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01/09
大模型時(shí)代，沒(méi)有超級(jí)應(yīng)用，只有超級(jí)智能，為什么？
AGI編程，將是我們從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，跨越到大模型時(shí)代的重要一步。在繪畫(huà)、寫文章、創(chuàng)作視頻之后，AGI應(yīng)用的另一大場(chǎng)景是：編程。曾經(jīng)大家認(rèn)為編程有很高門檻，但在AGI時(shí)代，它在變成人人觸手可及的技術(shù)，越來(lái)越多的AI編程工具，讓不會(huì)代碼的普通人也能輕松制作App。我們?nèi)绾螖[脫基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的想象，展開(kāi)大模型時(shí)代新的可能性？未來(lái)是不是人人都能成為AI程序員，創(chuàng)造專屬于自己的「?jìng)€(gè)性化應(yīng)用」？對(duì)于這些問(wèn)題，AIGCode創(chuàng)始人宿文在極客公園IF2025創(chuàng)新大會(huì)上，給出了自己的答案。宿文認(rèn)為，在AGI的賦能下，AGI代碼可以把應(yīng)用帶入更有「?jìng)€(gè)性化」的階段，讓每個(gè)用戶可以實(shí)現(xiàn)自己小眾但精準(zhǔn)的需求，小團(tuán)隊(duì)也可以降低成本，快速迭代。這是宿文眼中編程的終極場(chǎng)景。在宿文看來(lái)：·互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代創(chuàng)造的應(yīng)用、平臺(tái)，并不生產(chǎn)任何內(nèi)容，只完成內(nèi)容的聚合和分發(fā)?！ぴ诖竽Ｐ蜁r(shí)代，大模型只有一個(gè)核心功能：在底層幫大家生成內(nèi)容?！ご竽Ｐ蜁r(shí)代剛剛拉開(kāi)序幕，大模型的鏈條會(huì)長(zhǎng)什么樣，每個(gè)從業(yè)者還在探索，但這條鏈條可能不會(huì)長(zhǎng)成上個(gè)時(shí)代的樣子?！I編程將重塑軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)，軟件開(kāi)發(fā)「又好又快又便宜」可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)?！ぴ诖竽Ｐ蜁r(shí)代，沒(méi)有超級(jí)應(yīng)用，只有超級(jí)智能。以下是AIGCode創(chuàng)始人宿文在極客公園IF2025創(chuàng)新大會(huì)上的現(xiàn)場(chǎng)演講實(shí)錄，由極客公園整理。宿文在極客公園IF2025創(chuàng)新大會(huì)上進(jìn)行演講｜圖片來(lái)源：極客公園從Copilot到Autopilot即將過(guò)去的2024年，大模型賽道引發(fā)了許多討論，AI編程是其中一個(gè)繞不開(kāi)的話題。大家都會(huì)說(shuō)程序員被大模型改造得很深刻，全世界程序員群體有七八千萬(wàn)，占世界人口1%左右。這么厲害的軟件代碼改造技術(shù)，怎么讓其他99%的人使用呢？我們可以舉一個(gè)例子，今天中午極客公園鵬總突然說(shuō)這個(gè)活動(dòng)辦得很好，除了線上買票、線上收費(fèi)，咱們線上直播行不行？會(huì)務(wù)組小伙伴崩潰了，去哪找直播管理平臺(tái)，去哪找SaaS，如果自己定需求，自己去做開(kāi)發(fā)，至少幾個(gè)周、幾個(gè)月時(shí)間。為了方便大家了解AIGCode的產(chǎn)品AutoCoder，我們把這個(gè)平臺(tái)給大家看一下。AIGcode演示界面｜圖源：AGIcode這個(gè)產(chǎn)品完全面向不會(huì)編程的人群。另外很重要的點(diǎn)，相比大家現(xiàn)在拿到的類似產(chǎn)品，主要圍繞前端，但是AIGCode能夠把后端和數(shù)據(jù)庫(kù)一體化交付給大家，能交付出一個(gè)完整的軟件工程。做這個(gè)事的源頭，跟我上一段創(chuàng)業(yè)有關(guān)系。我上段創(chuàng)業(yè)是做軟件，有一個(gè)比較大的痛點(diǎn)是效率，我們經(jīng)常提出一個(gè)需求，程序員要做幾周甚至幾個(gè)月，我們看到很多很好的技術(shù)棧，字節(jié)、阿里用得很好，但我們程序員用不起來(lái)，而且程序員成本很貴。所以做軟件，怎么做得又快又好又便宜，這是每個(gè)行業(yè)都面臨的難題，不可能在一個(gè)維度上去解決。然而大模型來(lái)了，又好又快又便宜可以實(shí)現(xiàn)了。當(dāng)然實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，目前主要有兩類解決方案：一類就是Copilot，就像名字一樣的，幫程序員做輔助駕駛。另外就是我們想做的Autopilot這樣的產(chǎn)品。Copilot，目前主要還是圍繞程序員工作場(chǎng)景在IDE里面做代碼補(bǔ)齊，中國(guó)沒(méi)有IDE，甚至全球最主要的IDE80%、90%的市場(chǎng)都在微軟手里，作為初創(chuàng)公司很難在生態(tài)里PK，只能繞開(kāi)這個(gè)很大的生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)。我們?cè)赪eb端做IDEFree的產(chǎn)品，端到端去做。我們用戶會(huì)完全不一樣，我們把用戶群體從1%放大到10%、20%都有可能。目前大家所用到的模型和Copilot產(chǎn)品，主模型能夠用上最好的基模，不管海外還是國(guó)內(nèi)，大家都在使用Deepseek這種水平的基模。要把代碼鏈條優(yōu)化得足夠好，核心的技術(shù)都卡在模型上，所以自研模型不會(huì)套殼，不會(huì)用Llama去做，我們會(huì)有自己的模型架構(gòu)解決這個(gè)問(wèn)題。還有很重要一點(diǎn)，傳統(tǒng)軟件架構(gòu)跟生成式軟件架構(gòu)不一樣，兩大支柱做了算法和軟件架構(gòu)層面的創(chuàng)新，這是我們兩塊主要的工作。右面是模型上的工作，核心解決兩個(gè)點(diǎn)：又大又準(zhǔn)，大的是「大上下文」，而不是后半段做4K窗口的串聯(lián)。另外是新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)帶來(lái)的收益，還有一塊是在軟件結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新。ChatGPT的火爆正好兩年多，我們其實(shí)站在今天這個(gè)節(jié)點(diǎn)來(lái)看，我們很憧憬大模型可以解決很多問(wèn)題。今天可以解決的問(wèn)題主要在寫字和畫(huà)畫(huà)兩個(gè)場(chǎng)景，很多理科生的的問(wèn)題，比如數(shù)學(xué)、編程這樣的工作還沒(méi)有解決得很好，我們遇到了很多其他問(wèn)題，比如訓(xùn)練成本、資金、模型本身的泛化能力、訓(xùn)練效率等等。目前網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在Transformer往前迭代，去年上半年提出的MOE這種架構(gòu)也在改造整個(gè)大模型，在MOE之后還有MMOE等很多技術(shù)迭代。我們率先使用PLE架構(gòu)，核心是我們能夠在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層讓專家或大模型，更有結(jié)構(gòu)化地深度學(xué)習(xí)人類高質(zhì)量樣本。至于樣本不夠用的問(wèn)題，其實(shí)不會(huì)出現(xiàn)，因?yàn)槲覀冇泻芏喔哔|(zhì)量的樣本，像論文、代碼這些樣本還沒(méi)有被徹底學(xué)到。為了讓整個(gè)模型可以支撐起完整的代碼生成，模型底層還要配套很強(qiáng)的算法，所以我們自己去做優(yōu)化，包括不同的算力平臺(tái)的整合，一體化平臺(tái)上的算力加速，我們看到的技術(shù)卡點(diǎn)，都解決掉了。我們自己的模型成果，也不會(huì)拿國(guó)內(nèi)任何一個(gè)軟柿子去捏，去對(duì)比，我們還是拿全球頂尖的團(tuán)隊(duì)的最新版本，最大參數(shù)量去做，我們?cè)诜夯笜?biāo)上，是跟主流模型基本平齊的水平。我們會(huì)在接下來(lái)三個(gè)季度把13B和33B也發(fā)布出來(lái)，給有模型使用能力的團(tuán)隊(duì)使用。這句話是我們公司的愿景，剛剛主要解釋了上半句，Auto-codingisAGI，我們看起來(lái)在解決代碼編程的問(wèn)題，但是核心問(wèn)題是：能不能把端到端代替程序員寫完代碼。Autocoding加速「?jìng)€(gè)性化」這問(wèn)題由AGI模型本身決定，我們發(fā)現(xiàn)，無(wú)論解決上下文還是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、底層優(yōu)化器、算力加速等等問(wèn)題，都是目前AGI最大的痛點(diǎn)，這兩個(gè)問(wèn)題幾乎是等價(jià)的，AGI和Auto-coding基本上同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)到來(lái)。底層邏輯有兩個(gè)：一、代碼本身就是一種高質(zhì)量語(yǔ)言，對(duì)于模型訓(xùn)練非常重要。另外，我們覺(jué)得AGI本身從一個(gè)新技術(shù)的出現(xiàn)，到兩年前的ChatGPT進(jìn)入大眾視野，我們對(duì)它有很多憧憬，但它解決很多行業(yè)問(wèn)題還不成熟，所以很多行業(yè)專家或者用戶就會(huì)罵街，說(shuō)這個(gè)工具不成熟，解決不了問(wèn)題。但是對(duì)于代碼這個(gè)賽道來(lái)說(shuō)，比較幸福的是：我們算法工程師，95%都是程序員出身，因此思路上閉環(huán)很快，自己做得好不好，我們自己心里有數(shù)。第二點(diǎn)是，這樣的Auto-coding準(zhǔn)備好后，解決問(wèn)題時(shí)，怎么端到端，要打到哪些需求點(diǎn)？用戶體驗(yàn)上的核心之處：第一個(gè)點(diǎn)是準(zhǔn)確，我們所有需求，怎么達(dá)成底層產(chǎn)品鏈條里的準(zhǔn)確率？今天使用很多Agent類產(chǎn)品，第一個(gè)生成的版本很好，但細(xì)微的需求點(diǎn)沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)。第二個(gè)點(diǎn)是靈活性，在一個(gè)應(yīng)用的生成過(guò)程中，最重要的是要實(shí)現(xiàn)各種各樣個(gè)性化的要求，比如一個(gè)搜索框，能不能實(shí)現(xiàn)得足夠靈活，能跟所有功能邏輯串通。第三個(gè)點(diǎn)是完整度，這是軟件工程上的工作，要解決工程的安全問(wèn)題、部署問(wèn)題。在這些工作做完后，這套方案就會(huì)變成基礎(chǔ)設(shè)施，程序員的工作全部用推理算力成本就可以解決。我們想去做的PersonalApp（個(gè)性化應(yīng)用）就可以實(shí)現(xiàn)。大家看到這個(gè)場(chǎng)景的時(shí)候可能會(huì)說(shuō)：「我們手機(jī)里裝的都是通用應(yīng)用，我要一個(gè)PersonalApp做什么呢？」也有很多人問(wèn)我：「你們要ToB還是ToC？」其實(shí)一個(gè)新的生產(chǎn)力工具出現(xiàn)時(shí)，這些問(wèn)題都不重要，舉兩個(gè)很有意思的例子：上周我去云南某城參加一個(gè)會(huì)議，會(huì)議組織方帶我們?nèi)ゾ皡^(qū)，很多人排長(zhǎng)隊(duì)在買票，但旁邊有好幾臺(tái)自動(dòng)售票的機(jī)器，我走近一看都開(kāi)著機(jī)，機(jī)內(nèi)裝著Windows系統(tǒng)，這時(shí)候如果有一個(gè)管理人員可以提出一個(gè)售票系統(tǒng)的需求，都不需要在當(dāng)?shù)卣页绦騿T，用可以在Windows里部署一套售票管理軟件，排長(zhǎng)隊(duì)買票的問(wèn)題就很好解決。另外一個(gè)例子，我跟一個(gè)朋友討論播客，我們聽(tīng)播客很多都依賴于小宇宙這種播客客戶端。在美國(guó)，很多主播會(huì)在YouTube上有視頻播客的頻道，國(guó)內(nèi)很少用視頻的方式做播客，這個(gè)朋友說(shuō)我們不太想露臉，如果有一個(gè)卡通形象體出鏡，去做視頻播客，主播就會(huì)自然舒服很多了。所以大家會(huì)發(fā)現(xiàn)，在我們場(chǎng)景里有非常多個(gè)性化應(yīng)用的需求，哪怕是基于一個(gè)通用的平臺(tái)，都可以加很多個(gè)性化的功能進(jìn)去，這在編程的終極場(chǎng)景里都可以實(shí)現(xiàn)。我們?cè)谛〖t書(shū)、知乎或者百度上，想搜索一個(gè)軟件去解決我們一些問(wèn)題時(shí)，本質(zhì)上都是在提需求。如果這樣的需求可以通過(guò)自動(dòng)生成的代碼和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，而不需要用戶去找各種各樣的應(yīng)用，找到后還要克制自己的需求。這兩種體驗(yàn)完全不一樣。大模型的核心功能，究竟是什么？關(guān)于代碼生成和我們公司要做的事情，介紹到這里就結(jié)束了。接下來(lái)我有三個(gè)真話想說(shuō)：一、大家一直在追求AGI或者解決AGI問(wèn)題，是很割裂的。比如很多大佬都會(huì)說(shuō)，整個(gè)大模型目前還處于嬰兒期，但是從2024年初到現(xiàn)在，大家都說(shuō)今年是Agent元年，但一個(gè)嬰兒期的工具怎么解決那么多問(wèn)題？我們經(jīng)常聽(tīng)到說(shuō)ScalingLaw走到盡頭了，但是囤卡樂(lè)此不疲，H100、B200，1萬(wàn)張，10萬(wàn)張，大幾十萬(wàn)張卡，現(xiàn)在大廠甚至開(kāi)始搞核電站了，包括Ilay最近提到的，預(yù)訓(xùn)練期結(jié)束了，其實(shí)里面沒(méi)有什么干貨，主要把樣本學(xué)完，但是還有很多高質(zhì)量樣本，需要結(jié)構(gòu)化輸入進(jìn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)里。所以有什么資源，大家就會(huì)依賴什么路徑，對(duì)于我們這樣的公司來(lái)說(shuō)，我們看到更多的是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層帶來(lái)了非常大的紅利。從Transformer出現(xiàn)，到前面幾十年，大家對(duì)于通用人工智能的追求，都避不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)這個(gè)環(huán)節(jié)，這一層獲得的收益和待解決的問(wèn)題更多。宿文對(duì)大模型的核心做出預(yù)測(cè)｜圖片來(lái)源：極客公園二、互聯(lián)網(wǎng)或者移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，給大家留下的思維慣性太強(qiáng)了，不管投資人、創(chuàng)業(yè)者、產(chǎn)業(yè)分析師，在大模型出現(xiàn)的第一天，很快就出現(xiàn)了一個(gè)分析框架，這個(gè)框架鏈條里有基模、OS、Agent、應(yīng)用……但這些分類的基礎(chǔ)，都是從上個(gè)時(shí)代復(fù)刻下來(lái)的，大模型時(shí)代的鏈條會(huì)長(zhǎng)什么樣，我們都不知道，它大概率不會(huì)長(zhǎng)成上個(gè)時(shí)代的樣子。我們做的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，做Infra這一層、做基模、做應(yīng)用，各個(gè)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)鏈條都不成熟，在不成熟的時(shí)候，大家如果去等待鏈條成熟，或者自己找一段去完善，這個(gè)商業(yè)通路很難跑通，因?yàn)樗茈y把價(jià)值直接傳遞給用戶。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，我們有能力把這些鏈條打通到一起做，而不會(huì)很刻板地停留在過(guò)去的技術(shù)思路里。三、在大模型出現(xiàn)第一天起，就很多人提超級(jí)應(yīng)用，這同樣是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代留給我們的想象。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們看到這種超級(jí)應(yīng)用本身不產(chǎn)生內(nèi)容，更多是做一個(gè)信息的嫁接平臺(tái)或者一個(gè)中間平臺(tái)，讓我們搜內(nèi)容搜得越來(lái)越快，給我們推薦信息越來(lái)越準(zhǔn)，讓我們交易越來(lái)越高效，但這個(gè)平臺(tái)本身不會(huì)提供內(nèi)容服務(wù)。但是到了大模型時(shí)代，這些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品特性基本都消失了，大模型只有一個(gè)核心功能：在底層幫大家生成內(nèi)容。這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力一定是最底層的，未來(lái)超級(jí)應(yīng)用長(zhǎng)什么樣不知道，甚至不會(huì)存在。但是超級(jí)應(yīng)用底層是對(duì)超級(jí)智能的支持，這一點(diǎn)是一定避不開(kāi)的，這是最內(nèi)核的競(jìng)爭(zhēng)力?？雌饋?lái)我們是在做AICoding，但其實(shí)我們是在這樣一個(gè)商業(yè)場(chǎng)景里，去解決AGI自身的問(wèn)題，我們朝著AGI一路狂奔，也是希望有更多小伙伴像我們一樣，大家向上卷，向核心技術(shù)卷，最后把這些技術(shù)沉淀在產(chǎn)品上，提供給我們的用戶。本文來(lái)源：極客公園文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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快應(yīng)用vs小程序，六年前的對(duì)決現(xiàn)在有了大結(jié)局
