等核心行動(dòng)能力。憑借多Agent協(xié)同的能力，用戶可在一個(gè)工作流或者群聊中，點(diǎn)兵點(diǎn)將，讓多個(gè)不同的AI助理相互配合，共同完成KPI.釘釘現(xiàn)場(chǎng)演示的demo顯示，用戶能在摜蛋老友群，敲入@符號(hào)創(chuàng)建一場(chǎng)摜蛋賽事的行程，總結(jié)上一場(chǎng)摜蛋的勝率，以及用音樂創(chuàng)作大師AI助理創(chuàng)作音樂等。憑借擬人操作能力，用戶給AI演示一遍，不需任何代碼，AI助理就能學(xué)習(xí)操作流程。屆時(shí)，用戶只需對(duì)話，就可使喚AI,讓它代替人跑腿、干活。你可以把它想象成“奮楫篤行者”，一邊抬頭追光，一邊低頭趕路。目前，擬人操作、多Agent協(xié)同已接入工作流，用戶可直接配置建文檔、發(fā)日程、待辦等釘釘功能，天氣查詢、路線查詢、OCR識(shí)別等20多項(xiàng)第三方服務(wù)，也可以通過訪問API接口或釘釘連接器來集成更好用、更可靠的工具。截至5月底，釘釘上的AI助理總數(shù)達(dá)到50萬個(gè)。今年4月，釘釘正式上線AI助理市場(chǎng)（AIAgentStore），覆蓋企業(yè)服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、效率工具、財(cái)稅法務(wù)、教育學(xué)習(xí)、生活?yuàn)蕵返阮惸?。?dāng)裹挾著思考系統(tǒng)、感知系統(tǒng)、行動(dòng)系統(tǒng)的"waiter"穿梭往來，也許我們距離真正的“辦公室社畜大解放”不遠(yuǎn)了。04一場(chǎng)有關(guān)大模型的雙向奔赴說到AI,必定少不了大模型。國(guó)內(nèi)在這塊追趕的很緊迫，并出現(xiàn)蜂出并作、百家爭(zhēng)鳴的局面。但也因此引發(fā)一個(gè)突出BUG,用戶從一個(gè)官網(wǎng)到另一個(gè)官網(wǎng)，從一個(gè)APP到另一個(gè)APP,跑來跑去，試來試去，勞心又勞力。但就在6月26日，釘釘以一己之力，把MiniMax、月之暗面、智譜AI、零一萬物、百川智能、獵戶星空7家國(guó)產(chǎn)大模型廠商聚齊。也就是說，在釘釘，用戶可以按照自身需要切換AI大模型，除默認(rèn)的通義外，首批可選擇MiniMax、月之暗面、智譜AI、獵戶星空、零一萬物、百川智能6家大模型，葉軍形容這是召喚神龍的“七顆龍珠”。不難看出，這是一場(chǎng)用戶與釘釘，大模型廠商與釘釘?shù)碾p向奔赴。關(guān)于前者，把選項(xiàng)集中一處，把選擇權(quán)交給用戶，讓“打工人”不用四處跳轉(zhuǎn)，省時(shí)省力；關(guān)于前后，大模型廠商在釘釘找到高頻、剛需場(chǎng)景，有助于兌現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用和模型能力迭代，構(gòu)筑起業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的閉環(huán)。畢竟，釘釘是一個(gè)有著7億用戶和數(shù)千萬企業(yè)級(jí)組織的平臺(tái)，容納了幾乎所有的真實(shí)業(yè)態(tài)，土壤不可謂不肥沃。在此處播種和耕耘，打撈屬于自己的用戶和客戶，底基優(yōu)勢(shì)確鑿。比如，月之暗面大模型的長(zhǎng)文本理解和輸出能力，天然與釘釘上需求最旺盛的工作信息總結(jié)、會(huì)議紀(jì)要和教育類的學(xué)習(xí)資料總結(jié)、教學(xué)輔助類場(chǎng)景吻合。二者強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，能碰撞出廣闊的想象空間，也更輕松、保真地貼合用戶需求。05更開放的生態(tài)AI脈沖式生長(zhǎng)至今，生態(tài)構(gòu)建和支持舉足輕重，開放則是內(nèi)核方法論。葉軍表示：“模型開放是釘釘生態(tài)開放戰(zhàn)略的再進(jìn)一步?！睘榇?，釘釘推出了三種合作與探索模式：釘釘?shù)腎M、文檔、音視頻等產(chǎn)品的AI能力主要由通義大模型支持。在這一布局上，其將結(jié)合其他各家大模型的特點(diǎn)，探索不同模型能力在產(chǎn)品和場(chǎng)景中的應(yīng)用。釘釘向大模型生態(tài)伙伴開放AI助理（AIAgent）開發(fā)平臺(tái)。開發(fā)者在釘釘上創(chuàng)建AI助理時(shí)，除了默認(rèn)的通義大模型外，還可以因人而異地?fù)皲洸煌瑥S商的大模型。針對(duì)客戶的個(gè)性化場(chǎng)景和需求，釘釘將與大模型廠商一起，為客戶定制適宜的智能化解決方案，并提供模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、AI解決方案打造、AI定制應(yīng)用開發(fā)等服務(wù)，還可進(jìn)行模型的私有化部署。當(dāng)前，釘釘生態(tài)伙伴總數(shù)超過5600家。其中，AI生態(tài)伙伴超過100家，包括MiniMax、有鹿機(jī)器人、強(qiáng)腦科技等?！拔覀兿Ｍ蛟熘袊?guó)最開放的AI生態(tài)?！比~軍這樣說道。其介紹到，過去一年，釘釘和生態(tài)伙伴深度集成的套件產(chǎn)品取得飛速發(fā)展。套件將生態(tài)伙伴的功能集成進(jìn)釘釘自身產(chǎn)品中，為客戶提供統(tǒng)一無縫的使用體驗(yàn)。截至五月底，釘釘套件的生態(tài)合作伙伴共計(jì)22家，近一年實(shí)現(xiàn)營(yíng)收近1億元。有鹿機(jī)器人創(chuàng)始人陳俊波分享了有鹿與釘釘合作開發(fā)的具身智能Agent的過程。通過數(shù)據(jù)化、訓(xùn)練和Agent化三個(gè)步驟，利用先進(jìn)的大模型技術(shù)，顯著拔高工作效率，使得小團(tuán)隊(duì)也能在極短時(shí)間內(nèi)完成以往需要大量人力資源的任務(wù)。陳俊波強(qiáng)調(diào)，有鹿與釘釘一致的愿景是讓有鹿機(jī)器人這樣的具身智能Agent普及到每個(gè)角落，為釘釘?shù)拿恳晃豢蛻籼峁┳吭降姆?wù)。寫在最后在6月26日的大會(huì)中，葉軍說到，“在當(dāng)下的智能時(shí)代，可以預(yù)見到，會(huì)有一種更廣泛的協(xié)同將會(huì)出現(xiàn)。我們也確實(shí)需要去Reinvent（改造）我們的工作模式?！卑殡S著AI“恒紀(jì)元”的到來和釘釘“AI全明星”登場(chǎng)，這種更廣泛的協(xié)同儼然從夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。本文來源：Ｒ艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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解析中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)變遷：CRDE 智橙云 PLM 突破傳統(tǒng) PLM 困境
近期，關(guān)于中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)的質(zhì)疑聲不斷。然而，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜的過程，受多種因素影響。本文將探討國(guó)產(chǎn)PLM廠商在市場(chǎng)中的表現(xiàn)，并分析其面臨的挑戰(zhàn)。中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程自1995年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)商用化以來，中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了快速發(fā)展。民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的崛起，帶動(dòng)了對(duì)軟件的巨大需求。然而，盜版問題和國(guó)際巨頭的進(jìn)入，給中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。2005年，中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)迎來第二次繁榮。以在線辦公為特征的辦公類軟件成為熱點(diǎn)。用友、金蝶等國(guó)內(nèi)廠商在管理軟件領(lǐng)域取得了顯著成效。然而，2008年全球金融危機(jī)，以及國(guó)內(nèi)外技術(shù)差距，使得中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)再次面臨困境。2015年，新的《國(guó)家安全法》發(fā)布，國(guó)產(chǎn)軟件迎來發(fā)展良機(jī)。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用，為軟件廠商帶來了新的機(jī)遇。傳統(tǒng)PLM廠商面臨的挑戰(zhàn)在這一發(fā)展過程中，傳統(tǒng)PLM廠商面臨了多方面的挑戰(zhàn)：技術(shù)更新緩慢：難以跟上云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等最新技術(shù)趨勢(shì)。系統(tǒng)整合困難：存在信息孤島問題，影響數(shù)據(jù)流通和共享。用戶體驗(yàn)不佳：用戶界面復(fù)雜，學(xué)習(xí)曲線陡峭。成本高昂：需要大量資金投入于軟件購(gòu)買、硬件配置和維護(hù)。靈活性不足：難以滿足企業(yè)或項(xiàng)目的個(gè)性化需求。創(chuàng)新能力有限：長(zhǎng)期依賴成熟產(chǎn)品，缺乏創(chuàng)新動(dòng)力。市場(chǎng)適應(yīng)性差：難以快速調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)以適應(yīng)市場(chǎng)需求變化。數(shù)據(jù)安全和隱私問題：在數(shù)據(jù)保護(hù)方面存在安全隱患。服務(wù)和支持不足：客戶服務(wù)和技術(shù)支持可能不足?？偨Y(jié)下來，首先是嚴(yán)重的“內(nèi)卷化”競(jìng)爭(zhēng)。中國(guó)軟件市場(chǎng)同類產(chǎn)品眾多，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重，導(dǎo)致價(jià)格戰(zhàn)頻發(fā)，利潤(rùn)空間被壓縮。其次，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求個(gè)性化，使得軟件廠商長(zhǎng)期處于外包商模式，缺乏核心技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新。再次，項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)品無法輸出行業(yè)智慧。廠商通過服務(wù)客戶積累的是客戶案例，而非真正的產(chǎn)品。這導(dǎo)致產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)上的迷茫。此外，依賴SLG模式實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)，導(dǎo)致銷售驅(qū)動(dòng)而非產(chǎn)品價(jià)值驅(qū)動(dòng)。政府工程“掃地僧”現(xiàn)象，使得軟件公司成為政府項(xiàng)目的執(zhí)行者，而非創(chuàng)新者。