于AI的使用不能用二極管思維
關(guān)于AI的使用不能用二極管思維：要么無所不能，要么一無是處。關(guān)鍵是要找到適合運(yùn)用AI的場景，避免使用AI的情形。本文就是經(jīng)驗之談。文章來自編譯。
鑒于大語言模型目前的能力和局限性，有幾種類型的工作特別適合使用人工智能。雖然這份清單說是以科學(xué)為基礎(chǔ)，但更多是出自經(jīng)驗。跟任何形式的智慧一樣，要想把人工智能用好，需要用矛盾論：相信AI可以帶來變革，但必須持懷疑態(tài)度，功能強(qiáng)大但容易出現(xiàn)小問題，對某些任務(wù)至關(guān)重要，但對其他任務(wù)卻有害。我還想提醒大家，除了把AI作為靈感以外，不要太把這份清單當(dāng)一回事——自己的情況你最了解，本地知識比任何一般性原則都重要。好了，考慮到目前的能力，下面列舉的這幾種類型的任務(wù)，是特別適合使用人工智能的，此外還列舉了一些你應(yīng)該保持警惕的場景。
▍適合使用AI的場景
1、需要產(chǎn)生大量創(chuàng)意的任務(wù)：比方說，在頭腦風(fēng)暴中，創(chuàng)意的數(shù)量往往決定了最優(yōu)創(chuàng)意的質(zhì)量。大多數(shù)人生成幾個創(chuàng)意后會感到疲憊，而AI可以高效地提供數(shù)百個不重復(fù)的創(chuàng)意。
2、你具備專業(yè)知識，且能快速評估AI產(chǎn)出的好壞：盡管某些工作可能很復(fù)雜且要求嚴(yán)格，但借助你的專業(yè)知識可以判斷AI產(chǎn)出的價值。比方說，OpenAI的新模型o1能夠解決部分博士級難題，但不是專家的人難以判斷其答案是否可靠。
3、需總結(jié)大量信息但容錯率較高的任務(wù)：AI擅長對大段文本（如小說）的內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，但在事實(shí)核查方面效果有限。
4、在不同框架或視角之間進(jìn)行內(nèi)容轉(zhuǎn)換：比方說，你已經(jīng)設(shè)計好了一項政策，但需要為組織內(nèi)不同受眾分別制作培訓(xùn)文件。AI能夠高效地調(diào)整文件復(fù)雜度，確保內(nèi)容適合不同人群的理解水平。
5、推動你前進(jìn)的工作。我們前進(jìn)的道路上往往會遇到一些小的阻礙，只需要推一下也許就能繼續(xù)向前。比方說，過去我可能因為一句話寫不下去而暫停寫作，但現(xiàn)在我可以讓AI提供幾十種不同的結(jié)尾方式。
6、AI表現(xiàn)優(yōu)于你能接觸到的最好人類，并且就算犯錯也不會帶來嚴(yán)重后果的那種任務(wù)。
7、需要幫助理解上下文或細(xì)節(jié)的任務(wù)：Tyler Cowen建議將AI當(dāng)作閱讀助手，因為你可以不斷詢問AI問題來深化理解。
8、需要多樣化答案的任務(wù)：比方說，作為編輯或策展人，你可以讓AI以完全不同的風(fēng)格提供多種解決方案，比如“針對這個要點(diǎn)重新設(shè)計15種表達(dá)方式”，從而幫助你發(fā)現(xiàn)獨(dú)特的創(chuàng)意。
9、研究表明人工智能幾乎肯定有幫助的工作。比方說很多種類型的編碼工作。
10、需要對不同接收者的可能反應(yīng)進(jìn)行初步分析的工作：AI能夠模擬敵意、友善或天真的反應(yīng)，為你提供參考。
11、需要具備跨學(xué)科知識，缺乏一位足夠好的伙伴就完全行不通的創(chuàng)業(yè)類任務(wù)：這種情況下AI可以成為你的“聯(lián)合創(chuàng)始人”，既能提供指導(dǎo)，也能協(xié)助你制作文檔、演示以及其他超出你專業(yè)范圍的事情。
12、需要特定視角的任務(wù)：比方說，模擬某些虛構(gòu)角色的初步反應(yīng)。
13、某些已變成形式主義，脫離了實(shí)際用途的任務(wù)：比如某些標(biāo)準(zhǔn)化的報告。用Bob Sutton和Huggy Rao的話來說，那些會分散你注意力，降低你價值，沒有用處的事情。雖然最好能完全干掉這類工作，但至少可以借助AI減少其耗費(fèi)的時間。（需注意這種工作是不是真的毫無意義，尤其是某些自動化任務(wù)可能需要人工完成才有價值。）
14、需要第二意見的任務(wù)：提供數(shù)據(jù)給AI，看看它的結(jié)論是否一致。
15、AI勝過人類的任務(wù)：這是一個增長迅速的領(lǐng)域。
▍不適合使用AI的場景
1、當(dāng)你需要學(xué)習(xí)和整合新信息時：雖然AI可以提供總結(jié)，但這不能替代你親自學(xué)習(xí)。讓AI替你解決問題不是有效的學(xué)習(xí)方式，即便你感覺是。要想學(xué)習(xí)新東西，你得自己去閱讀和思考，雖說在部分學(xué)習(xí)過程中你還是會發(fā)現(xiàn)AI的幫助作用。
2、需要極高準(zhǔn)確性的任務(wù)：由于AI可能會出現(xiàn)“幻覺式”錯誤，而且那些錯誤看起來也是貌似非常合理的，所以導(dǎo)致人們很容易忽視，從而增加風(fēng)險。幻覺是可以減少，但沒法消除。（不過，現(xiàn)實(shí)世界當(dāng)中很多人誤都是可以容忍錯誤的，因為人也會犯錯，甚至某些情況下AI還沒人那么容易犯錯）
3、當(dāng)你不了解AI的失敗模式時：AI的失效跟人類的不一樣。是，你可能知道AI會產(chǎn)生“幻覺”，但這只是出錯的其中一種表現(xiàn)形式：AI還可能會試圖說服你它是對的，或者當(dāng)你給出錯誤答案時也說你是對的。只有頻繁使用，才能逐步理解這些潛在風(fēng)險。
4、當(dāng)努力本身是目的時：在很多領(lǐng)域，成功往往需要靠不斷的磨練才能達(dá)成。比方說，作家可能會反復(fù)重寫同一頁內(nèi)容，學(xué)者則要多次修改理論?？緼I跳過這些過程可能會剝奪你獲得關(guān)鍵“頓悟”時刻的機(jī)會。
5、當(dāng)AI表現(xiàn)不佳時：AI在某些意想不到的領(lǐng)域表現(xiàn)不佳。比方說，統(tǒng)計“草莓”（strawberry）里面字母“r”的個數(shù)）。也可能在另一些領(lǐng)域有驚人表現(xiàn)。比方說，創(chuàng)作一首關(guān)于統(tǒng)計“草莓”包含的“r”字母個數(shù)的，莎士比亞風(fēng)格的十四行詩，而且還要求每行的首字母能拼成兩種水果）。目前，尚無通用指南可以明確AI能力的“邊界區(qū)域”，因為這些能力還在不斷進(jìn)化。通過試錯并與同行交流是理解這些能力的關(guān)鍵。
本文來源：36氪
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