除了用不了盤外招，快應(yīng)用也沒(méi)能得到開(kāi)發(fā)者的支持。十年前App是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的代名詞，而到了今天，小程序無(wú)疑成為了更時(shí)髦的存在。根據(jù)QuestMobile公布的最新數(shù)據(jù)顯示，截至今年10月，微信小程序的累計(jì)用戶數(shù)量已達(dá)9.49億，平均每位用戶每月使用微信小程序的時(shí)間為1.7小時(shí)，而每月平均使用次數(shù)更是接近70次。幾乎每一位微信用戶都用過(guò)小程序，顯然足以證明張小龍?jiān)?018年年初推出的這個(gè)新物種確實(shí)取得了成功。但與之相對(duì)應(yīng)的，則是幾乎在同一時(shí)間提出的另一個(gè)“新型應(yīng)用生態(tài)”快應(yīng)用，如今偃旗息鼓了，仿佛這個(gè)曾經(jīng)站在舞臺(tái)中央的產(chǎn)品從來(lái)就沒(méi)有存在過(guò)?？鞈?yīng)用與小程序在2018年可以說(shuō)是同時(shí)起步，它們都以用戶無(wú)需下載安裝、就能即點(diǎn)即用，兼顧原生應(yīng)用的性能和HTML5頁(yè)面的便捷為賣點(diǎn)。只不過(guò)小程序是基于HTML5，快應(yīng)用則是Javascript的ReactNative框架，所以在技術(shù)層面，后者其實(shí)更勝一籌。在uni-app等跨平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具流行前，將App轉(zhuǎn)換為小程序需要開(kāi)發(fā)者將前端代碼轉(zhuǎn)換為符合小程序開(kāi)發(fā)框架（如微信小程序的WXML），快應(yīng)用完全不用。這也是小米、OPPO、vivo、華為等九家手機(jī)廠商在2018年3月發(fā)布“快應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)”之后，快應(yīng)用的數(shù)量膨脹地比小程序快得多的原因。然而遺憾的是，快應(yīng)用的這般天胡開(kāi)局并不能阻止一眾參與者把一手好牌打得稀爛。如今在搜索引擎上搜索“快應(yīng)用”，諸如“快應(yīng)用淪為廣告啟動(dòng)器”這樣的觀點(diǎn)，在微博、知乎、小紅書(shū)等社交平臺(tái)都有用戶吐槽，也就是說(shuō)在許多用戶的眼中，它都快成為手機(jī)上流氓軟件的代名詞了。那么問(wèn)題就來(lái)了，有手機(jī)廠商下場(chǎng)、且技術(shù)層面領(lǐng)先的快應(yīng)用，為什么到頭來(lái)會(huì)輸給小程序，甚至淪落到廣告啟動(dòng)器的地步呢？其實(shí)并非快應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者自甘墮落，而是支持快應(yīng)用的手機(jī)廠商敵不過(guò)押注小程序的互聯(lián)網(wǎng)大廠，以至于在手機(jī)廠商“擺爛”之后，快應(yīng)用生態(tài)很快就上演了一出劣幣驅(qū)逐良幣的戲碼。此前在2019年，也就是快應(yīng)用上線一年后，曾有媒體采訪了小米快應(yīng)用架構(gòu)師蔡經(jīng)偉，后者表示快應(yīng)用聯(lián)盟是小米在內(nèi)多家手機(jī)廠商的共識(shí)，目的是培養(yǎng)手機(jī)廠商自有系統(tǒng)上的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)。是的，你沒(méi)看錯(cuò)，手機(jī)廠商主導(dǎo)的快應(yīng)用聯(lián)盟，其實(shí)是想效仿運(yùn)營(yíng)商N(yùn)TTDOCOMO在本世紀(jì)初搞的i-Mode體系，唯一不同的，是主角從提供通信服務(wù)的運(yùn)營(yíng)商換成了生產(chǎn)硬件的手機(jī)廠商。如果快應(yīng)用聯(lián)盟的這個(gè)設(shè)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，也就意味著手機(jī)廠商從BAT手中搶走一部分國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的“治權(quán)”，他們的互聯(lián)網(wǎng)后向收費(fèi)模式將迎來(lái)完全體。這個(gè)設(shè)想雖然看起來(lái)有些天方夜譚，但在當(dāng)時(shí)的手機(jī)廠商看來(lái)卻是“優(yōu)勢(shì)在我”。用蔡經(jīng)偉的話來(lái)說(shuō)，“手機(jī)廠商具有系統(tǒng)級(jí)的入口，可以將服務(wù)前置，做到用戶與服務(wù)無(wú)縫銜接，并且與開(kāi)發(fā)者服務(wù)深度集成，為開(kāi)發(fā)者提供系統(tǒng)級(jí)的流量入口。事實(shí)上，當(dāng)初手機(jī)廠商的應(yīng)用商店將騰訊應(yīng)用寶、360手機(jī)助手等一眾第三方應(yīng)用商店打趴，也是靠著硬件直接觸達(dá)用戶所獲得的系統(tǒng)級(jí)入口。在谷歌存在感稀薄的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)下，手機(jī)廠商就擁有了對(duì)系統(tǒng)最終的解釋權(quán)，通過(guò)在系統(tǒng)層面“使絆子”，直接使得第三方應(yīng)用商店迅速邊緣化。既然當(dāng)年能讓互聯(lián)網(wǎng)廠商的第三方應(yīng)用商店在手機(jī)里沒(méi)有立足之地，自然也能在“快應(yīng)用vs小程序”的對(duì)決中再來(lái)一次。畢竟手機(jī)廠商有硬件，互聯(lián)網(wǎng)廠商有微信、支付寶、抖音，雙方似乎都有流量入口?？墒钱?dāng)初第三方應(yīng)用商店競(jìng)爭(zhēng)不過(guò)手機(jī)廠商的應(yīng)用商店，是因?yàn)閼?yīng)用商店本身是一個(gè)App，手機(jī)廠商一使絆子、嫌麻煩的用戶就會(huì)不用了?？尚〕绦蚴羌纳谖⑿?、支付寶、抖音等超級(jí)App內(nèi)部，兩者是一體的。諸如微信、支付寶、抖音這類日活動(dòng)輒數(shù)億的超級(jí)App，用戶每天都要使用，手機(jī)廠商無(wú)論如何都不能與它們“開(kāi)戰(zhàn)”。如若不然，蘋果和微信之前的“二選一”風(fēng)波就是例子，即便強(qiáng)如蘋果都承擔(dān)不起與微信一拍兩散的結(jié)果，更遑論Android手機(jī)廠商了。除了用不了盤外招之外，快應(yīng)用聯(lián)盟也沒(méi)有得到開(kāi)發(fā)者方面的支持。微信當(dāng)初扶持小程序，快應(yīng)用聯(lián)盟也是有樣學(xué)樣、搞出了一個(gè)“2億流量扶持計(jì)劃”，也確實(shí)拿出過(guò)餓了么、唯品會(huì)、攜程加入后UV增長(zhǎng)150%的案例。但問(wèn)題是微信是騰訊說(shuō)了算，可快應(yīng)用聯(lián)盟稱得上是“九頭蛇”，同樣也繼承了Android的碎片化特性。當(dāng)初對(duì)快應(yīng)用充滿熱情的開(kāi)發(fā)者很快就發(fā)現(xiàn)，快應(yīng)用不一定能在每一個(gè)聯(lián)盟成員的手機(jī)上運(yùn)行。如此一來(lái)，開(kāi)發(fā)者的成本被迫上漲后，直接就勸退了一批小團(tuán)隊(duì)。而快應(yīng)用更致命的缺陷是開(kāi)發(fā)者其實(shí)并不支持它，因?yàn)榭鞈?yīng)用和App算是同生態(tài)位的產(chǎn)物，它們都是以桌面圖標(biāo)的方式存在于用戶的手機(jī)上，而應(yīng)用商店則是另一個(gè)物種。對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，只要流量和分成比例合適，在哪個(gè)應(yīng)用商店進(jìn)行分發(fā)都一樣，可快應(yīng)用卻真真切切地給用戶造成了體驗(yàn)上的困惑。最終的結(jié)果，是有流量、且高頻次的App對(duì)于快應(yīng)用都敬謝不敏，以愛(ài)奇藝為代表的應(yīng)用即便在開(kāi)發(fā)了快應(yīng)用版本后，又很快下架，反而只有天生缺流量的工具類App抓住快應(yīng)用不放?？晒ぞ哳怉pp缺流量導(dǎo)致了他們變現(xiàn)難，好不容易有快應(yīng)用這樣一個(gè)流量入口，自然就要物盡其用，結(jié)果就成了廣告泛濫，開(kāi)發(fā)者為了讓用戶看廣告無(wú)所不用其極?？煞从^小程序生態(tài)，奔著在Android、iOS里搞“國(guó)中之國(guó)”的互聯(lián)網(wǎng)巨頭是真的在培育生態(tài)，所以到了六年之后的今天，雙方又豈有不分出高下的理由。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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中國(guó)軟件行業(yè)沒(méi)人敢說(shuō)的實(shí)話
軟件行業(yè)有很多“潛規(guī)則”，行外人不知道，行內(nèi)人不能說(shuō)。因?yàn)檎f(shuō)出來(lái)會(huì)被視為“行業(yè)叛徒”——比如我。今天，就讓我繼續(xù)來(lái)做這個(gè)“把中國(guó)軟件行業(yè)都唱衰了的男人”。接下來(lái)的幾句實(shí)話，一句比一句重，最后一句特別殘忍。敏感的同學(xué)請(qǐng)及時(shí)止步，讓我少挨點(diǎn)罵，感謝！第一，很多軟件公司只有一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，那就是CEO。其他所謂的產(chǎn)品經(jīng)理，其實(shí)都是原型仔。在這樣的公司，你永遠(yuǎn)都成不了真正的產(chǎn)品經(jīng)理。還有一類公司，雖然產(chǎn)品經(jīng)理不少，但奇怪的是，公司不讓他們見(jiàn)客戶。不管領(lǐng)導(dǎo)嘴巴上說(shuō)得多漂亮，不讓見(jiàn)客戶的原因其實(shí)只有一個(gè)：節(jié)約一點(diǎn)可憐的差旅成本！毫無(wú)疑問(wèn)，在這樣的公司，產(chǎn)品其實(shí)一點(diǎn)都不重要。如果你在這樣的公司，那么成長(zhǎng)路徑只有一條：從“初級(jí)原型仔”成長(zhǎng)為“資深原型仔”。第二，很多外包公司幻想通過(guò)定制項(xiàng)目長(zhǎng)出標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。但定制項(xiàng)目追求的是最低成本，用戶說(shuō)什么就做什么，設(shè)計(jì)怎么簡(jiǎn)單就怎么來(lái)。而標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品則是聚焦共性問(wèn)題，注重長(zhǎng)期規(guī)劃，產(chǎn)品設(shè)計(jì)也非常謹(jǐn)慎。兩個(gè)思路南轅北轍，定制項(xiàng)目根本長(zhǎng)不出標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。有人會(huì)抬杠：很多公司不也是先做定制項(xiàng)目，再做標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的嗎？真相是：這樣的公司往往一開(kāi)始就是以標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品為目標(biāo)的，定制項(xiàng)目不過(guò)是積累經(jīng)驗(yàn)的一種手段，根本沒(méi)有指望通過(guò)定制項(xiàng)目賺錢。而外包公司的核心商業(yè)模式就是定制項(xiàng)目，根本沒(méi)有做標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的思維和能力。第三，有時(shí)候用戶并不需要軟件。一家年銷售超過(guò)2000億的大公司，因?yàn)橐粋€(gè)bug，某核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)停擺了一個(gè)月。奇怪的是業(yè)務(wù)運(yùn)行幾乎沒(méi)有受到影響。IT部門趕緊不計(jì)代價(jià)地修復(fù)了bug，因?yàn)樗麄儞?dān)心再拖下去，業(yè)務(wù)部門會(huì)發(fā)現(xiàn)：原來(lái)沒(méi)系統(tǒng)也無(wú)所謂。真相是：很多所謂的管理系統(tǒng)，真的就只是滿足管理層的控制欲，對(duì)業(yè)務(wù)一點(diǎn)幫助都沒(méi)有。如果大家負(fù)責(zé)的是這樣的系統(tǒng)，聽(tīng)我一句：早點(diǎn)換個(gè)工作。第四，國(guó)企不需要產(chǎn)品經(jīng)理。經(jīng)濟(jì)不景氣，很多產(chǎn)品經(jīng)理為了追求穩(wěn)定，千方百計(jì)想去國(guó)企。但其實(shí)，國(guó)企并不需要產(chǎn)品經(jīng)理。這里的關(guān)鍵在于，專業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該為用戶創(chuàng)造價(jià)值，但是在國(guó)企，產(chǎn)品經(jīng)理的工作本質(zhì)上是討好領(lǐng)導(dǎo)，為領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)造政績(jī)。在國(guó)企，“匯報(bào)能力”遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“產(chǎn)品能力”，因此，國(guó)企需要的不是“產(chǎn)品經(jīng)理”，而是“匯報(bào)經(jīng)理”。如果你堅(jiān)持要去國(guó)企，最好在里面呆一輩子，否則有一天被裁員，你可能連工作都找不到。最后補(bǔ)充一點(diǎn)：并不是所有的國(guó)企都很穩(wěn)定。第五，很多客戶不替換軟件，并不是對(duì)效果滿意，而是替換成本太高。為什么有那么多垃圾軟件？因?yàn)樗麄冎溃挥冒旬a(chǎn)品做得太好，反正只要一旦上線，客戶想換掉就需要付出巨大的代價(jià)。中國(guó)軟件最悲哀的一個(gè)真相，就是很多軟件公司賺錢，靠的不是創(chuàng)造價(jià)值，而是綁架客戶。本節(jié)講講中國(guó)軟件行業(yè)沒(méi)人敢說(shuō)的5句實(shí)話，最后一句，是我們這一代IT人最大的悲哀。第一、中國(guó)軟件公司真的很卑微。無(wú)底線擴(kuò)大需求、索取源代碼都是客戶的常規(guī)操作，更過(guò)分的是找借口拖著不付款，想法設(shè)法榨干軟件公司，這幾乎已經(jīng)成為了中國(guó)甲方的潛規(guī)則。曾經(jīng)在一家央企做項(xiàng)目，甲方的一位業(yè)務(wù)人員和同事得意洋洋地吹噓他們副總裁的光輝事跡，大意是成功賴掉了一筆供應(yīng)商的費(fèi)用，為集團(tuán)做出了“重要貢獻(xiàn)”。我在旁邊聽(tīng)得五味雜陳。更可悲的是，甲方專挑軟柿子捏。就說(shuō)索取源代碼這件事吧，甲方面對(duì)國(guó)內(nèi)供應(yīng)商都非常強(qiáng)勢(shì)，不給源代碼就不讓投標(biāo)；但是面對(duì)國(guó)外供應(yīng)商呢？基本上提都不提。因?yàn)樗麄冎?，提了人家也不?huì)同意。第二，歐美軟件忽悠了整整一代中國(guó)企業(yè)家。管理變革、流程再造都是一些歐美軟件公司帶過(guò)來(lái)的概念，這些公司的售前特別擅長(zhǎng)談概念，而且很多中國(guó)企業(yè)家也都相信！但是最終有幾家企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)了流程再造呢？大部分企業(yè)都只是實(shí)現(xiàn)了最基礎(chǔ)的信息化管理而已。核心原因在于，在歐美，企業(yè)把IT能力視為了戰(zhàn)略能力，愿意大刀闊斧的改革。但是在中國(guó)，IT真的就只是降本增效的工具。所以，這些概念唯一的意義就是支撐起了歐美軟件的天價(jià)，不客氣地說(shuō)，個(gè)別歐美軟件公司忽悠了整整一代中國(guó)企業(yè)家。第三，中國(guó)軟件市場(chǎng)最大的問(wèn)題，就是需要好軟件的企業(yè)沒(méi)錢，但有錢的企業(yè)卻不需要太好的軟件。為什么飛書(shū)這樣體驗(yàn)好的軟件，一直面臨市場(chǎng)規(guī)模卡點(diǎn)的問(wèn)題？核心原因就是買得起飛書(shū)的中國(guó)企業(yè)，真的不多。很多國(guó)央企，軟件的好壞其實(shí)對(duì)業(yè)務(wù)一點(diǎn)影響都沒(méi)有，而他們恰恰是中國(guó)軟件市場(chǎng)最有購(gòu)買力的企業(yè)。面對(duì)這些有錢的企業(yè)，“產(chǎn)品好”不如“關(guān)系好”，“上CRM”不如“上茅臺(tái)”。這才是中國(guó)軟件普遍很爛的根本原因。第四，忽悠是很多軟件公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。軟件行業(yè)有一個(gè)潛規(guī)則：售前顧問(wèn)一般不負(fù)責(zé)項(xiàng)目的交付。按道理說(shuō)，售前顧問(wèn)參與了前期調(diào)研，又得到了客戶認(rèn)可，最適合做項(xiàng)目交付的負(fù)責(zé)人，那為什么軟件公司要冒著風(fēng)險(xiǎn)換人來(lái)交付呢？其實(shí)有一個(gè)核心原因，那就是為了拿下項(xiàng)目，售前顧問(wèn)往往要吹大牛，挖大坑，如果售前顧問(wèn)自己來(lái)負(fù)責(zé)填坑，恐怕想死的心都會(huì)有。所以，為了降低交付的難度，售前顧問(wèn)就只能專職吹牛了。第五，十年過(guò)去了，中國(guó)軟件行業(yè)和歐美的差距越來(lái)越大。十年前，中國(guó)軟件行業(yè)普遍性盈利，很多SaaS公司也在賺錢；現(xiàn)在，中國(guó)軟件行業(yè)普遍性虧損，99%的SaaS公司都不賺錢。十年前，IT咨詢還是一個(gè)令人尊敬的高薪職業(yè)；現(xiàn)在IT民工們的人天單價(jià)一跌再跌，已經(jīng)從10年前的3000一天，跌到了現(xiàn)在的1000。十年前，雖然外企占據(jù)了高端市場(chǎng)，但是，一大批IT公司跟著外企還能喝點(diǎn)湯；現(xiàn)在搞國(guó)產(chǎn)化替代，高端市場(chǎng)的價(jià)格成功被我們自己打下來(lái)了，價(jià)格之低，連湯都喝不到了。過(guò)去十年，是互聯(lián)網(wǎng)的十年，歐美的企業(yè)軟件已經(jīng)全面進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，馬上又要全面進(jìn)入AI時(shí)代。而中國(guó)軟件呢，似乎又倒退回到了傳統(tǒng)軟件時(shí)代。這真的是我們這一代IT人，最大的悲哀。本節(jié)只有三句話，但每一句都透著IT人的心酸。實(shí)話1：定制化的本質(zhì)，就是甲方壓榨乙方，乙方綁架甲方。中國(guó)企業(yè)為什么不愿意為標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品付費(fèi)？因?yàn)?，在他們看?lái)，軟件產(chǎn)品和以前的光盤沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，復(fù)制成本幾乎為0，當(dāng)然不愿意付費(fèi)。至于定制化，甲方覺(jué)得已經(jīng)壓榨到底了，反而會(huì)給軟件公司留一點(diǎn)可憐的利潤(rùn)空間。不過(guò)，定制化也并非沒(méi)有“優(yōu)點(diǎn)”：經(jīng)過(guò)多年的修修補(bǔ)補(bǔ)，定制系統(tǒng)的代碼已經(jīng)太復(fù)雜了，如果貿(mào)然換供應(yīng)商，就需要冒很大的風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果就是，定制化讓乙方賺不到錢，但是也讓甲方離不開(kāi)乙方?？雌饋?lái)大家都贏了，但好像又都輸了。實(shí)話2：越來(lái)越多的軟件公司，變成了培訓(xùn)公司或者外包公司。AIGC剛興起的時(shí)候，冒出來(lái)一大堆AIGC公司，但是慢慢地，很多公司的核心業(yè)務(wù)就變成了AIGC培訓(xùn)。企業(yè)微信剛開(kāi)放微信接口的時(shí)候，冒出來(lái)一大堆SCRM公司，但是慢慢地，很多公司的核心業(yè)務(wù)就變成了外包。這些都不是個(gè)例，我身邊就有不少軟件創(chuàng)業(yè)者最終走上了培訓(xùn)和外包的道路。真正有意思的在于：他們做軟件的時(shí)候虧得一塌糊涂，做培訓(xùn)和外包倒真是賺到了錢。這能不能說(shuō)明，在中國(guó)做軟件，還不如賣人頭？實(shí)話3：在中國(guó)，不管是SaaS公司還是AI公司，最后都會(huì)變成傳統(tǒng)軟件公司。大家發(fā)現(xiàn)沒(méi)有，SaaS公司越來(lái)越像傳統(tǒng)軟件公司。以前，SaaS都是公有云部署；現(xiàn)在，大部分SaaS公司都提供私有化部署。以前，SaaS都是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品；現(xiàn)在，大部分SaaS公司都提供二開(kāi)服務(wù)。以前，SaaS都是訂閱制；現(xiàn)在，一些SaaS公司也開(kāi)始提供買斷制。AIGC也一樣，大家慢慢也會(huì)發(fā)現(xiàn)：AIGC越來(lái)越像傳統(tǒng)軟件。本文來(lái)源：虎嗅網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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什么時(shí)候該用AI，什么時(shí)候不該用？