最后，國(guó)內(nèi)外技術(shù)代差加大，使得傳統(tǒng)PLM廠商在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用上嚴(yán)重滯后。CRDE智橙云PLM的崛起相較于傳統(tǒng)PLM廠商，新一代云PLM正在成為新寵兒，而CRDE智橙云PLM的崛起，不僅是對(duì)傳統(tǒng)PLM模式的一次顛覆，更是對(duì)國(guó)產(chǎn)軟件自主創(chuàng)新能力的一次證明。它通過以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了技術(shù)與服務(wù)的雙重突破：技術(shù)創(chuàng)新：CRDE智橙云PLM利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，提供了一個(gè)高度集成的研發(fā)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)、仿真、制造和管理的無縫對(duì)接。功能全面：它整合了云上研發(fā)、數(shù)據(jù)管理、項(xiàng)目管理、溝通協(xié)同和知識(shí)復(fù)用等多個(gè)功能模塊，為企業(yè)提供了全面的"ALLINONE"研發(fā)解決方案。用戶體驗(yàn)：CRDE智橙云PLM以其直觀的用戶界面和簡(jiǎn)化的操作流程，大幅降低了用戶的學(xué)習(xí)成本，提高了研發(fā)效率。成本效益：通過SaaS模式，企業(yè)無需投入大量資金于硬件和軟件的購(gòu)買與維護(hù)，即可享受到高質(zhì)量的PLM服務(wù)。數(shù)據(jù)安全：CRDE智橙建立了多層防御體系，確保了用戶數(shù)據(jù)的安全性和完整性。站在新周期，CRDE智橙云PLM,它將繼續(xù)堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能，提升服務(wù)質(zhì)量。我們有理由相信，CRDE智橙將引領(lǐng)國(guó)產(chǎn)軟件走向更廣闊的舞臺(tái)，為中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)的崛起貢獻(xiàn)力量。本文來源：Ｒ艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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軟件正在我們眼前悄然被侵蝕
在數(shù)字化時(shí)代，軟件的穩(wěn)定性與安全性構(gòu)筑企業(yè)值得信賴的護(hù)城河。作為全球領(lǐng)先的軟件開發(fā)工具提供商，QtGroup正致力于通過其創(chuàng)新的AxivionSuite工具，助力企業(yè)在醫(yī)療器械、汽車等受高度監(jiān)管領(lǐng)域精準(zhǔn)識(shí)別或避免軟件侵蝕，確保軟件項(xiàng)目的長(zhǎng)期可維護(hù)性和可擴(kuò)展性。上海2024年9月3日/美通社/--就像巖石和山脈會(huì)受到自然侵蝕，今天的全球軟件也在遭受侵蝕。每天，開發(fā)者們都發(fā)現(xiàn)自己軟件的混亂程度越來越高，而這些軟件的架構(gòu)卻鮮少有人清楚理解。隨著AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛?cè)搿翱燔嚨馈?，我們幾乎沒有時(shí)間去理清這些混亂。近幾年，軟件頻繁出現(xiàn)問題。僅2023年，國(guó)內(nèi)網(wǎng)購(gòu)、網(wǎng)約車、社交應(yīng)用等平臺(tái)或應(yīng)用多次發(fā)生崩潰，引發(fā)媒體報(bào)道，甚至登上不同平臺(tái)的熱搜榜。在全球范圍，Crowdstrike軟件更新導(dǎo)致的"微軟藍(lán)屏"事件可能是今年最引人注目的一個(gè)。然而，開發(fā)者們卻在維持這個(gè)搖搖欲墜的紙牌屋上投入了大量時(shí)間?；?，000多位美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)和新加坡開發(fā)者和行政高管的調(diào)研報(bào)告《開發(fā)者系數(shù)（TheDeveloperCoefficient）》指出，開發(fā)者每周平均工作41.1小時(shí)，其中三分之一的時(shí)間用于解決技術(shù)債務(wù)；超過40%的時(shí)間用于維護(hù)。這實(shí)際上反映出大量時(shí)間被用于非創(chuàng)新性工作。QtGroup的QA業(yè)務(wù)總監(jiān)JuanRodriguez對(duì)此深感擔(dān)憂："我們目睹著軟件架構(gòu)的逐漸衰敗，因?yàn)榭萍夹袠I(yè)要求開發(fā)者不斷向前推進(jìn)，譬如鋪設(shè)新的鐵軌，然而他們身后的鐵軌卻在逐漸崩潰。"什么是軟件侵蝕我們大多數(shù)人并沒有注意到軟件侵蝕。這是軟件內(nèi)部結(jié)構(gòu)的一種無形降級(jí)。它使得軟件的可讀性、可維護(hù)性、可擴(kuò)展性和可復(fù)用性變得困難，甚至可能威脅到系統(tǒng)的功能安全。軟件開發(fā)是一個(gè)不斷累積的過程。新的依賴關(guān)系總是被引入到軟件的各個(gè)部分中。但有時(shí)候，新的代碼并非必要，反而使得代碼庫(kù)越來越臃腫，越來越難以理解、修改和維護(hù)。我們之所以稱之為DependencyHell（地獄依賴）并非沒有原因。在實(shí)施功能或修復(fù)錯(cuò)誤時(shí)，弄清楚哪些更改是必要的需要極大耐心和技巧。軟件侵蝕的雪球效應(yīng)添加功能和快捷方式會(huì)逐步增加軟件復(fù)雜性，每次迭代都在無形中侵蝕著軟件架構(gòu)的完整性。開發(fā)者在工作流中添加了快捷方式，導(dǎo)致代碼庫(kù)日益臃腫。想要一個(gè)新的功能？有可能會(huì)因此破壞一些東西。如果重新設(shè)計(jì)產(chǎn)品的某個(gè)方面，可能會(huì)引發(fā)一系列破壞性反應(yīng)，影響到其他原本相互獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)。每次改動(dòng)都可能帶來意想不到的連鎖反應(yīng)。開發(fā)者可能會(huì)因?yàn)轭~外的維護(hù)工作而感到沮喪，進(jìn)而再次添加一個(gè)快捷方式。如此反復(fù)，直到代碼庫(kù)變得像極其不穩(wěn)定的真人版疊疊樂游戲。每個(gè)人都害怕成為那個(gè)讓整個(gè)結(jié)構(gòu)崩塌的人。這就是開發(fā)者在面對(duì)日益復(fù)雜的代碼庫(kù)時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)。關(guān)注軟件侵蝕是為了長(zhǎng)期保障您的軟件投資"這就是軟件侵蝕的本質(zhì)，"QtGroup的JuanRodriguez總結(jié)道，"無處不在的復(fù)雜性使得即使是發(fā)布最簡(jiǎn)單的新功能也變得痛苦無比。從長(zhǎng)期來看，這種情況會(huì)對(duì)效率和可擴(kuò)展性造成嚴(yán)重?fù)p害。"我們是否忘了測(cè)試左移？許多公司取了一種令人失望的"補(bǔ)救"措施。他們?cè)黾有迯?fù)錯(cuò)誤的時(shí)間，或者雇傭更多的QA工程師來減輕開發(fā)者負(fù)擔(dān)。然而，這些都只是在玩"打地鼠"游戲，新錯(cuò)誤在被修復(fù)前并不存在，就像是用昂貴的創(chuàng)可貼來處理嚴(yán)重的傷口。更明智的做法應(yīng)該是重新架構(gòu)代碼庫(kù)。對(duì)于只有兩年代碼歷史的公司來說，這可能相對(duì)容易，但對(duì)于那些擁有二十年遺留代碼的公司呢？即便他們完成了這項(xiàng)艱巨的任務(wù)，如果第一次沒有真正吸取教訓(xùn)，軟件侵蝕的循環(huán)就會(huì)再次開始。從開發(fā)者在維護(hù)上投入的時(shí)間來看，這些教訓(xùn)似乎還沒有被充分吸取。軟件侵蝕的問題依然存在，我們甚至可以預(yù)見，AI代碼助手也面臨同樣的問題。除非每個(gè)行業(yè)都能自覺地從一開始就將QA緊密地融入到開發(fā)過程中。JuanRodriguez建議："從設(shè)計(jì)階段就開始考慮這些問題，而不是等到所有的代碼都寫完之后再開始。"在編寫新代碼的時(shí)候，就要運(yùn)行靜態(tài)代碼分析和功能測(cè)試。即便已經(jīng)做了所有這些事情，但效果并不理想。如果是這樣的話，那就回到起點(diǎn)，從宏觀層面去審視軟件架構(gòu)，而不是只關(guān)注細(xì)節(jié)層次。架構(gòu)是否達(dá)到預(yù)期？在產(chǎn)品中定義的第一個(gè)組件是什么？組件之間如何通信？當(dāng)您運(yùn)行靜態(tài)代碼分析并理解在哪里復(fù)制了代碼；當(dāng)您運(yùn)行架構(gòu)并理解依賴關(guān)系在哪里；當(dāng)您運(yùn)行功能測(cè)試并獲得結(jié)果，您就開始理解了問題的所在。這并不是選擇其中一個(gè)或另一個(gè)的問題。所有的軟件產(chǎn)品最終都應(yīng)該能夠從多種來源獲取洞察。只有這樣，才能回到起點(diǎn)，重新架構(gòu)，以避免重蹈覆轍。"遺憾的是，似乎很少有人真正知道自己實(shí)施的架構(gòu)是什么樣，"JuanRodriguez認(rèn)為，"如果我們理解自己的軟件架構(gòu)，那么新增任何功能，都可以根據(jù)自己對(duì)架構(gòu)的理解來構(gòu)建軟件。那時(shí)，就不再需要走捷徑了。"AxivionSuite:解決軟件侵蝕的利器AxivionSuite是QtGroup專為解決軟件侵蝕問題而設(shè)計(jì)的工具，通過靜態(tài)代碼分析、架構(gòu)驗(yàn)證和依賴關(guān)系管理，有效應(yīng)對(duì)軟件架構(gòu)侵蝕。它能自動(dòng)檢測(cè)代碼中的潛在問題，確保代碼符合預(yù)期設(shè)計(jì)，避免架構(gòu)偏離。通過對(duì)軟件架構(gòu)的全面分析，AxivionSuite幫助開發(fā)者理解和修復(fù)架構(gòu)中的違規(guī)行為，防止復(fù)雜性和依賴關(guān)系的增加。此外，AxivionSuite還提供實(shí)時(shí)反饋，幫助開發(fā)者在早期階段發(fā)現(xiàn)并修復(fù)錯(cuò)誤，從而提高軟件的可維護(hù)性和可靠性，特別適用于醫(yī)療和汽車等對(duì)軟件質(zhì)量要求高的行業(yè)。理解并解決軟件侵蝕問題，是每一個(gè)重視軟件質(zhì)量的企業(yè)都應(yīng)該關(guān)注的課題。AxivionSuite提供了強(qiáng)大工具，幫助企業(yè)從根本上解決這一問題。讓我們一起，構(gòu)建更加穩(wěn)定和高效的軟件系統(tǒng)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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09/14
垂直軟件，才是AI的終極未來
解鎖垂直AI落地的兩種路徑軟件，被看作是AI落地最重要的場(chǎng)景之一。紅杉資本曾提到，AI有可能用軟件取代服務(wù)，催生數(shù)十萬億美元的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。盡管機(jī)會(huì)巨大，但對(duì)于AI軟件如何實(shí)現(xiàn)真正的落地，仍然沒有一個(gè)清晰路徑。關(guān)于這個(gè)問題，Bessemer在不久前提出了一個(gè)很有價(jià)值的觀點(diǎn)：垂直AI軟件將成為未來。說起B(yǎng)essemer,熟悉SaaS行業(yè)的人可能并不陌生。它是美國(guó)SaaS領(lǐng)域最專業(yè)的投資機(jī)構(gòu)之一，在過去10年投資了200多家SaaS企業(yè)。為了完整闡述“垂直AI軟件將成為未來”這一觀點(diǎn)，Bessemer發(fā)布了垂直AI路線圖，總共四個(gè)部分。本文是Bessemer的垂直AI路線圖的第一篇文章。在這篇文章中，Bessemer會(huì)分享其對(duì)以下問題的思考：垂直AI應(yīng)用與傳統(tǒng)垂直SaaS的差異？為什么垂直AI能夠取得更大的成功？以及垂直AI究竟應(yīng)該如何落地？01垂直AI的潛力正在顯現(xiàn)過去，SaaS的發(fā)展路徑大致可以分為兩種，橫向SaaS和縱向SaaS.所謂的橫向SaaS是指通過標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品去覆蓋廣泛的市場(chǎng)。而縱向SaaS則可以理解為服務(wù)特定行業(yè)的軟件。在上一波，SaaS浪潮中，橫向SaaS確實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于縱向SaaS.一個(gè)體現(xiàn)是，Salesforce上市比VeevaSystems早整整十年。前者是全球領(lǐng)先的SaaS服務(wù)商，而后者是服務(wù)醫(yī)療領(lǐng)域的SaaS巨頭。我們之所以對(duì)垂直AI產(chǎn)品的看好，是因?yàn)檫@些產(chǎn)品的早期數(shù)據(jù)很亮眼。從功能上看，大多數(shù)垂直AI軟件通常是對(duì)傳統(tǒng)SaaS產(chǎn)品（如果有的話）的補(bǔ)充，而不是取代現(xiàn)有產(chǎn)品。在數(shù)據(jù)方面，這批新的垂直AI軟件公司（成立時(shí)間為2019年至今）的平均合同價(jià)值(ACV)已經(jīng)達(dá)到了傳統(tǒng)垂直SaaS軟件的80%。ACV是指一個(gè)客戶合同在一年內(nèi)的總價(jià)值，它是評(píng)估SaaS公司收入和預(yù)測(cè)未來收入增長(zhǎng)的重要指標(biāo)之一。同時(shí)，這批新的垂直AI軟件公司還保持著400%的增速，以及約65%的毛利率。按這樣的增長(zhǎng)速度，我們判斷，未來兩到三年內(nèi)將至少出現(xiàn)五家年度經(jīng)常性收入（ARR）超過1億美元的垂直AI公司，未來三年內(nèi)將出現(xiàn)首家垂直AI軟件公司IPO.事實(shí)上，垂直AI公司的價(jià)值，已經(jīng)通過并購(gòu)開始體現(xiàn)。2023年，湯森路透以6.5億美元收購(gòu)了CaseText,一年后，DocuSign以1.65億美元收購(gòu)了Lexion.02垂直AI的三個(gè)價(jià)值支點(diǎn)為什么我們認(rèn)為垂直AI能夠取得成功，源于主要有三個(gè)：1、擴(kuò)大總目標(biāo)市場(chǎng)(TAM)TAM,代表目標(biāo)市場(chǎng)中有多少客戶需要相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)。過去，軟件開發(fā)商一直致力于通過產(chǎn)品擴(kuò)張，推動(dòng)TAM擴(kuò)張，而忽略了細(xì)分場(chǎng)景的價(jià)值。垂直AI的價(jià)值在于，通過AI擴(kuò)大軟件服務(wù)的價(jià)值，進(jìn)而解鎖了以前被認(rèn)為規(guī)模太小而無法建立可持續(xù)SaaS業(yè)務(wù)的細(xì)分市場(chǎng)。以EvenUp為例，它可自動(dòng)生成人身傷害律師的索賠信函，允許公司以更低的成本接收更多客戶（從而提高利潤(rùn)）。EvenUp已經(jīng)超越了傳統(tǒng)SaaSTAM,而傳統(tǒng)SaaSTAM只能提供改進(jìn)索賠信函管理工作流程的解決方案。根據(jù)美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，軟件支出占美國(guó)GDP的1%，而商業(yè)和專業(yè)服務(wù)行業(yè)（主要從事重復(fù)性語(yǔ)言任務(wù)）占美國(guó)GDP的比重高達(dá)13%。我們預(yù)測(cè)，隨著垂直AI進(jìn)入更多服務(wù)場(chǎng)景，并催生出獨(dú)特的新業(yè)務(wù)模式來服務(wù)這一類別，垂直AI的市值將至少是傳統(tǒng)垂直SaaS的10倍。2、解鎖新功能和垂直領(lǐng)域傳統(tǒng)垂直軟件取代了過時(shí)且繁瑣的系統(tǒng)，并將許多行業(yè)（比如酒店業(yè)）的業(yè)務(wù)形態(tài)帶入了線上。但并不是所有行業(yè)都愿意采用軟件。原因是，在許多情況下，單靠軟件解決方案的投資回報(bào)率不足以說服決策者，也不足以證明建立軟件系統(tǒng)所需基礎(chǔ)設(shè)施、培訓(xùn)員工等前期成本是合理的。相比傳統(tǒng)垂直軟件，垂直AI公司能夠更徹底地改善工作流程，甚至還能完全接管部分工作。這讓垂直AI能夠進(jìn)入很多傳統(tǒng)軟件無法進(jìn)入的市場(chǎng)。我們注意到，很多行業(yè)的大型企業(yè)開始接受AI技術(shù)，甚至主動(dòng)尋找AI工具，因?yàn)樗麄儞?dān)心競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手會(huì)搶先采用這些工具，從而超越他們。例如，在醫(yī)療保健行業(yè)，SaaS的交易周期非常長(zhǎng)，供應(yīng)商正在采用Abridge（將患者與醫(yī)生的對(duì)話轉(zhuǎn)化為臨床筆記）和ClinicalKeyAI（一個(gè)人工智能醫(yī)療搜索平臺(tái)）等AI解決方案來接管繁瑣的工作并支持臨床決策。再比如，律師事務(wù)所很少使用CRM,但現(xiàn)在他們也開始采用基于Co-Pilot（副駕駛）的解決方案來處理合同簽訂、需求摘要生成、案件接收和其他耗時(shí)任務(wù)。3、提供前所未有的價(jià)值未來，根據(jù)能力的不同，AI應(yīng)用可以融入每個(gè)行業(yè)，從家庭服務(wù)到會(huì)計(jì)。不過，人工智能的潛在滲透率將因行業(yè)而異。最有可能誕生垂直AI公司的領(lǐng)域，是那些以前僅靠人力無法完成或成本太高的工作。一個(gè)常見的AI應(yīng)用案例是，通過分析大量的數(shù)據(jù)，來簡(jiǎn)化工作流程，甚至實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。例如，AxionRay通過分析物聯(lián)網(wǎng)和遠(yuǎn)程信息處理、現(xiàn)場(chǎng)故障、生產(chǎn)和供應(yīng)商數(shù)據(jù)中的大量產(chǎn)品數(shù)據(jù)來幫助制造商。同樣，JusticeText會(huì)自動(dòng)審查數(shù)百小時(shí)的攝像機(jī)鏡頭，以幫助公設(shè)辯護(hù)人建立案件——這對(duì)于律師在調(diào)查期間進(jìn)行的工作非常耗時(shí)，也會(huì)分散他們建立案件的注意力。03垂直AI的兩種落地路徑上一波垂直SaaS的贏家，針對(duì)服務(wù)不足的特定市場(chǎng)創(chuàng)建了云平臺(tái)，并在平臺(tái)上添加了更多的集成產(chǎn)品和服務(wù)，最終為特定的垂直行業(yè)提供一體化解決方案。正如我們?cè)谥八懻摰?，垂直AI企業(yè)可以通過更有效率的服務(wù)模式，在特定市場(chǎng)中獲得更大的TAM,因此他們不需要向傳統(tǒng)垂直SaaS公司那樣建立如此龐大的產(chǎn)品體系。事實(shí)上，已經(jīng)有垂直AI初創(chuàng)公司，通過解決目標(biāo)客戶的一兩個(gè)工作流程，就實(shí)現(xiàn)了可觀的回報(bào)。梳理這些案例后，我們將AI應(yīng)用的工作流程分為兩類：核心工作流程和支持工作流程。先說核心工作流程，指的是工作的主要功能，比如投行人員的財(cái)務(wù)建模或律師的合同起草。從目前看，文本和數(shù)據(jù)工作最容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。因此，用AI完成核心工作，更有可能發(fā)生在傳統(tǒng)辦公室里的工作，比如法律、財(cái)務(wù)等等，而不是需要大量體力勞動(dòng)的行業(yè)（例如家庭服務(wù)和制造業(yè)）。例如，投資組合公司Fieldguide正在徹底改變審計(jì)師的核心工作流程，他們利用生成式AI提高了審計(jì)師的效率，從而顯著提高了審計(jì)師的生產(chǎn)力。當(dāng)然，AI適不適合在核心工作流程應(yīng)用，不僅要看工作內(nèi)容，還要看客戶的意愿。在這方面，不同行業(yè)的情況會(huì)有很大差異。例如，投行人員可能會(huì)使用AI簡(jiǎn)化PPT制造流程，但不太可能用AI語(yǔ)音向客戶進(jìn)行演示，因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域人際關(guān)系很重要。再說支持工作流程，指的是與工作或業(yè)務(wù)無關(guān)但仍必不可少的工作流程，比如牙醫(yī)的營(yíng)銷和患者關(guān)系管理（即Weave）或托運(yùn)人的貨運(yùn)采購(gòu)（即GoodShip）。支持性工作流程，可能是垂直AI更好的應(yīng)用場(chǎng)景，他們扮演工作輔助的角色，處理那些煩心、冗雜的工作，從而讓人將更多的精力集中到更重要的事情上。比如，醫(yī)生既有治療患者的專業(yè)知識(shí)和興趣，但對(duì)做筆記和文書工作甚至訂購(gòu)醫(yī)療用品不太感興趣。這就是為什么我們看到市場(chǎng)對(duì)支持性工作AI解決方案的需求很高。然而，利用AI解決支持工作流程并非沒有挑戰(zhàn)。首先，這些行業(yè)中許多技術(shù)領(lǐng)先的橫向企業(yè)已經(jīng)開始將人工智能納入其平臺(tái)，而垂直AI初創(chuàng)公司需要提供更好的解決方案才能參與競(jìng)爭(zhēng)。從好的方面來看，垂直特定的AI初創(chuàng)公司更有可能捕捉特定行業(yè)的精確需求，并與底層系統(tǒng)（如CRM）集成，進(jìn)而創(chuàng)造一種新的體驗(yàn)。而常規(guī)的AI解決方案很難做到。例如，專門為家庭服務(wù)構(gòu)建的AI解決方案可以識(shí)別客戶的問題，并引導(dǎo)技術(shù)人員更快、更有效地修復(fù)太陽(yáng)能電池板。而常規(guī)AI解決方案只能根據(jù)客戶的要求進(jìn)行預(yù)約。無論是為核心工作流，還是支持工作流構(gòu)建AI,創(chuàng)始人都需要具備良好的判斷力、對(duì)客戶需求的深刻理解、有效的反饋渠道以及對(duì)監(jiān)管環(huán)境的清晰把握，以便尋找適合AI解決方案的特定行業(yè)和任務(wù)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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09/07
中煙創(chuàng)新低代碼開發(fā)平臺(tái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器