于AI的使用不能用二極管思維關(guān)于AI的使用不能用二極管思維：要么無(wú)所不能，要么一無(wú)是處。關(guān)鍵是要找到適合運(yùn)用AI的場(chǎng)景，避免使用AI的情形。本文就是經(jīng)驗(yàn)之談。文章來(lái)自編譯。鑒于大語(yǔ)言模型目前的能力和局限性，有幾種類型的工作特別適合使用人工智能。雖然這份清單說(shuō)是以科學(xué)為基礎(chǔ)，但更多是出自經(jīng)驗(yàn)。跟任何形式的智慧一樣，要想把人工智能用好，需要用矛盾論：相信AI可以帶來(lái)變革，但必須持懷疑態(tài)度，功能強(qiáng)大但容易出現(xiàn)小問(wèn)題，對(duì)某些任務(wù)至關(guān)重要，但對(duì)其他任務(wù)卻有害。我還想提醒大家，除了把AI作為靈感以外，不要太把這份清單當(dāng)一回事——自己的情況你最了解，本地知識(shí)比任何一般性原則都重要。好了，考慮到目前的能力，下面列舉的這幾種類型的任務(wù)，是特別適合使用人工智能的，此外還列舉了一些你應(yīng)該保持警惕的場(chǎng)景。▍適合使用AI的場(chǎng)景1、需要產(chǎn)生大量創(chuàng)意的任務(wù)：比方說(shuō)，在頭腦風(fēng)暴中，創(chuàng)意的數(shù)量往往決定了最優(yōu)創(chuàng)意的質(zhì)量。大多數(shù)人生成幾個(gè)創(chuàng)意后會(huì)感到疲憊，而AI可以高效地提供數(shù)百個(gè)不重復(fù)的創(chuàng)意。2、你具備專業(yè)知識(shí)，且能快速評(píng)估AI產(chǎn)出的好壞：盡管某些工作可能很復(fù)雜且要求嚴(yán)格，但借助你的專業(yè)知識(shí)可以判斷AI產(chǎn)出的價(jià)值。比方說(shuō)，OpenAI的新模型o1能夠解決部分博士級(jí)難題，但不是專家的人難以判斷其答案是否可靠。3、需總結(jié)大量信息但容錯(cuò)率較高的任務(wù)：AI擅長(zhǎng)對(duì)大段文本（如小說(shuō)）的內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，但在事實(shí)核查方面效果有限。4、在不同框架或視角之間進(jìn)行內(nèi)容轉(zhuǎn)換：比方說(shuō)，你已經(jīng)設(shè)計(jì)好了一項(xiàng)政策，但需要為組織內(nèi)不同受眾分別制作培訓(xùn)文件。AI能夠高效地調(diào)整文件復(fù)雜度，確保內(nèi)容適合不同人群的理解水平。5、推動(dòng)你前進(jìn)的工作。我們前進(jìn)的道路上往往會(huì)遇到一些小的阻礙，只需要推一下也許就能繼續(xù)向前。比方說(shuō)，過(guò)去我可能因?yàn)橐痪湓拰懖幌氯ザ鴷和懽?，但現(xiàn)在我可以讓AI提供幾十種不同的結(jié)尾方式。6、AI表現(xiàn)優(yōu)于你能接觸到的最好人類，并且就算犯錯(cuò)也不會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重后果的那種任務(wù)。7、需要幫助理解上下文或細(xì)節(jié)的任務(wù)：TylerCowen建議將AI當(dāng)作閱讀助手，因?yàn)槟憧梢圆粩嘣儐?wèn)AI問(wèn)題來(lái)深化理解。8、需要多樣化答案的任務(wù)：比方說(shuō)，作為編輯或策展人，你可以讓AI以完全不同的風(fēng)格提供多種解決方案，比如“針對(duì)這個(gè)要點(diǎn)重新設(shè)計(jì)15種表達(dá)方式”，從而幫助你發(fā)現(xiàn)獨(dú)特的創(chuàng)意。9、研究表明人工智能幾乎肯定有幫助的工作。比方說(shuō)很多種類型的編碼工作。10、需要對(duì)不同接收者的可能反應(yīng)進(jìn)行初步分析的工作：AI能夠模擬敵意、友善或天真的反應(yīng)，為你提供參考。11、需要具備跨學(xué)科知識(shí)，缺乏一位足夠好的伙伴就完全行不通的創(chuàng)業(yè)類任務(wù)：這種情況下AI可以成為你的“聯(lián)合創(chuàng)始人”，既能提供指導(dǎo)，也能協(xié)助你制作文檔、演示以及其他超出你專業(yè)范圍的事情。12、需要特定視角的任務(wù)：比方說(shuō)，模擬某些虛構(gòu)角色的初步反應(yīng)。13、某些已變成形式主義，脫離了實(shí)際用途的任務(wù)：比如某些標(biāo)準(zhǔn)化的報(bào)告。用BobSutton和HuggyRao的話來(lái)說(shuō)，那些會(huì)分散你注意力，降低你價(jià)值，沒(méi)有用處的事情。雖然最好能完全干掉這類工作，但至少可以借助AI減少其耗費(fèi)的時(shí)間。（需注意這種工作是不是真的毫無(wú)意義，尤其是某些自動(dòng)化任務(wù)可能需要人工完成才有價(jià)值。）14、需要第二意見(jiàn)的任務(wù)：提供數(shù)據(jù)給AI，看看它的結(jié)論是否一致。15、AI勝過(guò)人類的任務(wù)：這是一個(gè)增長(zhǎng)迅速的領(lǐng)域。▍不適合使用AI的場(chǎng)景1、當(dāng)你需要學(xué)習(xí)和整合新信息時(shí)：雖然AI可以提供總結(jié)，但這不能替代你親自學(xué)習(xí)。讓AI替你解決問(wèn)題不是有效的學(xué)習(xí)方式，即便你感覺(jué)是。要想學(xué)習(xí)新東西，你得自己去閱讀和思考，雖說(shuō)在部分學(xué)習(xí)過(guò)程中你還是會(huì)發(fā)現(xiàn)AI的幫助作用。2、需要極高準(zhǔn)確性的任務(wù)：由于AI可能會(huì)出現(xiàn)“幻覺(jué)式”錯(cuò)誤，而且那些錯(cuò)誤看起來(lái)也是貌似非常合理的，所以導(dǎo)致人們很容易忽視，從而增加風(fēng)險(xiǎn)。幻覺(jué)是可以減少，但沒(méi)法消除。（不過(guò)，現(xiàn)實(shí)世界當(dāng)中很多人誤都是可以容忍錯(cuò)誤的，因?yàn)槿艘矔?huì)犯錯(cuò)，甚至某些情況下AI還沒(méi)人那么容易犯錯(cuò)）3、當(dāng)你不了解AI的失敗模式時(shí)：AI的失效跟人類的不一樣。是，你可能知道AI會(huì)產(chǎn)生“幻覺(jué)”，但這只是出錯(cuò)的其中一種表現(xiàn)形式：AI還可能會(huì)試圖說(shuō)服你它是對(duì)的，或者當(dāng)你給出錯(cuò)誤答案時(shí)也說(shuō)你是對(duì)的。只有頻繁使用，才能逐步理解這些潛在風(fēng)險(xiǎn)。4、當(dāng)努力本身是目的時(shí)：在很多領(lǐng)域，成功往往需要靠不斷的磨練才能達(dá)成。比方說(shuō)，作家可能會(huì)反復(fù)重寫同一頁(yè)內(nèi)容，學(xué)者則要多次修改理論?？緼I跳過(guò)這些過(guò)程可能會(huì)剝奪你獲得關(guān)鍵“頓悟”時(shí)刻的機(jī)會(huì)。5、當(dāng)AI表現(xiàn)不佳時(shí)：AI在某些意想不到的領(lǐng)域表現(xiàn)不佳。比方說(shuō)，統(tǒng)計(jì)“草莓”（strawberry）里面字母“r”的個(gè)數(shù)）。也可能在另一些領(lǐng)域有驚人表現(xiàn)。比方說(shuō)，創(chuàng)作一首關(guān)于統(tǒng)計(jì)“草莓”包含的“r”字母?jìng)€(gè)數(shù)的，莎士比亞風(fēng)格的十四行詩(shī)，而且還要求每行的首字母能拼成兩種水果）。目前，尚無(wú)通用指南可以明確AI能力的“邊界區(qū)域”，因?yàn)檫@些能力還在不斷進(jìn)化。通過(guò)試錯(cuò)并與同行交流是理解這些能力的關(guān)鍵。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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“為什么說(shuō)大模型可能是軟件開(kāi)發(fā)的死胡同？”
雖然“DoescurrentAIrepresentadeadend?”這篇文章意在引發(fā)討論，但其中的某些觀點(diǎn)對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)特別具有相關(guān)性：“當(dāng)前的AI系統(tǒng)缺乏與其功能緊密相關(guān)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，無(wú)法作為組件進(jìn)行開(kāi)發(fā)或重用，也無(wú)法進(jìn)行關(guān)注點(diǎn)分離或分階段開(kāi)發(fā)?！北疚膬H討論如何將大語(yǔ)言模型（LLM）作為產(chǎn)品解決方案的一部分，而非探討如何在開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用AI工具（例如，Cursor和ZedAI這樣的AI編碼工具）。盡管借助LLM進(jìn)行特定的軟件開(kāi)發(fā)生命周期活動(dòng)（SDLA）確實(shí)面臨著一些挑戰(zhàn)，但我們開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的方式與最終賣給客戶的產(chǎn)品通常是有所區(qū)別的。因此，在下面的圖表中，我們關(guān)注的是上面兩個(gè)部分：來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)軟件工程研究所的圖片當(dāng)前LLM面臨的問(wèn)題在于它們像汽車一樣被出售——用戶需要為整個(gè)產(chǎn)品付費(fèi)，而不能指望將它們作為可組合模塊的一部分。汽車的不可分解性不是問(wèn)題，因?yàn)轳{駛是一項(xiàng)受到嚴(yán)格控制的活動(dòng)。即便你能夠像樂(lè)高積木一樣將汽車組裝起來(lái)，它也不會(huì)被允許上路。這大概正是大型科技公司所期望的——他們希望賣給你一個(gè)完整的產(chǎn)品或服務(wù)，而不是一系列可以輕松被他人進(jìn)行構(gòu)建的可組合部件。保持LLM的神秘感有助于維持其高價(jià)值地位。LLM的運(yùn)作模式違背了計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)基本原則，即任務(wù)應(yīng)當(dāng)可以被分解。這違背了計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)基本原則，即任務(wù)應(yīng)當(dāng)可以被分解。一個(gè)高效的軟件組件，無(wú)論是自行開(kāi)發(fā)還是外部采購(gòu)，都應(yīng)由可進(jìn)行單元測(cè)試的代碼構(gòu)成。這些組件必須能夠與其他組件可靠地協(xié)同工作。即便某個(gè)產(chǎn)品采用了Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，我們依然能夠明白在概念設(shè)計(jì)層面上是存在數(shù)據(jù)持久化的。在決定使用哪種類型的存儲(chǔ)技術(shù)時(shí)，測(cè)試機(jī)制已經(jīng)準(zhǔn)備就緒了。同時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在不斷創(chuàng)新，但客戶永遠(yuǎn)不會(huì)認(rèn)為存儲(chǔ)廠商在某種程度上控制了軟件。在學(xué)術(shù)界，可分解性的缺失往往與可解釋性的缺失相伴而生。我們可以歸納出其他與LLM在交付軟件中的商業(yè)問(wèn)題相關(guān)的因素。我們無(wú)法將LLM的行為與訓(xùn)練數(shù)據(jù)分離。目前，我們無(wú)法將LLM的行為與訓(xùn)練數(shù)據(jù)分離。我們知道LLM是經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的，但訓(xùn)練過(guò)程通常是不公開(kāi)的，而結(jié)果卻被期望能夠被“原封不動(dòng)”地接受。這種對(duì)組件“腌制”的期望在烹飪中或許可行，但在軟件組件開(kāi)發(fā)中卻并不適用。安全和隱私問(wèn)題成為關(guān)注點(diǎn)，因?yàn)槲覀內(nèi)狈煽康耐緩交蚍椒▉?lái)防止LLM泄露某些敏感信息。我們無(wú)法從外部干預(yù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，向它解釋哪些信息是私密的，哪些不應(yīng)該被泄露。法律所有權(quán)問(wèn)題依然很棘手。我們可以證明冷計(jì)算的操作結(jié)果是可重復(fù)的，在輸入相同的情況下會(huì)得出相同的答案。然而，由于LLM攜帶著無(wú)法擺脫的訓(xùn)練“包袱”，我們根本無(wú)法證明它們沒(méi)有侵犯現(xiàn)有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)——而實(shí)際上，它們很可能已經(jīng)侵犯了。那些致力于減少碳足跡的公司正朝著與LLM廠商相反的方向前進(jìn)，而LLM廠商需要驚人的計(jì)算資源來(lái)獲得遞減的性能改進(jìn)。本文并不是要討論如何使用LLM來(lái)輔助開(kāi)發(fā)，也不是關(guān)于向終端用戶提供LLM工具。我使用的文本編輯器內(nèi)置了某些形式的AI功能，但這些操作沒(méi)有任何保障。我們都知道這些通常是走過(guò)場(chǎng)的功能——某些必須出現(xiàn)在產(chǎn)品中的“噱頭”，而并非核心組成部分。我認(rèn)為L(zhǎng)LM作為服務(wù)被引入產(chǎn)品的前景不大，除非LLM本身就是產(chǎn)品。鑒于前面提到的原因，我認(rèn)為L(zhǎng)LM作為服務(wù)被引入產(chǎn)品的前景不大，除非它本身就是產(chǎn)品。但即便如此，這對(duì)任何企業(yè)來(lái)說(shuō)都是一個(gè)巨大的陷阱。當(dāng)Zoom創(chuàng)始人EricYuan提出在Zoom中引入AI替身代替與會(huì)者參加會(huì)議的想法時(shí)，理所當(dāng)然地遭到了嘲笑，他認(rèn)為這種能力會(huì)在“技術(shù)棧的底層”自然而然地出現(xiàn)。將重大創(chuàng)新外包給了LLM廠商，實(shí)際上是將自己的產(chǎn)品路線圖交給了另一家公司掌控。軟件開(kāi)發(fā)人員應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)那么，軟件開(kāi)發(fā)人員應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？我們都明白，一個(gè)組件應(yīng)該有明確的職責(zé)，應(yīng)該能夠被替換，并且能夠與其他組件一起被測(cè)試。如果是外部組件，也應(yīng)當(dāng)遵循相同的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)——而且我們應(yīng)該能夠依據(jù)這些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)重新構(gòu)建它們。我們不應(yīng)因追求短期的熱度而輕易改變游戲規(guī)則。關(guān)鍵在于要設(shè)計(jì)一個(gè)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供所需功能的流程，然后開(kāi)發(fā)一個(gè)平臺(tái)，以可持續(xù)的方式讓開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行構(gòu)建。作為開(kāi)發(fā)人員，我們應(yīng)當(dāng)保持開(kāi)放的態(tài)度，擁抱真正可解釋、可測(cè)試的AI。作為開(kāi)發(fā)人員，我們應(yīng)當(dāng)保持開(kāi)放的態(tài)度，擁抱真正可解釋、可測(cè)試的AI。如果涉及訓(xùn)練過(guò)程，這個(gè)過(guò)程應(yīng)當(dāng)是可監(jiān)控、可報(bào)告、可重復(fù)、可解釋且可逆的。如果我們發(fā)現(xiàn)LLM認(rèn)為某件事是真實(shí)的，而實(shí)際并非如此，那么必須能夠通過(guò)一系列明確的步驟迅速進(jìn)行修正。如果這樣的描述沒(méi)有意義，那么目前基于LLM的計(jì)算也同樣沒(méi)有意義。但理論上，我看不出為什么未來(lái)不能改變這一現(xiàn)狀。我擔(dān)心的是，這種差異就像是科學(xué)與圣物信仰之間的對(duì)比。我們可以進(jìn)行一系列不可行的實(shí)驗(yàn)（如果將圣物切成幾塊，這些碎片是否依然保持其神圣性？），但不應(yīng)該期望這兩個(gè)領(lǐng)域會(huì)有任何融合的可能性。本文來(lái)源：博客園文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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AI到底有沒(méi)有護(hù)城河？
文太平洋科技倒是沒(méi)想到，12月過(guò)半，各家大模型廠商和在沖刺KPI似的，好消息一波接著一波。前腳大模型六小虎之一的智譜剛完成新一輪30億的融資；后腳字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布豆包視覺(jué)理解模型、快手可靈1.6正式上線。如果說(shuō)2023年是大模型元年，那2024年就是AI的應(yīng)用年。從深度推理成為主流、AIAgent成新風(fēng)口，多模態(tài)模型競(jìng)相出現(xiàn)，AI產(chǎn)品迭代速度之快，以至于我們常常忽略，從爆發(fā)至今，國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的發(fā)展其實(shí)還不到2年。AI一年，人間十年。但這個(gè)被視為互聯(lián)網(wǎng)變革級(jí)別的產(chǎn)品，卻至今都還沒(méi)迎來(lái)爆發(fā)時(shí)刻。算力不是護(hù)城河直到今年上半年，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)聊大模型發(fā)展，最核心的決定要素和關(guān)注焦點(diǎn)還是在算力。百模大戰(zhàn)如火如荼的那一年，想通過(guò)卷參數(shù)來(lái)迅速占領(lǐng)市場(chǎng)份額，曾是如今走在前列的幾個(gè)大模型的來(lái)時(shí)之路。但從今年開(kāi)始，關(guān)于國(guó)內(nèi)外大模型卷不動(dòng)了的聲音越來(lái)越大，特別是下半年以來(lái)，我們已經(jīng)很少聽(tīng)到哪個(gè)大廠又推出了什么大模型，這并非意味著百模大戰(zhàn)就要迎來(lái)終局，而是各家大廠正清楚地意識(shí)到，隨著整個(gè)行業(yè)的快速迭代，僅靠算力和參數(shù)規(guī)模的提升已經(jīng)難以真正超越同行。再加上大模型的訓(xùn)練和運(yùn)營(yíng)需要大量的算力和資金投入，且這種投入需要持續(xù)進(jìn)行，這對(duì)現(xiàn)階段還難以走通商業(yè)模式的大模型廠商來(lái)說(shuō)，顯然是一大挑戰(zhàn)。以字節(jié)為例，據(jù)證券時(shí)報(bào)報(bào)道，僅2024年，字節(jié)在AI上的投入就達(dá)到800億元，幾乎達(dá)到了BAT三家資本開(kāi)支的總和。最新消息顯示，其2025年資本開(kāi)支將達(dá)到驚人的1600億元，其中約900億人民幣將用于AI算力的采購(gòu)。就連ChatGPT也一直被算力緊缺所困擾。澎湃新聞曾報(bào)道，微軟用幾億美元，耗費(fèi)上萬(wàn)張英偉達(dá)A100芯片打造超算平臺(tái)，只為給ChatGPT和新版必應(yīng)提供更好的算力。不僅如此，微軟還在Azure的60多個(gè)數(shù)據(jù)中心部署了幾十萬(wàn)張GPU，用于ChatGPT的推理。實(shí)際上，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看，算力并不能構(gòu)成真正的護(hù)城河，它更多地體現(xiàn)為硬件層面的核心競(jìng)爭(zhēng)力。眾所周知，誰(shuí)的算力更強(qiáng)，訓(xùn)練語(yǔ)料更豐富，誰(shuí)的模型表現(xiàn)就更好。算力依賴于GPU性能和數(shù)據(jù)中心建設(shè)，訓(xùn)練語(yǔ)料依賴于公開(kāi)的數(shù)據(jù)集。但歸根結(jié)底，兩者都取決于經(jīng)濟(jì)實(shí)力。早在去年，谷歌內(nèi)部討論如何應(yīng)對(duì)ChatGPT時(shí)，就有工程師表示：“我們沒(méi)有護(hù)城河，OpenAI也沒(méi)有。”他認(rèn)為，即使谷歌全力投入，可能也贏不了這場(chǎng)AI競(jìng)賽。不僅谷歌贏不了，OpenAI也贏不了。圖源：全球知名半導(dǎo)體行業(yè)研究咨詢機(jī)構(gòu)SemiAnalysis其中他指出，開(kāi)源AI模型發(fā)展之迅速，使其很難形成強(qiáng)技術(shù)壁壘，即使現(xiàn)階段其大模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然稍有優(yōu)勢(shì)，但差距正在驚人地迅速縮小。特別是開(kāi)源社區(qū)的創(chuàng)新和快速迭代能力，使得Google和OpenAI難以保持技術(shù)優(yōu)勢(shì)。目前AI行業(yè)想要獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)和壟斷利潤(rùn)，極其困難。這也是目前國(guó)內(nèi)大模型的現(xiàn)狀，各公司的模型有強(qiáng)有弱，但是核心功能普遍同質(zhì)化，替代品很多。模型之間的差異性目前看來(lái)并不具有決定性。某廠商推出的新功能，其他廠商可能很快就能趕上。Kimi最初雖然自己沒(méi)有內(nèi)部數(shù)據(jù)，靠的也是調(diào)別人的搜索結(jié)果，但靠著長(zhǎng)文本，也成功進(jìn)入了國(guó)內(nèi)AI大模型的第一梯隊(duì)，但如今長(zhǎng)文本已然成為大多數(shù)AI搜索產(chǎn)品的基本能力。而值得注意的一點(diǎn)是，訓(xùn)練材料容易來(lái)著同一個(gè)池子，大家都能用。文小言跑的是百度的數(shù)據(jù)，Kimi也能獲取。這就會(huì)導(dǎo)致個(gè)別大模型在算力和訓(xùn)練語(yǔ)料上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)也在減弱?！洞竽Ｐ吐涞嘏c前沿趨勢(shì)研究報(bào)告》就直接表示，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代應(yīng)用有很多關(guān)鍵要素可以構(gòu)建護(hù)城河，包括數(shù)據(jù)飛輪、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、遷移成本、規(guī)模效應(yīng)、用戶心智等，但已經(jīng)不再適用大模型的業(yè)務(wù)模式。目前為止大模型的業(yè)務(wù)模式仍沒(méi)有清晰護(hù)城河。AI應(yīng)用想要跳出包圍圈下半年開(kāi)始，AI領(lǐng)域的關(guān)鍵詞開(kāi)始從“模型層”落到“應(yīng)用層”。華爾街明星基金經(jīng)理CathieWood曾表示，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的階段，硬件廠商往往表現(xiàn)出更大的增長(zhǎng)空間，但一旦這個(gè)階段完成，市場(chǎng)的關(guān)注點(diǎn)就會(huì)轉(zhuǎn)向軟件，轉(zhuǎn)向應(yīng)用。過(guò)去一年，國(guó)內(nèi)各家大模型廠商在通用場(chǎng)景的模型能力其實(shí)是缺乏辨識(shí)度的，雖然細(xì)分技術(shù)方向眾多，例如Kimi早期的長(zhǎng)文本，AI搜索產(chǎn)品主打的深度推理、近期開(kāi)始起風(fēng)的多模態(tài)，包括最近熱門的視覺(jué)大模型。但同質(zhì)化嚴(yán)重早已是AI產(chǎn)品們頭頂高懸的達(dá)摩克里斯之劍。12月18日，豆包視覺(jué)理解模型正式發(fā)布，主要聚焦在圖片內(nèi)容識(shí)別能力、理解和推理能力以及視覺(jué)描述與創(chuàng)作能力上，媒體聲量轟轟烈烈，但事實(shí)上就在兩天前，Kimi才剛剛發(fā)布了Kimi視覺(jué)思考版，針對(duì)的還是基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的圖片理解、推理能力。正如上文所述，既然技術(shù)上沒(méi)有護(hù)城河，那如果從應(yīng)用場(chǎng)景角度進(jìn)攻，能否找到破圈點(diǎn)呢？大模型始終是個(gè)底座，想要真正看到爆發(fā)點(diǎn)，是要讓AI真正和普通人強(qiáng)相關(guān)，此前就有業(yè)內(nèi)人士指出，未來(lái)能否出現(xiàn)殺手級(jí)別的應(yīng)用，將會(huì)是各家決出勝負(fù)的關(guān)鍵。正如李彥宏多次強(qiáng)調(diào)，“沒(méi)有（AI）應(yīng)用，基礎(chǔ)模型一文不值?！睔⑹旨?jí)應(yīng)用的出現(xiàn)會(huì)帶動(dòng)技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和拓展，形成新的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式。例如，3G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展中，iPhone作為殺手級(jí)應(yīng)用，不僅推動(dòng)了智能手機(jī)的普及，還催生了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的各種應(yīng)用和服務(wù)。那AI應(yīng)用能不能催生出下一個(gè)iPhone時(shí)代，至少2024年，我們還看不到火花。直到現(xiàn)在，網(wǎng)上關(guān)于不同AI應(yīng)用在聊天、文生圖、圖生視頻上的使用體驗(yàn)的測(cè)評(píng)還是很多，你幾乎很難在第一時(shí)間告訴別人，同類型的AI產(chǎn)品中，哪個(gè)才是最好的。即使作為普通用戶確實(shí)會(huì)覺(jué)得AI搜索產(chǎn)品的興起對(duì)原有的搜索體系的沖擊非常強(qiáng)，但目前來(lái)看，還沒(méi)有一家公司在市場(chǎng)感知和搜索量方面展現(xiàn)出壓倒性的優(yōu)勢(shì)，形成類似“不懂就百度一下”或“遇事不決小紅書(shū)”的強(qiáng)勢(shì)心智占領(lǐng)。盡管AIGC技術(shù)在某些領(lǐng)域取得了進(jìn)展，近期快手就聯(lián)手賈樟柯、李少紅等國(guó)內(nèi)知名影視工作者，與AIGC創(chuàng)作者合作，用可靈生成電影短片；在獨(dú)立游戲領(lǐng)域AIGC也已得到廣泛應(yīng)用，部分大型游戲公司正開(kāi)始逐步推進(jìn)工業(yè)化的AIGC美術(shù)流程。但整體上AIGC仍處于發(fā)展階段，生成內(nèi)容的質(zhì)量、穩(wěn)定性和可控性等方面仍存在不足，再加上AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)有限，且多為輔助性工具，未能形成獨(dú)立且廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，難以滿足大規(guī)模用戶的需求。而即使落到硬件端，以手機(jī)大模型為例，也不免出現(xiàn)同質(zhì)化的情況。目前，AI手機(jī)在實(shí)際的AI體驗(yàn)上，主要變化還是在語(yǔ)音交互、圖像處理和通話增強(qiáng)。為了實(shí)現(xiàn)所謂的AI手機(jī)，幾乎所有頭部手機(jī)廠商都在對(duì)語(yǔ)音交互進(jìn)行升級(jí)，號(hào)稱要將之前的語(yǔ)音助手打造成更智能的AIAgent，除了智能對(duì)話之外，信息檢索、文本創(chuàng)作、文生圖這些已經(jīng)是豆包、Kimi等AI助手的基本操作的功能，也成為了AI手機(jī)的噱頭之一。但正如創(chuàng)新工場(chǎng)聯(lián)合CEO汪華所言，現(xiàn)在整個(gè)AI才出來(lái)一年半的時(shí)間，大家就指望AI的產(chǎn)品形態(tài)就被探索出來(lái)，再快，也快不到這個(gè)地步。真正做應(yīng)用，從明年初才有最基本的基礎(chǔ)。商業(yè)化著急不得事實(shí)上，AI應(yīng)用之所以受到如此重視，一個(gè)重要原因是市場(chǎng)亟需看到AI技術(shù)能轉(zhuǎn)化為可落地的商業(yè)模式。隨著大量資金涌入AI領(lǐng)域，投資者對(duì)AI項(xiàng)目的回報(bào)要求越來(lái)越高。他們希望AI企業(yè)能夠盡快實(shí)現(xiàn)技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)投資的增值。今年9月，紅杉資本合伙人PatGrady才指出，紅杉資本在人工智能領(lǐng)域的投資重心正在向應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)傾斜。他表示，紅杉資本預(yù)計(jì)未來(lái)數(shù)十億美元級(jí)的人工智能公司大多數(shù)將來(lái)源于應(yīng)用層，而非傳統(tǒng)的基礎(chǔ)模型構(gòu)建。這一轉(zhuǎn)變預(yù)示著，未來(lái)我們也將看到更多技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合的AI應(yīng)用。值得注意的是，據(jù)智能涌現(xiàn)獨(dú)家消息，有知情人士透露，雖然豆包的用戶規(guī)模在過(guò)去幾個(gè)月有所增長(zhǎng)，但和行業(yè)里所有AI對(duì)話形態(tài)的產(chǎn)品一樣，其在使用時(shí)長(zhǎng)、打開(kāi)頻次及商業(yè)化潛力上仍不夠理想。文章指出，字節(jié)管理層判斷AI對(duì)話類產(chǎn)品可能只是AI產(chǎn)品的“中間態(tài)”，長(zhǎng)期更理想的產(chǎn)品形式，大概率需要更視覺(jué)化的用戶體驗(yàn)、更低的用戶使用門檻。因此，字節(jié)已經(jīng)提升了即夢(mèng)的產(chǎn)品優(yōu)先級(jí)，嘗試用新的路徑打造AI時(shí)代的“抖音”。該消息暫未得到字節(jié)回應(yīng)。眾所周知，在AI產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)應(yīng)用上，字節(jié)并沒(méi)有先發(fā)優(yōu)勢(shì)。2023年8月，豆包正式推出，這距離百度在3月發(fā)布文心一言，已過(guò)去近半年。但靠著實(shí)打?qū)嵉拟n能力，豆包APP11月份的月活已經(jīng)達(dá)到近6千萬(wàn)，保持10%以上的增速。目前，在國(guó)內(nèi)AI原生應(yīng)用（APP）中，豆包早就是遙遙領(lǐng)先的第一名，排在其后面的是1299萬(wàn)月活的文小言，1282萬(wàn)月活的Kimi。（數(shù)據(jù)來(lái)源：AI產(chǎn)品榜）截至今年10月，國(guó)內(nèi)AI原生應(yīng)用（APP）中，豆包以1.08億的累計(jì)下載量位居第一，第二名是累計(jì)下載量為2260萬(wàn)次的文小言。而在今年2月，豆包的訪問(wèn)量也才173萬(wàn)。短短三個(gè)季度，MAU就翻了近35倍，作為目前國(guó)內(nèi)用戶最多的ToCAI產(chǎn)品，豆包的用戶增長(zhǎng)空間應(yīng)該是更大，而非不夠理想。如果僅從盈利模式來(lái)看，AI搜索類產(chǎn)品能觸及的模式無(wú)非就是付費(fèi)訂閱和廣告。前者的市場(chǎng)在國(guó)內(nèi)一直以來(lái)就是出了名的難走通，為強(qiáng)行增加adload顯然也會(huì)極大的打擊到用戶的使用體驗(yàn)。想靠對(duì)話類AI產(chǎn)品來(lái)賺錢確實(shí)有一定壓力。文章指出，豆包的對(duì)話輪次、時(shí)長(zhǎng)等關(guān)鍵指標(biāo)仍然不夠理想。但事實(shí)上，不管是AI搜索還是其更高形態(tài)的AIAgent，這種工具類提效產(chǎn)品對(duì)大眾消費(fèi)市場(chǎng)來(lái)說(shuō)本就不算剛需。一定意義上來(lái)說(shuō)，AI搜索類產(chǎn)品作為生成式大模型在C端落地后最拿得出手的產(chǎn)品，其更大的作用是樣本收集場(chǎng)景，而不是賺錢的場(chǎng)景。對(duì)字節(jié)來(lái)說(shuō)，在對(duì)話類產(chǎn)品中去強(qiáng)化自身語(yǔ)料、文生圖訓(xùn)練的能力，形成生態(tài)鏈，為后續(xù)以更加體系化的方式為字節(jié)的AI生態(tài)打開(kāi)更大的商業(yè)空間才更具生命力。只要有活躍的用戶、有可持續(xù)的使用價(jià)值，AI對(duì)話類產(chǎn)品的重要性就仍然存在。而事實(shí)上，縱觀目前其他對(duì)話類產(chǎn)品，字節(jié)的友商們也沒(méi)那么著急去把對(duì)話類AI當(dāng)作商業(yè)化的重要組成。此前百度副總裁、移動(dòng)生態(tài)商業(yè)體系負(fù)責(zé)人陳一凡在談及生成式AI的商業(yè)場(chǎng)景時(shí)就曾表示：“我們沒(méi)有那么著急地要把所有流量在一時(shí)間都釋放出來(lái)，我們希望真正滿足用戶的需求，所以我們的機(jī)制也會(huì)升級(jí)，會(huì)把整個(gè)問(wèn)答的內(nèi)容質(zhì)量和整個(gè)智能體對(duì)話的質(zhì)量作為排序里的重點(diǎn)，只有先滿足用戶需求，才能更好地滿足商業(yè)需求。”。回顧上一代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)級(jí)別的創(chuàng)新，從2008年APPStore的推出為移動(dòng)應(yīng)用提供了平臺(tái)，直到2012年手機(jī)操作系統(tǒng)生態(tài)圈全面發(fā)展，智能手機(jī)規(guī)模化應(yīng)用才真正爆發(fā)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)這條路走了5年，而如今AI技術(shù)只用了不到2年，就已經(jīng)讓我們看到了質(zhì)的飛躍。或許2025年，我們就能看到下一個(gè)iPhone時(shí)代拐點(diǎn)的到來(lái)。本文來(lái)源：博客園文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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測(cè)測(cè) App 創(chuàng)始人任永亮：一個(gè)行業(yè)需要與 AI 保持合適距離