在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，企業(yè)如何快速響應(yīng)市場(chǎng)變化、提升業(yè)務(wù)效率，成為了擺在每個(gè)企業(yè)面前的重大課題。而在這個(gè)背景下，低代碼開發(fā)平臺(tái)憑借其高效、靈活、易用的特點(diǎn)，成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推手。今天將為您揭示低代碼開發(fā)平臺(tái)的魅力所在，帶您走進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新時(shí)代。低代碼開發(fā)平臺(tái)：掀起企業(yè)開發(fā)新革命傳統(tǒng)的軟件開發(fā)模式往往需要大量的代碼編寫和調(diào)試工作，這不僅增加了開發(fā)成本，還延長(zhǎng)了項(xiàng)目的交付周期。而低代碼開發(fā)平臺(tái)則通過預(yù)制的模塊和可視化的開發(fā)工具，讓開發(fā)者能夠用更少的代碼實(shí)現(xiàn)更多的功能，極大地提高了開發(fā)效率。此外，低代碼開發(fā)平臺(tái)還降低了技術(shù)門檻，使得非專業(yè)開發(fā)者也能參與到軟件開發(fā)中來。其憑借提供圖形化的界面設(shè)計(jì)以及模塊化的組件，讓開發(fā)者能夠借助簡(jiǎn)單的拖、拉、拽等操作去達(dá)成應(yīng)用開發(fā)，極大地降低了軟件開發(fā)的繁雜程度。這種高效的開發(fā)方式不但加快了應(yīng)用程序的構(gòu)建進(jìn)程，還削減了開發(fā)所需的成本，給企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型給予了強(qiáng)有力的支撐。這種“全民開發(fā)”的模式不僅加速了項(xiàng)目的推進(jìn)，還為企業(yè)培養(yǎng)了一批具備數(shù)字化技能的新型人才。低代碼開發(fā)平臺(tái)如何助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，企業(yè)需要快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，推出符合客戶需求的新產(chǎn)品。以往，由于軟件開發(fā)的復(fù)雜性和漫長(zhǎng)周期，企業(yè)在應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化時(shí)往往顯得力不從心，新產(chǎn)品的推出也常常受到時(shí)間的限制。而低代碼開發(fā)的快速高效特性為企業(yè)帶來了新的機(jī)遇。它使企業(yè)能夠迅速調(diào)整和優(yōu)化應(yīng)用程序，以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求和業(yè)務(wù)發(fā)展。通過大大縮短開發(fā)周期，企業(yè)能夠更快地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)，搶占先機(jī)。這種加速產(chǎn)品上市時(shí)間的能力，為企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中贏得了寶貴的時(shí)間優(yōu)勢(shì)，有助于提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)占有率。提升業(yè)務(wù)效率對(duì)于企業(yè)而言，低代碼開發(fā)平臺(tái)具有顯著的優(yōu)勢(shì)。利用這一平臺(tái)，企業(yè)能夠依據(jù)自身獨(dú)特的業(yè)務(wù)需求，獨(dú)立自主地開發(fā)出定制化的應(yīng)用程序。這使得企業(yè)的業(yè)務(wù)流程能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化和智能化的轉(zhuǎn)變。以往繁瑣的人工操作得以簡(jiǎn)化，不僅大大提升了業(yè)務(wù)處理的效率，減少了時(shí)間成本，還顯著提高了處理的準(zhǔn)確性，降低了出錯(cuò)的幾率，從而為企業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，助力企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更有利的位置。低運(yùn)營(yíng)成本低代碼開發(fā)平臺(tái)為企業(yè)帶來了成本上的優(yōu)勢(shì)。它有效削減了傳統(tǒng)軟件開發(fā)里的冗余環(huán)節(jié)，大大降低了開發(fā)所需的成本。而且，因其能夠顯著提高業(yè)務(wù)效率，使得企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過程中能減少資源浪費(fèi)，進(jìn)一步壓縮運(yùn)營(yíng)成本。這樣一來，企業(yè)的盈利能力得以增強(qiáng)，有更多的資金用于發(fā)展和創(chuàng)新，從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中更具活力和競(jìng)爭(zhēng)力。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，低代碼開發(fā)平臺(tái)將擁有更加廣闊的應(yīng)用前景。未來，低代碼開發(fā)平臺(tái)將更加注重與這些新技術(shù)的融合，為企業(yè)提供更加智能化、個(gè)性化的開發(fā)體驗(yàn)。同時(shí)，隨著越來越多的企業(yè)加入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行列中來，低代碼開發(fā)平臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模也將不斷擴(kuò)大。北京中煙創(chuàng)新科技有限公司（簡(jiǎn)稱：中煙創(chuàng)新）借助自研低代碼智能開發(fā)平臺(tái)，在多個(gè)關(guān)鍵系統(tǒng)取得了很大的進(jìn)步。在采購(gòu)文件編制與審核方面，實(shí)現(xiàn)了更高效、更準(zhǔn)確的操作；標(biāo)書查重工作得以精準(zhǔn)開展；智能合同審閱變得更加便捷可靠；智能稽核平臺(tái)使財(cái)務(wù)稽核提升了效率與精度；“一項(xiàng)一卷”全過程AI輔助審核更是為煙草監(jiān)督管理發(fā)揮了重要作用。這些成果共同推動(dòng)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向更深處發(fā)展。展望未來的技術(shù)革命，低代碼開發(fā)的重要性愈發(fā)凸顯。它將成為開發(fā)人員的得力伙伴，攜手應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和機(jī)遇。在探索未知的道路上，低代碼開發(fā)將助力開發(fā)人員以更高效的方式創(chuàng)新，為創(chuàng)造美好的未來貢獻(xiàn)力量。它將不斷拓展應(yīng)用領(lǐng)域，提升技術(shù)水平，為各行各業(yè)帶來更多的可能性，共同開啟充滿希望和創(chuàng)新的新征程。本文來源：R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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09/07
新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”解讀：新在哪里，利在何處？
日前舉辦的第三屆中國(guó)IPv6創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓在演講中提出了一個(gè)新的概念——新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)。何為新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)？目前還沒有非常明確的定義，但和新質(zhì)生產(chǎn)力有著脫不開的關(guān)系。傳統(tǒng)生產(chǎn)力往往通過線性的擴(kuò)張實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，新質(zhì)生產(chǎn)力追求的則是通過技術(shù)和模式創(chuàng)新，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的跨越式發(fā)展。以跳躍式技術(shù)演進(jìn)著稱的人工智能技術(shù)，被認(rèn)為是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地。而貫穿算力生產(chǎn)、傳輸和應(yīng)用全流程的網(wǎng)絡(luò)，在AI時(shí)代扮演了關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)底座的角色。特別是在AI已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)性力量，千行萬業(yè)都在發(fā)生深刻變化的背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)需要同步創(chuàng)新升級(jí)，以滿足日益增長(zhǎng)的智能化業(yè)務(wù)需求。由此引發(fā)的一個(gè)話題是：新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)“新”在哪里，要解決哪些問題，都有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？01不只是新名詞，而是時(shí)代需求正如外界所熟知的，互聯(lián)網(wǎng)誕生于上世紀(jì)60年代末，距今已經(jīng)有55年的歷史，核心基礎(chǔ)就是大名鼎鼎的IP協(xié)議，演進(jìn)出了IPv4、IPv6、IPv6+等多個(gè)版本，早已像空氣和水一樣成為生活中不可或缺的一部分。既然互聯(lián)網(wǎng)并不是什么新技術(shù)，而且有著比較清晰的演變路線，鄔賀銓院士為何要提出“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)新名詞呢？因?yàn)樵诖竽Ｐ椭鲗?dǎo)的智能化浪潮下，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)無法滿足新的需求，甚至已經(jīng)在某種程度上成了AI發(fā)展和應(yīng)用的瓶頸。直接的例子就是大模型訓(xùn)練。目前主流大模型的參數(shù)量已經(jīng)達(dá)到萬億，訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量從幾TB增長(zhǎng)到了幾十TB,對(duì)算力的需求也從千卡擴(kuò)大到了萬卡。為了滿足龐大的算力缺口，國(guó)內(nèi)在建的智算中心已經(jīng)有上百個(gè)，通過算力網(wǎng)絡(luò)將各個(gè)智算中心連接起來，以滿足持續(xù)增長(zhǎng)的算力需求，業(yè)已成為行業(yè)內(nèi)外的共識(shí)，網(wǎng)絡(luò)層面的種種不足也因此被暴露了出來。比如網(wǎng)絡(luò)吞吐效率的下降。以外界熱議的50萬卡集群為例，僅僅是網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆啥幼兂闪巳龑?，路徑?shù)就從450萬陡增至300億。倘若不在算法和協(xié)議上的創(chuàng)新，傳統(tǒng)哈希算法在三層網(wǎng)絡(luò)調(diào)度情況下，整網(wǎng)的有效吞吐率將從50%下降到20%，極大影響算力效率。再比如網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力和丟包現(xiàn)象。目前智算業(yè)務(wù)90%的流量為“大象流”，即每條流達(dá)到10個(gè)G乃至以上。但傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)由于負(fù)載均衡問題，只能發(fā)揮25%的網(wǎng)絡(luò)實(shí)際運(yùn)力，會(huì)造成50%的算力資源閑置；且傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)在跨域協(xié)同訓(xùn)練時(shí)，丟包的敏感度比平時(shí)提升了百倍，0.1%的丟包就會(huì)導(dǎo)致訓(xùn)練效率降低50%，導(dǎo)致算力資源的浪費(fèi)。以及愈演愈烈的網(wǎng)絡(luò)安全告警。進(jìn)入智能化時(shí)代，攻擊和防御的對(duì)抗也在不斷升級(jí)。AI被黑客用于攻擊后，每年新增1億以上新的病毒變種，而且10秒鐘就能夠發(fā)起組織大量的僵尸阻擊，發(fā)起T級(jí)別以上的DDOS攻擊。面對(duì)每天10萬次以上的安全告警，人工處理的方式已經(jīng)疲于應(yīng)對(duì)，90%以上的告警由于人工的限制，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患。同樣被網(wǎng)絡(luò)制約的還有消費(fèi)端。無論是生成式AI催生出的AIAgent需求，視頻會(huì)議、元宇宙、云游戲等新業(yè)態(tài)，還是自動(dòng)駕駛、智能制造等業(yè)務(wù)，很多體驗(yàn)需要保障時(shí)延在20毫秒以內(nèi)。就像“忽冷忽熱”的XR,每一次有新產(chǎn)品出現(xiàn)時(shí)，都會(huì)吸引不少用戶的興趣，可時(shí)延超過20毫秒就會(huì)出現(xiàn)眩暈，一次次因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)“澆滅”了消費(fèi)熱情。上述提到的，僅僅是智能化轉(zhuǎn)型中遇到的冰山一角。只有網(wǎng)絡(luò)吞吐率低、可靠性差、安全隱患多、時(shí)延高等問題被徹底解決，才會(huì)讓生產(chǎn)力有新的飛躍。正如鄔賀銓院士在演講中所強(qiáng)調(diào)的：“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)的提出是對(duì)接時(shí)代需求的深刻回應(yīng)，不僅是對(duì)IPv6的進(jìn)一步升級(jí)，還是面對(duì)智能時(shí)代的全面創(chuàng)新?！?2不是未來時(shí)，而是現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)未來的技術(shù)無法解決眼下的問題，所以在“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的技術(shù)方向上，鄔賀銓院士的初衷并非是顛覆現(xiàn)有的技術(shù)，理性地呼吁大家在現(xiàn)有IPv6的方向上持續(xù)創(chuàng)新，賦予新的能力和內(nèi)涵，探索新的創(chuàng)新空間。也就是說，“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”并不是一種未來時(shí)，而是根植新質(zhì)生產(chǎn)力需求、解決當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)痛點(diǎn)的現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)。其中比較鮮明的技術(shù)方向就是IPv6+。只是當(dāng)前IPv6+的重心是網(wǎng)絡(luò)感知業(yè)務(wù)、優(yōu)化信道、適應(yīng)運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)需求，尚未完全賦能于實(shí)體產(chǎn)業(yè)。這或許是鄔賀銓院士提出“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的另一重原因，呼吁業(yè)界回歸互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)層做更大的文章。比較樂觀的是，國(guó)內(nèi)的中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)廣電均已大規(guī)模部署IPv6+相關(guān)技術(shù)。截止到2024年5月底，我國(guó)IPv6活躍用戶數(shù)已達(dá)7.94億，政府、金融、能源、交通、教育、醫(yī)療、制造等多個(gè)行業(yè)和企業(yè)已經(jīng)規(guī)模化部署了IPv6+網(wǎng)絡(luò)。期間遇到了許多舊技術(shù)解決不了的問題，正嘗試用新技術(shù)和新思路去解決。針對(duì)智算中心算力利用率低的問題，中國(guó)移動(dòng)提出了“以網(wǎng)強(qiáng)算”的思路，基于全調(diào)度以太網(wǎng)技術(shù)方案構(gòu)建新型智算中心網(wǎng)絡(luò)：在高帶寬方面，提出將800GE作為智算中心組網(wǎng)的重要代際節(jié)點(diǎn)；在高性能方面，創(chuàng)新了以太網(wǎng)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了高精度負(fù)載均衡、網(wǎng)絡(luò)層原生無損及低延遲……預(yù)計(jì)在萬卡集群上，可以提高25%的算力性能。針對(duì)跨域協(xié)同訓(xùn)練的傳輸問題，中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信和中國(guó)聯(lián)通均提出了“廣域高吞吐”相關(guān)技術(shù)，基于協(xié)議層的創(chuàng)新，將窗口的觸發(fā)機(jī)制、新型的傳輸協(xié)議、擁塞算法等進(jìn)行組合，并先后完成了技術(shù)的驗(yàn)證。以中國(guó)移動(dòng)為例，將貴州天眼采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖本┯?jì)算，中間跨越2200公里的距離，依然能夠?qū)崿F(xiàn)6.2Gbps的穩(wěn)定傳輸。針對(duì)產(chǎn)業(yè)端和消費(fèi)端普遍關(guān)心的時(shí)延問題，中國(guó)移動(dòng)和中國(guó)聯(lián)動(dòng)正在攻關(guān)算力路由。由于計(jì)算時(shí)延和網(wǎng)絡(luò)時(shí)延同量級(jí)，僅在網(wǎng)絡(luò)層優(yōu)化，很難將時(shí)延控制在20毫秒以內(nèi)。算力路由的方案是將算力的因子引入路由中，改變過去只以距離向量來計(jì)算，而是加入算力因子、多維信息進(jìn)行路由聯(lián)合優(yōu)化，通過算網(wǎng)融合進(jìn)一步優(yōu)化時(shí)延?？梢钥吹?，除了自身網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)發(fā)展需求，三大運(yùn)營(yíng)商均已聚焦產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，攻克核心技術(shù)。不只是運(yùn)營(yíng)商，參與其中的還有設(shè)備商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、應(yīng)用提供商、終端制造商等等。一個(gè)不應(yīng)被忽略的信息是，就在第三屆中國(guó)IPv6創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)的“IPv6+”創(chuàng)新發(fā)展分論壇上，中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)電信研究院、中國(guó)移動(dòng)研究院、中國(guó)聯(lián)通研究院、華為、國(guó)家信息中心、中國(guó)石油、國(guó)網(wǎng)信通、中國(guó)科學(xué)院等聯(lián)合啟動(dòng)了“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展計(jì)劃”，將深入挖掘技術(shù)需求、探索技術(shù)方向、推動(dòng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。言外之意，圍繞新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新和探索，產(chǎn)業(yè)界正在合力驅(qū)動(dòng)，不斷為新質(zhì)生產(chǎn)力注入新動(dòng)能。03新路標(biāo)已定，創(chuàng)新正照進(jìn)現(xiàn)實(shí)按照技術(shù)創(chuàng)新的一般規(guī)律，大多始于需求驅(qū)動(dòng)，然后在價(jià)值被驗(yàn)證后逐步規(guī)?；瘧?yīng)用。沿循這樣的軌跡，當(dāng)“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”成為網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的新路標(biāo)，各種創(chuàng)新將如繁花綻放，改變每一個(gè)人的生活方式。至少就現(xiàn)階段來看，“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的技術(shù)創(chuàng)新和落地部署正在有條不紊的進(jìn)行，價(jià)值也已經(jīng)在一些場(chǎng)景被驗(yàn)證。作為首家推進(jìn)IPv6+和SRv6試點(diǎn)部署的大型國(guó)有銀行，中國(guó)銀行將“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的部署和創(chuàng)新提升到了金融科技戰(zhàn)略高度，建立了一個(gè)靈活、高效、智能的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過動(dòng)態(tài)算路、動(dòng)態(tài)感知、多重防御等手段，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)資源帶寬的動(dòng)態(tài)優(yōu)化配置，并確保了時(shí)延、敏感業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行。同為“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展研究計(jì)劃”參與方的國(guó)家電網(wǎng)，2021年就建成了以IPv6為架構(gòu)的業(yè)務(wù)承載網(wǎng)，將SRv6、SDN等新技術(shù)應(yīng)用到電力數(shù)據(jù)網(wǎng)中。對(duì)內(nèi)實(shí)現(xiàn)了國(guó)家電網(wǎng)3D數(shù)據(jù)中心和27家省市數(shù)據(jù)中心的高速互聯(lián)；對(duì)外重構(gòu)了CDN加速網(wǎng)絡(luò)及智能DNS系統(tǒng)，降低了用戶訪問的路徑和時(shí)延。像中國(guó)銀行、國(guó)家電網(wǎng)一樣的企業(yè)還有很多，他們走在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最前沿，最早認(rèn)識(shí)到了新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。倘若將智能化比作一臺(tái)汽車的話，算力、算法和數(shù)據(jù)構(gòu)成了汽車的引擎，網(wǎng)絡(luò)就是它的動(dòng)力傳輸系統(tǒng)，如果動(dòng)力傳輸系統(tǒng)太落后，即使是再?gòu)?qiáng)勁的引擎，汽車也跑不快。