一個(gè)行業(yè)既不能離AI太近也不能離AI太遠(yuǎn)。「一個(gè)行業(yè)既不能離AI太近也不能離AI太遠(yuǎn)?！埂难约瘓F(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO任永亮在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，AI已如洶涌浪潮席卷各個(gè)行業(yè)，重塑產(chǎn)業(yè)格局與發(fā)展路徑。企業(yè)的發(fā)展與AI的關(guān)系也在深度影響著企業(yè)乃至整個(gè)行業(yè)。那么，如何結(jié)合自身發(fā)展做到AI與產(chǎn)業(yè)的深度融合？這是一個(gè)在考驗(yàn)著千千萬(wàn)萬(wàn)企業(yè)的核心問(wèn)題。本次量子位MEET2025智能未來(lái)大會(huì)上，心言集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO任永亮就「從泛心理行業(yè)看垂直行業(yè)如何AI化」這個(gè)話題分享了他的經(jīng)驗(yàn)見(jiàn)解；并憑借其在泛心理行業(yè)十余年的深耕經(jīng)驗(yàn)，尤其是通過(guò)測(cè)測(cè)App的探索實(shí)踐，對(duì)行業(yè)與AI的關(guān)系形成了深刻洞察：一個(gè)行業(yè)既不能離AI太近也不能離AI太遠(yuǎn)，方可在新時(shí)代穩(wěn)健前行、持續(xù)創(chuàng)新。任永亮，畢業(yè)于北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部和軟件與微電子學(xué)院，后期獲得CIIS應(yīng)用心理學(xué)碩士學(xué)位。本科期間發(fā)表多篇生物信息學(xué)論文，后曾在IBM擔(dān)任智慧醫(yī)療領(lǐng)域?qū)＜遥盒睦硇袠I(yè)創(chuàng)業(yè)10余年，對(duì)于AI有深入的理解和認(rèn)知，具備多個(gè)行業(yè)的AI創(chuàng)新經(jīng)歷和落地經(jīng)驗(yàn)。2011年，任永亮創(chuàng)辦北京力拓飛遠(yuǎn)科技有限公司，后戰(zhàn)略升級(jí)為「心言集團(tuán)」。2013年，推出核心產(chǎn)品測(cè)測(cè)App，通過(guò)情緒疏導(dǎo)等服務(wù)幫助用戶釋放心理壓力，累計(jì)為4000+萬(wàn)用戶帶去治愈的力量。2019年，心言集團(tuán)開(kāi)始進(jìn)行AI嘗試，先后推出了「AI與人工相結(jié)合」的情感傾訴、情緒疏導(dǎo)、心理科普、心理測(cè)評(píng)及報(bào)告、社區(qū)互動(dòng)交流、3D心理沙盤等服務(wù)及替代型心理服務(wù)工具。2024年，心言集團(tuán)自主研發(fā)的垂類模型——心元大模型，正式通過(guò)國(guó)家網(wǎng)信辦備案，是情感疏導(dǎo)與陪伴領(lǐng)域唯一獲批大模型，標(biāo)志著對(duì)話式語(yǔ)言模型技術(shù)在國(guó)內(nèi)泛心理應(yīng)用場(chǎng)景的首次著陸。沖擊與變革并存大模型技術(shù)突破宛如重磅炸彈，瞬間引爆行業(yè)變革。任永亮談到，困擾心理行業(yè)多年的技術(shù)難題，如語(yǔ)言理解、智能交互精準(zhǔn)度等，在大模型強(qiáng)大能力面前迎刃而解。這股力量為行業(yè)開(kāi)啟全新發(fā)展窗口，拓展創(chuàng)新空間，注入無(wú)限可能，這樣為他們帶來(lái)了無(wú)比大的沖擊與震撼。但興奮之余，憂慮隨之而來(lái)。ChatGPT等巨頭崛起，引發(fā)整個(gè)行業(yè)對(duì)被替代的深切擔(dān)憂。知識(shí)內(nèi)容是否會(huì)被吞噬、核心競(jìng)爭(zhēng)力是否會(huì)被瓦解等諸多焦慮籠罩著創(chuàng)業(yè)者。近憂與遠(yuǎn)慮共思在當(dāng)今AI技術(shù)浪潮下，產(chǎn)業(yè)與AI的距離的權(quán)衡問(wèn)題是值得重視的議題。任永亮說(shuō)道:一個(gè)行業(yè)既不能離AI太近也不能離AI太遠(yuǎn)。離AI過(guò)近，行業(yè)易被技術(shù)洪流裹挾，陷入同質(zhì)化深淵。過(guò)度依賴易致企業(yè)自主創(chuàng)新受阻、特色磨滅，淪為技術(shù)附庸，在激烈競(jìng)爭(zhēng)中喪失議價(jià)權(quán)與獨(dú)立發(fā)展根基，于市場(chǎng)波動(dòng)中脆弱不堪，隨時(shí)可能被新技術(shù)迭代淘汰。若與AI距離過(guò)遠(yuǎn)，企業(yè)則似逆水行舟，難以借技術(shù)之力提升效率、優(yōu)化服務(wù)、拓展邊界。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大趨勢(shì)下，落后于創(chuàng)新曲線，服務(wù)品質(zhì)停滯，業(yè)務(wù)模式陳舊，終將被追求高效智能體驗(yàn)的市場(chǎng)拋棄，錯(cuò)失發(fā)展紅利，陷入被動(dòng)困局。定位和優(yōu)勢(shì)共驅(qū)測(cè)測(cè)App在AI化探索和發(fā)展的道路上堅(jiān)守適度原則，在AI浪潮中找準(zhǔn)獨(dú)特航道。一方面，深度融合AI提升效率與精準(zhǔn)度。2019年率先上線泛心理問(wèn)答模型，后引入大模型并結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)迭代升級(jí)，近半月活與付費(fèi)用戶暢享AI服務(wù)。2024年，自研落地情感疏導(dǎo)與陪伴領(lǐng)域唯一獲批大模型-心元大模型；并推出精準(zhǔn)AI陪伴功能"AI心情小鎮(zhèn)「，以智能交互高效處理常見(jiàn)問(wèn)題、精準(zhǔn)剖析用戶心理，提升用戶滿意度與忠誠(chéng)度。另一方面，抓住自身核心優(yōu)勢(shì)筑牢壁壘。測(cè)測(cè)APP兩萬(wàn)余名專業(yè)咨詢師構(gòu)成堅(jiān)實(shí)專業(yè)后盾，為復(fù)雜深度心理需求提供精準(zhǔn)、人性化咨詢。依托長(zhǎng)期積累的龐大用戶群與豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與資源的共同賦能，打造高品質(zhì)的服務(wù)生態(tài)。借AI優(yōu)化服務(wù)流程、拓展服務(wù)覆蓋，以專業(yè)咨詢深化服務(wù)內(nèi)涵、提升服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)人和AI的相互合作、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。正如任永亮談到的，隨著科技的發(fā)展，技術(shù)迭代和行業(yè)變革是時(shí)代長(zhǎng)河中的必經(jīng)之路。我們要堅(jiān)持在創(chuàng)新中求發(fā)展，在發(fā)展中求前進(jìn)。相信AI的浪潮為大眾會(huì)帶來(lái)越來(lái)越多的便捷與機(jī)會(huì)。本文來(lái)源：極客公園文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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為什么說(shuō) AI 落地營(yíng)銷，才是真正的科技平權(quán)？
生成式AI落地兩周年，為什么營(yíng)銷會(huì)成為超級(jí)場(chǎng)景？AI提效一切，尤其是時(shí)間。不知你是否發(fā)覺(jué)，如今我們的手機(jī)交互、日常搜索、音視頻轉(zhuǎn)寫、文案與圖片視頻生成，工作與生活，每個(gè)角落，都已經(jīng)與大模型牢牢綁定。而在產(chǎn)業(yè)中，大模型也帶來(lái)了新范式的可能，就連最依賴創(chuàng)意的營(yíng)銷產(chǎn)業(yè)也不例外：不僅大企業(yè)如麥當(dāng)勞用AI創(chuàng)作的青銅器漢堡系列藝術(shù)展，康師傅的AI寫春聯(lián)都引發(fā)眾多討論；放眼周圍，就連地鐵、電梯廣告中的模特，也有相當(dāng)一部分都已經(jīng)被AI替代。然而，此時(shí)距離大模型真正被全世界知曉，僅僅過(guò)去了兩年，其普及速度之快，歷史上沒(méi)有任何一場(chǎng)技術(shù)能夠與之媲美：三百年前，人類歷史進(jìn)入第一次工業(yè)革命，從瓦特1765年獲得了第一項(xiàng)蒸汽機(jī)專利，到19世紀(jì)末全球使用蒸汽機(jī)作為主要?jiǎng)恿?lái)源，我們花了150年。二百年前，人類歷史進(jìn)入第二次工業(yè)革命，從法國(guó)人畢克西1832年發(fā)明手搖式直流發(fā)電機(jī)，到二十世紀(jì)初電力全球普及，我們花了近100年。技術(shù)變革的誕生往往對(duì)應(yīng)著時(shí)代機(jī)遇的蓬勃噴發(fā)、生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的變遷。那么，當(dāng)大模型變成了一把萬(wàn)能的錘子，我們應(yīng)該如何去使用它？我們又該如何把握大模型應(yīng)用的尺度？大模型落地的超級(jí)場(chǎng)景又將出現(xiàn)在哪里？不久前極客公園創(chuàng)始人&總裁張鵬，與快手視覺(jué)生成與互動(dòng)中心負(fù)責(zé)人萬(wàn)鵬飛、快手磁力引擎AIGC產(chǎn)品業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人劉路，以及亂翻書(shū)主理人潘亂圍繞以上話題進(jìn)行了一場(chǎng)深度復(fù)盤。01為什么說(shuō)營(yíng)銷是大模型落地的超級(jí)場(chǎng)景沒(méi)有人想到，大模型致富的起點(diǎn)，會(huì)出現(xiàn)在美股一家差點(diǎn)因?yàn)闃I(yè)績(jī)太差而賣身的妖股AppLovin身上。短短一年時(shí)間，這家公司的股價(jià)就從去年的36美金，增長(zhǎng)到如今的338美金，漲幅高達(dá)833%，甚至碾壓了同期股價(jià)漲幅不足兩倍的算力之王英偉達(dá)。AI營(yíng)銷的前景不僅股民看好，業(yè)績(jī)更是驚人：靠著在全球6萬(wàn)款移動(dòng)應(yīng)用中，插入通過(guò)AI生成各種魔性的試玩小游戲，一年多來(lái)，AppLovin的試玩廣告的平均IPM提升率已經(jīng)達(dá)到250%，日活用戶數(shù)更是高達(dá)14億，幾乎與全球頂流短視頻軟件的量級(jí)齊平。IDC也對(duì)此作出了樂(lè)觀預(yù)測(cè)：到2026年，全球AI營(yíng)銷的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1456億元，并以115%的速度高速增長(zhǎng)。但為什么大模型最早爆發(fā)的超級(jí)場(chǎng)景會(huì)是營(yíng)銷？在萬(wàn)鵬飛看來(lái)，營(yíng)銷是典型的將AI的左腦與右腦能力綜合使用，且有巨大價(jià)值空間的場(chǎng)景。在萬(wàn)鵬飛看來(lái)，營(yíng)銷是典型的將AI的左腦與右腦能力綜合使用，且有巨大價(jià)值空間的典型場(chǎng)景。如果將大模型與人類的大腦類比，那么以LLM為代表的語(yǔ)言大模型對(duì)應(yīng)左腦的邏輯思考能力，其智能化水平已經(jīng)達(dá)到了不錯(cuò)的程度且在持續(xù)提升，應(yīng)用案例包括快手的廣告智能投放和數(shù)字員工功能。而視頻生成為代表的視覺(jué)大模型則對(duì)應(yīng)著右腦的創(chuàng)意想象能力，目前視頻生成大模型的世界仿真能力在快速發(fā)展之中，在視頻營(yíng)銷內(nèi)容的生產(chǎn)和互動(dòng)環(huán)節(jié)可以帶來(lái)極大的降本增效收益，應(yīng)用案例包括快手的女?huà)z數(shù)字人和開(kāi)創(chuàng)平臺(tái)。在實(shí)際產(chǎn)品落地中，AI的左腦能力和右腦能力是綜合使用的，呈現(xiàn)給用戶的最終體驗(yàn)也是多模態(tài)的。而在劉路看來(lái)，營(yíng)銷成為AI超級(jí)場(chǎng)景的根本原因在于效果可回收。過(guò)去的廣告產(chǎn)業(yè)，一個(gè)共識(shí)是廣告投放后，存在相當(dāng)一部分無(wú)效客戶，但如何判斷誰(shuí)是有效客戶，誰(shuí)是無(wú)效客戶，一直是行業(yè)困擾多年的難點(diǎn)。比如「以前大眾傳媒的時(shí)代，在電視媒體的黃金時(shí)間投放一個(gè)廣告，大多數(shù)人都能看到，但如何回收廣告效果，只能通過(guò)人工統(tǒng)計(jì)的方式分渠道去看。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)興起之后，品牌廣告向效果廣告遷移，平臺(tái)會(huì)給出承諾，讓廣告主看到在這里的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)和投放效果。整個(gè)行業(yè)遵循的是更高效，更精準(zhǔn)的方向演進(jìn)。到了大模型時(shí)代，這一過(guò)程的確定性變得更高，我們不僅可以用AI進(jìn)行投放素材，還能用AI生產(chǎn)素材，降本增效同步進(jìn)行。」體現(xiàn)在快手平臺(tái)本身，如今快手AIGC視頻客戶滲透率已達(dá)24%，可靈AI的商業(yè)化單月流水也已經(jīng)超千萬(wàn)人民幣，商業(yè)內(nèi)容上，磁力開(kāi)創(chuàng)日均生成的短視頻素材數(shù)量已經(jīng)突破10萬(wàn)條以上，各大廣告主使用快手UAX也就是智能投放的占比也已經(jīng)高達(dá)一半。效果很好，但擔(dān)憂也不小。從用戶側(cè)來(lái)說(shuō)，大家對(duì)AI生成內(nèi)容的接受度又到底有多高？企業(yè)又到底該如何把握翻車與降本增效之間的微妙平衡？02大模型落地營(yíng)銷，AI味兒重要嗎？事實(shí)上，自2024年以來(lái)，騰訊、阿里巴巴、百度、字節(jié)跳動(dòng)、快手等平臺(tái)型企業(yè)一邊升級(jí)大模型，一邊主推AI營(yíng)銷，早已成為市場(chǎng)共識(shí)。但應(yīng)用的尺度如何把握，卻一直是業(yè)內(nèi)爭(zhēng)議的焦點(diǎn)。以數(shù)字人直播為例，部分內(nèi)容平臺(tái)態(tài)度相對(duì)保守，賬號(hào)使用數(shù)字人直播可能會(huì)直接被平臺(tái)封禁、限流，而多數(shù)電商平臺(tái)，以及快手，則對(duì)此更為開(kāi)放與包容。宇宙的盡頭是帶貨，帶貨的終極形態(tài)是直播。阿里生態(tài)中李佳琦所屬公司美one在今年618期間，于旗下「所有女生」直播間引入數(shù)字人直播；京東則根據(jù)其創(chuàng)始人劉強(qiáng)東形象，推出了「采銷東哥」數(shù)字人，進(jìn)行京東超市的直播。而快手則更進(jìn)一步，在這里，數(shù)字人直播已經(jīng)成為一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)閉環(huán)。鏈條的起點(diǎn)，是快手磁力引擎推出的女?huà)z數(shù)字人；中間環(huán)節(jié)是借此進(jìn)行直播的各大廣告主，于他們而言，技術(shù)千變?nèi)f化，但增長(zhǎng)與穩(wěn)定才是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的衡量指標(biāo)，數(shù)字人成本低、形象好，還能全天候直播最終一環(huán)則是通過(guò)直播間購(gòu)物的普通消費(fèi)者。最后一環(huán)，則是在直播間進(jìn)行消費(fèi)與互動(dòng)的用戶。商業(yè)邏輯鏈條很完整，但現(xiàn)實(shí)落地究竟效果如何呢？現(xiàn)如今，在數(shù)字人直播這一鏈條上，快手的爆款案例層出不窮。比如，在快手，算上老板本人也僅有三位員工的瑜伽店，不懂任何技術(shù)的前臺(tái)，也可以通過(guò)根據(jù)教練形象打造數(shù)字人進(jìn)行直播實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)引流，獲客效率提升十多倍。還有土豆擦絲器廠家，通過(guò)數(shù)字人直播，一天時(shí)間就賣掉了過(guò)去一個(gè)多月的庫(kù)存，效果廣告消耗高達(dá)五十多萬(wàn)。類似的案例，還出現(xiàn)在內(nèi)容生成環(huán)節(jié)。在快手，有體育賽事內(nèi)容客戶，通過(guò)AI將比賽通過(guò)AI總結(jié)，每日生成幾十萬(wàn)量級(jí)的內(nèi)容，廣告引流效果增長(zhǎng)飛快。為什么同樣用AI進(jìn)行營(yíng)銷，有人流量增長(zhǎng)十倍，也有廣告大戶沒(méi)有取得超預(yù)期效果？潘亂認(rèn)為，效果究竟是翻車還是互相成就，取決于我們?nèi)绾味x大模型：目前大模型行業(yè)，沒(méi)有出現(xiàn)1000W+日活的AI原生產(chǎn)品，那就說(shuō)明AI只是個(gè)工具。就像2020年初Clubhouse如流星劃過(guò)，但現(xiàn)場(chǎng)音頻活動(dòng)功能留在了Spotify、Discord和TwitterSpaces里。再比如2016年春節(jié)映客直播爆發(fā)引發(fā)國(guó)內(nèi)的千播大戰(zhàn)，但是風(fēng)口過(guò)去用戶最多觀看直播的場(chǎng)景是在快手、抖音和視頻號(hào)里。也就是說(shuō)，大模型的使用應(yīng)該結(jié)合場(chǎng)景。而在營(yíng)銷行業(yè)，廣告分為品牌廣告與效果廣告，不可混為一談：AI營(yíng)銷用于品牌廣告，那么相比人類藝術(shù)家的創(chuàng)作仍有一定差距；但是對(duì)于效果廣告而言，效率、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率的重要性則排在藝術(shù)效果之前。至于被用戶一直擔(dān)心的大模型幻覺(jué)困擾，在萬(wàn)鵬飛的認(rèn)知中，它其實(shí)只是當(dāng)前大模型的一個(gè)內(nèi)在特質(zhì)。只要為其找到合適的場(chǎng)景來(lái)應(yīng)用，這個(gè)特質(zhì)就可以變成大模型的優(yōu)勢(shì)，比如在快手，用可靈AI生成山海經(jīng)中異獸，就充分調(diào)用了大模型的想象力，來(lái)還原現(xiàn)實(shí)中并不存在的瑰麗想象。但營(yíng)銷+AI的能力僅限于此嗎？03營(yíng)銷的新時(shí)代與AI帶來(lái)的科技平權(quán)1913年，這一年的汽車產(chǎn)業(yè)，迎來(lái)了發(fā)展史上的決定性時(shí)刻。這一年，福特汽車公司開(kāi)發(fā)出了世界上第一條流水線，通過(guò)將汽車生產(chǎn)分解成一系列標(biāo)準(zhǔn)化的步驟在流水線上依次進(jìn)行。一部汽車的組裝時(shí)間，從12小時(shí)28分鐘縮短到了93分鐘，生產(chǎn)效率提高800%。而伴隨著效率的提升，汽車生產(chǎn)的成本也隨之大幅下降，福特汽車迅速風(fēng)靡全球，汽車從奢侈品變成日用品。全球制造業(yè)，自此進(jìn)入生產(chǎn)大分工時(shí)代。工作流程的變革，往往會(huì)帶來(lái)比加班，甚至比先進(jìn)工具本身更大的效率提升。營(yíng)銷之于大模型，正是如此。廣義的營(yíng)銷可以分為經(jīng)營(yíng)與銷售，大模型不僅幫助銷售，更在賦能甚至變革經(jīng)營(yíng)本身。伴隨著可靈、女?huà)z等工具的成熟，廣告主本身將掌握越來(lái)越多且越來(lái)越低成本的內(nèi)容生產(chǎn)以及投放能力，具備知識(shí)有私域知識(shí)的團(tuán)隊(duì)會(huì)加速成長(zhǎng)。而廣告公司也會(huì)更多的回歸廣告行業(yè)的本質(zhì)——?jiǎng)?chuàng)意與洞察。萬(wàn)鵬飛總結(jié)「AI生成只是獲得內(nèi)容的一種方式，而內(nèi)容是通過(guò)消費(fèi)和轉(zhuǎn)化而產(chǎn)生價(jià)值，內(nèi)容的質(zhì)量很大程度上決定了后鏈路的價(jià)值。目前AI生成的內(nèi)容在質(zhì)量上還有很大提升空間，我們只摘到了一些低垂的果子，未來(lái)會(huì)有更多的果子可以摘?！贡热纾鞒套兏锱c工具能力增加之后，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)邊界也會(huì)自此擴(kuò)張。比如過(guò)去沒(méi)有出海能力的企業(yè)，可以借著大模型能力，完成全球各種語(yǔ)言的個(gè)性化營(yíng)銷，一次廣告制作，可以通過(guò)AI改變主播形象、語(yǔ)言，進(jìn)行不同類型的客戶投放……更深一層的意義，大模型的意義在于，讓所有企業(yè)真正意義上實(shí)現(xiàn)科技平權(quán)。觀察了無(wú)數(shù)在快手上進(jìn)行創(chuàng)業(yè)，以及通過(guò)磁力引擎賦能營(yíng)銷的案例，劉路發(fā)現(xiàn)，未來(lái)輕創(chuàng)業(yè)會(huì)成為一個(gè)更大的可能和大趨勢(shì)：「過(guò)去在電商的平臺(tái)公司出來(lái)之前，做電商這件事情是復(fù)雜的，或者說(shuō)開(kāi)一家店是復(fù)雜的。我們需要考慮怎么選址、怎么去拿到流量，怎么去維護(hù)我的產(chǎn)品，線下的供應(yīng)鏈怎么做。但是有了這些電商的平臺(tái)溝通之后，這個(gè)事情更變得簡(jiǎn)單了。而未來(lái)，AI的介入，會(huì)讓這個(gè)事情更簡(jiǎn)單。尤其是針對(duì)后鏈路相關(guān)行為，比如說(shuō)我爆品怎么選？投放怎么做，全都可以交給AI、交給快手的磁力引擎智能化完成。」「那時(shí)候，大量出現(xiàn)只有1-2個(gè)人就能做起來(lái)的流水百萬(wàn)、千萬(wàn)公司，越來(lái)越多的人能夠以更輕的投入，做出更有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，并且能解決用戶的需求和問(wèn)題?！剐」緫{借創(chuàng)意也能完成商業(yè)的閉環(huán)；更好的產(chǎn)品借助AI的力量被看見(jiàn)，更多的人只要發(fā)揮長(zhǎng)板就能用AI補(bǔ)足短板……科技平權(quán)帶來(lái)的，是一個(gè)正在蓬勃爆發(fā)中的時(shí)代機(jī)遇。本文來(lái)源：極客公園文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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沒(méi)有AI思維比缺乏AI工具更可怕
傳統(tǒng)企業(yè)如何打造AI能力？當(dāng)前各種各樣的AI產(chǎn)品可以說(shuō)是非常的火爆，品種及功能之多可以說(shuō)是讓企業(yè)挑花了眼，看似熱鬧的場(chǎng)景，但相對(duì)于企業(yè)的應(yīng)用落地場(chǎng)景而言卻十分的有限。特別是傳統(tǒng)企業(yè)，最近老楊一直在接觸一些AI產(chǎn)品、解決方案，每天也在抽時(shí)間研究AIGC，試用一些AI產(chǎn)品，比如在試用了文生圖產(chǎn)品后老楊感慨：取代你的不是AI,而是會(huì)使用AI的人！AI技術(shù)如此發(fā)展下去，很快很多行業(yè)、崗位真的要被顛覆了，甚至一些個(gè)人愛(ài)好由此可能被改變，比如老楊酷愛(ài)攝影，但自從用了AI文生圖以后，感覺(jué)老楊心愛(ài)的單反相機(jī)估計(jì)都要吃灰了，下圖就是老楊通過(guò)AI產(chǎn)品生成的圖片：那么在AI技術(shù)高速發(fā)展的今天，傳統(tǒng)行業(yè)該如何擁抱AI呢？老楊認(rèn)為在傳統(tǒng)企業(yè)里領(lǐng)導(dǎo)沒(méi)有AI思維比缺乏AI工具更可怕。為什么這么說(shuō)？首先我們來(lái)談一下當(dāng)前傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用AI的一些困境與痛點(diǎn)：第一，AI產(chǎn)品太多，不知道如何選，易盲目選，造成應(yīng)用效果不佳；第二，AI產(chǎn)品的功能應(yīng)用場(chǎng)景多樣化，但企業(yè)員工缺乏相關(guān)的專業(yè)的系統(tǒng)化的培訓(xùn)，缺乏應(yīng)用指導(dǎo)，處于不會(huì)用的狀態(tài)；第三，個(gè)別崗位員工由于擔(dān)心工作會(huì)被AI取代，而消極抵抗，處于恐懼AI不想用的狀態(tài)；第四，一些場(chǎng)景領(lǐng)導(dǎo)及員工由于擔(dān)心AI的輸出內(nèi)容是否正確，處于不敢用的狀態(tài)；第五，企業(yè)員工雖然很積極的試用了一些AI產(chǎn)品，但由于方法不當(dāng)不會(huì)用，導(dǎo)致結(jié)果差強(qiáng)人意，對(duì)AI產(chǎn)品持質(zhì)疑態(tài)度，所以在后期引進(jìn)方面擔(dān)心產(chǎn)生的價(jià)值遠(yuǎn)不及預(yù)期處于觀望狀態(tài)；第六，在AI建設(shè)方面，由于企業(yè)工作場(chǎng)景的多樣性，導(dǎo)致市場(chǎng)上的AI產(chǎn)品在應(yīng)用上缺乏案例參考，同時(shí)在建設(shè)過(guò)程中又缺乏正確的方法論支撐，純粹靠企業(yè)摸索，可能還會(huì)成為AI產(chǎn)品廠家的小白鼠；第七，企業(yè)缺乏AI應(yīng)用人才，同時(shí)缺乏與之配套的人才培養(yǎng)體系，仍舊將AI劃歸與傳統(tǒng)的技術(shù)范疇，認(rèn)為應(yīng)用AI還是相關(guān)技術(shù)部門人員的事，對(duì)AI的認(rèn)知在意識(shí)上不足、不正確；第八，由于大部分傳統(tǒng)企業(yè)缺乏AI方面的專業(yè)技術(shù)人才，對(duì)AI應(yīng)用過(guò)程中產(chǎn)生的技術(shù)問(wèn)題完全依賴于第三方，這在一定程度上導(dǎo)致其相關(guān)功能及應(yīng)用場(chǎng)景受限，難以發(fā)揮價(jià)值；第九，當(dāng)前對(duì)于AI產(chǎn)品，在引進(jìn)應(yīng)用方面大部分的傳統(tǒng)企業(yè)缺乏從立項(xiàng)、實(shí)施、應(yīng)用再到風(fēng)控、評(píng)估等系統(tǒng)化的管理方案；當(dāng)前一些企業(yè)在積極擁抱AI，不僅有思想上的，也有行動(dòng)上的，比如有營(yíng)銷行業(yè)的公司已經(jīng)通過(guò)開(kāi)源軟件構(gòu)建了自己的應(yīng)用大模型，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、客戶服務(wù)管理、直播銷售等場(chǎng)景上取得了不錯(cuò)的成果，而對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)老楊所擔(dān)心的是一些企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)AI的過(guò)度解讀，就如做數(shù)字化一樣有太多的“想當(dāng)然”，一些企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)缺乏對(duì)AI的認(rèn)知，認(rèn)為AI無(wú)所不能，有的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)甚至認(rèn)為引進(jìn)了AI就可以先把一些高薪崗位優(yōu)化，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)所謂的“降本增效”，比如某企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)就曾說(shuō)：公司引進(jìn)了AI，就可以把程序員都干掉了，讓AI幫我們寫程序！我們想要什么就馬上設(shè)計(jì)出什么來(lái)！這種想法可行嗎？理論上可行，但需要很長(zhǎng)的時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)，但如果領(lǐng)導(dǎo)的管理邏輯是混亂的，那么AI設(shè)計(jì)出來(lái)的也是智障軟件！那么至于多久？未知！可能是明天，也可能是明年，甚至是更長(zhǎng)時(shí)間！當(dāng)前在AI技術(shù)的利用上，部分企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)存在和傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)管理一樣的投機(jī)意識(shí)，總想在技術(shù)上取巧，但最終弄巧成拙！因?yàn)锳I并非如芝麻開(kāi)門那般簡(jiǎn)單，不僅需要應(yīng)用者像AI一般思考，更需要一個(gè)長(zhǎng)期訓(xùn)練的過(guò)程，才能得到想要的結(jié)果，因?yàn)锳I產(chǎn)品也需要一個(gè)不斷學(xué)習(xí)完善的過(guò)程，雖然現(xiàn)在市面上生成式AI產(chǎn)品很多，在某些場(chǎng)景取得了不錯(cuò)的效果，比如在公文寫作、文創(chuàng)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面，但相對(duì)于企業(yè)復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景生成式AI的可應(yīng)用范圍僅僅是冰山一角。為什么傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景短時(shí)間內(nèi)很難應(yīng)用AI？其中最主要的原因就是一個(gè)管理場(chǎng)景的復(fù)雜性。一些企業(yè)做了知識(shí)管理大模型，可以快速的實(shí)現(xiàn)歷史知識(shí)的文檔的快速查找，比如傳統(tǒng)需要幾個(gè)小時(shí)才能在海量文件中翻找出來(lái)的文檔，利用AI大模型工具幾秒鐘就可以解決，廣泛應(yīng)用于營(yíng)銷客戶、維護(hù)維修等場(chǎng)景。其實(shí)對(duì)于企業(yè)管理場(chǎng)景而言這是最簡(jiǎn)單的應(yīng)用，但實(shí)現(xiàn)起來(lái)卻需要大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)做為支撐，且對(duì)數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性要求極高，應(yīng)用呈現(xiàn)效果可能只有幾秒鐘，但前期收集、整理知識(shí)文檔、制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、清洗數(shù)據(jù)可能要花幾個(gè)月甚至更長(zhǎng)的時(shí)間，因?yàn)锳I產(chǎn)品也是基于數(shù)據(jù)制定規(guī)則來(lái)最終呈現(xiàn)結(jié)果的。如果企業(yè)提供的文檔數(shù)據(jù)殘缺不全，那么最終花費(fèi)高額代價(jià)做的AI大模型也會(huì)變成“人工智障”。最簡(jiǎn)單的知識(shí)文檔大模型尚且如此，如果再?gòu)?fù)雜的生產(chǎn)管理場(chǎng)景想實(shí)現(xiàn)AI智能化估計(jì)就更難了，因?yàn)閷?duì)于大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言，管理的隨意性太強(qiáng)，而最最關(guān)鍵的是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及員工總是難以沉下心來(lái)提升對(duì)AI的深度認(rèn)知，總是期望AI產(chǎn)生“點(diǎn)石成金”的奇效，以此來(lái)改善日常工作中的各種問(wèn)題，總是在思想上懶惰，在意識(shí)上希望“勤奮”的AI能代勞其全部的工作，而不愿在工作模式上做出改變，其實(shí)AI時(shí)代缺乏的并不是技術(shù)，而是能力，一種利用AI技術(shù)+創(chuàng)新的能力，能否具有駕馭AI技術(shù)的能力，是當(dāng)前每個(gè)傳統(tǒng)企業(yè)都要面臨、都需考慮的問(wèn)題，否則AI技術(shù)極有可能成為管理的背鍋俠。所以老楊認(rèn)為當(dāng)前企業(yè)里領(lǐng)導(dǎo)沒(méi)有AI思維比缺乏AI工具更可怕。那么傳統(tǒng)企業(yè)如何打造AI能力？除了在認(rèn)知上提升，老楊認(rèn)為組織能力非常重要，在一次問(wèn)卷調(diào)研中老楊發(fā)現(xiàn)有近68%的企業(yè)表示從未考慮過(guò)是否設(shè)立與AI相關(guān)的組織或崗位，近25%的企業(yè)表示準(zhǔn)備設(shè)立，從中我們不難看出大部分的企業(yè)在AI應(yīng)用方面還是非常謹(jǐn)慎的，并未成立專業(yè)的組織來(lái)應(yīng)用推廣AI技術(shù)，這也將直接影響AI技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用效果，所以若想真正應(yīng)用AI、落地AI必須在組織管理上下功夫，成立專業(yè)的AI實(shí)施與應(yīng)用組織。同時(shí)在在推廣應(yīng)用策略上應(yīng)采取單個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景突破，小切口試水，取得效果后再大面積推廣的策略，避免貪大求全，在技術(shù)上踩坑，浪費(fèi)成本。綜上所述，AI不僅是一種技術(shù)，更是一種能力，是先進(jìn)技術(shù)+創(chuàng)新思想的結(jié)合體，是未來(lái)企業(yè)管理的趨勢(shì)，但目前大部分的傳統(tǒng)企業(yè)仍是讀不懂、看不透、不敢用、不會(huì)用，先進(jìn)技術(shù)變成生產(chǎn)力仍需時(shí)日，先進(jìn)技術(shù)在傳統(tǒng)管理中仍難體現(xiàn)價(jià)值，因此企業(yè)需要的不僅是技術(shù)，更是技術(shù)與業(yè)務(wù)融合的管理轉(zhuǎn)型，否則AI又會(huì)背上企業(yè)管理的鍋，成為下一個(gè)名副其實(shí)的背鍋俠。本文來(lái)源：虎嗅APP文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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喊著干掉網(wǎng)站和app的AI公司們，卻在豪擲數(shù)億瘋搶網(wǎng)址域名