理解了這一點(diǎn)，就不難讀懂中國(guó)銀行、國(guó)家電網(wǎng)等企業(yè)搶先布局的原因，同時(shí)也提供了一個(gè)窺探新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的窗口。借用中國(guó)信通院技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究所副所長(zhǎng)曹薊光的觀點(diǎn)，新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景主要有兩個(gè)：第一，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的算力和數(shù)據(jù)。新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)將打破網(wǎng)絡(luò)吞吐率、運(yùn)力、丟包率等瓶頸，一些碎片化的算力將化零為整，極大地提升算力的利用率，降低算力成本，加快智能制造、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等新業(yè)態(tài)的普及。第二，高性能連接新的網(wǎng)絡(luò)實(shí)體。從以前的聯(lián)人、聯(lián)物，到聯(lián)接更多的數(shù)字人和智能體。可以想象，一個(gè)人可能有多個(gè)智能體在云端為他服務(wù)，安排他的衣食住行并控制預(yù)算，全方位提升生活與工作的效率和舒適度。由此再來理解“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的價(jià)值，既是新質(zhì)生產(chǎn)力，也在適配不同行業(yè)的業(yè)務(wù)承載需求，支撐各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。一張高速、高效、靈活、智能的網(wǎng)絡(luò)，和大模型、芯片、大數(shù)據(jù)等“根技術(shù)”一樣，是人們進(jìn)入智能化時(shí)代不可或缺的基石，煥發(fā)創(chuàng)新活力是必由之路。04寫在最后互聯(lián)網(wǎng)誕生至今的55年里，核心技術(shù)沒有發(fā)生太大的變化，現(xiàn)在已然到了和AI結(jié)合向新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。需要產(chǎn)業(yè)上下游在設(shè)備、協(xié)議、管控、安全等多維度持續(xù)協(xié)同創(chuàng)新，滿足更多的業(yè)務(wù)訴求，挖掘更多的應(yīng)用場(chǎng)景，以技術(shù)為橋梁，開啟智能化時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)新篇章。本文來源：R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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藥企上AI工具，何時(shí)能創(chuàng)收？
從業(yè)者試圖為大模型找到更多使用場(chǎng)景，來給營(yíng)收、融資增加籌碼AI大模型一個(gè)更新的嘗試，是幫助藥企開拓市場(chǎng)。在一位從事AI成果轉(zhuǎn)化的研究人員看來，大模型在醫(yī)藥的應(yīng)用，目前進(jìn)度較快、用得比較早的位于整個(gè)鏈條兩端，一端是輔助新藥研發(fā)，另一端則是藥品市場(chǎng)研究，這是一個(gè)從兩端逐漸往中間環(huán)節(jié)過渡的過程。大模型能在何種程度上幫助藥企營(yíng)銷創(chuàng)收，不同企業(yè)有各自的解法。No.1輔助藥企做市場(chǎng)營(yíng)銷在企業(yè)紛紛盯著降本增效的當(dāng)下，如果能使用合理的工具來讓企業(yè)增加收入，是一個(gè)頗為實(shí)際的方向。數(shù)字員工“白小柒”，是中藥企業(yè)云南白藥的一次嘗試。至少在2020年引入IBM公司的人工智能及相關(guān)技術(shù)，到2023年10月，云南白藥基于人工智能模型打造的“白小柒”上線。員工在工作中遇到業(yè)務(wù)問題，不用問他人，在辦公電腦上咨詢“白小柒”，馬上可以得到幫助?！鞍仔∑狻保ㄎ挥谒幤蜂N售的助手、產(chǎn)品研發(fā)的助理、健康品營(yíng)銷的寫手。云南白藥2023年年報(bào)稱，毛利率26.51%，主要在于公司實(shí)施內(nèi)部精益運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)降本增效。其中，2023年10月公司的第一位數(shù)字員工“白小柒”上線，提升了員工辦公效率。這是AI大模型嘗試的一個(gè)更細(xì)的分支。云南白藥集團(tuán)首席信息官（CIO）李少春在一個(gè)會(huì)議中表示，所有企業(yè)都應(yīng)該建立自己的AI團(tuán)隊(duì)，但不是AI科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。在大模型范式下，技術(shù)分工越來越細(xì)，企業(yè)的AI算法工程師重點(diǎn)需要了解基于大模型如何微調(diào)和構(gòu)建相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及提示工程和相關(guān)應(yīng)用，就已經(jīng)能解決許多過去小模型存在的問題。在李少春看來，大模型底座工作交給大模型平臺(tái)公司來解決，這樣可以降低應(yīng)用門檻，擴(kuò)大應(yīng)用范圍，并更深入行業(yè)領(lǐng)域。已有專門為企業(yè)營(yíng)銷而設(shè)計(jì)的垂直大模型產(chǎn)品。8月8日，東信集團(tuán)發(fā)布了一款營(yíng)銷大模型，主做創(chuàng)意營(yíng)銷內(nèi)容生成、AI智能營(yíng)銷咨詢、營(yíng)銷方案智能生成，覆蓋社交媒體的文案生成、營(yíng)銷短視頻的自動(dòng)生成、策劃方案自動(dòng)生成等。該公司董事長(zhǎng)劉楊稱，營(yíng)銷領(lǐng)域，將是AI大模型最早能大規(guī)模商業(yè)化的場(chǎng)景應(yīng)用之一。一位醫(yī)療領(lǐng)域投資人分析，專業(yè)從事企業(yè)數(shù)字營(yíng)銷的公司，是很需要大模型的，因?yàn)榇竽Ｐ涂梢曰诟鞣N標(biāo)簽維度做市場(chǎng)篩選，判斷并匹配潛在客戶?！白詈玫囊稽c(diǎn)就是它是增收工具，相對(duì)來說會(huì)更好賣?！盢o.2做單一任務(wù)更擅長(zhǎng)幾乎沒有藥企只為了促進(jìn)市場(chǎng)營(yíng)銷而去特意配置一款自己的AI大模型，功能多的更受歡迎。在OpenAI的支持下，疫苗研發(fā)公司莫德納（Moderna）在內(nèi)部引入了生成式AI。在生成式AI幫助下，不僅莫德納的法規(guī)團(tuán)隊(duì)人員可以快速獲得清晰的合同摘要，還可幫助員工快速獲取內(nèi)部政策，無需像以往一樣在數(shù)百個(gè)文檔中搜尋，以提高工作效率。此外，莫德納的公共關(guān)系團(tuán)隊(duì)用ChatGPTEnterprise，構(gòu)建了一個(gè)生成式AI聊天機(jī)器人，可以輔助創(chuàng)建季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議的PPT；另外一個(gè)聊天機(jī)器人則可以幫忙把生澀的生物技術(shù)術(shù)語(yǔ)，轉(zhuǎn)換為平易近人的語(yǔ)言，以方便和投資者進(jìn)行溝通。另一家與OpenAI合作的醫(yī)療企業(yè)——OscarHealth，做了一個(gè)AI助手，可以跟蹤報(bào)銷流程，自動(dòng)回答有關(guān)患者報(bào)銷的問題，將處理報(bào)銷所需時(shí)間縮短一半。這實(shí)際上還是在使用大模型的文本生成、問答能力，只不過將工作場(chǎng)景放進(jìn)了醫(yī)療領(lǐng)域中。然而，僅做助手還不夠，人們期待大模型能給市場(chǎng)分析和營(yíng)銷帶來更多創(chuàng)意，突破固有的經(jīng)驗(yàn)。云南白藥還在持續(xù)訓(xùn)練“白小柒”內(nèi)部知識(shí)，不僅讓它成為熟練掌握白藥集團(tuán)內(nèi)部知識(shí)的上崗員工，還希望它能成為藥品銷售的小助手、產(chǎn)品研發(fā)的小助理、健康品營(yíng)銷的小寫手等。市場(chǎng)人員一直在苦苦追尋最佳的售賣方案，想知道一款藥為什么能夠賣得好，哪些路徑是真正行之有效的。然而，即便是經(jīng)驗(yàn)豐富的銷售員，也只能基于過往經(jīng)驗(yàn)或?qū)π袠I(yè)的理解去做分析，很難跨出已形成的知識(shí)架構(gòu)再去思考問題，所以難有創(chuàng)新點(diǎn)。而通過大模型分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生新的可能性，給市場(chǎng)分析人員以更多啟發(fā)。零售數(shù)據(jù)分析公司IntelligenceNode，就推出一個(gè)零售競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)平臺(tái)——Incompetitor，能夠分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的定價(jià)數(shù)據(jù)，幫助零售商和品牌商監(jiān)控競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。是的，當(dāng)具體到每項(xiàng)功能，越是單一、明確，越容易讓大模型去實(shí)現(xiàn)。這是當(dāng)下從業(yè)者們?cè)趯?shí)際應(yīng)用上的一個(gè)共識(shí)。在營(yíng)銷領(lǐng)域使用AI大模型的過程中，衛(wèi)瓴科技創(chuàng)始人兼CEO楊炯緯意識(shí)到，直接將AI應(yīng)用于復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，往往效果不佳，需要企業(yè)首先梳理業(yè)務(wù)流程，然后再在具體環(huán)節(jié)內(nèi)引入AI，這樣可以通過AI總結(jié)聊天記錄、生成個(gè)性化營(yíng)銷內(nèi)容等方式，去逐步提升營(yíng)銷效果。也就是說，某位銷售人員發(fā)來一條信息，或者某次條理清晰的拜訪，其內(nèi)容大綱，或者說“話術(shù)”，很有可能就是AI寫出來的。而對(duì)方的反饋，無論是接受了還是拒絕了，這些行為也成了數(shù)據(jù)，以幫助AI更懂人?！癆I沒法形成全鏈條的應(yīng)用，它目前只能在單點(diǎn)上用一下?！痹谏鲜鲅芯咳藛T看來，人們不敢嘗試讓AI去觸碰業(yè)務(wù)的核心地帶，不放心，但一直不讓它碰就能力不夠，像小學(xué)生升不了學(xué)，始終卡在小學(xué)階段上。No.3不明確的收益盡管還沒有一家醫(yī)藥企能公布出具體從人工智能工具中得到實(shí)惠的數(shù)據(jù)，但多數(shù)業(yè)內(nèi)人士還是認(rèn)為其未來價(jià)值的確可期。咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫在2024年一季度詢問了100名美國(guó)的醫(yī)療保健行業(yè)核心人士，包括支付方、服務(wù)提供者和醫(yī)療保健服務(wù)技術(shù)集團(tuán)在內(nèi)。