這是地球上最好的域名?！薄R斯克如此評(píng)價(jià)x.com。2017年，他花費(fèi)500萬(wàn)美元從paypal手中重新買回x.com，后來(lái)他買下的社交媒體平臺(tái)Twitter更名重塑為X。七年后的今天，隨著AI浪潮的崛起，域名爭(zhēng)奪戰(zhàn)再次升溫，而金額更是水漲船高：一家名為Friend的AI初創(chuàng)公司為了friend.com砸下180萬(wàn)美元，OpenAI為chat.com更是支付了超過(guò)1500萬(wàn)美元......這些投入累計(jì)已超過(guò)數(shù)億人民幣。這些喊著AI最終會(huì)干掉一切過(guò)時(shí)的網(wǎng)站和app的AI公司們，一扭身在為搶奪網(wǎng)址域名豪擲千金。這些公司“身體是誠(chéng)實(shí)的”，哪怕人工智能的新戰(zhàn)場(chǎng)上，一個(gè)好域名依然價(jià)值連城。chat.com：從“搜一下”到“聊一下”近期，OpenAI以1550萬(wàn)美元的天價(jià)買下了chat.com，這筆投資乍看上去似乎有些不可思議。畢竟，現(xiàn)在的年輕人更習(xí)慣打開(kāi)APP，而不是在瀏覽器里一個(gè)字母一個(gè)字母地敲網(wǎng)址。OpenAI這筆域名投資的背后，折射出的是一場(chǎng)搜索入口的爭(zhēng)奪戰(zhàn)。在過(guò)去二十年，“google一下”、“百度一下”幾乎成為了搜索的代名詞。而現(xiàn)在，隨著生成式AI的崛起，人們開(kāi)始習(xí)慣用“chat一下”來(lái)尋找答案。從這個(gè)角度看，OpenAI收購(gòu)chat.com，某種程度上是在下一盤更大的棋：讓“chat”成為新時(shí)代的“google”。在生成式AI領(lǐng)域，“chat”已經(jīng)成為一個(gè)重要關(guān)鍵詞。直接在瀏覽器輸入chat.com就能訪問(wèn)ChatGPT，這種簡(jiǎn)單直接的體驗(yàn)，對(duì)于快速擴(kuò)大用戶基礎(chǔ)至關(guān)重要。此外，不少用戶會(huì)把“ChatGPT”錯(cuò)寫成“ChatGTP”。這看似小小的拼寫錯(cuò)誤，卻可能導(dǎo)致流量流向其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。比如當(dāng)用戶錯(cuò)誤輸入“ChatGTP”時(shí)，頁(yè)面會(huì)重定向到NinjaChatAI，這無(wú)疑不是OpenAI想看到的結(jié)果。從這個(gè)角度看，投資chat.com不僅僅是為了一個(gè)好記的域名，也是一種防御性策略。通過(guò)提供一個(gè)簡(jiǎn)單、無(wú)需記憶復(fù)雜字母組合的域名，OpenAI希望能降低用戶使用門檻，同時(shí)避免潛在的流量流失。有趣的是，chat.com的賣家是HubSpot聯(lián)合創(chuàng)始人DharmeshShah。據(jù)傳，他在交易中不只拿到了現(xiàn)金，還獲得了一筆OpenAI的股份。成為OpenAI的股東，或許比持有一個(gè)域名更有想象空間。Shah本人也不是參與重大域名交易，他曾在2022年以1000萬(wàn)美元購(gòu)得connect.com，他開(kāi)發(fā)的文字游戲網(wǎng)站W(wǎng)ordPlay.com，也曾在憑借直觀的域名，短期內(nèi)積累了1600萬(wàn)用戶，他顯然對(duì)優(yōu)質(zhì)域名的價(jià)值有著獨(dú)到的見(jiàn)解。ai.com到底在誰(shuí)手中？在chat.com之前，還有一個(gè)更撲朔迷離的故事：ai.com的歸屬之謎。這個(gè)域名自上世紀(jì)90年代中期起屬于Google，根據(jù)一些媒體的報(bào)道，OpenAI在2023年以1100萬(wàn)美元的價(jià)格將其收入囊中。然而，這個(gè)傳言至今未得到任何一方的官方確認(rèn)。而根據(jù)域名經(jīng)紀(jì)商Saw.com的信息，ai.com曾在2021年被互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)公司FutureMediaArchitects（FMA）擁有。雖然有暗示說(shuō)新買家可能是OpenAI，但這一信息始終沒(méi)有得到確認(rèn)。目前，該域名處于隱私保護(hù)狀態(tài)，更增添了幾分神秘色彩。更有趣的是，ai.com的解析目標(biāo)像是在玩捉迷藏：它先是指向ChatGPT，后來(lái)又跳轉(zhuǎn)到了馬斯克的xAI，甚至在一段時(shí)間內(nèi)指向了科技YouTuberMarquesBrownlee（MKBHD）的一段AI視頻。現(xiàn)在又重新指向了ChatGPT，這種反復(fù)無(wú)常的跳轉(zhuǎn)讓人懷疑：會(huì)不會(huì)是域名持有者在玩一場(chǎng)“欲擒故縱”的營(yíng)銷游戲？不過(guò)按照馬斯克和奧爾特曼的性格，如果真是他們其中之一買下了ai.com，恐怕早就在X平臺(tái)上炫耀了。畢竟馬斯克曾經(jīng)為了tesla.com花了十年時(shí)間和1100萬(wàn)美元，為了x.com也砸下了500萬(wàn)美元。奧特曼也在第一時(shí)間在x上宣布了對(duì)chat.com的“主權(quán)”。.ai：小國(guó)的意外之財(cái)囤積“虛榮域名”的現(xiàn)象與互聯(lián)網(wǎng)歷史一樣悠久，在AI領(lǐng)域燒錢如流水時(shí)，有個(gè)躺贏選手默默數(shù)著錢笑了：安圭拉。這個(gè)加勒比海上人口只有1.5萬(wàn)（坐不滿五分之一個(gè)鳥(niǎo)巢）的小島，因?yàn)槭治?ai這個(gè)國(guó)別域名后綴，躺著就吃上了AI紅利：互聯(lián)網(wǎng)名稱與數(shù)字地址分配機(jī)構(gòu)（ICANN）在分配國(guó)家和地區(qū)代碼頂級(jí)域名時(shí)，基于國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，將“.ai”分配給了安圭拉（Anguilla）。這種分配方式是按照ISO3166標(biāo)準(zhǔn)確定的國(guó)家/地區(qū)代碼完成的，而安圭拉的代碼正好是“AI”。每注冊(cè)一個(gè).ai域名及續(xù)費(fèi)，安圭拉就能收到140美元。隨著AI創(chuàng)業(yè)潮的興起，根據(jù)WHOIS數(shù)據(jù)，截至2023年6月，.ai域名總數(shù)達(dá)到了248609個(gè)，幾乎是2022年7月的兩倍。而這個(gè)小國(guó)的域名收入從2017年的100萬(wàn)美元暴增至2023年的3200萬(wàn)美元，占其GDP的10%以上。僅2023年，通過(guò)域名注冊(cè)費(fèi)用獲得的收入就達(dá)到了該國(guó)政府總收入的五分之一。從Copy.ai到Character.ai，從Jasper.ai到Perplexity.ai，越來(lái)越多的AI創(chuàng)業(yè)公司選擇.ai作為其數(shù)字身份?？梢哉f(shuō)，一個(gè)偶然的域名后綴，讓這個(gè)原本以旅游業(yè)和離岸銀行業(yè)務(wù)為主的小島，搭上了科技革命的快車。據(jù)預(yù)測(cè)，2024年安圭拉GDP增長(zhǎng)有望達(dá)到6.95%，這在很大程度上要?dú)w功于.ai域名需求的持續(xù)走高。中國(guó)大模型公司的域名布局：我還有PlanB在OpenAI為域名豪擲美元的時(shí)候，國(guó)內(nèi)AI公司們正在“曲線救國(guó)”。.com域名搞不定怎么辦？答案是：有多少個(gè)備選方案就注冊(cè)多少個(gè)域名，實(shí)在不行，換個(gè)方向繼續(xù)戰(zhàn)斗。月之暗面的官網(wǎng)是moonshot.cn，而輸入moonshot.com會(huì)跳轉(zhuǎn)到j(luò)ohnsculley.com/lander，這個(gè)網(wǎng)站的所有者是JohnSculley，就是那位被喬布斯用“你是想賣一輩子甜汽水，還是和我一起改變世界”打動(dòng)來(lái)加盟蘋果，后來(lái)又把喬布斯趕走的傳奇人物，而JohnSculley寫了一本講述企業(yè)創(chuàng)新的書(shū)叫《Moonshot!》，于是，一切都聯(lián)系起來(lái)了。不過(guò)對(duì)于月之暗面來(lái)說(shuō)，kimi顯然比moonshot更重要。kimi.com、kimi.ai、kimi.cn、kimi.com.cn、kimi.today、kimi.zone、kimi.team，這一系列域名都在月暗手中，主打一個(gè)收集寶可夢(mèng)就要收全套。另外通過(guò)whois反查，我們發(fā)現(xiàn)月暗還注冊(cè)了xiaoke.chat、xiaoke.run、xiaoke.team。這是又一個(gè)智能助手產(chǎn)品（小可）還是AI+CRM類產(chǎn)品（銷客）？智譜AI的域名主打一個(gè)實(shí)用派，zhipu.com和zhipu.cn都被人用了？沒(méi)事，zhipuai.cn也能用。除了已上線的產(chǎn)品外，智譜還注冊(cè)了大模型測(cè)評(píng)相關(guān)的一系列域名（llmbench.cn、llmbenchmark.cnllm-bench.cn），以及個(gè)稅.online、aiworkflow.cn等域名。比較逗的是智譜的大模型開(kāi)放平臺(tái)用了bigmodel.cn，還喊出了用大模型API就上bigmodel.cn的口號(hào)，而bigmoxing.cn、guochanapi.cn這兩個(gè)域名卻跑到了階躍星辰手中，比拼誰(shuí)的域名更中國(guó)風(fēng)了是嗎。Minimax的官網(wǎng)的情況類似：或許想注冊(cè)minimax.com，一查才知道這域名屬于一家德國(guó)老牌消防公司。于是他們選擇了繞道走，用了minimaxi.com（多了一個(gè)i）。另外有趣的是Minimax注冊(cè)了belloai.cn、bello-ai.cn、aibello.cn這三個(gè)域名，而belloai.com為Bello倍羅官網(wǎng)，這是一家成立于2016年專注招聘場(chǎng)景的AI技術(shù)研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司?？偟膩?lái)說(shuō)從這些案例看來(lái)，國(guó)內(nèi)AI公司對(duì)域名這事的態(tài)度，基本就是一句話：沒(méi)搶到心儀的域名？不慌，我們有一百個(gè)PlanB。人家有chat.com，ai.com，我們.cn照樣把大模型做得風(fēng)生水起。所以，為什么還要買域名？在APP為王的時(shí)代，為什么AI公司還在大手筆購(gòu)買域名？這個(gè)問(wèn)題的答案可能比我們想象的更復(fù)雜，但其核心價(jià)值：品牌識(shí)別和用戶信任將始終不變，一個(gè)好的域名仍然是企業(yè)戰(zhàn)略布局中的重要一環(huán)。不過(guò)對(duì)于大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，性價(jià)比可能是更重要的考量。畢竟在這個(gè)以用戶體驗(yàn)為王的時(shí)代，產(chǎn)品力才是真正的制勝法寶。一個(gè)天價(jià)域名固然吸引眼球，但最終還是要靠真材實(shí)料的產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)說(shuō)話。比如perplexity.ai即便是英語(yǔ)母語(yǔ)者也經(jīng)常記不住或拼錯(cuò)這個(gè)名字，更別提全世界的其他用戶了，但作為一個(gè)AI搜索引擎，該公司依靠產(chǎn)品力獲得了大量用戶的喜愛(ài)。什么才是最好的域名，也許答案并不重要。重要的是，無(wú)論域名多么朗朗上口，終究還是要靠真正解決用戶問(wèn)題的產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)證明價(jià)值。值得注意的是，隨著技術(shù)的發(fā)展，域名本身可能也可能迎來(lái)變革。語(yǔ)音交互的普及、新一代互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議和平臺(tái)級(jí)設(shè)備的出現(xiàn)，都可能改變我們?cè)L問(wèn)網(wǎng)絡(luò)的方式。在這個(gè)意義上，今天的域名之爭(zhēng)，或許會(huì)成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史上的一個(gè)獨(dú)特注腳。本文來(lái)源：虎嗅APP文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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12/06
AI編程在硅谷殺瘋了，但國(guó)內(nèi)還長(zhǎng)得出自己的Cursor么
出路在哪里。2024年夏天，經(jīng)歷了3次重大功能更新和40余次功能迭代之后，AI代碼編輯器Cursor在北美制造了一場(chǎng)程序員狂潮，并且也隨即成為大洋彼岸中國(guó)程序員們的編程工具首選。面對(duì)強(qiáng)大的GitHubCopilot，Cursor帶來(lái)的交互方式的變化、使用體感上的創(chuàng)新、對(duì)整個(gè)程序文件全局補(bǔ)全代碼的能力、雖由OpenAI孵化但基座模型棄GPT4而選Claude的決策、快速拿下3000名各領(lǐng)域客戶的成績(jī)、以及早在8月就達(dá)到的4億美元估值，都讓它成為科技圈熱議的焦點(diǎn)。Cursor甚至都不是硅谷第一個(gè)走紅的AI編程產(chǎn)品，更不是最后一個(gè)。今年3月，“AI程序員”Devin引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注，僅5個(gè)月后，另一家名為Cosine的AI初創(chuàng)宣稱，他們?nèi)峦瞥龅腁I程序員Genie測(cè)試表現(xiàn)遠(yuǎn)超Devin，8月，集成了AI的強(qiáng)化型代碼編輯器Cursor迅速成為頂流，作為VSCode的衍生版本，它在繼承VSCode優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，全面融入AI功能，極大簡(jiǎn)化了軟件開(kāi)發(fā)工作流和編程過(guò)程，在它之后，Magic、Bolt、Replit、Supermaven紛紛成為AI編程明星公司的代表，他們各自擅長(zhǎng)不同的方向，Supermaven重上下文本長(zhǎng)度，Bolt、Replit在工作流上做了更多延展，不僅能設(shè)計(jì)代碼的整體結(jié)構(gòu)，還能夠?qū)Υa作出全局修改，甚至超出了Cursor的能力邊界。據(jù)報(bào)道，這些公司的總?cè)谫Y額早已超過(guò)了22億美元。AI編程在硅谷逐漸成為最性感的AI賽道，10余家今年活躍的AI編程初創(chuàng)中，已有7家成長(zhǎng)為獨(dú)角獸。然而，與很多領(lǐng)域的“追逐”不同，在AI編程公司席卷硅谷的同時(shí)，國(guó)內(nèi)卻基本上沒(méi)有聽(tīng)到過(guò)AI編程初創(chuàng)公司的大消息。一位前沿科技領(lǐng)域主流VC的投資人告訴硅星人，其實(shí)國(guó)內(nèi)去年一下子也冒出了多家AI編程公司，他們當(dāng)時(shí)梳理完曾經(jīng)有十四五家。“那些創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都在編程賽道上想各樣?xùn)|西，比如代碼搜索，比如面對(duì)論文進(jìn)行編程，比如做代碼注釋，或者代碼修復(fù)，還有一部分在做純代碼生成，完全對(duì)標(biāo)Cursor?！彼Q。“但問(wèn)題是，水平差了很多?！彼稳荩傮w而言這些團(tuán)隊(duì)做得代碼生成，程度不深。硅星人了解到，去年奇績(jī)創(chuàng)壇投了六家AI編程領(lǐng)域的初創(chuàng)，此后幾乎全軍覆沒(méi)，而去年10余家曾短暫浮出水面的代碼類團(tuán)隊(duì)，今年大部分已經(jīng)退場(chǎng)。對(duì)標(biāo)Cursor，現(xiàn)實(shí)骨感“水平差了很多”的問(wèn)題，其實(shí)是個(gè)AI行業(yè)常見(jiàn)的問(wèn)題。在基礎(chǔ)模型上，在Chat類的AI應(yīng)用上，其實(shí)都存在中國(guó)公司追趕美國(guó)對(duì)手的現(xiàn)狀，但事實(shí)上這些賽道還是有融資發(fā)生，投資人也能在市場(chǎng)邏輯上自洽。但AI編程有一個(gè)很大不同，就是——面向開(kāi)發(fā)者的AI編程產(chǎn)品沒(méi)有國(guó)界。這與那些面向企業(yè)的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答助手等產(chǎn)品都并不一樣，因?yàn)檎Z(yǔ)言、生態(tài)等方面的差別，中國(guó)和美國(guó)差異很大。據(jù)硅星人了解，面向企業(yè)的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答助手，面向中國(guó)和美國(guó)客戶，面向中文與英文的版本差異堪稱巨大。“美國(guó)先做出了好產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者都會(huì)去用，沒(méi)有太多門檻”。來(lái)也科技CTO胡一川指出。于是，水平做得太淺在AI編程的賽道上，就成了第一個(gè)問(wèn)題。達(dá)不到Cursor、Bolt、Magic等新貴的身位，這個(gè)硬標(biāo)準(zhǔn)如果不能啟及，在許多中國(guó)投資人眼里，再好的團(tuán)隊(duì)也不能吸引到投資。有AI應(yīng)用團(tuán)隊(duì)聯(lián)合創(chuàng)始人表示，海外市場(chǎng)目前很多類似Cursor的明星產(chǎn)品跑出，本質(zhì)上是美國(guó)資本市場(chǎng)對(duì)這類——用海外最好的大模型（Cursor用的是Claude）直接做插件，做成Agent的編程產(chǎn)品非常buyin。客觀而言，在模型層面，國(guó)內(nèi)似乎不缺乏比肩GPT4的模型，然而問(wèn)題似乎不在這里。因?yàn)槟呐率峭瑯踊诤Ｍ饽Ｐ?，目前很多?yīng)用的產(chǎn)品完成度和能力都依然欠缺。于是，當(dāng)國(guó)內(nèi)投資人看AI編程賽道的一個(gè)共同邏輯是對(duì)標(biāo)Cursor時(shí)，就自然下不了手。上文提到的AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者表示，他經(jīng)歷過(guò)幾十次非常類似的交談，但發(fā)現(xiàn)投資人們最終認(rèn)為，“這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)國(guó)內(nèi)產(chǎn)品是達(dá)不到的”?！艾F(xiàn)階段在海外能解決這種IDE生態(tài)問(wèn)題的中國(guó)團(tuán)隊(duì)尚且看不到。”AIGCodeCEO宿文表示。IDE指的是集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，指用于提供程序開(kāi)發(fā)環(huán)境的應(yīng)用程序，包括代碼編輯器、編譯器、調(diào)試器和圖形用戶界面等工具，如微軟VS系列問(wèn)題。他認(rèn)為，目前中國(guó)公司們哪怕想在海外實(shí)現(xiàn)Cursor這樣的“插件邏輯”，也是遙遙無(wú)期。當(dāng)在技術(shù)本身落后時(shí)，中國(guó)投資人過(guò)往的一個(gè)常見(jiàn)邏輯是，我們有更大的市場(chǎng)和應(yīng)用場(chǎng)景，商業(yè)化上可以快速跑起來(lái)，進(jìn)而帶來(lái)應(yīng)用上的彎道超車機(jī)會(huì)。然而在AI編程上，商業(yè)化的環(huán)境也沒(méi)有比海外好到哪去?！巴端ˋI編程）就是因?yàn)槠滟嶅X。”常駐硅谷的AminoCapital合伙人徐霄羽表示，AI編程火爆于硅谷，背后原因是PLG（產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)）SaaS模式在整個(gè)海外是成立的。徐霄羽發(fā)現(xiàn)，她們機(jī)構(gòu)最近3年投資的初創(chuàng)公司，發(fā)現(xiàn)并找到PMF的生成式AI公司，比沒(méi)有生成式AI驅(qū)動(dòng)的公司能節(jié)省一半時(shí)間達(dá)到1000萬(wàn)美金ARR（年度經(jīng)常性收入），這雖然不能幫助這些公司日后成為谷歌，但足夠發(fā)展成一個(gè)小獨(dú)角獸體量，其中最典型的例子就是2016年成立，今年躍升成為編程界新貴的Replit。但事實(shí)上，哪怕在硅谷當(dāng)紅編程工具如GithubCopilot、Cursor和Bolt，在現(xiàn)實(shí)中的產(chǎn)品狀態(tài)也沒(méi)有達(dá)到強(qiáng)付費(fèi)點(diǎn)。構(gòu)建自有編程模型的另一家新貴Magic，甚至都沒(méi)有發(fā)布正式可用產(chǎn)品，他們?nèi)越鉀Q存量場(chǎng)景下的存量程序員需求。國(guó)內(nèi)的付費(fèi)道路更在最早期。國(guó)內(nèi)2BSaaS生態(tài)因利潤(rùn)率低不賺錢，因復(fù)雜環(huán)境成因不起勢(shì)已是老生常談，就連李開(kāi)復(fù)日前都說(shuō)“現(xiàn)在還沒(méi)有SaaS訂閱的妄念”。而且，AI編程很重要的目標(biāo)群體是互聯(lián)網(wǎng)公司的程序員們，但大廠傾向于團(tuán)隊(duì)自己做生產(chǎn)工具。公開(kāi)信息顯示，阿里云、字節(jié)跳動(dòng)、華為、百度內(nèi)部都有成熟的AI編程業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)服務(wù)于內(nèi)部，讓外部的創(chuàng)業(yè)公司少了很多市場(chǎng)機(jī)會(huì)，同時(shí)這些業(yè)務(wù)在市場(chǎng)成熟的時(shí)候也很可能轉(zhuǎn)身入局，對(duì)外提供服務(wù)，像當(dāng)年釘釘與飛書(shū)的歷程一樣，屆時(shí)創(chuàng)業(yè)公司的空間也會(huì)進(jìn)一步被碾壓。尋找出路：有人找獨(dú)特的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，有人認(rèn)為還是要硬碰硬劉罡是國(guó)內(nèi)最早關(guān)注AI+行業(yè)方向的風(fēng)險(xiǎn)投資人之一，依循阿爾法公社的“投人不投賽道”的邏輯，作為合伙人的他很早走訪到幾家很有潛力的AI編程團(tuán)隊(duì)，包括其中一家編程方向的項(xiàng)目，團(tuán)隊(duì)資質(zhì)良好，有不錯(cuò)的產(chǎn)品，項(xiàng)目針對(duì)B端企業(yè)和開(kāi)發(fā)者，但付費(fèi)很成問(wèn)題，他們?cè)业缴贁?shù)大B客戶做私有化部署，但總體“說(shuō)白了收不上錢”，勉強(qiáng)維持但無(wú)法實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。這一團(tuán)隊(duì)于2023年下半年陷入困局，今年伊始，他們堅(jiān)決轉(zhuǎn)型進(jìn)入全新領(lǐng)域，開(kāi)始有了一些不錯(cuò)的營(yíng)收和業(yè)務(wù)增量。北京大學(xué)長(zhǎng)聘教授李戈耶是國(guó)內(nèi)這一賽道最早的闖關(guān)人。兩年前他創(chuàng)立了aiXcoder，早于ChatGPT問(wèn)世之前，李戈用比較傳統(tǒng)的編程方法孵化這一項(xiàng)目，在IDE（集成開(kāi)發(fā)環(huán)境）里做插件，做代碼補(bǔ)齊，有些類似經(jīng)典的知識(shí)圖譜。2023年起，aiXcoder調(diào)轉(zhuǎn)船頭擁抱大模型，做大B端和2G端生意，接連獲得了幾家銀行和國(guó)企商單，年中預(yù)測(cè)今年會(huì)有6000萬(wàn)左右的營(yíng)收，和近10億人民幣左右的市面估值。還有高瓴、清流資本和一家汽車產(chǎn)業(yè)鏈基金的加注。“這是中國(guó)特有的機(jī)會(huì)，國(guó)內(nèi)有很多大型公司，自己有比較大的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，它們需要AI編程的輔助，但又不可能用GitHubCopilot或者Cursor這樣需要連接云端大模型的產(chǎn)品?！昂淮ㄕJ(rèn)為。當(dāng)下國(guó)內(nèi)絕大部分頭部銀行、保險(xiǎn)公司、和金融行業(yè)里的大型企業(yè)，都擁有異常龐大的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，小則幾千，大則上萬(wàn)，他們的共性是希望運(yùn)用先進(jìn)的AI工具和技術(shù)，但不太可能使用互聯(lián)網(wǎng)上的編程工具，出于安全考慮，必須使用一款能在環(huán)境里做本地化部署的AI編程整工具。這不僅是AI編程一個(gè)賽道的特性，還折射出整個(gè)大模型ToB落地的新趨勢(shì)。胡一川認(rèn)為，目前很多客戶要的不僅僅是你的模型本身，或者AI編程軟件，要的是軟硬一體化的方案，“要這個(gè)東西做本地化部署，需要選擇什么樣的GPU，怎么在GPU上做訓(xùn)練和推理，怎么高效使用GPU，都需要廠商具備很專業(yè)的服務(wù)能力?！笨傊癆Icoding這里面的角色從設(shè)計(jì)到開(kāi)發(fā)到測(cè)試到發(fā)布都有，新的公司想繼續(xù)走這條路，競(jìng)爭(zhēng)是非常激烈的，除非他找到了一個(gè)非常獨(dú)特的群體，或者非常垂直的領(lǐng)域，一些通用的產(chǎn)品解決不了的問(wèn)題，它能夠解決，才可能會(huì)有機(jī)會(huì)?！焙淮ㄕf(shuō)。這的確是一種生存思路。最近原月之暗面視頻生成產(chǎn)品Noisee負(fù)責(zé)人明超平離職，他創(chuàng)業(yè)的項(xiàng)目也是一家AI編程公司，據(jù)硅星人了解，這家公司是走輕量級(jí)類似Websim的產(chǎn)品路線，瞄準(zhǔn)游戲等場(chǎng)景，（Websim是款僅通過(guò)文字描述就可以生成網(wǎng)站的網(wǎng)站，可以生成小游戲和一段音樂(lè)，由OpenAI、Anthropic等大模型驅(qū)動(dòng)，如Claude3.5Sonnet和GPT-4o），暫時(shí)沒(méi)有自己的專屬模型，要走比Bolt還輕的產(chǎn)品付費(fèi)路線。與此同時(shí)，還是有新的創(chuàng)業(yè)者“不信邪”，認(rèn)為最終的出路還是要與海外最強(qiáng)的產(chǎn)品“硬碰硬”，在能力和模式上通過(guò)創(chuàng)新來(lái)獲取自己的機(jī)會(huì)。AIGCode的宿文是其中一員。他表示，一些AI編程國(guó)內(nèi)企業(yè)做的大量工作是代碼測(cè)試和代碼修復(fù)，這都只是進(jìn)入到了編程賽道，但不算真正在做深度代碼生成?！斑@個(gè)真正的工作像吃肉，需要放棄邊角料”。他此前在華創(chuàng)資本做投資人。2021年3月離開(kāi)華創(chuàng)之后，保留了投資合伙人的身份，但幾乎是全職投入了創(chuàng)業(yè)模式，最終他在今年1月創(chuàng)立AI編程公司AIGCode，獲得了兩輪融資AIGCode的產(chǎn)品是一個(gè)端到端的Autopilot工具，有自己“pre-trainfromscratch”的通用模型，想對(duì)標(biāo)poolside、magic，做大模型時(shí)代的產(chǎn)品發(fā)動(dòng)機(jī)。宿文告訴硅星人，他把端到端做代碼生成定為自己20多人團(tuán)隊(duì)的工作方向?！?0多人搞不定的事兒，200個(gè)人也搞不定，這個(gè)賽道的技術(shù)人才是非常有限的，有幾個(gè)人做過(guò)預(yù)訓(xùn)練又有多少人做過(guò)先進(jìn)且創(chuàng)新的軟件架構(gòu)呢？”20人的規(guī)模與他對(duì)標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，美國(guó)AI編程初創(chuàng)Magic的體量相當(dāng)。從模型和軟件架構(gòu)上去做代碼生成，做端到端完成任務(wù)的編程工具，并訓(xùn)出自己的模型，與應(yīng)用垂直結(jié)合，最終接管APP工廠里的多個(gè)職能，這種端到端完成任務(wù)的編程方式，是宿文眼中在編程領(lǐng)域能脫穎而出的唯一方法。在鏈路管線上分工明確的硅谷，端到端沒(méi)有必要，但在中國(guó)的開(kāi)發(fā)與B端環(huán)境里，端到端可能是更符合市場(chǎng)需求的模式。“只有端到端的代碼生成或者片段化的代碼補(bǔ)齊叫做AI編程”。但這也要求你真的可以做得比硅谷新貴們流程全，做得水平比他們還好。這顯然并不容易，和其他同行一樣，市場(chǎng)和投資人給他的時(shí)間窗口也是有限的。一切都需要加速進(jìn)行。宿文表示，自己的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)把很多先驗(yàn)性東西跑完，目前處于往產(chǎn)品上補(bǔ)全功能覆蓋度的階段，并于最近開(kāi)啟了產(chǎn)品內(nèi)測(cè)?！案顿M(fèi)點(diǎn)沒(méi)到之前，最好的辦法是先讓用戶起來(lái)，讓產(chǎn)品出來(lái)，這個(gè)賽道就像南北坡爬山，Copilot已經(jīng)從北坡先爬到了大本營(yíng)，我們?cè)谀掀逻€不一樣，但大家最終都能登頂?！八尬恼f(shuō)。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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OpenAI進(jìn)軍瀏覽器，AI正在消滅“網(wǎng)頁(yè)”，瀏覽器怎么活？
物競(jìng)天擇，適者生存。ChatGPT之后，AI改造軟件就迅速成為了全球的共識(shí)，「人工智能將從根本上改變每個(gè)軟件類別，」正如微軟CEO薩蒂亞·納德拉所言，而瀏覽器作為最重要的軟件之一當(dāng)然也在其中。甚至，OpenAI可能也要來(lái)了。TheInformation在最新報(bào)道中就披露，OpenAI打算開(kāi)發(fā)一款自己的瀏覽器（Browser），來(lái)與Google旗下的Chrome硬碰硬。坦白講，這條新聞并不讓人意外，考慮到OpenAI已經(jīng)推出了ChatGPTSearch，還有獨(dú)立客戶端（Windows/macOS），就算推出瀏覽器也是順理成章的一件事。圖/OpenAI問(wèn)題是OpenAI要打造一款什么樣的瀏覽器？是和大家一樣基于Chromium，還是基于自家的ChatGPT客戶端？是傳統(tǒng)意義上的網(wǎng)頁(yè)瀏覽器，還是基于AI問(wèn)答的全新瀏覽器？目前來(lái)看，短時(shí)間內(nèi)我們還很難期待OpenAI正式推出自家的瀏覽器，也得不到上述問(wèn)題的答案。但不管如何，瀏覽器很重要，時(shí)至今日依然是無(wú)數(shù)人通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)看世界的重要窗口，尤其在PC更是最重要的窗口，沒(méi)有之一。瀏覽器的AI化，自然也是題中應(yīng)有之義。（編者注：本文提及的AI化，主要代指ChatGPT之后以大模型為基礎(chǔ)的生成式AI化）AI瀏覽器，才走出第一步作為一種產(chǎn)品，瀏覽器完全稱得上「古老」，基本伴隨了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的成長(zhǎng)過(guò)程，從網(wǎng)景和IE瀏覽器的王朝更替，到Chrome和Firefox的雙子星崛起，再到今天以Chrome為首的一超多強(qiáng)。但與之相對(duì)，AI瀏覽器還只能說(shuō)是「初生牛犢」。今年1月微軟Edge在主流瀏覽器中率先打出了「AI瀏覽器」的口號(hào)；隨后的3月，360創(chuàng)始人周鴻祎也在一場(chǎng)直播中發(fā)布了號(hào)稱AI化升級(jí)的360AI搜索和360AI瀏覽器。圖/360不只是Edge和360，今年以來(lái)AI化已經(jīng)成了瀏覽器的共識(shí)。就連一向步驟緩慢的Chrome也沒(méi)有按耐住AI化的步子，由主導(dǎo)開(kāi)發(fā)Chrome的現(xiàn)GoogleCEO桑達(dá)爾·皮查伊在年初宣布引入生成式AI能力。AI化的瀏覽器帶來(lái)了體驗(yàn)上質(zhì)的升級(jí)嗎？很可惜，還沒(méi)有。目前來(lái)看，大部分所謂「AI化」的效果基本等同于按照一個(gè)AI功能插件的效果，以側(cè)邊欄、懸浮窗為形式，以網(wǎng)頁(yè)總結(jié)、AI聊天、AI生成文本/圖片等功能為主。不能說(shuō)這些功能沒(méi)用，但實(shí)際帶來(lái)的體驗(yàn)升級(jí)有限，與瀏覽器的結(jié)合也不夠深入，完全可以通過(guò)安裝一個(gè)ChatGPT插件、豆包插件、Kimi插件來(lái)實(shí)現(xiàn)。圖/夸克而另一方面，瀏覽器上變化最大的AI搜索，實(shí)質(zhì)上更接近一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)品和服務(wù)，脫離瀏覽器也完全服務(wù)用戶，所以這里先按下不表。當(dāng)然瀏覽器的AI化也不全如此，比如Chrome年初宣布引入的生成式AI能力中，就專門提到了「標(biāo)簽管理」的AI化，可以運(yùn)用生成式AI的能力將所有標(biāo)簽頁(yè)進(jìn)行智能分組。包括新創(chuàng)瀏覽器公司TheBrowserCompany，在2月發(fā)布的「第二幕」（ActII）更新中甚至為Arc更早加入了類似功能，一鍵就能用AI組織標(biāo)簽頁(yè)——根據(jù)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容自動(dòng)分門別類并且重命名。此外，作為AI化可能最激進(jìn)的瀏覽器，Arc還利用AI實(shí)現(xiàn)了搜索直達(dá)、書(shū)簽和下載文件的智能重命名等。但這是少數(shù)，大部分瀏覽器的AI化還停留在表面上，更多還是營(yíng)銷考慮以及FOMO（害怕錯(cuò)過(guò)）心態(tài)帶來(lái)的動(dòng)作。另一方面，瀏覽器廠商還在進(jìn)行各種探索和嘗試，這些都是需要時(shí)間的。不過(guò)有一個(gè)問(wèn)題卻是瀏覽器需要共同面對(duì)的：如果Web再死一次，瀏覽器要往哪走？AI正在徹底殺死Web2010年，克里斯·安德森（ChrisAnderson）在《連線》雜志上發(fā)表了一篇影響深遠(yuǎn)的文章——《Web已死，Internet永生》，其中最核心的觀點(diǎn)就是App對(duì)于網(wǎng)頁(yè)的大規(guī)模沖擊。2010年前后，在從桌面設(shè)備（PC）轉(zhuǎn)向移動(dòng)設(shè)備（手機(jī)）的過(guò)程中，互聯(lián)網(wǎng)用戶的內(nèi)容消費(fèi)習(xí)慣已經(jīng)呈現(xiàn)出現(xiàn)了明顯App化的趨勢(shì)，開(kāi)始慢慢習(xí)慣用一個(gè)個(gè)App而非通過(guò)一個(gè)瀏覽器瀏覽不同Web。不過(guò)后來(lái)的事實(shí)證明，Web確實(shí)受到了App很大的沖擊，但依然有相當(dāng)部分的消費(fèi)者使用瀏覽器瀏覽網(wǎng)頁(yè)，尤其是在PC上依然堅(jiān)挺。另外，還有不少瀏覽器延伸出了小說(shuō)閱讀、資訊等服務(wù)，來(lái)吸引和留住用戶。但如果說(shuō)瀏覽器的本質(zhì)是瀏覽網(wǎng)頁(yè)，那當(dāng)用戶不需要瀏覽網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，還會(huì)需要瀏覽器嗎？圖/夸克這是生成式AI時(shí)代面對(duì)的一種可能，關(guān)鍵變化在于AI搜索正在直接生成答案，而不是引導(dǎo)用戶跳轉(zhuǎn)鏈接去到一個(gè)又一個(gè)的網(wǎng)頁(yè)。簡(jiǎn)言之，如果越來(lái)越多用戶滿足于AI搜索生成的回答，沒(méi)有必要瀏覽一個(gè)個(gè)網(wǎng)頁(yè)，傳統(tǒng)瀏覽器關(guān)于標(biāo)簽頁(yè)、書(shū)簽、擴(kuò)展程序以及關(guān)于網(wǎng)頁(yè)瀏覽的大部分設(shè)計(jì)、功能慢慢也就沒(méi)有了用武之地，「瀏覽器」這類產(chǎn)品自然會(huì)逐漸失去本身的意義。如何面對(duì)這種可能？不同玩家有不同的答案。AI正在讓瀏覽器「脫胎換骨」10月，Arc瀏覽器開(kāi)發(fā)商TheBrowserCompany宣布了一個(gè)大新聞——停止Arc瀏覽器后續(xù)的功能更新，未來(lái)只會(huì)進(jìn)行基本的穩(wěn)定性維護(hù)。與之相對(duì)的是，他們將啟動(dòng)一個(gè)全新的項(xiàng)目，CEOJoshMiller坦言：「說(shuō)實(shí)話，我們甚至不確定它能不能稱得上是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器。」圖/TheBrowserCompany唯一肯定的是，新項(xiàng)目依然聚焦網(wǎng)絡(luò)瀏覽，但卻是從頭開(kāi)始基于大模型驅(qū)動(dòng)，而非像Arc一樣「半路出家」。至于新品到底是類似ArcSearch（移動(dòng)端）的AI搜索，還是基于問(wèn)答的全新形態(tài)，還要拭目以待?？傊凑找?guī)劃，這家集齊Chrome創(chuàng)始成員、Safari前首席設(shè)計(jì)師的新創(chuàng)公司將于明年春季發(fā)布這款全新的「瀏覽產(chǎn)品」（姑且稱之）。不過(guò)相比推倒重來(lái)，更多廠商不太可能放棄已有的品牌認(rèn)知，也不想太過(guò)挑戰(zhàn)用戶的習(xí)慣。但即便是在原有瀏覽器產(chǎn)品形態(tài)的基礎(chǔ)上進(jìn)行改良，不同瀏覽器廠商的判斷、能力也有所不同，帶來(lái)的結(jié)果和體驗(yàn)也會(huì)有很大的差異。一個(gè)核心是大模型。相比大部分廠商沒(méi)有大模型自研能力，只能選擇接入第三方大模型，少部分廠商如夸克、豆包、Kimi擁有自研大模型，有利于實(shí)現(xiàn)從底層大模型到應(yīng)用層的垂直整合，并且根據(jù)AI技術(shù)的進(jìn)展、用戶數(shù)據(jù)和反饋快速地進(jìn)行產(chǎn)品迭代。同時(shí)夸克、豆包以及Kimi這三家，在桌面端產(chǎn)品上都不約而同將「AI搜索」——現(xiàn)階段可能是AI改造最重要的軟件類別，視為核心。但除此之外，夸克或許是沉淀了更多產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)和對(duì)用戶需求的了解，沒(méi)有局限于AI搜索以及網(wǎng)頁(yè)總結(jié)等主流AI功能，還集成了一整套信息處理和生產(chǎn)的AI工具，包括AIPPT、AI簡(jiǎn)歷、AI搜題等。圖/夸克寫在最后時(shí)間臨近2024年的年尾，AI改變世界的進(jìn)程仍然存在不少不確定性。包括OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、前首席科學(xué)家IlyaSutskever在內(nèi)，一批頂級(jí)AI技術(shù)專家看來(lái)，基礎(chǔ)大模型的智能涌現(xiàn)已經(jīng)碰到了瓶頸。但盡管如此，AI對(duì)于瀏覽器的影響已經(jīng)不言而喻，幾乎所有還在更新維護(hù)的瀏覽器產(chǎn)品，都在圍繞AI加入新的功能甚至交互設(shè)計(jì)，甚至重新改造搜索的體驗(yàn)、獲取和處理信息的體驗(yàn)。正如達(dá)爾文在《演化論》中反復(fù)論證的觀點(diǎn)——「物競(jìng)天擇，適者生存」，AI正在底層改變我們獲取信息、處理信息甚至生產(chǎn)信息的方式，而作為我們通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息最重要的窗口之一，瀏覽器必須適應(yīng)時(shí)代的變化、重新改造，才可能不被用戶拋棄。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