結(jié)果顯示，超過70%的醫(yī)療保健組織受訪者表示，其所在的組織要么已經(jīng)在使用生成式人工智能工具，要么正在對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。7月25日，麥肯錫發(fā)布了上述報(bào)告。在生成式人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域投資回報(bào)率上，大多數(shù)受訪者表示仍處于概念驗(yàn)證階段，已經(jīng)在實(shí)施的數(shù)量不多，但約60%已實(shí)施AI的人，要么已經(jīng)看到了積極的投資回報(bào)，要么抱有這樣的期待。而國(guó)內(nèi)大多數(shù)藥企，仍在觀望中。一位AI營(yíng)銷從業(yè)者表示，當(dāng)下有意向嘗試AI的企業(yè)，要么是預(yù)算少了、業(yè)績(jī)考核多了，要么是預(yù)算增加，但要用錢的地方更多。很多預(yù)算是要一分錢掰成幾瓣去花。大模型落地企業(yè)的方式主要有兩種。一種是企業(yè)私有化部署大模型，它可以保證企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，但部署成本高達(dá)數(shù)百萬元。另一種是調(diào)用廠商的大模型API（應(yīng)用程序編程接口），部署方式相對(duì)簡(jiǎn)單，成本也低?；ǔ龅腻X，企業(yè)希望換到的是銷售效率和成交率提升，這也是企業(yè)生存下去的關(guān)鍵，更重要的是能給營(yíng)收、融資增加籌碼。然而，在工業(yè)領(lǐng)域，包括制藥業(yè)在內(nèi)，由于內(nèi)部數(shù)字化程度不足，大模型拿來就能用上的比較少，一般需要參與合作的大模型團(tuán)隊(duì)從頭干起，甚至先去給企業(yè)整理內(nèi)部數(shù)據(jù)，打基礎(chǔ)，然后再上大模型。這一來成本就不可能低。“大模型產(chǎn)品和作為埋單方的企業(yè)，雙方的需求不是一回事，這是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的矛盾?！鄙鲜鯝I營(yíng)銷從業(yè)者認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)商，目前必須調(diào)整自己的預(yù)期，在有限的預(yù)算下，一定得幫埋單方實(shí)現(xiàn)開源節(jié)流，要么有效擴(kuò)大市場(chǎng)，要么節(jié)省成本。以往那種捕捉時(shí)下熱點(diǎn)推薦給企業(yè)，流行什么就建設(shè)什么的方式，到今天已經(jīng)越來越難實(shí)現(xiàn)了。另外，訓(xùn)練AI大模型，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量都很重要。一位AI輔助營(yíng)銷行業(yè)的從業(yè)者也表示，去一些企業(yè)里問了就發(fā)現(xiàn)，其實(shí)企業(yè)的數(shù)據(jù)沒有收集好，尚不具備數(shù)字化的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)量湊不上，無法對(duì)大模型進(jìn)行專業(yè)化的訓(xùn)練；數(shù)據(jù)量夠，但質(zhì)量低下，會(huì)讓大模型“智力”倒退。上述研究人員遇到過，有機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)讓他去訓(xùn)練大模型，但數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠好，訓(xùn)練完了性能反而下降了。需求難以匹配，企業(yè)對(duì)此有許多抱怨，一是花了很多時(shí)間，太慢，二是價(jià)格因此更貴了。這又讓企業(yè)對(duì)使用AI的成本更為在意。對(duì)人工智能的大額投入，真能帶來與之相匹配的收入增長(zhǎng)嗎？在全球市場(chǎng)也有不少反對(duì)意見。6月底，巴克萊銀行分析師羅斯·桑德勒（RossSandler）就公開表示，在大模型領(lǐng)域的投入與創(chuàng)收在數(shù)字上似乎并不平衡，華爾街的預(yù)期是到2026年，人工智能將比計(jì)劃多花費(fèi)約600億美元，但可能只帶來額外的200億美元的收入。高盛公司資深股票分析師吉姆·考夫洛（JimCovello）也表示，盡管AI大模型公司的股價(jià)一路走高，但這項(xiàng)技術(shù)還遠(yuǎn)未達(dá)到實(shí)用所需要的水平。他提醒，“過度建設(shè)尚無實(shí)際用途或者尚未就緒的成果，往往會(huì)招致糟糕的結(jié)果”。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)“規(guī)則制定權(quán)”，周期性謀咒開始輪轉(zhuǎn)
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入Web3.0，面臨生產(chǎn)力重構(gòu)。周期“魔咒”又開始輪轉(zhuǎn)了。產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)疊加資本周期，使得任何產(chǎn)業(yè)都有其周期性規(guī)律，傳統(tǒng)資源產(chǎn)業(yè)是如此，科技產(chǎn)業(yè)亦非例外。剛剛迎來30周年慶的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)賽道就正處于新一輪小周期的節(jié)點(diǎn)。隨著移動(dòng)用戶量逐漸被開發(fā)利用至階段性頂峰，近年來有關(guān)于中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)賽道正在邁入成熟期的看法一直沒有停歇。這一判斷結(jié)果的重要依據(jù)包括，一是成長(zhǎng)股投資范式下，收入是判斷周期階段的最可靠指標(biāo)，而目前該產(chǎn)業(yè)企業(yè)的收入增速明顯放緩，資本積累也達(dá)到了一個(gè)新高度。其二則是，整個(gè)市場(chǎng)的矛盾焦點(diǎn)也正逐步從需求端轉(zhuǎn)至供給端。然而，近日據(jù)工信部發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，總體上，24H1規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入繼續(xù)保持增勢(shì)，同比增長(zhǎng)5.6%，增速較去年同期增加3個(gè)百分點(diǎn)；同期利潤(rùn)總額增長(zhǎng)1.9%，。這些數(shù)據(jù)似乎又在表明中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍處于成熟期的左側(cè)。那么，事實(shí)上終究為何？中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的那些年大周期實(shí)則是一個(gè)存在連續(xù)性的整體。所以，在判斷一個(gè)產(chǎn)業(yè)當(dāng)前的發(fā)展周期，首先必然是要拉長(zhǎng)時(shí)間維度，對(duì)其過去的產(chǎn)業(yè)周期做一個(gè)定調(diào)，再來根據(jù)現(xiàn)有表現(xiàn)做出最新的周期判斷。而中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，來到2024年，正好走到了發(fā)展的第三十載，產(chǎn)業(yè)周期已由技術(shù)導(dǎo)入的Web1.0階段，進(jìn)入了Web3.0新技術(shù)迭代期。自1993年搭建基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵資源建設(shè)起，到以網(wǎng)易、?搜狐、?新浪三大門戶網(wǎng)站為代表的首批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相繼成立，?中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迎來第一波熱潮。尤其是進(jìn)入千禧年后，互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)業(yè)體系逐步建立，同時(shí)?以搜索引擎、?電子商務(wù)、?社交網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)為核心的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)迅速崛起，?全鏈條產(chǎn)業(yè)格局基本建立。此時(shí)，也就是Web1.0時(shí)期，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)尚處于技術(shù)導(dǎo)入期。而第二波熱潮，則是伴隨全球互聯(lián)網(wǎng)泡散去，?寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也被上升為國(guó)家戰(zhàn)略，網(wǎng)民數(shù)量激增，此時(shí)以智能手機(jī)等智能終端為載體的?移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起進(jìn)一步帶動(dòng)了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)入加速發(fā)展階段。這一時(shí)期，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上更多的是大環(huán)境下，基礎(chǔ)技術(shù)加持帶來的人口紅利爆發(fā)。此時(shí)依賴流量的平臺(tái)型互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)也由此得到快速發(fā)展，包括淘寶、美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)等生活服務(wù)平臺(tái)快速壯大。這一階段也被稱之Web2.0平臺(tái)時(shí)代。然而這時(shí)候的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)確實(shí)是在很大程度上加快了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但一方面，以先發(fā)優(yōu)勢(shì)，把控流量入口，幾乎壟斷產(chǎn)業(yè)鏈主要利潤(rùn)的大平臺(tái)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料的壟斷和不平衡，而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者不掌握數(shù)據(jù)的所有權(quán)。另一方面，不同于集齊了操作系統(tǒng)、主控芯片等軟硬一體尖端技術(shù)支撐的美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，當(dāng)時(shí)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的科技屬性仍有很大提升空間，包括“赫赫有名”的阿里巴巴、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠，其實(shí)更多的還是在圈、守流量。因此，當(dāng)時(shí)間來到國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)算力基本完善的2020年后，基于P2P網(wǎng)絡(luò)原理構(gòu)建的去中心化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)開始去改變這一切。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中各大企業(yè)紛紛開始以技術(shù)變革更新來提升其生產(chǎn)能力與生產(chǎn)效率，尤其是完成前期資本積累的大廠，一邊持續(xù)加碼融合創(chuàng)新應(yīng)用，一邊以其龐大的資本、資源等優(yōu)勢(shì)，投資并購(gòu)眾多有前沿技術(shù)研發(fā)實(shí)力的科技企業(yè)，補(bǔ)齊短板?？梢姡?dāng)前的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)商業(yè)化的巨大網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)，但整體仍處于以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)周期，位于Web3.0階段。這一階段，歸根結(jié)底，其實(shí)是整個(gè)產(chǎn)業(yè)試圖以更先進(jìn)的生產(chǎn)力對(duì)落后、或者不適配生產(chǎn)關(guān)系進(jìn)行一次重構(gòu)。而重構(gòu)意味著此前占據(jù)先鋒的各大互聯(lián)網(wǎng)大廠將迎來莫大的挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)賽道的“規(guī)則制定權(quán)”在重構(gòu)事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)的王朝更迭邏輯，本質(zhì)是供需層面圍繞的核心X變量迭代。而當(dāng)前聚焦于先進(jìn)生產(chǎn)力升級(jí)的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，其核心矛盾點(diǎn)自然也轉(zhuǎn)嫁至供給端，而非過去的需求邏輯了。一方面，需求端，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活用戶量早已進(jìn)入微量增長(zhǎng)之際。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截止到2024年6月，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶規(guī)模增速僅有1.8%。此時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)賽道的收入增速同步放緩，過去的高速成長(zhǎng)期似乎逼近結(jié)束。工信部數(shù)據(jù)顯示，2021-2023年間，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入增速分別為21.2%、-1.1%、6.8%；24H1增速則為5.6%，同期利潤(rùn)同比增長(zhǎng)1.9%。可見，近幾年中國(guó)規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的收入增速出現(xiàn)較大波幅，整體呈下滑態(tài)勢(shì)，收入低速增長(zhǎng)。另一方面，供給端，隨著去中心化的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)得到初步構(gòu)建后，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的垂直服務(wù)方向被進(jìn)一步細(xì)化，從而衍生了許多新業(yè)態(tài)、商業(yè)模式，以及應(yīng)運(yùn)而生的新大規(guī)模級(jí)企業(yè)，例如以低價(jià)策略快速成為巨頭之一的拼多多、以內(nèi)容直播實(shí)現(xiàn)飛躍的字節(jié)跳動(dòng)、快手。而與此同時(shí)，按照諾維格定律，當(dāng)一家公司在某個(gè)領(lǐng)域的市場(chǎng)占有率超過50%后，其增長(zhǎng)往往將受制于行業(yè)，無法再使市場(chǎng)占有率翻番，必須尋找新的市場(chǎng)。這意味在電商領(lǐng)域的市占率達(dá)約45%的淘寶將出現(xiàn)增速放緩的必然性，阿里巴巴則有打造新引擎的必要性。事實(shí)上，盤點(diǎn)微軟、特斯拉、谷歌等走在世界前例的科技巨頭，可發(fā)現(xiàn)一個(gè)共性：從未停止探索在新領(lǐng)域打造第二增長(zhǎng)曲線的步伐，甚至在核心利潤(rùn)池仍處高速成長(zhǎng)期，就開啟了新的增長(zhǎng)步伐。因而，雖然包括體量最大的阿里巴巴、亦或是一躍成為“黑馬”巨頭的拼多多、字節(jié)跳動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，其增速其實(shí)均仍在穩(wěn)健增長(zhǎng)。但是中長(zhǎng)期，僅靠現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)的迭代更新，下收入滑是必然趨勢(shì)。近期，各大電商平臺(tái)開始放棄之前的價(jià)格策略，開始重回GMV道路就是這一可能的證明之一。當(dāng)然，更重要的是，缺乏第二增長(zhǎng)曲線的互聯(lián)網(wǎng)大廠，將在生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中逐漸失去對(duì)自身已擁有的“規(guī)則制定權(quán)”的把控。據(jù)工信部數(shù)據(jù)，24H1以新聞資訊、社交等信息服務(wù)為主的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入同比增長(zhǎng)9.5%，增速較前5個(gè)月提高5個(gè)百分點(diǎn)。而這恰好是AI技術(shù)落地之初，最容易商業(yè)化的領(lǐng)域。而AI技術(shù)滲透相對(duì)較低的本地生活、旅游等生活服務(wù)領(lǐng)域企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入增速小幅回落，以大宗商品、農(nóng)副產(chǎn)品銷售的網(wǎng)絡(luò)銷售領(lǐng)域企業(yè)就更不用說了，同期收入增速由正轉(zhuǎn)負(fù)。其實(shí)，早在2023年騰訊、阿里巴巴公布的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)就表明了AI加速賦能、國(guó)際化正成為信息服務(wù)類大平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。與之相比，拼多多、美團(tuán)的增長(zhǎng)仍得意于消費(fèi)需求本身、以及業(yè)務(wù)生態(tài)不斷完善等?？梢姡珹I等先進(jìn)技術(shù)或許已悄然開始分化這些規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)了。并且從大趨勢(shì)上來說，AI等先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)在賦能了規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨大的降本提效能力之時(shí)，也會(huì)孵化出更多科技新勢(shì)力。因此在新的一場(chǎng)先進(jìn)生產(chǎn)力對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)其實(shí)的迫切需要?jiǎng)?chuàng)新動(dòng)力來守好擂臺(tái)的。強(qiáng)科技屬性必是互聯(lián)網(wǎng)廠的最終歸屬無可爭(zhēng)議，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的相關(guān)收入確實(shí)進(jìn)入了階段性的低速增長(zhǎng)期，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯也由需求端轉(zhuǎn)至供給端。但產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)性或許正在面臨一些周期陣痛，但卻并未消散。一方面，為了應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境，大多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在試圖采取多元化的發(fā)展戰(zhàn)略來保證高質(zhì)量經(jīng)營(yíng)，包括以技術(shù)支撐來挖掘新的消費(fèi)需求場(chǎng)景，或者在“出海潮”中，利用其雄厚的資源優(yōu)勢(shì)獲取更廣闊的全球市場(chǎng)等。而另一方面，其實(shí)市場(chǎng)更應(yīng)該看到的是，在AI、大數(shù)據(jù)的窗口期中，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開始感悟其科技屬性了，而不再像過去一樣，僅僅聚焦于高科技服務(wù)和周邊產(chǎn)業(yè)，純像是商業(yè)公司，至少頭部大廠是如此。如，阿里巴巴重投五家大模型獨(dú)角獸公司，并以通用大模型來布局AI算力基建；字節(jié)跳動(dòng)則用豆包大模型大搞直面C端的AI應(yīng)用；騰訊則聚焦于金融大模型、醫(yī)療大模型、教育大模型等產(chǎn)業(yè)大模型的落地。不過整個(gè)行業(yè)來說，大多企業(yè)的科技定位仍亟待增強(qiáng)。數(shù)據(jù)顯示，上半年，我國(guó)規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)459.8億元，同比增長(zhǎng)1.2%。但體量不足總收入的5.29%。要知道務(wù)實(shí)地投入研發(fā)是企業(yè)擁有以創(chuàng)新跨越經(jīng)濟(jì)周期并保持競(jìng)爭(zhēng)力的可能的先決條件。因此，對(duì)于更多規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，想要跨越新一輪生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整周期，不被出清淘汰，加碼尖端技術(shù)的研發(fā)實(shí)屬必要。當(dāng)然，還要點(diǎn)出的是，對(duì)于領(lǐng)跑巨頭企業(yè)而言，科技聚合的壟斷紅利不該是其掌握行業(yè)規(guī)則的目的，而應(yīng)該是其持續(xù)創(chuàng)新和尋找增長(zhǎng)動(dòng)力的手段。將這些超額些利潤(rùn)投入到創(chuàng)新與科技發(fā)展中，以持續(xù)提升全要素生產(chǎn)率，確保企業(yè)在合規(guī)的同時(shí)也能保持其市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位，并以鯨魚效應(yīng)驅(qū)動(dòng)全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，才是一個(gè)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展應(yīng)有態(tài)勢(shì)，也是大企的擔(dān)當(dāng)體現(xiàn)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
